Yêu cầu 1: Ban lãnh đạo cần số liệu doanh thu thực tế (Revenue) của công ty trong một số năm trở lại đây để đưa ra doanh thu mục tiêu cho năm 2015.
Hình 4. 15. Dashboard 1
Đánh giá Dashboard 1: Nhìn vào biểu đồ, ta có thể thấy được doanh thu trong 5 năm gần
nhất. Doanh thu của công ty từ năm 2010 đến 2014 nhìn chung là tăng trưởng và khá ổn định qua từng năm. Đối với năm có doanh thu cao nhất là 2014 với 394 triệu. Với đà tăng trưởng như biểu đồ, ta có thể đề ra doanh thu mục tiêu cho năm 2015 là 410 triệu.
Yêu cầu 2: Ban lãnh đạo muốn biết xu hướng doanh thu theo các nhà sản xuất trong 3 năm trở lại đây.
36
Đánh giá Dashboard 2: Nhìn vào biểu đồ, ta có các xu hướng doanh thu qua các tháng
trong từng năm của 2012, 2013, 2014. Doanh thu của các năm đạt mức trung bình vào các tháng đầu năm và giảm sâu vào các tháng giữa năm và tăng cao lại vào các tháng cuối năm. Dựa vào biểu đồ này, lãnh đạo công ty sẽ biết được các quy luật chung trong việc mua hàng, cũng như thị hiếu nhu cầu của khách hàng thông qua sự tăng hay sụt giảm doanh thu trong năm và thông qua các biểu đồ ta có thể đặt ra các câu hỏi: Vì sao các quy luật lại như vậy? Có cần khảo sát thêm 1 số năm về trước nữa không? Để có thể phát hiện ra được các nguyên nhân tìm ẩn ở sau như: Thời tiết các tháng giữa năm nóng nực, các chiến dịch marketing trong các tháng giữa năm thường không đạt được hiệu quả cao có thể là nguyên nhân khiến doanh thu bán hàng sụt giảm hay chỉ có 3 năm trở lại đây xu hướng doanh thu có sự dao động như vậy, còn các năm trước nữa lại tuân theo quy luật khác. Và cuối cùng, ta sẽ biết rõ hơn về các nguyên nhân để có chiến lược kinh doanh phù hợp hơn trong năm 2015.
Yêu cầu 3: Trong năm 2014, ban lãnh đạo công ty muốn biết về các nhà sản xuất có doanh số cao nhất cũng như tỷ lệ doanh số của các nhà sản xuất trên tổng doanh số bán hàng.
37
Đánh giá Dashboard 3: Nhìn vào biểu đồ cây (biểu đồ chữ nhật), ta có thể dễ dàng thấy
được doanh số của 4 nhà sản xuất VanArsdel – 16.37K, Natura – 9.14K, Aliqui – 7.54K và Pirum – 4.87K là lớn nhất. Còn biểu đồ tròn thể hiện % doanh số theo mặt hàng của các nhà sản xuất, với VanArsdel, Natura, Aliqui, Pirum là các nhà sản xuất có doanh số chiếm hơn 70% tổng doanh số. Doanh số mặt hàng của các nhà sản xuất còn lại chỉ chiếm một phần nhỏ - khoảng 25% tổng doanh số của công ty.
Yêu cầu 4: Đối với 4 nhà sản xuất có doanh số cao nhất trong năm 2014, ban lãnh đạo công ty muốn biết về sự tăng trưởng doanh số cũng như sự tăng trưởng % doanh số trong các quý so với cùng kỳ năm 2013.
Hình 4. 18. Dashboard 4
Đánh giá Dashboard 4: 2 Biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng doanh số và phần trăm tăng
trưởng doanh số bán các sản phẩm của 4 nhà sản xuất VanArsdel, Natura, Aliqui, Pirum năm 2014 so với năm 2013.
38
Đối với VanArsdel: trong cả 4 quý đều có sự tăng trưởng so với năm 2013 và cũng là nhà sản xuất có doanh số sản phẩm tăng cao nhất trong tất cả các quý. Quý II, III, IV đều có sự tăng trưởng doanh số lên đến trên 1000.
