Nghiên cứu này thực hiện nhằm phân tích yếu tố tác động đến hiệu quả kỹ thuật của chăn nuôi vịt biển ở vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng. Nghiên cứu áp dụng hàm cực biến ngẫu nhiên để ước lượng hiệu quả kỹ thuật và sử dụng dữ liệu điều tra các nông hộ chăn nuôi vịt ở 3 tỉnh ven biển (Thái Bình, Hải Phòng, Ninh Bình).
Vietnam J Agri Sci 2022, Vol 20, No 4: 510-517 Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp Việt Nam 2022, 20(4): 510-517 www.vnua.edu.vn HIỆU QUẢ KĨ THUẬT TRONG CHĂN NUÔI VỊT BIỂN VÙNG VEN BIỂN ĐỒNG BẰNG SÔNG HỒNG Nguyễn Văn Tuấn1, Vũ Tiến Vượng1, Tô Thế Nguyên2*, Nguyễn Công Tiệp1 Học viện Nông nghiệp Việt Nam Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội * Tác gải liên hệ: tothenguyen@gmail.com Ngày nhận bài: 15.06.2021 Ngày chấp nhận đăng: 01.03.2022 TÓM TẮT Nghiên cứu thực nhằm phân tích yếu tố tác động đến hiệu kỹ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng Nghiên cứu áp dụng hàm cực biên ngẫu nhiên để ước lượng hiệu kỹ thuật sử dụng liệu điều tra nông hộ chăn nuôi vịt tỉnh ven biển (Thái Bình, Hải Phịng, Ninh Bình) Kết hiệu kỹ thuật trung bình chăn ni vịt đạt cao, mức 74,72% chăn nuôi vịt thường 97,8% chăn nuôi vịt biển Các yếu tố có tác động tích cực đến hiệu kỹ thuật chăn nuôi vịt như: tuổi, kinh nghiệm, học vấn hoạt động liên kết Chúng khuyến nghị nhà làm sách dựa phát từ kết nghiên cứu để giúp nơng hộ xem xét việc mở rộng quy mơ chăn ni vịt biển tương lai Từ khố: Hiệu kỹ thuật, hàm sản xuất biên, chăn nuôi vịt biển Technical Efficiency of Sea Duck Farming in the Coastal Area of the Red River Delta ABSTRACT This study was conducted to analyze the factors affecting the technical efficiency of duck farming in the coastal area of the Red River Delta.The study applied the stochastic production frontier to estimate technical efficiency and used survey data of duck farmers in coastal provinces (Thai Binh, Hai Phong, and Ninh Binh) The results showed that the average economic efficiency in duck production was quite high, at 74.72% for domestic duck farming and 97.8% for sea duck farming The factors that had positive impact on the economic efficiency of duck farming included age, experience, education, and association activities We recommend that policymakers can use the findings from this study to help farmers expanding the scale of sea duck production in the future Keywords: Technical efficiency, stochastic production function, sea duck production ĐẶT VẤN ĐỀ Chën ni gia cỉm đị cị chën ni thuỷ cỉm có vai trị quan trọng sõn xuỗt nụng nghip cỷa Vit Nam, tọo cụng ën việc làm, an sinh xã hội, làm giàu tÿ phát triển kinh tế gia träi, trang träi, doanh nghiệp Ngành chën ni gia cỉm Việt Nam 10 nởm qua (2010-2019) ọt ỵc nhng thnh tu ỏng khích lệ Tổng đàn gia cỉm tëng