Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 83 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
83
Dung lượng
827,98 KB
Nội dung
I H C QU C GIA TP HCM I H C BÁCH KHOA ***** NGUY N HU NH NG C DI M CÁC Y U T NH S D NG NG D NG B O HI M C A KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: M T NGHIÊN C U T I VI T NAM FACTORS INFLUENCING ADOPTION INTENTION OF INSURANCE APPLICATION BY INDIVIDUAL CUSTOMERS: A STUDY IN VIETNAM Chuyên ngành: Qu n tr kinh doanh Mã s : 8340101 LU TH TP H CHÍ MINH, tháng 12 C HỒN THÀNH T I I H C BÁCH KHOA Cán b -HCM ng d n khoa h c: PGS.TS Ph m Qu c Trung Ch ký: Cán b ch m nh n xét 1: TS Lê Hoành S Ch ký: Cán b ch m nh n xét 2: PGS TS Nguy n M nh Tuân Ch ký: Lu cb ov t ngày 31 tháng 12 ih 2021 Thành ph n H m: Ch t ch TS Nguy ng Võ Hùng Ph n bi n 1: TS Lê Hoành S Ph n bi n 2: PGS TS Nguy n M nh Tuân y viên: TS H Trung Thành Xác nh n c a Ch t ch H ngành sau lu CH T CH H ng Khoa qu n lý chuyên c s a ch a NG NG KHOA QU N LÝ CÔNG NGHI P TS Nguy i I H C QU C GIA TP.HCM C NG HÒA XÃ H I CH I H C BÁCH KHOA T NAM c l p - T - H nh phúc NHI M V LU H tên h c viên: NGUY N HU NH NG C DI M MSHV: 1970558 13/12/1996 An Giang Chuyên ngành: Qu n Tr Kinh Doanh Mã s : 8340101 TÀI: CÁC Y U T NS NH S D NG NG D NG B O HI M C A KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: M T NGHIÊN C U T I VI T NAM II NHI M V VÀ N I DUNG: (1) Nh n di c y u t n s ch p nh n s d ng ng d ng b o hi m xu t gi i pháp nh m nâng cao kh p nh n s d ng ng d ng b o hi m III NGÀY GIAO NHI M V : 24/05/2021 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 08/11/2021 V CÁN B NG D N: PGS.TS Ph m Qu c Trung Tp HCM, ngày 09 tháng 02 CÁN B NG D N CH NHI M B PGS.TS Ph m Qu c Trung NG KHOA QU N LÝ CÔNG NGHI P ii 22 O L IC Tác gi xin dành l i c u tiên chân thành nh n quý Th ch d y su t h c kì v a qua t i Khoa Qu n Lý Công Nghi p n tình i h c Bách Khoa Tp H Chí Minh Tác gi cg il ic th i gian th c hi n th y tr c ti tài, th y PGS.TS Ph m Qu c Trung môn H th ng Thông tin Qu n lý Tác gi r t bi , tâm huy Tác gi quý báu, t y giá tr ,b u ki Gi ng viên b ng hành, giúp tài, b ng nh ng nh ng th i xin c ng d n tác gi i gian tác gi trình nghiên c u th c hi tài, giúp tác gi có th thu th d li u giá tr Tác gi xin g i s bi N iT m t a ngu n h tr s c m nh tinh th n vô l n lao cho tác gi Cu i cùng, tác gi kính chúc t t c ng, Doanh Nghi p, Th y Cô h nh phúc thành công Thành ph H Chí Minh, ngày 09 tháng i th c hi n lu Nguy n Hu nh Ng c Di m iii TÓM T T LU Cùng v i s phát tri n c a insurtech, nhi u h c gi u cách th c ng d ng công ngh thông tin vào d ch v b o hi m v i tr r ng d ng R t h c gi t i Vi t Nam nghiên c vi c áp d ng d ch v ng sau ng d ng b o hi m Trong lu xu t m t mơ hình ch p nh n cơng ngh (TAM) k t h p lịng tin r i y u t quy nh c c m nh n c coi nh ch p nh n ng d ng b o hi m Mong r ng, nghiên c uv nh ch p nh n s d ng ng d ng b o hi m cung c p m t nhìn tồn di y u t ng nh s d ng ng d ng b o hi m c a khách hàng cá nhân Trong lu ti n hành phân tích d li u thông qua k t qu kh o sát, th c hi n khám phá EFA, quan Pearson h i quy Ph n cu i ki thuy t nghiên c u T NH S D NG nh s ng h ho c Bác b gi u CÁC Y U T NS NG D NG B O HI M C A KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: