Nghiên cứu tác động của tổng đầu tư (i), xuất khẩu (EX), nhập khẩu (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trong giai đoạn từ 2001 đến 2020

BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG LỚP: CQ58/21.9 NHÓM Đề tài: Nghiên cứu tác động tổng đầu tư (I), xuất (EX), nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020 Thành viên nhóm: STT Họ tên Phụ trách nghiên cứu Dương Thị Hoa Lê Thị Loan Lê Minh Ngọc Vũ Thị Ngọc Ánh Nguyễn Thị Thùy Linh Nguyễn Văn Quyền Nguyễn Cơng Khánh Hồng Phương Thùy Các biến kinh tế sử dụng: STT Tên Loại Định nghĩa Đơn vị đo GDP Biến phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội tỷ đồng EX Biến độc lập Xuất triệu USD IM Biến độc lập Nhập triệu USD I Biến độc lập Đầu tư tỷ đồng Mở đầu Tính cấp thiết đề tài Trong 70 năm hình thành phát triển ngành Công Thương, dấu mốc lịch sử đất nước, hoạt động đầu tư,xuất nhập Việt Nam có thay đổi mạnh mẽ, trở thành động lực quan trọng cho tăng trưởng đổi sáng tạo kinh tế Có nhiều yếu tố tác động đến GDP, quan trọng phải kể đến hoạt động đầu tư, xuất- nhập Đầu tư theo nghĩa rộng hy sinh nguồn lực để tiến hành hoạt động nhằm thu cho người đầu tư kết định tương lai lớn nguồn lực bỏ để đạt kết Xuất, nhập thúc đẩy sản xuất hàng hoá phát triển, chuyển đổi cấu kinh tế ổn định bước nâng cao mức sống nhân dân Đặc biệt, GDP năm 2020 tăng 2,91% -tuy mức tăng thấp năm giai đoạn 2011-2020 bối cảnh dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, ảnh hưởng tiêu cực tới lĩnh vực kinh tế – xã hội thành công lớn Việt Nam với mức tăng trưởng năm 2020 thuộc nhóm cao giới; cho thấy tính đắn đạo, điều hành khơi phục kinh tế, phòng chống dịch bệnh tâm, đồng lịng tồn hệ thống trị, Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ; nỗ lực, cố gắng người dân cộng đồng doanh nghiệp để thực có hiệu mục tiêu “vừa phịng chống dịch bệnh, vừa phát triển kinh tế – xã hội” Hoạt động xuất, nhập hàng hóa Việt Nam đứng vững đứt gãy thương mại quốc tế toàn cầu, giữ đà tăng trưởng tạo lực kéo quan trọng cho kinh tế Mặc dù xuất nhập đem lại nhiều thuận lợi song cịn tồn nhiều hạn chế, khơng có kiểm soát Nhà nước cách chặt chẽ kịp thời gây thiệt hại buôn bán với nước Các hoạt động xấu kinh tế xã hội buôn lậu, trốn thuế, ép cấp, ép giá dễ phát triển Chính vậy, hoạt động đầu tư, xuất nhập vấn đề cấp bách cần Chính phủ quan ngành quan tâm, quán triệt cho thật hợp lý, lý nhóm em chọn đề tài : “Nghiên cứu tác động tổng đầu tư (I), xuất (EX), nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020” Mục tiêu nghiên cứu Phân tích tác động đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam qua số liệu cụ thể, từ có nhìn tổng thể, sâu sắc GDP Việt Nam giai đoạn 2001 đến 2020 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng Ảnh hưởng tổng đầu tư (I),xuất (EX), nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020 3.2 Phạm vi Không gian: Việt Nam Thời gian : 2001 -2020 Nội dung : Nghiên cứu tác động tổng đầu tư (I), xuất (EX), nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020 Ý nghĩa