Quý III, các sản phẩm của VanArsdel có sự tăng trưởng doanh số cao nhất – 1163, và quý II có phần trăm tỷ lệ tăng trưởng cao nhất 42.83%.
Aliqui: Trong cả 4 quý đều tăng trưởng so với năm 2013. Theo kết quả của yêu cầu 3,
doanh số các sản phẩm của nhà sản xuất Aliqui chỉ đứng thứ 3 (sau VanArsdel và Natura) nhưng doanh số tăng trưởng được thể hiện trên đây lại đứng thứ 2 (cao hơn Natura) chỉ sau các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel. Và điều đáng chú ý ở đây là Aliqui có phần trăm tỷ lệ tăng trưởng ở các quý I, III, IV là cao nhất, cao hơn cả VanArsdel.
Quý IV, Aliqui có sự tăng trưởng doanh số cao nhất – 787, và quý III có phần trăm tỷ lệ tăng trưởng cao nhất 46.36%.
Natura: Trong cả 4 quý đều tăng trưởng so với năm 2013 nhưng không cao. Ở quý III chỉ
tăng 3 sản phẩm so với năm 2013 tức là khoảng 0.17%.
Quý IV, Aliqui có sự tăng trưởng doanh số cao nhất – 297, và quý I có phần trăm tỷ lệ tăng trưởng cao nhất 13.10%.
Pirum: Quý I doanh số chỉ tăng 1, tức là khoảng 0.08% so với năm 2013. Các quý còn lại
có sự sụt giảm doanh số mạnh. Sự sụt giảm doanh số ở quý II kéo dài cho tới hết quý IV. Quý IV, Pirum có sự sụt giảm doanh số và phần trăm sụt giảm cao nhất. Doanh số giảm 486 tức 25.96% (so với quý IV năm 2013).
Yêu cầu 5: Ban lãnh đạo muốn biết doanh số theo từng loại hàng (Category) trong năm 2014 và sự tăng trưởng của từng loại hàng của năm 2014 so cùng kỳ với năm 2013.
39
Hình 4. 19. Dashboard 5
Đánh giá Dashboard 5: Biểu đồ đầu tiên thể hiện doanh số theo từng loại hang (Category).
Các sản phẩm thuộc loại hàng Urban có doanh số cao nhất – 32026 chiếm 64.27% tổng doanh số trong năm 2014. Kế đến là Rural – 11049 chiếm 22.17%, Mix – 3386 chiếm 6.79% và cuối cùng là Youth – 3371 chiếm 6.76%. Doanh số các sản phẩm thuộc loại hàng Urban chiếm đến hơn 50 % doanh số cả năm.
Biểu đồ thứ hai thể hiện sự tăng trưởng doanh số của 4 loại hàng trong từng quý năm 2014 so với 2013. Ta có thể thấy doanh số loại hàng Urban tăng đều qua từng quý và tăng vượt trội so với các loại hàng còn lại. Kế đến là Mix với sự tăng trưởng không cao nhưng khá đều qua từng quý. Đối với loại hàng Rural, có sự tăng trưởng ở quý I, IV và sụt giảm ở quý II, III, mặc dù theo biểu đồ 1 Rural có doanh số đứng thứ nhì chỉ sau Urban, nhưng có vẻ sự tăng trưởng trong năm 2014 không khả quan lắm. Cuối cùng là loại hàng Youth, có sự sụt giảm doanh số ở tất cả các quý so với 2013, mặc dù sự sụt giảm không quá lớn, quý III có sự sụt giảm doanh số lớn nhất.
Yêu cầu 6: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về doanh số và thị phần các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn nước Mỹ trong năm 2014.