M T NGHIÊN C U T I VI T NAM ng t i m c tiêu xây d ng m t mơ hình ng nhân t ng t i s c b o hi m t i th ng Vi t Nam T k t qu phân tích d li u tác gi tìm y u t ng tích c c nh s d ng ng d ng công ngh n nh s d ng ng d ng b o hi m bao g m: Lịng tin, Tính d s d ng, Tính h y ut R Ý c c m nh n, c c m nh n c l i, v i dùng ng d ng b o hi m không nh t thi t ph i cân nh c nh ng r i ro ti m n ng d ng gây K t qu vào vi c nghiên c u ng d ng b o hi m, có th cung c nh s d ng c i dùng, t o ti ng th i góp ph n m vi c cho nghiên c u ti p theo, cung c p thêm ki n th c cho doanh nghi p vi c phát tri n ng d ng b o hi m nhi u khía c nh khác iv ABSTRACT Along with the development of Insurtech, many scholars have studied how information technology is applied to insurance services with a focus on extended methods for application In Viet Nam, few scholars have studied the influence mechanism behind the adoption of Insurance application This paper proposes an improved technology acceptance model (TAM) that incorporates Trust and Perceived Risk as determinants how users adopt insurance application This study hopes to contribute to the literature of the adoption of using insurance application and provide a more comprehensive view of factors influencing adoption intention of insurance application In this study, , the fact that data analysis is conducted through survey results, Cronbach's Alpha analysis, EFA exploratory factor analysis, Pearson correlation analysis and regression After that, the research hypotheses are going to be considered as Support or Rejection INTENTION OF INSURANCE APPLICATION BY INDIVIDUAL CUSTOMERS: users adopt insurance application To conclude, the results show that the factors affecting the attitude and intention to use insurance applications such as: Trust, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness and Attitude However, in terms of Perceived Risk, users of insurance apps don't necessarily consider the Perceived Risks Besides, the results contribute to the research of insurance applications, can provide a perspective in determining the user's intention to use, create a premise for further research, provide more knowledge for business leaders in developing insurance applications in many different aspects v L A TÁC GI LU u c a riêng Các s li c dùng d n ch ng lu u có ngu n g c rõ ràng, c ghi rõ ph n tài li u tham kh o K t lu n c a nghiên c c rút t trình nghiên c u Tác gi xin hoàn toàn ch u trách nhi m v cơng trình nghiên c u i th c hi n lu Nguy n Hu nh Ng c Di m vi M CL C iii L IC iv TÓM T T LU ABSTRACT v L A TÁC GI LU vi M C L C vii VI T T T ix DANH M C CÁC T DANH M C HÌNH x DANH M C B NG xi U TÀI 1.1 LÝ DO HÌNH THÀ 1.2 M C TIÊU NGHIÊN C U 1.3 U 1.4 NG NGHIÊN C U PH U 1.5 1.6 TÀI NGHIÊN C U K TC UC LÝ THUY T KHÁI NI M V B O HI M 2.1 2.1.1 Công ngh b o hi m (Insurtech) gì? 2.1.2 Phân lo i Insurtech 10 2.2 LÝ THUY T V S CH P NH N CÔNG NGH 11 ng h p lý (TRA) 11 2.2.1 Mơ hình lý thuy 2.2.2 Mơ hình hành vi d 2.2.3 Mơ hình ch p nh n công ngh TAM (Technology Acceptance Model) 13 2.2.4 Mơ hình lý thuy t h p nh t v ch p nh n s d ng công ngh (UTAUT) 14 2.3 nh (Theory of Planned Behavior: TPB) 12 CÁC NGHIÊN C U LIÊN