Bài nghiên cứu không tổng hợp đầy đủ sở lý luận tác động tổng đầu tư, xuất nhập đến GDP Việt Nam mà đo lường mức độ yếu tố (I, EX, IM) ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam thơng qua mơ hình kinh tế lượng sử dụng Qua đưa giải pháp nhằm nâng cao chất lượng đầu tư, giảm tỷ lệ rủi ro xuất nhập khẩu, trì mức độ ổn định GDP sức chống chịu kinh tế bối cảnh hỗn loạn đại dịch Covid 19 Bài nghiên cung cấp sở khoa học đáng tin cậy dùng để định hướng cho cơng trình nghiên cứu sau Đồng thời cung cấp số liệu, dẫn chứng toàn diện cho quan, Bộ/Ngành nước nắm tình hình chung thực trạng GDP Việt Nam Kết nghiên cứu góp phần làm sáng tỏ mối quan hệ yếu tố tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội GDP Kết cấu Chương I: Thiết kế nghiên cứu phương pháp nghiên cứu Chương II: Kết nghiên cứu kiểm định mơ hình Chương III:Khắc phục khuyết tật Chương IV: Kết luận khuyến nghị CHƯƠNG I: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.1 Thiết kế nghiên cứu 1.1.1 Xây dựng số liệu nghiên cứu Bài nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp tổng hợp qua năm với nguồn số liệu từ Tổng cục thống kế Bảng kê với biến độc lập: tổng đầu tư, xuất nhập khẩu; với biến phụ thuộc: Tổng sản phẩm quốc nội Bảng số liệu sau cho chuỗi thời gian từ năm 2001 – 2020 tổng đầu tư (I – Đơn vị tỷ đồng); xuất Việt Nam (EX – Đơn vị triệu USD); nhập Việt Nam (IM – Đơn vị triệu USD) cuối Tổng sản phẩm quốc nội (GDP – Đơn vị tỷ đồng) Năm GDP (tỷ đồng) EX (triệu USD) IM (triệu USD) I (tỷ đồng) 2001 481295 15027 16162 170496 2002 535762 16706 19733 200145 2003 613443 20176 25227 239246 2004 715307 26504 31954 290927 2005 914001 32442 36978 343135 2006 1061565 39826 44981 404712 2007 1246769 48561 62682 532093 2008 1616047 62685 80714 616735 2009 1809149 57096 69949 708826 2010 2157828 72237 84839 830278 2011 2779880 96906 106750 924495 2012 3245419 114529 113780 1010114 2013 3584262 132033 132044 1094542 2014 3937856 150217 147852 1220704 2015 4192862 162017 165570 1366478 2016 4502733 176851 174978 1487638 2017 5005975 215119 213215 1670196 2018 5542332 243697 237242 1857061 2019 6037347 264267 253696 2048525 2020 6293144 282629 262691 2164457 1.1.2 Lựa chọn mơ hình nghiên cứu Để đánh giá tác động tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 2001 – 2020, chúng tơi sử dụng phương pháp bình phương nhỏ OLS hồi quy dựa phần mềm Eviews 12 Sau tiến hành hồi quy đánh giá biến β1, β2, β3, β4 có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng Sau chúng tơi tiến hành kiểm định khuyết tật mơ hình cuối đưa mơ hình hồn chỉnh kết luận phân tích kèm theo 2.1.3 Lập phương trình mô tả mối quan hệ biến Log (GDP ) = β1 + β2log (EX) + β3log (IM ) + β4log (I ) + u i Biến phụ thuộc: Biến độc lập: i i i i GDP: Tổng sản phẩm quốc nội GDP I: Tổng đầu tư EX: Xuất IM: Nhập β1: Hệ số chặn β2; β3; β4: Các tham số chưa biết mơ hình u : Sai số ngẫu nhiên 1.2 Phương pháp nghiên cứu 1.2.1 Phương pháp tổng hợp kế thừa Nhóm nghiên cứu tiến hành thu thập liệu thứ cấp sở liệu Tổng cục thống kê Thống