Đối với mỗi yêu cầu đã được đưa ra trong phần 3.1, ta sẽ xác định các chiều thông tin (Dimension) và độ đo (Measure) cần thiết để có thể trực quan hóa các yêu cầu. Từ yêu cầu 1 đến yêu cầu 8 đều dùng measure của bảng Fact_SalesFact.
Yêu cầu 1: Ban lãnh đạo cần số liệu doanh thu thực tế (Revenue) của công ty trong một
số năm trở lại đây để đưa ra doanh thu mục tiêu cho năm 2015.
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng bảng Dim_Date để lấy chiều thời gian theo năm và sử dụng measure Sum of Revenue để trực quan hóa.
Yêu cầu 2: Ban lãnh đạo muốn biết xu hướng doanh thu theo các nhà sản xuất trong 3
năm trở lại đây.
Đối với yêu cầu này, ta tiếp tục sử dụng bảng Dim_Date để lấy chiều thời gian theo tháng và sử dụng measure là Sum of Revenue để trực quan hóa.
Yêu cầu 3: Trong năm 2014, ban lãnh đạo công ty muốn biết về các nhà sản xuất có
doanh số cao nhất cũng như tỷ lệ doanh số của các nhà sản xuất trên tổng doanh số bán hàng.
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là 2014,
Dim_Manufacturer để lấy các nhà sản xuất (Manufacturer), sử dụng measure là
Total Units.
Yêu cầu 4: Đối với 4 nhà sản xuất có doanh số cao nhất trong năm 2014, ban lãnh đạo
công ty muốn biết về sự tăng trưởng doanh số cũng như sự tăng trưởng % doanh số trong các quý so với cùng kỳ năm 2013.
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là 2014,
Dim_Manufacture để lấy 4 nhà sản xuất và 2 measure là Total Units YTD Var
(đo chênh lệch doanh số năm đang được xét so với năm ngoái), Total Units YTD Var % (đo chênh lệch doanh số theo % năm đang được xét so với năm ngoái)
Yêu cầu 5: Ban lãnh đạo muốn biết doanh số theo từng loại hàng (Category) trong năm
2014 và sự tăng trưởng của từng loại hàng của năm 2014 so cùng kỳ với năm 2013. Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là 2014, Dim_Product
22
Yêu cầu 6: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về doanh số và thị phần các sản
phẩm của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn nước Mỹ trong năm 2014.
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là 2014, Dim_Geo để lấy được các bang trên toàn nước Mỹ, measure Total Units, % Unit Market Share
(Tính thị phần của VanArsdel).
Yêu cầu 7: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về sự phát triển doanh số ở tất cả
các bang của năm 2014 so với năm 2013.
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là 2014, Dim_Geo để lấy được các bang, measure, Total Units YTD Var, Total Units YTD Var %.
Yêu cầu 8: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình hiệu quả chiến dịch Marketing trong năm
2014 dối với các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel và các nhà sản xuất khác (thông qua Score trung bình).
Đối với yêu cầu này, ta sử dụng Dim_Date để lấy thời gian là các tháng trong năm 2014, Dim_manufacturer để lấy nhà máy VanArsdel và các nhà máy khác, measure Average of Score để tính điểm trung bình của hiệu quả chiến dịch.
23
CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TRỰC QUAN HÓA 4.1. Giới thiệu giải pháp và công cụ phân tích dữ liệu
Nhóm chọn giải pháp Power BI desktop của Microsoft để tiến hành trực quan hóa dữ liệu.
4.1.1. Tổng quan về Power BI
Power BI là công cụ báo cáo và trực quan dữ liệu, đồng thời cũng đóng vai trò là công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định trong các dự án nhóm, bộ phận hoặc toàn bộ doanh nghiệp (các nhà quản lý).[19]
Power BI được công nhận là người dẫn đầu trong các nền tảng Analytics và Enterprise BI.[20]
Hình 4. 1. Tổng quan về Power BI (Nguồn: Internet)
Các môi trường chính của Power BI bao gồm:
- Power BI Desktop (Ứng dụng trên Windows);
- Power BI Service (Ứng dụng trực tuyến);
24
Hình 4. 2. Power BI có 3 môi trường làm việc chính (Nguồn: Internet)
4.1.2. Các chức năng chính của Power BI
Sau đây là một số chức năng chính của Power BI:
Nạp dữ liệu: Power BI hỗ trợ nạp dữ liệu từ rất nhiều nguồn khác nhau.