tÿ 100 triệu n gổn 467 triu con; sõn lỵng tht ọt trờn 1,2 triu tỗn, ũ thu cổm ọt gổn 260 nghỡn tỗn; sõn lỵng trng ọt trờn 13 t quõ (Cýc Chën nuôi, 2020) 510 Tuy nhiên, chën nuôi thûy cổm cũn nhiu họn ch, nởng suỗt hiu quõ chởn nuụi thỗp, chỗt lỵng sõn phốm chỵa cao, sc cọnh tranh Các chỵ tiêu quan trọng cûa giống vêt nuụi nhỵ khõ nởng sinh sõn, sinh trỵng chợ bỡng 90% giĆi, chi phí cho đĄn vð sân phốm cao hn cỏc nỵc 1,2 lổn (Cýc Chởn nuụi, 2020) Ngun nhân hệ thống chën ni cđn nhó lẻ, manh mún, chën thâ quâng canh Chuồng träi, thit b chởn nuụi chỵa phự hp, cũn lọc hờu, chởn nuụi củn phý thuc rỗt nhiu vo iu kin thi tit khớ hờu t nhiờn nờn nởng suỗt chỗt lỵng thỗp v khụng n nh Cụng ngh git m, chế biến bâo qn sau thu hộch cịn Nguyễn Văn Tuấn, Vũ Tiến Vượng, Tô Thế Nguyên, Nguyễn Công Tip rỗt họn ch Cụng ngh x lý chỗt thõi cũn lọc hờu, cũn gõy ụ nhim mụi trỵng Sõn phốm chởn nuụi thỷy cổm hổu nhỵ chỵa ọt tiờu chuốn xuỗt khốu ũ l nhng bc xỳc cổn giõi quyt c bit, Vit Nam vi li th l nỵc có bą biển dài, vĆi nguồn thûy sinh phong phú nhỵng chỵa cũ ging vt no cú khõ nởng chu mn, thớch hp vi mụi trỵng chởn nuụi ven bin Để tên dýng nguồn thĀc ën dồi nâng cao thu nhờp cỷa ngỵi dõn vựng ven bin, ging vt chu nỵc mn cỹng ó chớnh thc cụng nhờn ć Việt Nam Vðt biển 15 - Đäi Xuyên ging vt cú tim nởng ln tỵng lai v khâ nëng chðu mặn cĄ chế đào thâi muối c th Ging vt ny sng ỵc mụi trỵng nỵc ngt, nỵc l v nỵc mn, thớch hp cho vùng ven biển Có thể nói, giĆi có nhiều nghiên cĀu sā dýng hàm căc biờn ngộu nhiờn (SPF) ỵc lỵng hiu quõ k thuêt (HQKT) ngành nông nghiệp Tuy nhiên, nghiên cĀu HQKT chën ni gia cỉm, đặc biệt chën ni vðt có sā dýng SPF chỵa nhiu Alabi & Aruna (2005) ỏnh giỏ HQKT cỷa chën ni gia cỉm ć Niger delta, Nigeria Nghiên cĀu ny ỵc lỵng ỵc HQKT cỷa h chởn nuụi gia cỉm nìm không tÿ 0,09 đến 0,63, vĆi trung bình 0,22 Điều khẳng đðnh rìng chỵ có 22% số hộ đät hiệu quâ việc sā dýng kết hợp đỉu vào cûa họ Do đị, có th kt luờn rỡng sõn lỵng v HQKT cỷa h chởn nuụi gia cổm cú th ỵc cõi thin bỡng cách sā dýng hợp lý hĄn thĀc ën, vốn, thuốc/vacxin áp dýng biện pháp kỹ thuêt khác Tiếp đò, Yusuf & Malomo (2007) xem xét HQKT cûa chën nuụi gia cổm bang Ogun, Nigieria S lỵng gia cỉm trung bình cho quy mơ trang träi nhó 301 con, cho quy mơ trang träi trung bình 740, quy mô lĆn 2.288 Kết quâ chỵ rìng đa số nơng hộ đät HQKT việc sā dýng tài nguyên cûa họ, vĆi HQKT trung bình 0,87 Nhóm nơng hộ có quy mơ trang träi lĆn có HQKT ć mĀc trung bình 0,88, nhóm hộ quy mơ trang träi trung bình 0,86, nhóm hộ quy mơ nhó có giá trð trung bỡnh thỗp nhỗt l 0,86 Tỵng t, Binuomote (2008) phân tích HQKT cûa hộ chën ni gia cỉm bang Oyo, Nigeria, h s dýng hm sõn xuỗt cc biờn ngộu nhiờn CobbDouglas D liu ỵc thu thờp ngéu nhiên cûa 51 hộ chën ni gia cỉm Kết q chỵ rìng, HQKT dao động