QUAN 15 2.3.1 The Influence of Perceived Risk and Trust in Adoption of FinTech Services in Indonesia 15 2.3.2 Adoption Intention of Fintech Services for Bank Users: An Empirical Examination with an Extended Technology Acceptance Model 17 2.4 CÁC KHÁI NI M 18 c c m nh n (Perceived Risk): 19 2.5.1 R 2.5.2 Lòng tin (Trust) 20 vii 2.5.3 Tính d s d ng (Perceived Ease of Use) 21 2.5.4 Tính h c c m nh n (Perceived Usefulness), Thái c i dùng nh s d ng (Intention to use) 22 2.5.5 M i quan h gi a Lòng tin, R c c m nh nh s d ng (Relationship between Trust, Perceived Risk, and Intention to Use) 24 2.5.6 2.5 Mơ hình nghiên c CÁC BI xu t 24 25 C HI N 28 3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN C U 28 3.2 U 29 4: K T QU NGHIÊN C U 33 33 4.1 K T QU NGHIÊN C 4.2 K T QU MƠ T TH NG KÊ M U CHÍNH TH C 35 4.3 KI NH B IV THUY T 38 4.4 PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA 40 4.5 43 4.6 PHÂN TÍCH H I QUY 45 4.7 TH O LU N K T QU 51 T LU N VÀ KI N NGH 53 5.1 K T LU N 53 5.2 KI N NGH 54 5.3 H N CH C A BÀI NGHIÊN C NG NGHIÊN C U TI P THEO 55 TÀI LI U THAM KH O 57 NG 60 PH L C 1: DÀN BÀI KH O SÁT KH PH L C 2: K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T viii KHÁM PHÁ EFA 65 DANH M C CÁC T VI T T T Vi t t t Ti ng Anh Ti ng Vi t TRA Theory of Reasoned Action Lý thuy TPB Theory of Planned Behavior Mơ hình hành vi d TAM Technology Acceptance Model Mơ hình ch p nh n công ngh UTAUT Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Mơ hình lý thuy t h p nh t ch p nh n s d ng công ngh SPSS Statistical Package for the Social Sciences ph c v công tác th ng kê SEM Structural Equation Modeling Mơ hình c u trúc n tính CFA Comfirmatory Factor Analysis Phân tích nhân t kh EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích nhân t khám phá KMO Kaiser - Meyer - Olkin H s ki mơ hình Sig Significance of Testing M PU Perceived Usefulness Tính h PEU Perceived Ease of Use Tính d s d ng TRU Trust Lòng tin RISK Perceived Risk R ATT Attitude towards use INT Intention to use nh s d ng CR Composite Reliability tin c y t ng h p AVE Average Variance Extracted MSV Maximum Shared Variance ng h p lý nh nh s phù h p c a a phép ki nh c c m nh n c c m nh n c ix nh i dùng c trích n nh t Tài li u tham kh o TÀI LI U THAM KH O Al-Azawei, A., Parslow, P & Lundqvist, K (2017) Investigating the effect of learning styles in a blended e-learning system: an extention of the technology acceptance model (TAM) Australasian Journal of Educational Technology, 33(2) Baumgartner, H., & Homburg, C (1996) Applications of Structural Equation Modeling in Marketing and Consumer Research: a review International Journal of Research in Marketing 13(2), 139-161 Doll, W J., Xia, W., & Torkzadeh, G (1994) A confirmatory factor analysis of the end-user computing satisfaction instrument, MIS Quarterly 18(4), 357 369 Fred D Davis, Richard P Bagozzi & Paul R Warshaw (1989) User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models Management Science, 35(8), 982 1003 Hair, J F., Black, W C., Babin, B J., Anderson, R E., & Tatham, R L (1998) Multivariate data analysis 5(3), 207-219, Prentice Hall, Upper Saddle River Hansen, J.M., Saridakis, G., Benson, V (2018) Risk, trust, and