Hình 4. 3. Power BI hỗ trợ nạp dữ liệu từ rất nhiều nguồn
Power BI hỗ trợ nạp dữ liệu từ hơn 80 nguồn khác nhau và các dạng dữ liệu rất đa dạng, có thể kể đến như: Excel, SQL server database, Azure SQL, XML, JSON, Power BI service, Google Analytics,…
25
Phân tích: Power BI có thể tự động tạo model (Relationship) khi kết nối dữ liệu, tạo các độ đo (Measure) mạnh mẽ với các hàm DAX.[21]
Power BI tự động tạo model khi kết nối dữ liệu (Nguồn: file DataSample Microsoft)
Trực quan hóa: Power BI cho phép người dùng có thể trực quan hóa dữ liệu bằng nhiều
kiểu biểu đồ khác nhau. Cung cấp cả tính năng trực quan bằng bản đồ địa lý.
26
Xuất bản các báo cáo: Với các báo cáo đã được hoàn thành trên Power BI, bạn có thể
xuất bản các báo cáo đó lên cloud, dịch vụ trực tuyến của Power BI để chia sẻ cho tổ chức hoặc người bạn muốn chia sẻ.
Hình 4. 5. Đăng tải báo cáo lên Work Space của Power BI (Nguồn: Internet)
Phân tích dữ liệu: Khả năng phân tích dự đoán thông qua các tập lệnh và hình ảnh R,
Microsoft Azure Machine Learning và Azure Stream Analytics, nơi các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu của họ để dự đoán kết quả.[22]
27
4.2. Giới thiệu cấu trúc của hệ thống báo cáo
Ở phần 3.1, ta đã xác định và phân tích được các yêu cầu người dùng. Ở phần 3.2.2, ta cũng đã xác định được các dữ liệu cần phân tích đối với từng yêu cầu. Ở phần 4.3, ta sẽ bắt đầu tiến hành trực quan hóa các dữ liệu theo yêu cầu người dùng bằng các biểu đồ phù hợp. Cuối cùng, ở phần 4.4, ta sẽ phân tích đánh giá về các kết quả trực quan được.
Đối với mỗi yêu cầu sẽ có các ý nhỏ ở trong. Ta có thể tóm tắt các ý trong mỗi yêu cầu và có hệ thống báo cáo như sau đây:
Yêu cầu 1: Tổng doanh thu qua các năm 2010, 2012, 2013, 2014, 2015.
Yêu cầu 2: Xu hướng doanh thu trong ba năm 2012, 2013, 2014 (chọn các quý là đơn vị
trong năm).
Yêu cầu 3:
- Doanh số của các nhà sản xuất trong năm 2014;
- Tỷ lệ doanh số trong năm 2014.
Yêu cầu 4:
- Sự tăng trưởng doanh số của 4 nhà sản xuất có doanh số lớn nhất trong năm 2014 so với 2013;
- Như ý trên nhưng là sự tăng trưởng %.
Yêu cầu 5:
- Doanh số theo từng loại hàng trong năm 2014;
- Sự tăng trưởng của từng loại hàng của năm 2014 so với năm 2013.
Yêu cầu 6:
- Doanh số của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn quốc năm 2014;
- Thị phần của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn quốc năm 2014.
Yêu cầu 7: Tăng trưởng doanh số của từng bang trong năm 2014 so với năm 2013. Yêu cầu 8: Tình hình Marketing đối với các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel và các
28
4.3. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Yêu cầu 1: Ban lãnh đạo cần số liệu doanh thu thực tế (Revenue) của công ty trong một số năm trở lại đây để đưa ra doanh thu mục tiêu cho năm 2015.
Ta sẽ vẽ biểu đồ thể hiện doanh thu của công ty trong một số năm trở lại đây, cụ thể ở đây là 5 năm, từ năm 2010 cho đến năm gần nhất là 2014. Ta có biểu đồ như sau:
Hình 4. 7. Doanh thu trong 5 năm trở lại đây (Dashboard 1)
Kiểu biểu đồ được thể hiện ở đây là cột nằm ngang với trục X thể hiện tổng doanh thu (Sum of Revenue) và trục y thể hiện năm.
Yêu cầu 2: Ban lãnh đạo muốn biết xu hướng doanh thu theo các nhà sản xuất trong 3 năm trở lại đây.
Trong 3 năm trở lại đây tức là năm 2012, 2013, 2014. Ta có xu hướng doanh thu như sau:
29
Ba biểu đồ phía trên là biểu đồ đường thể hiện xu hướng doanh thu của công ty qua từng tháng của năm trong 3 năm 2012, 2013, 2014. Với trục X thể hiện các tháng trong năm và trục y thể hiện doanh thu.