không 0,10 đến 0,99 vĆi giá trð trung bình 0,82 Không 90% nụng h ỵc khõo sỏt cũ im HQKT ọt 0,70 Mohaddes (2011) xác đðnh HQKT chën nuôi gia cổm Khorasan Razavi, Iran vi d liu ỵc thu thờp t 47 trang trọi chởn nuụi v ỵc lỵng bỡng hm sõn xuỗt Cobb-Douglas Kt quõ cho thỗy thc ởn v chi phớ ổu vo nởng lỵng l cỏc yếu tố quan trọng chën ni gia cỉm HQKT trung bỡnh l 0,85 Kt quõ cho thỗy rỡng cỏc nơng hộ chën ni khơng gặp phâi tình träng hiệu q chën ni gia cỉm vĆi cơng nghệ täi, nhiên nên câi tiến nò để tëng nởng suỗt v sõn lỵng Bờn cọnh ũ, Jatto & cs (2012), lọi chợ rỡng vỗn quan trng chën ni gia cỉm ć ć Ilorin, bang Kwara, Nigeria să hiệu quâ phân bổ s dýng ngun lc Kt quõ cho thỗy nhng h chën ni gia cỉm đät HQKT trung bình 0,26 Nghiên cĀu khuyến nghð rìng để nâng cao HQKT mt cổn ti ỵu hoỏ ổu v mt khỏc cổn cõi thin nồng cao nởng suỗt chởn nuụi Akobi (2013) đánh giá HQKT cûa chën ni gia cỉm quy mơ hộ ć Kurmi bang Taraba, Nigeria Nghiên cĀu chỵ rìng phý nĂ chû hộ chiếm 60% số hộ chën ni gia cỉm täi khu văc nghiên cĀu Kt quõ cỹng cho thỗy HQKT cỷa chởn nuụi gia cỉm gia đät không tÿ 0,29 đến 0,84, vĆi mĀc trung bình 0,63 Nghiên cĀu kết luên rỡng sõn lỵng v HQKT cỷa chởn nuụi gia cổm quy mơ hộ tëng sā dýng hợp lý cỏc ổu vo nhỵ: thc ởn, thuc/vacxin Olanrewaju & cs (2015) ỵc lỵng HQKT cỷa nhng h chởn nuụi gia cæm ć Ibadan, bang Oyo, Nigeria vĆi dĂ liu ỵc thu thờp t 107 h chởn nuụi gia cổm Kt quõ cho thỗy nhng ngỵi ỵc húi cú nhiều nëm kinh nghiệm, thành viên cûa hội hợp tác, hệ thống quân lý làm giâm đáng kể HQKT Vit Nam, hin chỵa cũ nhiu nhng nghiờn cĀu đánh giá hiệu quâ kinh tế đối vĆi 511 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng giống vðt biển Tuy nhiên, nghiên cĀu cûa Lê Thð Mai Hoa & cs (2019) đánh giá hiệu quâ kinh tế cûa mơ hình chën ni giống vðt biển 15 - Đäi Xun sinh sân Nghiên cĀu cûa chúng tơi nhìm làm rõ (1) thăc träng chën nuôi vðt biển ć cỗp nụng h, (2) da vo phỵng phỏp SPF phõn tớch cỏc yu t õnh hỵng n HQKT cỷa chën nuôi vðt biển cûa nông hộ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Nguồn liệu Chúng dùng phỵng phỏp chn mộu ngộu nhiờn la chn 350 hộ chën nuôi vðt (130 hộ chën nuôi vðt biển v 220 h chởn nuụi vt thỵng) tợnh Thái Bình (huyện Tiền Hâi: 140 hộ), Hâi Phịng (huyện Tiên Lãng: 140 hộ) Ninh Bình (huyện Kim SĄn: 70 hộ) Đåy nhĂng tỵnh có số hộ tham gia chën nuôi vðt biển lĆn cûa Việt Nam DĂ liu s cỗp ỵc phúng vỗn trc tip t cỏc hộ chën ni vðt nëm 2019-2020, thąi gian trung bình cho bâng hói 45 phút DĂ liệu bao gm nhiu cỏc thụng tin nhỵ: ỗt sõn xuỗt, kinh nghim, tui, trỡnh hc vỗn, s lao ng, ũ cỏc yu t ỵc ỵa xem xột s õnh hỵng n HQKT cỷa cỏc h chën nuôi vðt bao gồm: kinh nghiệm, tuổi, giáo dýc, să tham gia têp huên khuyến nông, tham gia liên kt v phỵng thc nuụi nh nghùa cỏc bin s dýng mụ hỡnh hm sõn xuỗt