Slide 1 5 0 5 5 0 5 0 0 005 0 01 0 015 0 02 x X 4 5 Y 5 Z 0 0006491 y p 2 (x ,y ) 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1 2 1 4 1 6 1 8 2 x f( x) MEAN=0,STD=0 2 MEAN=0,STD=1 0 MEAN=0,STD=5 0 MEAN=[.]
2 MEAN=0,STD=0.2 MEAN=0,STD=1.0 MEAN=0,STD=5.0 MEAN=-2,STD=0.5 1.8 1.6 0.02 p2(x,y) 1.4 f(x) 1.2 0.8 0.015 X: 4.5 Y: Z: 0.0006491 0.01 0.005 0.6 0.4 0.2 -5 -4 -3 -2 -1 x y -5 -5 x THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối Lương Hồng Quang Biến ngẫu nhiên (BNN) Các tính chất BNN Có giá trị số Xác định dựa vào khơng gian mẫu tương ứng với kiện Có xác suất tương ứng BNN (random variable) thường biểu diễn X giá trị x Xem ví dụ trang 21 - TLTK Biến ngẫu nhiên (BNN) BNN liên tục số lượng giá trị BNN vô hạn không đếm BNN rời rạc số lượng giá trị hữu hạn hay vô hạn đếm Hàm phân phối Phân phối/phân bố chuẩn Phân phối t-Student Phân phối Fisher Phân bố χ2 … Sinh viên đọc tài liệu, thực tập MS Excel, Matlab để hiểu rõ hàm phân phối :) Phân phối chuẩn Ký hiệu phân phối chuẩn: N(µ, σ2) µ - số trung bình σ - độ lệch chuẩn Đặc tính phân phối chuẩn Đối xứng qua z = hay (x = µ) f(x) giảm nhanh x xa vị trí trung bình, tiệm cận trục x Diện tích đường biểu diễn cho: -∞ < z < +∞ = Thực tế, diện tích đường biểu diễn cho: -3 < z < +3 ∼ (>0.99) [99% dân số nằm khoảng z từ -3 đến +3] Trị số đặc biệt khác: Diện tích đường biểu diễn cho: -1,96 < z