the interaction of perceived ease of use and behavioral control in predicting consumers use of social media for transactions Computers in Human Behavior, 80, 197 206 Hu, Li-tze, & Peter M Bentler (1999) Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives Structural Equation Modeling, 6(1), trang 1-55 Huh, H J., Kim, T T., & Law, R (2009) A comparison of Competing Theoretical Models for Understanding Acceptance Behavior of Information Systems in Upscale Hotels Int J Hosp Manag 28(1), 121 134 57 Tài li u tham kh o Jian Mou & Dong-Hee Shin & Jason F Cohen (2016) Understanding trust and perceived usefulness in the consumer acceptance of an e-service: A longitudinal investigation Behaviour and Information Technology, 36(2), 1-15 Keith B Murray (1991) A test of services marketing theory: consumer information acquisition activities Journal of Marketing, 55(January), 10 25 L M Chuang, C C Liu, & H K Kao (2016) The Adoption of Fintech Service: TAM perspective International Journal of Management and Administrative Sciences (IJMAS), ISSN: 2225-7225, 3(7), 1-15 Littler, Dale ; Lockett, A G (1997) The adoption of direct banking services Journal of Marketing Management, 13(8), 791-811 Maija-Leena Houtari & Mirja Iivonen (2004) Trust in Knowledge Management and Systems in Organizations Online Information Review, 28(3), 243-244 Meyliana, E Fernando, & Surjandy (2019) The Influence of Perceived Risk and Trust in Adoption of FinTech Services in Indonesia CommIT (Communication & Information Technology) Journal, 13(1), 31 37 Moorman, C., Zaltman, G & Deshpande, R (1992) Relationships between providers and users of market research: The dynamics of trust within and between organizations Journal of Marketing Research, 29(3), 314 328 Morgan, R.M & Hunt, S.D (1994) The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing Journal of Marketing, 58(3), 20-38 Thanh N.D & Phuc H.A (2017) Ch ch p nh ng d ch v ng xã h i s n t Science & Technology Development, 20(Q3) Thomas Russack & Susanne Menges (2018) Supporting Process Implementation With The Help Of Tangible Process Models A chapter in Business Process Management Cases, 541-555 58 Tài li u tham kh o Tun-Pin, Chong, Keng-Soon, William Choo, Yen-San, Yip, Pui-Yee, Chan, HongLeong, Julian Teh, & Shwu-Shing (2019) An Adoption Of Fintech Service In Malaysia South East Asia Journal of Contemporary Business, Economics and Law, 18(5), ISSN 2289-1560 Vinh Sum Chau & Liqing W.L.C Ngai (2010) The Youth Market for Internet Banking Services: Perceptions, Attitude and Behaviour Journal of Services Marketing, 24(1) 42-60 Xuan, L.T.T, Tien, D.T.T & Tuyet T.T (2018) Lý c n tr khách hàng s d ng d ch v ngân hàng tr c n (Internet Banking) - M t nghiên c u t i thành ph H Chí Minh T p chí Khoa h Kinh Doanh, 34(3), 1- 14 Yahua Qiao (2011) Instertate Fiscal Disparities in America, New York: Routledge Z Hu, S Ding, S Li, L Chen, and S Yang (2019) Adoption Intention of Fintech Services for Bank Users: An Empirical Examination with an Extended Technology Acceptance Model Symmetry (Basel), 11(3), 340 Zhang X, Yu X (2020) -Platform Buying Behavior Front Psychol 11:592246 59 Tài li u tham kh o PH L C 1: DÀN BÀI KH O SÁT KH NG NH Xin