kê hải quan với tiêu theo chuỗi thời gian từ 2001 tới 2020 Các tiêu đưa Tổng đầu tư (tỷ đồng); Xuất (triệu USD); Nhập (triệu USD) Tổng sản phẩm quốc nội (tỷ đồng) Sau liệu thu thập, nhóm tiến hành mã hóa đưa vào phần mềm Eviews để phân tích đánh giá tác động tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn từ 2001 – 2020 Bên cạnh nhóm nghiên cứu kế thừa kết nghiên cứu, báo cáo đánh giá tác động tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam Từ tổng hợp phát triển, đưa kết luận khái quát chung tác động ba yếu tố nêu đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 2001 – 2020 đồng thời khuyến nghị giải pháp kèm theo i 1.2.2 Phương pháp bình phương nhỏ OLS (hồi quy phần mềm Eviews) Phương pháp bình phương nhỏ OLS (ordinary least squares – OLS) phương pháp sử dụng rộng rãi để ước lượng tham số phương trình hồi quy Để tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng cách theo phương thẳng đứng số liệu thu thập đường (hay mặt) hồi quy Sử dụng đặc biệt nhờ mà phương pháp phương pháp mạnh nhiều phương pháp kèm theo vài giả thiết, ước lượng thu có tính chất người thích sử dụng Số liệu nghiên cứu tổng hợp từ tổng cục thống kê thống kê hải quan qua từ năm 2001 đến năm 2020 (N=20) để nghiên cứu tác động tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam Từ hàm hồi quy tổng thể ta có hàm hồi quy mẫu: Log (GDPi) = + 2log (EXi) + 3Log (IMi) + 4log (Ii) Theo phương pháp OLS, ta cần tìm giá trị β2, β3, β4 cho tổng bình phương phần dư bé Dựa kết chạy mơ hình OLS cho thấy tất biến giải thích phần trăm biến đổi tăng trưởng kinh tế, cho phép dự báo thay đổi tăng trưởng kinh tế tương lai, … CHƯƠNG II: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH 2.1 Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eviews Với số liệu từ mẫu trên, sử dụng phần mềm Eviews 12 để ước lượng, ta có báo cáo sau: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 03/04/22 Time: 14:27 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Variable LOG(EX) LOG(IM) LOG(I) C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Coefficient Std Error t-Statistic 0.798063 0.165620 4.818636 -0.691085 0.230478 -2.998485 0.882451 0.215897 4.087371 1.478895 0.758356 1.950134 0.996873 0.996287 0.052778 0.044568 32.68597 1700.390 Prob 0.0002 0.0085 0.0009 0.0689 Mean dependent var 14.54544 S.D dependent var 0.866142 Akaike info criterion -2.868597 Schwarz criterion -2.669451 Hannan-Quinn criter -2.829722 Durbin-Watson stat 0.704993 Prob(F-statistic) 0.000000 Báo cáo 1: Kết ước lượng mơ hình tổng sản phẩm quốc nội (GDP) theo xuất (EX), nhập (IM) tổng đầu tư (I) từ 2001 đến 2020 - Mô hình hồi quy mẫu có dạng: SRM: log(GDPi) =1+2 EXi +3 IMi +4 Ii +ei Trong đó: 1= 1.478895 2= 0.798063 3= -0.691085 4= 0.882451 Thay vào mơ hình hồi quy mẫu, ta có: log(GDPi) = 1.478895+0.798063xlog EXi-0.691085xlog IMi+0.882451xlog Ii +ei - Ý nghĩa kinh tế: 1= 1.478895 khơng có ý nghĩa kinh tế 2= 0.798063 cho biết xuất tăng 1% với điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình tăng 