cc biờn ỵc thể ć bâng Ngồi ra, chúng tơi sā dýng mt s bin giõ tỵng ng vi c im cỷa h chởn nuụi nhỵ: ging vt v khuyn nụng Bin Method th hin phỵng thc chởn nuụi cỷa cỏc nông hộ, gồm chën nuôi vðt biển tham canh (sā dýng thĀc ën công nghiệp) bán thâm canh (kết hợp chën thâ bãi bồi ven biển) 2.2 Phương pháp phân tích Chúng tơi áp dýng hàm căc biờn ngộu nhiờn ỵc lỵng cỏc yu tỏc ng đến HQKT đối vĆi chën nuôi vðt biển cûa nơng hộ ć số tỵnh ven biển đồng bìng sông Hồng, Việt Nam Dăa nghiên cĀu cûa Aigner & cs (1977) sau đò nghiên cĀu cûa Battese & Coelli (1995), nghiên cĀu cûa þĆc lþợng HQKT cûa hộ chën nuôi vðt dăa vo ỏp dýng hm sõn xuỗt biờn ngộu nhiờn T hm sõn xuỗt Cobb-Douglas, hm sõn xuỗt biờn ngộu nhiờn sau sā dýng kỹ thuêt chuyển đổi log, hàm ũ ỵc vit nhỵ sau: n Ln(Yi ) o i ln X i Vi U i (1) i Trong ũ: Yi l sõn lỵng chën nuôi vðt cûa nông hộ; Xi yếu t sõn xuỗt ổu vo th i; l h s cổn ỵc lỵng cỷa cỏc yu t ổu vo đò; Vi sai số thống kê tác động bi cỏc yu t ngộu nhiờn v ỵc giõ nh có phân phối chuèn N 0, 2v độc lêp vĆi Ui Ở đåy -Ui HQKT ỵc giõ nh ln hn hoc bỡng tuõn theo phõn phi chuốn vi giỏ tr trung bỡnh v phỵng sai 2v Bảng Định nghĩa biến mơ hình hàm sản xuất Tên biến Định nghĩa biến Loại biến Output Tổng sản lượng chăn nuôi vịt hộ dân (tấn) Liên tục Input Lượng thức ăn mà hộ sử dụng chăn nuôi (tấn) Liên tục Land Tổng diện tích đất sản xuất hộ (ha) Liên tục Labor Tổng số lao động hộ (người) Liên tục Experience Số năm kinh nghiệm chủ hộ (số năm) Liên tục Age Tuổi chủ hộ (tuổi) Liên tục Education Trình độ học vấn hộ (số năm học) Liên tục Contract Sự tham gia liên kết tiêu thụ nông hộ (1 = có tham gia, = khơng tham gia) Biến giả Method Phương thức nuôi (1 = thâm canh, = bán thâm canh) Biến giả 512 Nguyễn Văn Tuấn, Vũ Tiến Vượng, Tô Thế Nguyên, Nguyễn Công Tiệp Bảng Tình hình sử dụng đất đai nơng hộ chia theo hình thức ni (ha) (tính bình qn hộ điều tra, nëm 2020) Chỉ tiêu Diện tích đầm, ao Diện tích đất chuyên vịt Diện tích sản xuất nơng nghiệp khác Chung (n = 350) Hình thức ni thâm canh (n = 136) Hình thức ni bán thâm canh (n = 214) Kiểm định (t-test) (p-value) 1,151 1,022 1,136 0,950 (1,051) (1,218) (0,701) 0,707 0,632 0,754 (0,636) (0,394) (0,747) 0,196 0,192 0,201 (0,090) (0,091) (0,087) HQKT ỵc tớnh nhỵ sau: TEi f xi ; exp Vi Ui f x i ; exp Vi exp U i (2) Ui công thĀc (2) l hm HQKT, hm ny ỵc s dýng xỏc đðnh yếu tố tác động đến phi HQKT Tÿ ũ, hm phi HQKT cũ th vit nhỵ sau: n U i 0 i w i e i i 1 Trong đò: wi yếu tố tác động đến phi HQKT vĆi hệ s i tỵng ng cỷa nụng h th i KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Thực trạng chăn nuôi vịt nơng hộ 3.1.1 Tình hình sử dụng đất đai nông hộ chăn nuôi vịt Diện tớch ỗt cho chởn nuụi vt cú s khỏc bit rõ ràng giĂa hình thĀc chën ni thåm canh bán thâm canh Nhóm nơng hộ chën ni bán thâm