chào Anh/ Ch , Tôi Nguy n Hu nh Ng c Di m, h c viên MBA t i Khoa Qu n lý Công nghi p, i h c Bách Khoa TP.HCM c hi S CH P NH N S tài nghiên c u: UT N D NG NG D NG B O HI M C A KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: M T NGHIÊN C U T I VI Anh/Ch vui lịng dành th thơng tin Anh/Ch cung c p s c u R t mong nh tr l i câu h i kh o sát Nh ng c gi bí m t ch ph c v cho m c s h tr c a Anh/Ch Xin chân thành c A PH N CÂU H I G N L C Anh/Ch vui lòng cho bi t, Anh/Ch d ng ng d ng b o hi m hay khơng? Có p Khơng N u câu tr l i "Có", Xin vui lịng cho bi t Lo i hình b o hi m anh/ch d ng: (l a ch n ho c nhi u câu tr l i) B o hi m nhân th B o hi m xã h i B o hi m y t 60 Tài li u tham kh o B o hi m s c kh e B o hi m giáo d c B o hi m xe ô tô Khác Xin vui lòng cho bi t ng d ng b o hi m anh/ch d ng: (l a ch n ho c nhi u câu tr l i) ng d ng PRUOnline ng d ng SHIELD ng d ng di ng BIC Online ng d ng LIAN ng d ng my Sun Life ng d ng VssID Khác B B NG KH O SÁT CHÍNH TH C Anh/Ch c yêu c u bày t c c s qua l a ch n ng ý, Không ch c ch ng ý Hoàn toàn ng ý Hoàn STT 2 ng tồn ý ng ý Khơng ch n ch c ng ý N i dung kh o sát Tính h c c m nh n ng d ng b o hi m X h tr trình tham gia b o hi m c a b n S d ng ng d ng b o hi m X giúp ti t ki m th i gian 61 Hoàn ng ý toàn Tài li u tham kh o 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 S d ng ng d ng b o hi m X gi m b t th t m rà, gi y t ng d ng b o hi m X h tr tra c u quy n l i, trình tham gia b o hi m d dàng, nhanh chóng ng d ng b o hi m X giúp nâng cao hi u qu s d ng quy n l i b o hi m S d ng ng d ng b o hi m X giúp B n ti p c n thông tin b o hi m d dàng thu n ti n Nhìn chung, b ng d ng b o hi m X r t có h u ích s d i v i Tính d s d ng D tìm ki m t i ng d ng b o hi ng d ng b o hi c d dàng s d ng b t kì thi t b nt n tho ng, máy tính b B n nh n th y d tài kho n ng d ng b o hi m X B n nh n th y giao di n ho ng c a ng d ng b o hi n d hi u B n d dàng tìm ki m thơng tin, ch , sách b o hi m nh vào ng d ng b o hi m X Nhìn chung, b n c m th y ng d ng b o hi m X thân thi n d s d ng Lòng tin B n tin r ng ng d ng b o hi m X cung c p nh ng thơng tin, sách b o hi y B n tin r ng ng d ng b o hi m X gi thơng tin cá nhân an tồn (H tên; Ngày sinh; CMND/CCCD/H chi u; S n tho Nhìn chung b n c m th ng s d ng ng d ng b o hi m X R c c m nh n B n lo l ng thông tin cá nhân s b ti t l thông qua ng d ng b o hi m X B n lo l ng thông tin cá nhân r t d b c p s d ng ng d ng b o hi m X 62 Tài li u tham kh o Nhìn chung, b n c m th y s d ng ng d ng b o hi m X có nhi u r i ro c i dùng B n tin r ng s d ng ng d ng b o hi m X m t gi i pháp hay Khi có v c n s d ng b o hi m, b n thích dùng ng d ng b o hi b o hi m, ho c gi y t liên quan S d ng ng d ng b o hi m X khai thác ti n ích c a m t tr i nghi m thú v Nói chung, b n c m th y hài lịng v i ti n ích mà ng d ng b o hi m X cung c p nh s d ng B n s ti p t c s d ng ng d ng b o hi m X s hi i thu n ti n B n s gi i thi u cho nh i dùng khác s d ng ng d ng b o hi m X B n ch p nh n s d ng ng d ng b o hi m X nh ng ti n ích mà mang l i Nhìn chung, s d ng ng d ng b o hi m X làm cho b n c m th y hài lòng 20 21 22 23 24 25 26 27 28 C THƠNG TIN CÁ NHÂN Xin vui lịng cho bi thông tin cá nhân c a Anh/Ch a Gi i