Yêu cầu 3: Trong năm 2014, ban lãnh đạo công ty muốn biết về các nhà sản xuất có doanh số cao nhất cũng như tỷ lệ doanh số của các nhà sản xuất trên tổng doanh số bán hàng.
Ở yêu cầu này có 2 ý:
- Thể hiện doanh số bán hàng (Units) theo nhà sản xuất.
- Thể hiện tỷ lệ doanh số của nhà sản xuất trên tổng doanh số. Ta có dashboard như sau đây:
Hình 4. 9. Doanh số và tỷ lệ doanh số theo các nhà sản xuất năm 2014 (Dashboard 3)
Ta hiển thị thêm một bộ lọc theo năm và một thẻ (Card) để biểu thị tổng doanh số bán hàng trong năm 2014 để người xem báo cáo dễ hình dung. Tổng doanh số trong năm 2014 là 49,832 sản phẩm.
Biểu đồ đầu tiên là biểu đồ cây, thể hiện doanh số bán hàng theo từng nhà sản xuất của
năm 2014. Mỗi màu trong biểu đồ tương ứng với từng nhà sản xuất và diện tích hình chữ nhật càng lớn tương ứng với doanh số của nhà sản xuất đó càng lớn.
30
Biểu đồ thứ hai là biểu đồ tròn, thể hiện tỷ lệ doanh số theo từng nhà sản xuất trong năm
2014. Mỗi màu trong biểu đồ tương ứng với từng nhà sản xuất và các phần của hình tròn thể hiện tỷ lệ doanh số của các nhà sản xuất.
Yêu cầu 4: Đối với 4 nhà sản xuất có doanh số cao nhất trong năm 2014, ban lãnh đạo công ty muốn biết về sự tăng trưởng doanh số cũng như sự tăng trưởng % doanh số trong các quý so với cùng kỳ năm 2013.
Dựa vào kết quả của yêu cầu 3, ta dễ dàng thấy được 4 nhà sản xuất có doanh số cao nhất là: VanArsdel, Natura, Aliqui và Pirum.
Ở yêu cầu này có 2 ý:
- Thể hiện sự tăng trưởng doanh số theo nhà sản xuất so với cùng kỳ năm 2013;
- Thể hiện tỷ lệ tăng trưởng doanh số theo nhà sản xuất so với cùng kỳ năm 2012. Ta sẽ chọn các quý trong năm làm chiều thời gian để biểu đồ được đơn giản. Ta có dashboard như sau:
Hình 4. 10. Tăng trưởng doanh số và tăng trưởng % năm 2014 so với năm 2013 (Dashboard 4)
Biểu đồ 1 và biểu đồ 2 đều là biểu đồ cột cụm (Clustered column chart).
Biểu đồ đầu tiên là biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng doanh thu trong năm 2014 so với cùng
kỳ năm 2013. Cột X thể hiện các quý trong năm, cột Y thể hiện sự tăng doanh số, mỗi màu trong một cụm quý thể hiện từng nhà sản xuất khác nhau.
31
Biểu đồ thứ hai là thể hiện sự tăng trưởng tỷ lệ doanh doanh thu trong năm 2014 so với
cùng kỳ năm 2013. Cột X thể hiện các quý trong năm, cột Y thể hiện sự tăng doanh số, mỗi màu trong một cụm quý thể hiện từng nhà sản xuất khác nhau.
Ví dụ, doanh số của nhà sản xuất VanArsdel trong quý I năm 2014 là 4751, trong quý I năm 2013 là 3935. Tức là trong quý I năm 2014 tăng 4751 – 3935 = 816 so với cùng kỳ năm 2013. Sự tăng trưởng tỷ lệ doanh thu là 816/3935 = 20.74%.
2 biểu đồ được xếp để dễ dàng nhận thấy sự tăng trưởng doanh thu cũng như tỷ lệ doanh thu. Nhìn vào biểu đồ này ta có thể dễ dàng biết được sự tăng trưởng doanh số (biểu đồ đầu tiền) và doanh số như vậy tức là đã tăng bao nhiêu phần trăm so với cùng kỳ năm ngoái (biểu đồ thứ hai).
Yêu cầu 5: Ban lãnh đạo muốn biết doanh số theo từng loại hàng (Category) trong năm 2014 và sự tăng trưởng của từng loại hàng của năm 2014 so cùng kỳ với năm 2013.