canh có diện tích chën ni bình qn không 0,7ha, lĆn hĄn so vĆi nhóm nơng hộ chën nuôi thâm vĆi mĀc ý nghïa thống kê 10% Điều khẳng đðnh rìng nơng dân cú nhiu ỗt canh tỏc hn thỡ cũ th h dành nhiều diện tích hĄn cho chën ni bán thâm canh (Bâng 2) Kiểm đðnh thống kê (F-test) chỵ rỡng, din tớch ỗt cho chởn nuụi vt cú să khác biệt có ý nghïa thống kê ć mĀc 5% gia cỏc a phỵng (Thỏi Bỡnh, Hõi Phũng, Ninh Bình) (Bâng 3) 0,039 0,194 3.1.2 Tình hình sử dụng giống vịt quy mô nông hộ Số liệu ć bâng sā dýng kiểm đðnh phi tham số (2) cho chỳng ta thỗy cỏc nụng h tợnh iu tra u chởn nuụi vt bin v vt thỵng v ỏp dýng cõ phỵng thc chởn nuụi (thồm canh bán thåm canh) Trong đị, tỵ lệ hộ chën ni vðt biển áp dýng hình thĀc bán thâm canh nhiu hn chởn nuụi vt thỵng v tợ l cỏc h chởn nuụi vt thỵng lọi ỏp dýng hỡnh thĀc chën nuôi thâm canh nhiều hĄn so vĆi chën nuôi bán thåm canh vĆi mĀc ý nghïa thống kê 10% Bâng cüng tiếp týc sā dýng kiểm đðnh phi tham số (2), kết quâ cho thỗy cỏc nụng h tợnh iu tra u chởn nuụi vt bin v vt thỵng Tuy nhiờn, tợ l chởn nuụi vt bin v vt thỵng cỏc tỵnh khơng có să khác biệt có ý nghïa thống kê 3.2 Mô tả yếu tố tác động đến hiệu chăn nuôi vịt nông hộ Bâng 6a 6b diễn giâi biến sā dýng mơ hình đánh giá hiệu q cûa hộ chën nuụi vt Trung bỡnh mi h chởn nuụi vt thỵng cú sõn lỵng 3,9 tỗn/nởm Bin Land l tng din tớch ỗt sõn xuỗt cỷa cỏc nụng h iu tra, trung bình nơng hộ sć hĂu 0,72ha Biến Labor số lao động trung bình cho chën ni vðt, trung bình nơng hộ sā dýng 4,6 lao động Ngoi ra, mt s bin nh lỵng khỏc nhỵ bin Input, trung bình nơng hộ ni không 1,7 nghìn vðt giống Biến Education (dăa thang đo: tÿ lĆp 513 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng đến lĆp 12) Biến Experience số nëm tham gia chën ni vðt, trung bình nơng hộ có 2,2 nëm kinh nghiệm Biến Age tuổi cûa chû hộ điều tra vĆi giá trð trung bình 48,6 Biến Contract Method biến nhên giá trð (Bâng 6a) Bảng Tình hình sử dụng đất đai hộ chia theo địa phương (ha) (tính bình quân quân hộ điều tra, nëm 2020) Chỉ tiêu Diện tích đầm, ao Diện tích đất chuyên vịt Diện tích sản xuất nơng nghiệp khác Chung (n = 350) Thái Bình (n = 140) Hải Phịng (n = 140) Ninh Bình (n = 70) Kiểm định (F-test) (p-value) 1,151 1,276 1,118 1,045 0,032 (1,051) (1,407) (0,687) (0,730) 0,707 0,788 0,631 0,696 (0,636) (0,878) (0,396) (0,388) 0,196 0,200 0,184 0,197 (0,090) (0,085) (0,096) (0,091) 0,001 0,124 Bảng Tỉ lệ sử dụng giống vịt nông hộ địa bàn nghiên cứu (%, nëm 2020) Giống vịt Vịt thường Vịt biển Chung (n = 350) Hình thức ni thâm canh (n = 136) Hình thức ni bán thâm canh (n = 214) Kiểm định (2) (p-value) 0,029 37,14 50,73 28,50 (0,460) (0,044) (0,039) 62,86 49,26 71,49 (0,439) (0,039) (0,025) 0,041 Bảng Tỉ lệ sử dụng giống vịt nông hộ địa bàn nghiên cứu (%, 2020) Giống vịt Vịt biển Vịt thường