Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu y tế

Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu y tế Mục tiêu  Liệt kê yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu  Xác định phương pháp chọn mẫu cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu bạn Cỡ mẫu Ước lượng tham số (nghiên cứu mơ tả): Tăng cỡ mẫu nhằm tăng độ xác ước lượng Kiểm định giả thuyết (nghiên cứu thực nghiệm hay phân tích) Tăng cỡ mẫu nhằm giảm nguy sai lầm Cỡ mẫu để ước lượng tham số  Các tham số ước lượng  Biến định tính: Tỉ lệ  Biến định lượng: Trung bình  Yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu  Sai lầm loại = - Mức độ tin cậy (thường 5%)  Sai số cho phép ước lượng  Mức độ biến thiên tham số ước lượng Biến định tính: tích số tỉ lệ biến cố tỉ lệ không biến cố  Biến định lượng: độ lệch chuẩn σ  Cỡ mẫu để ước lượng Tỉ lệ đơn (biến định tính) π: tỉ lệ cần ước lượng d: sai số biên ước lượng Z: phân vị 1-α/2 phân phối chuẩn = 1,96 Trung bình đơn (biến định lượng) σ: độ lệch chuẩn biến số cần ước lượng d: sai số biên cần ước lượng Tỉ suất đơn λ: tỉ suất cần ước lượng d: sai số biên ước lượng n=Z 1−α / π (1 − π ) d2 σ n = Z12−α / 2 d n=Z 1−α / Đối với khoảng tin cậy 95%: Giới hạn sai số = e x Z 21-0.05/2 Z hàm phân vị phân phối bình thường (invnorm(1-0.05/2)) Để lấy mẫu cụm cần nhân cỡ mẫu cho hệ số thiết kế (Design effect) λ d2 Thí dụ  Để xác định tỉ lệ nhiễm HIV phụ nữ mại dâm thành phố Hồ Chí Minh cần cỡ mẫu nhà nghiên cứu ước lượng tỉ lệ 32%  d=5% n=Z 1−α / π (1 − π ) d Tính cỡ mẫu: Sai số chấp nhận  Một nghiên cứu điều tra tỉ lệ phụ nữ sử dụng biện pháp kế hoạch hóa gia đình Một khảo sát trước cho biết tỉ lệ có kế hoạch hóa từ 30%-55% Tính cỡ mẫu cần thiết cho điều tra Từ số liệu đến hành động Không cần hành động thêm cộng đồng trừ có nhu cầu FP chưa đáp ứng Phỏng vấn người khơng dùng quản lí chương trình FP địa phương Giáo dục cộng đồng thiết lập (hay cải thiện chương trình FP địa phương Trong khảo sát này, chấp nhận sai số 20% nhiều khả có định sai lầm (ngoại trừ tỉ lệ FP thực 80% trở lên) Nếu chấp nhận sai số 10% có sai lệch tỉ lệ FP thực khoảng (10%-30%) (50%-70%) Sai số chấp nhận Nhưng sai số 7% tốt điều khả thi