0.798063% 3= -0.691085 cho biết nhập tăng 1% với điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình giảm 0.691085% 4= 0.882451 cho biết tổng đầu tư tăng 1% với điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình tăng 0.882451% 2.2 Tiến hành số kiểm định liên quan đến mơ hình hồi quy 2.2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy : * Kiểm định cặp giả thuyết: {{H0:R2= MHHQ không phù hợp {H1:R2>0 MHHQ phù hợp * Tiêu chuẩn kiểm định: F= R2/31-R2/n-4 * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: W=F/F>F0,053,n-4 → Từ báo cáo 1, ta có Fqs=1700,390 → Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có F0,053,n-4= F0,053,16=3,24 Fqs=1700,390>3,24=F0,053,16Fqsthuộc W → Vậy với α = 0.05 hàm hồi quy phù hợp 2.2.2 Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy  Kiểm định * Kiểm định cặp giả thuyết sau: H0 :1=0 H1: β1 ≠ *Tiêu chuẩn kiểm định: T = 1Se(1) ~ T(n-4) * Miền bác bỏ : W = { T / T>t2(n-4) } với mức ý nghĩa α = 5% → Từ báo cáo 1, ta có: Tqs = 1,950134 → Tqs= 1,950134 Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có t 0.02516 = 2,12 Ta thấy : Tqs < t0,02516 → Tqs< W Do chưa đủ có sở bác bỏ giả thuyết Ho, tạm chấp nhận Ho  Kiểm định * Kiểm định cặp giả thuyết sau: H0 :2=0 H1: β2 ≠ *Tiêu chuẩn kiểm định: T = 2Se(2) ~ T(n-4) * Miền bác bỏ : W = { T / T>t2(n-4) } với mức ý nghĩa α = 5% → Từ báo cáo 1, ta có: Tqs = 4,818636 → Tqs= 4,818636 Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có t 0.02516 = 2,12 Ta thấy : Tqs > t0,02516 → Tqs> W Do bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận : Vậy với mức ý nghĩa 5% trên, ta thấy xuất có ảnh hưởng đến GDP Việt Nam  Kiểm định * Kiểm định cặp giả thuyết sau: H0 :3=0 H1: β3 ≠ *Tiêu chuẩn kiểm định: T = 3Se(3) ~ T(n-4) * Miền bác bỏ : W = { T / T>t2(n-4) } với mức ý nghĩa α = 5% → Từ báo cáo 1, ta có: Tqs = -2.998485→ Tqs= 2.998485 Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có t 0.02516 = 2,12 Ta thấy : Tqs > t0,02516 → Tqs> W Do bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận : Vậy với mức ý nghĩa 5% trên, ta thấy nhập có ảnh hưởng đến GDP Việt Nam  Kiểm định * Kiểm định cặp giả thuyết sau: H0 :4=0 H1: β4 ≠ *Tiêu chuẩn kiểm định: T = 4Se(4) ~ T(n-4) * Miền bác bỏ : W = { T / T>t2(n-4) } với mức ý nghĩa α = 5% → Từ báo cáo 1, ta có: Tqs = 4.087371 → Tqs= 4.087371 Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có t 0.02516 = 2,12 Ta thấy : Tqs > t0,02516 → Tqs> W Do bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận : Vậy với mức ý nghĩa 5% trên, ta thấy đầu tư có ảnh hưởng đến GDP Việt Nam 2.2.3 Kiểm định khuyết tật 2.2.3.1 Kiểm định đa cộng tuyến a Phương pháp hồi quy phụ  Ước lượng mơ hình ban đầu thu R₁2  Hồi quy mơ hình có dạng: Log(EXi)= 1+2log(IMi)+3log(Ii)+Vi Dependent Variable: LOG(EX) Method: Least Squares Date: 03/04/22 Time: 20:35 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Variable LOG(IM) LOG(I) C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Coefficient Std Error t-Statistic 0.775794 0.280201 2.768707 