Chung (n = 350) Thái Bình (n = 140) Hải Phịng (n = 140) Ninh Bình (n = 70) Kiểm định (2) (p-value) 37,14 40,00 30,00 45,71 0,105 (0,230) (0,014) (0,052) (0,035) 62,86 60,00 70,00 54,28 (0,310) (0,016) (0,054) (0,047) 0,274 Bảng 6a Thống kê mô tả biến hộ chăn nuôi vịt thường (n = 220, nëm 2020) Tên biến Trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn Output (tấn) 3,91 2,02 1,32 11,25 Input (con) 1.719,97 779,64 576,00 4.635,00 Land (ha) 0,72 0,64 0,18 5,00 Labor (người) 4,61 1,19 2,00 7,00 Experience (năm) 2,26 0,60 1,00 3,00 Age (năm) 48,69 8,66 28,00 65,00 Education (năm) 2,58 0,99 1,00 5,00 Contract 0,05 0,23 0,00 1,00 Method 0,70 0,46 0,00 1,00 514 Nguyễn Văn Tuấn, Vũ Tiến Vượng, Tô Thế Nguyên, Nguyễn Công Tiệp Bảng 6b Thống kê mô tả biến hộ chăn nuôi vịt biển (n = 130, nëm 2020) Tên biến Trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn Output (tấn) 4,45 2,14 1,32 8,75 Input (con) 1.754,85 789,590 570,00 3.605,00 Land (ha) 0,68 0,62 0,18 5,00 Labor (người) 4,66 1,17 2,00 7,00 Experience (năm) 2,23 0,58 1,00 3,00 Age (năm) 48,31 8,12 28,00 62,00 Education (năm) 2,67 0,97 1,00 5,00 Contract 0,11 0,32 1,00 Method 0,47 0,50 1,00 3.3 Các yếu tố ảnh hưởng tới chăn ni vịt Đối vĆi nhóm hộ chën ni vðt biển, trung bình nơng hộ có sân lỵng 4,4 tỗn/nởm Bin Land l tng din tớch ỗt sõn xuỗt cỷa cỏc nụng h, trung bỡnh mi nụng hộ sć hĂu 0,68ha Biến Labor số lao động trung bình cûa nơng hộ, trung bình nơng hộ s dýng 4,6 lao ng Bin Input l s lỵng giống, trung bình nơng hộ ni không 1,7 nghỡn vt ging Bin Education ỵc o lỵng da thang đo: tÿ lĆp đến lĆp 12 Biến Experience số nëm tham gia chën nuôi vðt, trung bình nơng hộ cị 0,9 nëm kinh nghiệm Biến Age tuổi cûa chû hộ điều tra vĆi giá trð trung bình 48,3 Biến Contract Method biến giâ nhên giá trð (Bâng 6b) Chỳng tụi ỵc lỵng hiu quõ cỷa nhúm nụng h l h chởn nuụi vt thỵng v h chởn nuụi vt bin Cý th, kt quõ ỵc lỵng i vi nhúm h chởn nuụi vt thỵng ỵc th hin ć bâng Chúng xem xét yếu tố ỗt ai, lao ng v s lỵng ging cũ tỏc ng n sõn xuỗt co gión cỷa ỗt, lao động tác không đáng kể Tuy nhiên, tác động co dón cỷa s lỵng ging l ỏng k (0.916) cò ý nghïa thống kê ć mĀc 1%, ta giâi thích rìng hộ sā dýng nhiu ging hn thỡ h s thu ỵc nhiu sõn lỵng ổu hn, iu ny l hon ton logic v phự hp vi thc tin S lỵng ging tởng lờn 1% s lm tởng sõn lỵng lờn 0,91%, vĆi giâ đðnh yếu tố khác không đổi Tỵng t, chỳng tụi xem xột cỏc yu t ỗt ai, lao ng v s lỵng ging cũ tỏc ng n sõn xuỗt i vi chởn nuụi vt bin co gión cỷa ỗt, lao ng v s lỵng ging u cú tỏc ng n sõn lỵng ổu S lỵng lao ng tởng lờn 1% s lm tởng sõn lỵng lờn 0,063%, vi giõ nh cỏc yu t khỏc khơng đổi Diện tích cho chën ni vðt tëng lên 1% s lm tởng sõn lỵng lờn 0,038%, vi giõ đðnh yếu tố khác không đổi Tuy nhiên, tác ng co dón cỷa s lỵng ging l mọnh m nhỗt (1.072) v