tính o Nam o N b tu i o i 15 tu i o T 15-20 tu i o T 21-25 tu i o T 26-30 tu i 63 Tài li u tham kh o o T 31-35 tu i o T 36-40 tu i o Trên 40 tu i c Ngh nghi p o H c sinh/sinh viên o Viên ch c o N i tr o Nhân viên/K o Khác d Thu nh p hi n t i o i 10 tri u o T 10 - 15 tri u o T 15 - 20 tri u o Trên 20 tri u L I K T VÀ C Kh o sát k t thúc t u có quan tâm k t qu c a nghiên c u này, Anh/Ch vui lòng liên h t i email ngdiem1996@gmail.com C i gian th c hi n kh o sát Trân tr ng 64 Tài li u tham kh o PH L C 2: K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T PHÁ EFA KHÁM L n ch y th 1: KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 0.903 3367.371 df Sig 378 0.000 Total Variance Explained Factor Initial Eigenvalues Total 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Extraction Sums of Squared Loadings 11.371 2.745 2.046 1.728 1.229 1.050 0.798 0.714 0.676 0.601 0.571 0.513 0.447 0.410 0.373 0.348 0.336 0.296 0.274 0.238 0.205 0.196 0.181 0.160 0.149 % of Cumulative Variance % 40.610 9.804 7.309 6.173 4.391 3.751 2.852 2.551 2.415 2.146 2.040 1.831 1.596 1.465 1.333 1.241 1.200 1.059 0.980 0.848 0.733 0.701 0.645 0.570 0.532 Total 40.610 50.415 57.723 63.896 68.287 72.038 74.890 77.441 79.856 82.002 84.042 85.873 87.468 88.934 90.267 91.508 92.708 93.767 94.747 95.596 96.329 97.029 97.674 98.244 98.777 11.032 2.530 1.677 1.378 0.963 0.722 65 % of Cumulative Variance % 39.398 9.037 5.989 4.920 3.439 2.577 39.398 48.435 54.424 59.344 62.783 65.360 Rotation Sums of Squared Loadingsa Total 8.929 8.112 8.173 2.582 6.263 1.274 Tài li u tham kh o 26 27 28 0.133 0.128 0.081 0.475 0.457 0.291 99.252 99.709 100.000 Extraction Method: Principal Axis Factoring a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance 0.925 0.876 0.848 0.709 0.693 0.660 0.620 Pattern Matrixa Factor INT1 INT2 INT3 ATT2 INT4 ATT4 ATT1 ATT3 PU 0.830 PU 0.772 PU 0.745 PU 0.745 PU 0.703 PU 0.677 PU 0.625 PU 0.510 PEU3 0.860 PEU4 0.812 PEU5 0.737 PEU6 0.735 PEU2 0.682 RISK2 0.960 RISK1 0.924 RISK3 0.774 TRU2 TRU3 TRU1 PEU1 Extraction Method: Principal Axis Factoring Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations L n ch y th KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.897 66 0.904 0.837 0.693 Tài li u tham kh o Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 3078.446 df Sig 325 0.000 Total Variance Explained Factor Extraction Sums of Squared Loadings Initial Eigenvalues % of Cumulative Total Variance % 10.466 40.253 40.253 2.743 10.549 50.802 1.980 7.617 58.419 1.710 6.577 64.996 1.146 4.407 69.402 1.021 3.929 73.331 0.766 2.944 76.275 0.694 2.670 78.946 0.581 2.235 81.181 10 0.555 2.133 83.314 11 0.518 1.994 85.307 12 0.489 1.881 87.188 13 0.404 1.554 88.743 14 0.384 1.476 90.219 15 0.354 1.362 91.581 16 0.323 1.240 92.821 17 0.301 1.160 93.981 18 0.248 0.954 94.935 19 0.238 0.916 95.851 20 0.207 0.797 96.647 21 0.185 0.711 97.358 22 0.166 0.640 97.998 23 0.156 0.601 98.598 24 0.149 0.574 99.172 25 0.133 0.512 99.685 26 0.082 0.315 100.000 Extraction Method: Principal Axis Factoring % of Cumulative Total Variance % 10.138 38.994 38.994 2.527 9.721 48.715 1.622 6.240 54.955 1.361 5.234 60.189 0.898 3.454 63.643 0.700 2.691 66.335 Rotation