Ở yêu cầu này có 2 ý:
- Doanh số theo từng loại hàng trong năm 2014;
- Sự tăng trưởng của từng loại hàng của năm 2014 so với năm 2013.
Đối với sự tăng trưởng so với cùng kỳ, ta chọn các quý trong năm chiều thời gian. Ta có dashboard như sau:
Hình 4. 11. Doanh số từng loại hàng và tăng trưởng doanh số của 2014 so với năm 2013 (Dashboard 5)
32
Ta hiển thị một bộ lọc theo năm và dùng một thẻ để thể hiện tổng doanh số trong năm 2014 cho người xem dễ hình dung trước khi vẽ biểu đồ. Tổng doanh số trong năm 2014 là 49,832 sản phẩm.
Biểu đồ đầu tiên là biểu đồ tròn thể hiện doanh số theo từng loại hàng. Mỗi màu trong
biểu đồ tương ứng với mỗi loại hàng (Có 4 loại hàng bao gồm: Urban, Rural, Mix, Youth). Ta hiển thị doanh số ứng với từng loại hàng đồng thời hiển thị thêm tỷ lệ phần trăm doanh số của từng loại hàng trong tổng doanh số là 49,832.
Biểu đồ thứ hai là biểu đồ cột thể hiện sự tăng trưởng doanh số 4 loại hàng của năm 2014
so với năm 2013. Ở trục X biểu thị các quý trong năm, ở trục Y thể hiện sự tăng trưởng doanh số. Mỗi màu tương ứng với từng loại hàng.
Ví dụ, doanh số của loại hàng Mix trong quý I năm 2014 là 846, trong quý I năm 2013 là 715. Tức là trong quý I năm 2014 tăng 846 - 715 = 131 so với quý I năm 2013.
Yêu cầu 6: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về doanh số và thị phần các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn nước Mỹ trong năm 2014.
Yêu cầu này có 2 ý:
- Doanh số của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn quốc năm 2014;
- Thị phần của nhà sản xuất VanArsdel trên toàn quốc năm 2014. Ta có dashboard như sau:
33
Biểu đồ đầu tiên là biểu đồ map thể hiện doanh số bán hàng của nhà sản xuất VanArsdel
theo từng bang. Các màu tương ứng với doanh số tăng dần: xanh đậm – rất thấp, xanh nhạt - thấp, trắng - trung bình, đỏ - cao, đỏ đậm – rất cao.
Ta thể hiện 1 table phía dưới về các bang và tổng doanh số của nhà sản xuất VanArsdel. Ta có thể sắp xếp doanh số tăng dần hoặc giảm dần theo từng bang.
Biểu đồ thứ hai là biểu đồ map thể hiện phần trăm thị phần theo từng bang. Các màu tương
ứng với phần trăm thị phần tăng dần: xanh đậm – rất thấp, xanh nhạt - thấp, trắng - trung bình, đỏ - cao, đỏ đậm – rất cao.
Ta thể hiện 1 table phía dưới về các bang, doanh số của VanArsdel, tổng doanh số, thị phần doanh số của nhà sản xuất VanArsdel cho người xem dễ hình dung. Ta có thể sắp xếp thị phần doanh số tăng dần hoặc giảm dần theo từng bang.
Yêu cầu 7: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình chung về sự phát triển doanh số ở tất cả các bang của năm 2014 so với năm 2013.
Ta có dashboard như sau:
Hình 4. 13. Tăng trưởng doanh số và tỷ lệ tăng trưởng năm 2014 so với năm 2013 (Dashboard7)
Biểu đồ trên là biểu đồ cột kết hợp đường: các cột biểu thị cho sự tăng trưởng doanh số theo từng bang năm 2014 so với năm 2013, đồng thời ta thêm đường line biểu thị tỷ lệ tăng trưởng năm 2014 so với năm 2013. Trục X thể hiện cho các bang, trục Y bên trái thể hiện
34
doanh số tăng trưởng, cột Y bên phải thể hiện tỷ lệ tăng trưởng. Ví dụ doanh số của bang TX năm 2014 là 3895, năm 2013 là 3760. Tức trong năm 2014 tăng 3895 – 3760 = 135. Tỷ lệ tăng trưởng là 135/3760 = 3.59%.
Yêu cầu 8: Ban lãnh đạo muốn biết tình hình hiệu quả chiến dịch Marketing trong năm 2014 dối với các sản phẩm của nhà sản xuất VanArsdel và các nhà sản xuất khác (thông