7-Kiem dinh khi binh phuong

ĐẠI HỌC Y DƢỢC CẦN THƠ BỘ MÔN THỐNG KÊ - DÂN SỐ - Kiểm định Khi bình phƣơng TS BS Nguyễn Tấn Đạt P Trưởng Khoa Y tế Công cộng Trưởng BM TK-DS học Mục tiêu học tập Trình bày mục đích, ý nghĩa việc kiểm định 2 cho bảng tiếp liên Trình bày dùng kiểm định 2 Tiến hành bước kiểm định 2 Bảng phân bố tần số chiều Nguồn nƣớc Tần số Tỷ lệ Sông 70 46,7% Ao 50 33,3% Suối 30 20% 150 100% Tổng số Bảng phân bố tần số hai chiều Trẻ gái Trẻ trai Tổng cộng Nhẹ cân 36 (25%) 18 (14%) 54 Bình thƣờng 107 109 216 Tổng cộng 143 127 270 Bảng tiếp liên • Bảng phân bố tần số hai chiều gọi bảng tiếp liên • Bảng tiếp liên thể mối quan hệ hai biến phân loại • Số hàng số cột tương ứng với số phân nhóm (mức độ) hai biến • Con số bảng số người thể kết hợp mức độ tương ứng hai biến Phân tích bảng tiếp liên • Phân tích mối quan hệ hai biến phân loại kiểm định giả thuyết: – H0: hai biến độc lập (khơng có mối liên quan) – H1: hai biến khơng độc lập (có mối liên quan) Phân tích bảng tiếp liên • Độc lập: phân bố biến giống tất mức độ biến – Ví dụ: tỷ lệ mắc bệnh sởi giống trẻ trai trẻ gái • Không độc lập (liên quan): phân bố biến không giống mức độ biến – Ví dụ: tỷ lệ ung thư phổi khác người hút thuốc không hút thuốc Hai biến tiêm vắc xin mắc cúm độc lập hay liên quan với ??? Vắc xin Placebo Tổng 20 (8,3%) 80 (36,4%) 100 Không cúm 220 140 360 Tổng 240 220 460 Cúm Tiêm vắc xin có làm giảm nguy mắc cúm không ??? Vắc xin Placebo Tổng 20 (8,3%) 80 (36,4%) 100 Không cúm 220 140 360 Tổng 240 220 460 Cúm Hai biến tiêm vắc xin mắc cúm độc lập hay liên quan với ??? • So sánh khác biệt tần số quan sát (O) với tần số kỳ vọng (E) – O: tần số thực thu từ mẫu ngẫu nhiên – E: tần số dự đoán giả định hai biến độc lập • (O  E )2  E tuân theo phân bố bình phương với (r-1)(c-1) bậc tự – r số hàng c số cột ... Để xác định mối liên quan, dùng kiểm định bình phương Pearson • Cịn gọi kiểm định tính độc lập • Khi kiểm định, nhà nghiên cứu thường mong muốn: – chứng minh có mối liên quan hai biến (giả thuyết... so sánh hai tỷ lệ - Kiểm định 2 Mantel-Haenszel để hiệu chỉnh yếu tố nhiễu: Các ví dụ Kiểm định Khi bình phương Pearson • Tần số quan sát (O): số cá nhân • Tần số kỳ vọng (E): Con số kỳ vọng ô