Sums of Squared Loadingsa Total 7.707 8.038 7.355 2.624 5.107 1.349 a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance PU 0.826 Pattern Matrixa Factor 67 Tài li u tham kh o PU 0.780 PU 0.761 PU 0.736 PU 0.694 PU 0.691 PU 0.638 PU INT1 0.894 INT2 0.881 INT3 0.862 INT4 0.689 ATT2 0.687 ATT4 0.620 ATT1 0.596 PEU3 0.837 PEU4 0.806 PEU6 0.740 PEU5 0.716 PEU2 0.669 RISK2 0.965 RISK1 0.920 RISK3 0.788 TRU2 TRU3 PEU1 Extraction Method: Principal Axis Factoring Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization 0.875 0.798 0.690 a Rotation converged in iterations L n ch y th 3: KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 0.896 3012.408 df Sig 300 0.000 Total Variance Explained Factor Extraction Sums of Squared Loadings Initial Eigenvalues % of Cumulative Variance % 10.228 40.912 40.912 % of Cumulative Variance % 9.910 39.640 39.640 Total Total 68 Rotation Sums of Squared Loadingsa Total 7.928 Tài li u tham kh o 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2.735 1.910 1.701 1.145 1.017 0.697 0.604 0.557 0.518 0.497 0.427 0.386 0.366 0.324 0.307 0.251 0.240 0.212 0.185 0.167 0.156 0.152 0.136 0.082 10.938 7.640 6.804 4.580 4.068 2.786 2.417 2.227 2.074 1.988 1.707 1.543 1.466 1.296 1.228 1.004 0.959 0.849 0.742 0.670 0.626 0.606 0.544 0.329 51.850 59.490 66.294 70.873 74.941 77.728 80.144 82.371 84.445 86.433 88.140 89.683 91.148 92.444 93.672 94.676 95.635 96.484 97.226 97.896 98.521 99.127 99.671 100.000 2.522 1.560 1.354 0.900 0.696 10.088 6.241 5.415 3.599 2.785 49.728 55.970 61.385 64.983 67.768 Extraction Method: Principal Axis Factoring a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance INT1 INT2 INT3 ATT2 INT4 ATT4 ATT1 PU PU PU PU PU PU PU PEU3 PEU4 PEU6 0.899 0.883 0.866 0.691 0.691 0.624 0.605 Pattern Matrixa Factor 0.796 0.782 0.769 0.725 0.717 0.683 0.647 0.841 0.803 0.739 69 7.403 7.255 2.623 5.087 1.422 Tài li u tham kh o PEU5 0.725 PEU2 0.650 RISK2 0.965 RISK1 0.920 RISK3 0.788 TRU2 TRU3 PEU1 Extraction Method: Principal Axis Factoring Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations 70 0.888 0.798 0.692 PH N LÍ L CH TRÍCH NGANG H tên: Nguy n Hu nh Ng c Di m a ch liên l c: 15/5 Bùi Th M Minh ng 10, qu n Tân Bình, thành ph H Chí O - 2018: H Công Nghi p i h c ngành Qu n Lý Công Nghi p khoa Qu n Lý i h c Bách Khoa thành ph H Chí Minh - hi n nay: h c cao h c ngành Qu n Tr Kinh Doanh khoa Qu n Lý Công Nghi p i h c Bách Khoa thành ph H Chí Minh Q TRÌNH CƠNG TÁC 07/2018 07/2020: cơng ty TNHH Panasonic AVC Vi t Nam 08/2020 hi n nay: Công ty TNHH Manulife Vi t Nam H T ... m b i khách hàng cá nhân H7: Y u t c d ng b o hi m b i khách hàng cá nhân 2.5 CÁC BI N V ng nghiên c th c xây d ng d a vi c k u c a Meyliana, Erick Fernando, Surjandy (2019) Kí hi u bi n nghiên. .. t tr lý v n cho khách hàng, mà giúp doanh nghi n, t c v khách hàng t x lý thông tin, bán s n ph m, công tác chi tr b th i giúp khách hàng d nh nhu c u b o v hi m phù h p Ch ng h n, ng d Các ng... u ng nghiên c u trao c b o hi m r t c n thi t Dù v y, t i Vi t Nam tài nghiên c u liên quan Vì nh ng lý trên, tác gi quy CÁC Y U T NS NH S D NG nh l a NG D NG B O HI M C A KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN: