XÁC ĐỊNH cỡ mẫu trong chuyền may

Cỡ mẫu Tại phải tính cỡ mẫu • Một câu hỏi đặt với nhà nghiên cứu cần phải điều tra đơn vị mẫu để đại diện suy rộng cho tổng thể, để phân tích có ý nghĩa kết nghiên cứu có giá trị mặt khoa học? Làm để xác định cỡ mẫu? • Một cách đơn giản dễ dựa vào nghiên cứu có nội dung thực trước để lấy mẫu • Có thể hỏi ý kiến chuyên gia, người có kinh nghiệm thực dự án điều tra khảo sát • Có thể tính tốn theo cơng thức tính mẫu Cơng thức tính cỡ mẫu • Với trường hợp cỡ mẫu lớn tổng thể z ( p.q ) n e Tính cỡ mẫu • Trong đó: n= cỡ mẫu z= giá trị phân phối tương ứng với độ tin cậy lựa chọn (nếu độ tin cậy 95% giá trị z 1,96…) p= ước tính tỷ lệ % tổng thể q = 1-p thường tỷ lệ p q ước tính 50%/50% khả lớn xảy tổng thể e = sai số cho phép (+-3%, +-4%,+-5% ) Ví dụ • Tính cỡ mẫu trưng cầu ý kiến trước bầu cử với độ tin cậy 95% với giá trị z tương ứng 1.96, sai số cho phép nằm khoảng +5% Giả định p*q lớn xảy 0.5*0.5 • Cỡ mẫu tính là: Cỡ mẫu 1.96 (0.5 * 0.5) n  385 0.05 Tính cỡ mẫu 1 N1  k    n   N P.Q  z1  /   N     Tiếp Ở • N = số lượng đơn vị tổng thể • P = tỷ lệ tổng thể • Q = 1-P, • k= sai số cho phép Tính cỡ mẫu • Nếu tổng thể nhỏ biết tổng thể dùng cơng thức sau: Với n cỡ mẫu, N số lượng tổng thể, e sai số tiêu chuẩn • Bảng cỡ mẫu Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±3% ±5% ±7% ±10% 500 600 700 800 900 1,000 2,000 * * * * * * 714 222 240 255 267 277 286 333 145 152 158 163 166 169 185 83 86 88 89 90 91 95 Bảng cỡ mẫu (tiếp) Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±3% ±5% ±7% ±10% 3,000 811 353 191 97 4,000 870 364 194 98 5,000 909 370 196 98 6,000 938 375 197 98 7,000 959 378 198 99 8,000 976 381 199 99 9,000 989 383 200 99 Bảng cỡ mẫu (tiếp) Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±3% ±5% ±7% ±10% 10,000 1,000 385 200 99 15,000 1,034 390 201 99 20,000 1,053 392 204 100 50,000 1,087 397 204 100 100,000 1,099 398 204 100 >100,000 1,111 400 204 100 Trọng số Trọng số • Có nhiều điều tra bạn phải sử dụng trọng số phân tích liệu • Trọng số phải tính tốn • Bạn cần phải hiểu rõ trọng số • Mục đích sử dụng trọng số: đại diện cho tổng thể tốt Trọng số • Trong số tính phân số nghịch đảo phân số chọn mẫu: • W= N/n Tại lại sử dụng trọng số • Chọn mẫu phân tầng khơng tỷ lệ • Hiệu chỉnh với trường hợp khơng trả lời điều tra • Hiệu chỉnh với thiết kế mẫu mà xác suất lựa chọn đơn vị mẫu khơng ngang • Trong hậu phân tầng • Ví dụ: Nếu đơn vị điều tra X có khả lựa chọn nửa đơn vị Y có, đơn vị X có trọng số để có hội đơn vị Y Ví dụ • Trong ví dụ lựa chọn 100 sinh viên có 50 sinh viên dân tộc kinh 50 sinh viên dân tộc thiểu số từ mẫu 2000 sinh viên với 100 sinh viên dân tộc thiểu số • Như sinh viên xác suất lựa chọn sinh viên dân tộc thiểu số ½ dân tộc kinh 1/38 Để phù hợp với phân bố tỷ lệ tổng thể, ta phải sử dụng trọng số Trọng số • Với ví dụ trên, phân tầng nhóm sinh viên dân tộc kinh có trọng số 38 sinh viên dân tộc thiểu số có trọng số Ví dụ • Tổng thể: 2500 hộ gia đình thuộc nhóm nghèo 1200 hộ gia đình thuộc nhóm giàu • Một điều tra thực với phân tầng: phân tầng hộ giàu phân tầng hộ nghèo • Mỗi phân tầng lựa chọn 100 hộ gia đình • Mẫu lựa chọn nhiều so với tỷ lệ phân tầng hộ giàu Ví dụ • Nếu tính trung bình thu nhập hộ gia đình theo mẫu thu nhập cao so với thực tế • Để ước lượng thu nhập trung bình dân cư khơng bị sai lệch, cần gia trọng khu vực hộ giàu thấp khu vực hộ nghèo • Việc thực dễ dàng với Stata Ví dụ • Giả thiết rằng, trung bình thu nhập nhóm hộ nghèo 12000$, nhóm hộ giàu 25000$ • Trung bình thu nhập khơng có trọng số: {100 x 12000$+100 x 25000$}/200=$18,500 • Trung bình có trọng số: - Trọng số nhóm hộ nghèo: W1= 2500/100=25 - Trọng số nhóm hộ giàu: W2= 1200/100=12 - {100 x 1200$ x 25 + 100 x 2500$ x 12}/ {100 x 25+ 100 x 12}= 16,216.20$ • Chúng ta thấy thực gia trọng xác so với thực tế mẫu có nhiều hộ thuộc phân tầng hộ giàu Bài tập Một khảo sát nhà đầu tư chứng khoán với số lượng 1000 nhà đầu tư Thu kết sau: 100 nhà đầu tư có vốn