40
Hình 4. 20. Dashboard 6
Đánh giá Dashboard 6: Biểu đồ đầu tiên thể hiện doanh số sản phẩm của VanArsdel ở
các bang trên toàn nước Mỹ. Tổng doanh số của VanArsdel được thể hiện ở table phía dưới là 16,374. Bang TX có màu đỏ đậm là bang có doanh số các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel cao nhất (1565), kế đến là bang CA (đỏ nhạt) – 1278, FL (đỏ nhạt) – 1235, OH (màu trắng) – 802. Các bang có màu xanh càng đậm tức là doanh số của VansArsdel càng ít. Ta có thể sắp xếp doanh số giảm dần ở table phía dưới bản đồ để biết các bang có doanh số của VanArsdel thấp nhất. Doanh số thấp nhất có thể kể đến như là DC – 4, VT - 4. Nhìn trên bảng đồ ta cũng thấy, các khu vực ở phía tây và trung tâm có doanh số VanArsdel thấp hơn khu vực phía đông với các màu xanh đậm ở 2 khu vực này, trong khi đó khu vực phía đông có màu xanh nhạt hơn và có màu trắng – tức doanh số của VanArsdel cao hơn. Biểu đồ thứ hai thể hiện thị phần doanh số bán các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel ở các bang trên toàn nước Mỹ. Ví dụ, ở bang KS bán được 467 sản phẩm, trong đó có 231 sản phẩm của VanArsdel, tức các sản phẩm của VanArsdel chiếm 231/467 = 49.46% tổng sản phẩm bán được trên toàn bang. Bang DE có màu đỏ đậm là bang có thị phần doanh số của VanArsdel cao nhất với 53.15%, tiếp đến là KS (đỏ đậm) – 49.46%, SD (đỏ nhạt) - 48.56%, MO (đỏ nhạt) 45.87%. Điều chỉnh sắp xếp table ta sẽ có thị phần doanh số của VanArsdel thấp nhất là các bang DC – 10.53%, VT – 14.81%, OR – 15.73%, CO -16.67%.
41
Nhìn vào bảng đồ 2, ta thấy được khu vực trung tâm và phía đông có nhiều màu trắng, đỏ nhạt cho đến đỏ - tức là 2 khu vực này có thị phần doanh số của VanArsdel khá cao. Khu vực phía tây có nhiều màu xanh đậm tức là thị phần doanh số của VanArsdel khá thấp so với 2 khu vực còn lại.
Yêu cầu 7: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về sự phát triển doanh số ở tất cả các bang của năm 2014 so với năm 2013.
Hình 4. 21. Dashboard 7
Đánh giá Dashboard 7: Biểu đồ cột đường, với cột thể hiện doanh số tăng trưởng và
đường thể hiện phần trăm tỷ lệ tăng trưởng của các bang trong năm 2014 so với 2013. Nhìn vào các cột, ta thấy hầu hết các bang đều có sự tăng trưởng doanh số so với năm 2013. Các bang có sự tăng trưởng doanh số cao nhất là CA, FL, GA, TX, và tăng trưởng thấp nhất là các bang DE, AR, DC, NH. VÀ cũng có các bang bị sụt giảm doanh số so với năm 2013. Từ bang VT qua bên phải biểu đồ cho đến bang IN đều có sụt giảm doanh số so với năm 2013, với IN là bang có sự sụt giảm doanh số nhiều nhất.
Nhìn vào đường line, ta thấy được bang có phần trăm tỷ lệ tăng trưởng cao nhất là WY, OK. Bang có sự sụt giảm nhiều nhất là PA với hơn 10% so với năm 2013.
42
Yêu cầu 8: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình hiệu quả chiến dịch Marketing trong năm 2014 dối với các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel và các nhà sản xuất khác (thông qua Score trung bình).
Hình 4. 22. Dashboard 8
Đánh giá Dashboard 8: Ở biểu đồ đầu tiên, ta thấy được hiệu quả Marketing của công ty
đối với các sản phẩm của VanArsdel trong năm 2014. Từ tháng 1 đến tháng 7, hiệu quả marketing ở mức trung bình với mức score giao động dưới 50. Tháng 8, có mức điểm score gia tăng trở lại và dao động ổn định đến cuối năm. Nhìn chung các tháng đầu năm, hiệu quả marketing không cao đối với các sản phẩm của VanArsdel. Các tháng cuối năm hiệu quả marketing có sự cải thiện.