0.339494 0.305251 1.112180 -2.130223 0.983043 -2.166968 0.994114 0.993422 0.077288 0.101549 24.45069 1435.642 Prob 0.0131 0.2815 0.0447 Mean dependent var 11.25165 S.D dependent var 0.952920 Akaike info criterion -2.145069 Schwarz criterion -1.995709 Hannan-Quinn criter -2.115912 Durbin-Watson stat 0.576492 Prob(F-statistic) 0.000000 => Kết dùng để kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến phương pháp hồi quy phụ + Kiểm định cặp giả thuyết H0: Mơ hình gốc khơng có đa cộng tuyến H1: Mơ hình gốc có đa cộng tuyến + Tiêu chuẩn kiểm định F= R₁2/ (3- 1)1-R₁2/n-3~ F⁽2, n-3 ⁾ * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: W=F/F>F0,052,n-3 Dựa vào mẫu :Fqs= R₁2/ (k- 1)1-R₁2/n-k= 1435,642 Tra bảng ta có F0,052,n-3= F0,052,17=3,59 Fqs>3,59=F0,053,16Fqsthuộc W Nên bác bỏ H , chấp nhận H Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa = 5%, mơ hình gốc có đa cộng tuyến b Nhân tử phóng đại phương sai VIF Variance Inflation Factors: LOG(EX) Date: 03/04/22 Time: 22:14 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF LOG(EX) 0.027430 25103.60 169.8991 LOG(IM) 0.053120 49299.32 276.9017 LOG(I) 0.046612 61289.77 204.7310 C 0.575103 4129.278 NA Ta có VIF (log (EX)) = 11-R₁2 = 169,8991 >10 Vậy mơ hình gốc có đa cộng tuyến cao 2.2.3.2 Kiểm định phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi a Kiểm định White * Hồi quy mơ hình ban đầu thu tìm phần dư e →ei2 i * Hồi quy mơ hình White có dạng: ei2=1+2log(EX)i+3ln(IM)i+4log(I)i+5log(EX)i2+6log(IM)i2+7log(I)i2+Vi - Tổng hệ số mơ hình kW , hệ số xác định Rw2 - Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White sau: - Báo cáo 4: Kiểm định White mơ hình hồi quy Kiểm định White ko có tích nhân chéo Heteroskedasticity Test: White Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.163197 3.580980 Prob F(3,16) Prob Chi-Square(3) 0.3545 0.3104 1.247882 Prob Chi-Square(3) 0.7415 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/04/22 Time: 21:30 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error C LOG(EX)^2 LOG(IM)^2 LOG(I)^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) t-Statistic 0.008978 0.016241 0.552766 0.000180 0.000325 0.553218 0.000127 0.000479 0.264888 -0.000252 0.000352 -0.714369 0.179049 0.025121 0.002356 8.88E-05 94.87118 1.163197 0.354492 Prob 0.5881 0.5878 0.7945 0.4853 Mean dependent var 0.002228 S.D dependent var 0.002386 Akaike info criterion -9.087118 Schwarz criterion -8.887972 Hannan-Quinn criter -9.048243 Durbin-Watson stat 1.192602 * Kiểm định cặp giả thuyết: H : Mơ hình gốc có phương sai sai số ngẫu nhiên khơng thay đổi H : Mơ hình gốc có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Mức ý nghĩa 5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: 2=nRW2~2kW-1 * Miền bác bỏ giả thuyết H , với mức ý nghĩa α = 0,05 W=2:2>2kW-1 → Ta có: ꭓ = 3.580980 qs Tra bảng được: → Chưa có sở để bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận giả thuyết H 0 Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình gốc khơng có phương sai sai số thay đổi b