cú ý nghùa thng kờ mĀc 1%, ta giâi thích rìng nơng hộ sā dýng nhiều giống hĄn họ thu ỵc nhiu sõn lỵng ổu hn, iu ny hoàn toàn logic phù hợp vĆi thăc tiễn S lỵng ging tởng lờn 1% s lm tởng sõn lỵng lờn 1,07%, vi giõ nh cỏc yu t khác không đổi 3.4 Các yếu tố ảnh hưởng tới hiệu kỹ thuật chăn nuôi vịt Bâng thể yếu tố tác động đến phi HQKT đối vĆi chën nuôi vðt Đối vĆi nông hộ nuôi vt thỵng, kt quõ ỵc lỵng cho thỗy trỡnh giáo dýc cûa chû hộ să tham gia hột động liên kết cị tác động tích căc đến HQKT ć mĀc ý nghïa thống kê 5% Phỏt hin ny tỵng t vi kt quõ nghiờn cĀu cûa Yusuf & Malomo (2007); Binuomote (2008) Trong đị yếu tố hình thĀc ni có tác động tiêu căc tĆi HQKT vĆi mĀc ý nghïa thống kê 1%, điều giâi thích rìng hình thĀc ni bỏn thõm canh i vi vt thỵng thỡ ớt hiu quâ hĄn 515 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng Bảng Ước lượng hàm sản xuất nhóm nông hộ chăn nuôi vịt (nëm 2020) Chăn nuôi vịt biển Các biến Chăn nuôi vịt thường Hệ số Sai số chuẩn Hệ số Sai số chuẩn Hệ số tự 0,445*** 0,171 1,702*** 0,403 Land (ln) 0,038** 0,015 0,002 0,019 Lao động (ln) 0,063** 0,031 -0,008 0,037 Input (ln) 1,072*** 0,021 0,916*** 0,051 Ghi chú: ∗, ∗∗, ∗∗∗ mức ý nghĩa thống kê mức 10%, 5% 1% Bảng Các yếu ảnh hưởng đến phi hiệu kỹ thuật hộ chăn nuôi vịt (nëm 2020) Chăn nuôi vịt biển Các biến Chăn nuôi vịt thường Hệ số Sai số chuẩn Hệ số Sai số chuẩn Hệ số tự 0,489 0,406 0,266** 0,122 Education 0,008 0,021 -0,017** 0,007 -0,014* 0,008 -0,008 0,001 0,012 0,007 0,009 0,014 Contract -0,124*** 0,007 -0,112** 0,052 Method -0,020 0,031 0,185*** 0,049 -0,043*** 0,009 -0,027 0,020 Age Số nhân Experience Ghi chú: ∗, ∗∗, ∗∗∗ mức ý nghĩa thống kê mức 10%, 5% 1% Bảng Hiệu kỹ thuật hộ chăn nuôi vịt (nëm 2020) Các biến Hiệu kỹ thuật Chăn nuôi vịt biển Trung bình Sai số chuẩn Max Min Trung bình Sai số chuẩn Max Min 0,978 0,019 0,993 0,886 0,747 0,102 0,999 0,547 Đối vĆi nông hộ nuôi vðt bin, kt quõ ỵc lỵng cho thỗy tui v kinh nghiệm cûa chû hộ cị tác động tích căc đến HQKT ć mĀc ý nghïa thống kê 10 v 1% Phỏt hin ny tỵng t vi kt quâ nghiên cĀu Olanrewaju & cs (2015) Trong đò yếu tố tham gia hột động liên kết cị tỏc ng tớch cc nhỗt ti HQKT vi mc ý nghïa thống kê 1%, điều giâi thích rìng nơng hộ tham gia hột động liên kết có HQKT tốt hĄn Phát tỵng t vi kt quõ nghiờn cu cỷa Olanrewaju & cs (2015) Bâng mô tâ HQKT cûa câ chởn nuụi vt thỵng v vt bin HQKT trung bỡnh cỷa vt thỵng ọt 74,7% ũ HQKT trung bình cûa chën ni vðt biển đät 97,8% 516 Chăn ni vịt thường KẾT LUẬN Chën ni thuỷ cỉm ć Việt Nam đị cị chën ni vðt biển có nhiều tiềm nëng phát triển vĆi lợi bą biển dài Nghiên cĀu sā dýng hàm căc biên ngéu nhiên sā dýng dĂ liệu điều tra nơng hộ chën ni vðt ć tỵnh ven biển (Thái Bình, Hâi Phịng, Ninh Bình) Kết q chỵ rìng HQKT trung bình chën ni vðt ć số tỵnh ven