Biểu đồ thứ hai, ta thấy được hiệu quả Marketing của công ty đối với các sản phẩm của chung các nhà sản xuất khác trong năm 2014. Ta có hiệu quả marketing cao nhất ở tháng 9 và thấp nhất ở tháng 11. Score trung bình giao động ở mức lớn hơn 67 và nhỏ hơn 69. Hiệu quả marketing ổn định và không có nhiều sự biến động trong năm.
43
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 5.1. Kết quả đạt được
Nhóm đã nắm được các kiến thức cơ bản về BI, công nghệ nhà kho dữ liệu, cũng như các kiến thức về kỹ thuật xử lý trong công nghệ nhà kho dữ liệu.
Có kiến thức cơ bản về phân tích và trực quan hóa dữ liệu sử dụng các công cụ giải pháp BI như Power BI, Google Data Studio, Tableau, Excel.
Áp dụng file mẫu dữ liệu của Microsoft về Sales, Marketing và dùng giải pháp Power BI để thực hiện đồ án thông qua việc đọc hiểu file, tự tạo ra yêu cầu người dùng, phân tích, trực quan hóa yêu cầu người dùng và đánh giá về các kết quả phân tích được.
Ứng dụng các measure trong các bảng fact để phân tích và trực quan dữ liệu. Tùy chỉnh các thuộc tính của biểu đồ trong Power BI.
5.2. Hướng phát triển đề tài
Có thể tìm hiểu thêm đối với các measure trong file Sales and Marketing và thực hiện các trực quan hóa nâng cao.
Đưa file báo cáo lên Workspace của Power BI để chia sẻ cho người khác.
Thực hiện trực quan file dữ liệu trong đề tài trên các giải pháp BI khác như Google Data Studio, Tableau, hoặc trích xuất dữ liệu để ứng dụng trên Excel.
Mở rộng phân tích và trực quan hóa đối với các file mẫu khác như: file mẫu về Nhân Sự (Human Resource), file mẫu về bán lẻ (Retail), file mẫu về tài chính (Finance).
44
TÀI LIỆU THAM KHẢO Sách tham khảo
[1] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[2] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[3] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[4] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[5] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[6] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[7] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[8] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[9] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, 2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[10] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh,
2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[11] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh,
2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[12] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh,
2016, NXB Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh.
[13] Hồ Trung Thành, sách tham khảo Phân Tích Kho Dữ Liệu Trong Kinh Doanh,
45
[14] Quy trình này tham khảo từ Khóa Luận Tốt Nghiệp Nghiên Cứu Triển Khai Phân Hệ Quản Lý Sản Xuất Và Giải Pháp Bi Cho Doanh Nghiệp Sản Xuất Bao Bì Trên Hệ Thống Expert Erp, Nguyễn Phát Đạt, K13406, Trường Đại học Kinh Tế - Luật.
[19] Nguyễn Văn Hồ, Tài liệu hướng dẫn DataAnalyticsinBussiness_PowerBiGuides [21] Tham khảo từ:
Tài liệu hướng dẫn DataAnalyticsinBussiness_PowerBiGuides (Nguyễn Văn Hồ)
Các Links tham khảo
[15] Wikipedia, Phân tích dữ liệu
https://vi.wikipedia.org/wiki/Ph%C3%A2n_t%C3%ADch_d%E1%BB%AF_li%E1%BB %87u
[16] Hằng Hà, Phân tích dữ liệu (Data Analytics) là gì? Các dạng phân tích dữ liệu https://vietnambiz.vn/phan-tich-du-lieu-data-analytics-la-gi-cac-dang-phan-tich-du-lieu- 20191009151855018.htm
[17] Unknown, Tổng quan về Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)
https://bigdatauni.com/vi/tin-tuc/tong-quan-ve-data-visualization-truc-quan-hoa-du- lieu.html
[18] Unknown, Tổng quan về Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)
https://bigdatauni.com/vi/tin-tuc/tong-quan-ve-data-visualization-truc-quan-hoa-du- lieu.html
[20] Unknown, Power BI là gì?
https://www.bacs.vn/vi/blog/cong-cu-ho-tro/power-bi-la-gi-4919.html
[22] Unknown, Power Bi là gì và các công dụng?