Kiểm định glejser Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định glejser sau: Heteroskedasticity Test: Glejser Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.849940 5.150687 Prob F(3,16) Prob Chi-Square(3) 0.1788 0.1611 3.594243 Prob Chi-Square(3) 0.3087 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 03/04/22 Time: 21:59 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C LOG(EX) LOG(IM) LOG(I) 0.450099 0.037662 0.119090 -0.161730 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.257534 0.118322 0.025603 0.010488 47.15335 1.849940 0.178818 0.367890 1.223461 0.080345 0.468751 0.111808 1.065124 0.104735 -1.544185 0.2389 0.6456 0.3026 0.1421 Mean dependent var 0.039014 S.D dependent var 0.027267 Akaike info criterion -4.315335 Schwarz criterion -4.116188 Hannan-Quinn criter -4.276459 Durbin-Watson stat 1.088962 * Kiểm định cặp giả thuyết: H : Mô hình gốc có phương sai sai số ngẫu nhiên khơng thay đổi H : Mơ hình gốc có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Mức ý nghĩa 5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: F =R2/(k-1)1-R2/(n-k) ~ F⁽k-1, n-k) * Miền bác bỏ giả thuyết H , với mức ý nghĩa α = 0,05 W=F:F>F(k-1, n-k) → Ta có: F =1.849940 qs Tra bảng được: F0.05(3,16)=3,24 Do: F < F0.05(3,16) nên chưa có sở để bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận giả thuyết H qs 0 Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình gốc khơng có phương sai sai số thay đổi 2.2.3.4 Kiểm định tự tương quan a Kiểm định Breusch-Godfrey (BG) - Ước lượng mơ hình ban đầu thu et - Ước lượng mơ hình Breusch-Godfrey có dạng: et=1+2I1+3IM1+1et-1+1et-2+Vt →Thu được: RBG2 - Sử dụng chương trình Eviews để tiến hành kiểm định B-G ta có báo cáo: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to lag F-statistic Obs*R-squared 13.01657 9.292051 Prob F(1,15) Prob Chi-Square(1) 0.0026 0.0023 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/09/22 Time: 21:10 Sample: 2001 2020 Included observations: 20 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable LOG(EX) LOG(IM) LOG(I) C RESID(-1) R-squared Adjusted Rsquared S.E of regression Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic -0.088183 0.127524 -0.691500 0.271109 0.189692 1.429209 -0.196848 0.172036 -1.144227 0.574254 0.594786 0.965480 0.835419 0.231556 3.607848 Prob 0.4998 0.1734 0.2705 0.3496 0.0026 0.464603 Mean dependent var 4.00E-15 0.321830 0.039884 0.023862 38.93343 3.254142 0.041380 S.D dependent var 0.048432 Akaike info criterion -3.393343 Schwarz criterion -3.144410 Hannan-Quinn criter -3.344749 Durbin-Watson stat 2.002831 + Kiểm định cặp giả thuyết: H0:Mô hình ban đầu khơng có tự tương quan bậc H1:Mơ hình ban đầu có tự tương quan bậc Mức ý nghĩa 5% + Tiêu chuẩn kiểm định: χ2=n-1RBG2~21 + Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa α=0,05 là: W=2/2>2(1) + Tính giá trị qs2= 9,292051 Theo báo cáo ta có: Mà 0,052(1)=3,8415 ⟹ qs2>0,052(1)⟹qs2W ⟹Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 + Kết luận: Vậy mơ hình có tương quan