biển thuộc đồng bìng sơng Hồng đät khỏ cao, mc 74,72% i vi chởn nuụi vt thỵng 97,8% đối vĆi chën nuôi vðt biển Các yếu tố cị tác động tích căc đến HQKT chën ni vt nhỵ: tui, kinh nghim, hc vỗn v hoọt ng liên kết Chúng tơi khuyến nghð rìng nhà làm sách dăa phát tÿ kết Nguyễn Văn Tuấn, Vũ Tiến Vượng, Tô Thế Nguyên, Nguyễn Công Tiệp quâ nghiên cĀu để giúp nơng hộ xem xét việc mć rộng quy mơ chën ni vðt biển Điều giúp gia tëng hiệu quâ cûa chën nuôi vðt vùng nghiên cĀu TÀI LIỆU THAM KHẢO Alabi A & Aruna B (2005) Technical efficiency of family poultry production in Niger-Delta, Nigeria Journal of Central European Agriculture 6(4): 531-537 Aigner D., Lovell C.K & Schmidt P (1977) Formulation and estimation of stochastic frontier production function models Journal of Econometrics 6(1): 21-37 Battese G.E & Coelli T.J (1995) A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data Empirical Economics 20(2): 325-332 Binuomote S.O., Ajetomobi J.O & Ajao A.O (2008) Technical efficiency of poultry egg producers in Oyo state of Nigeria International Journal of Poultry Science 7(12): 1227-1231 Cục Chăn nuôi Việt Nam (2020) Báo cáo tổng kết Chăn nuôi gia cầm Việt Nam giai đoạn 2010-2019 Jatto N.A., Maikasuwa M.A., Jabo M.S.M & Gunu U.I (2012) Assessing the technical efficiency level of poultry egg producers in Ilorin, Kwara State: A data envelopment analysis approach European Scientific Journal 8(27): 110-117 Lê Thị Mai Hoa, Nguyễn Văn Duy, Vương Thị Lan Anh, Mai Hương Thu & Nguyễn Văn Tuấn (2019) Hiệu kinh tế mơ hình chăn nuôi giống vịt biển 15 - Đại Xuyên sinh sản Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Việt Nam 61(2) Mohaddes S A (2011) Production efficiency analysis in egg production in Khorasan Razavi Province, Iran: An application of the transcendental frontier model International Journal of Poultry Science 10(2): 125-129 Olanrewaju A.O., Adeyonu A.G & Bamiro O.M (2015) Technical efficiency of poultry egg production in Ibadan Metropolis, Oyo State, Nigeria Economics 4(3): 50-56 Yusuf S.A & Malomo O (2007) Technical efficiency of poultry egg production in Ogun state: A data envelopment analysis (DEA) approach International Journal of Poultry Science 6(9): 622-629 517 ... 515 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng Bảng Ước lượng hàm sản xuất nhóm nơng hộ chăn ni vịt (nëm 2020) Chăn ni vịt biển Các biến Chăn nuôi vịt thường Hệ số Sai số... đánh giá hiệu quâ kinh tế đối vĆi 511 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng giống vðt biển Tuy nhiên, nghiên cĀu cûa Lê Thð Mai Hoa & cs (2019) đánh giá hiệu quâ... không 1,7 nghìn vðt giống Biến Education (dăa thang đo: tÿ lĆp 513 Hiệu kĩ thuật chăn nuôi vịt biển vùng ven biển Đồng Bằng sông Hồng đến lĆp 12) Biến Experience số nëm tham gia chën ni vðt, trung