bậc b Kiểm định Durbin-Watson(D-W): - Ước lượng mơ hình gốc => ei,ei-1 - Kiểm định cặp giả thuyết: H0:Mô hình ban đầu khơng có tự tương quan H1:Mơ hình ban đầu có tự tương quan Mức ý nghĩa 5% + Tiêu chuẩn kiểm định: D=T=2N(ET-ET-1)2T=1NET2 + Với kích thước mẫu n = 20, k’=k-1= 2, a =0,05 Tra dl=1,100; du=1,537 Tự tương quan (+) Khơng có kết luận TTQ Khơng có TTQ Khơng có kết luận TTQ Tự tương quan (-) 1,100 1,537 2,463 2,9 Dựa vào mẫu 1,537F(p-1, n-k-p+1) Có F = 6.866161, tra bảng F0.05(1,15)= 4,54 qs Có F > F0.05(1,15) nên bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận H qs Vậy với mức ý nghĩa α= 0,05 mơ hình gốc bỏ sót biến 2.3.4 Kiểm định tính phân phối chuẩn phương sai sai số ngẫu nhiên - Khi sử dụng giả thiết bình phương nhỏ nhất, ta nói U có phân phối chuẩn, thực tế điều bị vi phạm, ta phải kiểm tra xem điều có bị vi phạm hay không cách sử dụng kiểm định Jarque – Bera: + Kiểm định cặp giả thuyết: H0: U có phân phối chuẩn H1: U khơng có phân phối chuẩn Mức ý nghĩa: 5% + Tiêu chuẩn kiểm định JB = n [S26+ (K-3)224] ~ 2(2) Với K hệ số nhọn, S hệ số bất đối xứng  Miền bác bỏ 𝑊 𝑊= {𝑊𝑊 | 𝑊𝑊 >0,052(2) } Theo báo cáo ta có JB = 0,694123 qs Mà với = 0,05 ta 0,052(2) = 5,99147 => JB < 0,052(2) (0,694123 < 5,99147) qs => Chưa có sở bác bỏ giả thuyết H , tạm thời chấp nhận H 0 + Kết luận: Vậy U có phân phối chuẩn CHƯƠNG III: KHẮC PHỤC KHUYẾT TẬT 3.1 Khắc phục đa cộng tuyến  Khắc phục đa cộng tuyến cách sử dụng Sai phân cấp + Xét mơ hình biến với số liệu thời gian t có : Yt = 1+ 2X2t +3X3t + 4X4t + Ut + Tại thời điểm ( t-1) có mơ hình : Yt = 1+ 2X2(t-1) +3X3(t-1) + 4X4(t-1) + Ut-1 + Trừ vế với vế mô hình trên, ta có: Yt = 1+ 2(X2t -X2(t-1)) +3(X3t -X3(t-1)) + 4(X4t -X4(t-1)) + (Ut - Ut-1)  Bằng cách đổi tên biến thu MH dạng sau : DYt = 1+ 2DX2t +3DX3t + 4DX4t + Ut*  Trở lại thực hành : Với MHHQ GDP theo IM, EX, I ta phát chúng có khuyết tật đa cộng tuyến Thực tế cho thấy mơ hình sai phân cấp giảm đáng kể mức độ đa cộng tuyến MH gốc Với số liệu cho, để khắc phục tượng dùng kết ước lượng mơ hình sai phân cấp báo cáo sau: Dependent Variable: D(LOG(GDP)) Method: Least Squares Date: 03/10/22 Time: 14:48 Sample (adjusted): 2002 2020 Included observations: 19 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob D(LOG(EX)) 0.854107 0.168780 5.060472 0.0001 D(LOG(IM)) -0.510325 0.176075 -2.898338 0.0105 D(LOG(I)) 0.589825 0.140232 4.206064 0.0007 R-squared 0.659917 Mean dependent var 0.135302 Adjusted R- 0.617406 S.D dependent var 0.063048 squared S.E of regression 0.038998 Akaike info criterion -3.506697 Sum squared resid 0.024333 Schwarz criterion -3.357575 Log likelihood 36.31362 Hannan-Quinn criter -3.481460 Durbin-Watson stat 2.098348 MHHQ mẫu thu : D( log(GDP))t = 0.854107.D(log(EX)) + -0.510325.D(log(IM)) + 0.589825.D(log(I)) + Ut* Ta coi khắc phục khuyết tật Đa cộng tuyến, ta tiến hành kiểm định lại phù hợp theo mơ hình 3.2 Kiểm định phù hợp MHHQ * Kiểm định cặp giả thuyết: H0:R2= MHHQ không phù hợp H1:R2>0 MHHQ phù hợp * Tiêu chuẩn kiểm định: F= R2/21-R2/n-3 ~ F2,n-3 * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: W=F/F>F0,052,n-3 ta có Fqs=0.659917/21-0.659917/16= 15,52367 → Với mức ý nghĩa α = 5%, tra bảng ta có F0,052,n-3= F0,052,16=3,63 Fqs=15,52367>3,63=F0,052,16Fqsthuộc W → Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận: Vậy với α = 0.05 hàm hồi quy phù hợp CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ Trên nghiên cứu ứng dụng mô hình kinh tế lượng biến động tiêu kinh tế Việt Nam Mơ hình xác định yếu tố làm ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) kinh tế, định hướng mối quan hệ yếu tố EX, IM, I Dựa vào đó, đưa số khuyến nghị sau: Một là, chủ động thích ứng an tồn, linh hoạt điều kiện dịch COVID19 diễn biến phức tạp, tích cực cải thiện mơi trường đầu tư, kinh doanh; khuyến khích khởi nghiệp, khởi nghiệp đổi sáng tạo đồng thời tái cấu ngành kinh tế gắn với đổi mơ hình tăng trưởng, nâng cao suất, chất lượng, hiệu sức cạnh tranh Nâng cao hiệu công tác đối ngoại hội nhập quốc tế; phấn đấu đưa hoạt động xuất nhập trở lại trạng thái bình thường thời gian ngắn nhất, đẩy mạnh phát triển kinh tế tri thức, ứng dụng công nghệ cao, vận dụng kết Cách mạng công nghiệp 4.0 Hai là, thực kết nối cung - cầu lao động để tạo nguồn lao động đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp sản xuất hàng xuất Tăng cường thu hút đầu tư phát triển sở hạ tầng, dịch vụ phục vụ hoạt động kinh doanh xuất Đặc biệt, cần quan tâm việc nâng cao chất lượng công tác dự báo, cảnh báo xu hướng giá thị trường bối cảnh giới cho nhiều biến động kinh tế Covid-19 mang đến, qua triển khai giải pháp cấp thiết bình ổn giá cho người dân.Các Tập đồn kinh tế, Tổng cơng ty, doanh nghiệp nhà nước tiếp tục đẩy mạnh cổ phần hóa, tái cấu, kiểm sốt chặt chẽ chi phí sản xuất, đổi quản trị doanh nghiệp để nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh, bảo đảm giá sản phẩm hàng hoá, dịch vụ mức hợp lý; tập trung vốn cho ngành nghề sản xuất kinh doanh Ba là, chủ động rà soát mặt hàng nhập tăng mạnh việc cắt giảm thuế quan theo cam kết WTO AFTA mà nước có khả sản xuất để có biện pháp hạn chế nhập khuyến khích sản xuất nước Ngồi ra, cần chống lãng phí đầu tư xây dựng bản, tiêu dùng sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên nước Đẩy mạnh công tác tuyên truyền vận động người dân doanh nghiệp sử dụng hàng Việt Nam tiết kiệm nguyên nhiên vật liệu sản xuất tiêu dùng  ... : ? ?Nghiên cứu tác động tổng đầu tư (I), xuất (EX), nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020? ?? Mục tiêu nghiên cứu Phân tích tác động đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng. .. nhập (IM) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) giai đoạn từ 2001 đến 2020 3.2 Phạm vi Không gian: Việt Nam Thời gian : 2001 -2020 Nội dung : Nghiên cứu tác động tổng đầu tư (I), xuất (EX), nhập (IM). .. liệu nghiên cứu tổng hợp từ tổng cục thống kê thống kê hải quan qua từ năm 2001 đến năm 2020 (N=20) để nghiên cứu tác động tổng đầu tư, xuất khẩu, nhập đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam Từ hàm