BÁO cáo môn NHẬP môn TOÁN TIN về viện toán ứng dụng và tin học

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC BÁO CÁO MƠN NHẬP MƠN TỐN TIN Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Họ tên Hoàng Văn Đức Nguyễn Hữu Hải Đức Thân Ngọc Đức Trần Minh Đức Vũ Việt Đức MSSV 20216816 20216817 20216818 20216819 20216820 Hà Nội, 2022 Mục lục Mục lục I Giới thiệu nghành nghề Toán-Tin Toán-Tin gì? Học Tốn-Tin làm gì? Học Toán-Tin làm đâu? Thu nhập tương lai? Phong trào tình nguyện hoạt động xã hội Bạn tiếp cận? II Học tập đại học Giáo dục đại học Sự khác biệt học tập Phổ thông Phương pháp học tập Quản lý thời gian Một số lưu ý a Từ thầy cô: b Từ anh chị cựu toán tin K44 Đại học III Khoa học liệu Hiểu học Toán Tốn Tin để làm Tổng quan khoa học liệu Biết Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Một số công cụ phục vụ học tập nghiên cứu: Tìm hiểu hệ thống hỗ trợ nhập điểm tự động dựa kỹ học sâu 3 7 9 10 11 12 12 13 thuật IV Làm việc nhóm Những vấn đề chung nhóm a Nhóm làm việc b Các giai đoạn hình thành phát triển nhóm Xây dựng nhóm làm việc hiệu a Xác định mục tiêu, phân công NV TN rõ ràng b Tạo lập môi trường làm việc c Duy trì hoạt động truyền thơng d Giải xung đột e Tăng cường động lực làm việc Kỹ làm việc nhóm Ứng dụng lĩnh vực phát triển phần mềm CNTT – Phương pháp phát triển phần mềm linh hoạt Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số 14 14 14 16 20 20 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 27 Trang Giới thiệu nghành nghề Toán-Tin I Giới thiệu nghành nghề Toán-Tin Về viện Toán ứng dụng Tin học Trước bắt đầu giới thiệu ngành nghề Toán-Tin, ta giới thiệu qua viện Toán ứng dụng Tin học Viện Toán ứng dụng Tin học, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, đơn vị nghiên cứu đào tạo đại học, sau đại học có uy tín lĩnh vực Tốn học Tin học Viện có nhiệm vụ là: • Giảng dạy nghiên cứu tốn học, tốn ứng dụng tin học • Tiến hành hợp tác nghiên cứu giảng dạy với sở đào tạo ngồi nước • Phối hợp với ngành, cấp doanh nghiệp việc đưa ứng dụng toán học, tin học vào lĩnh vực kinh tế, tài chính, xây dựng, kỹ thuật v.v Tiền thân Viện Toán ứng dụng Tin học trường Đại học Bách khoa Hà Nội Tổ Toán thành lập năm 1956, có nhiệm vụ giảng dạy Tốn cho sinh viên tồn trường, sau Khoa Toán – Lý (từ năm 1968) bắt đầu đào tạo chuyên ngành (lúc gọi kỹ sư Tốn Cơng trình) theo đề xuất Giáo sư Trần Đại Nghĩa Giáo sư Tạ Quang Bửu Ngày nay, đội ngũ cán Viện với 70 cán mà hầu hết đào tạo Tiến sỹ nước phát triển, có trình độ chun mơn nhiệt tình cơng tác Viện có quan hệ hợp tác với nhiều khoa viện trường đại học uy tín ngồi nước Với mong muốn đào tạo gắn liền với thực tiễn tạo nhiều hội tiếp cận việc làm cho sinh viên, Viện ln ln trì phát huy mối quan hệ hợp tác tốt đẹp với doanh nghiệp, tập đoàn, viện nghiên cứu Viettel, CMC, VPBank, Bảo hiểm VietinAviva, Viện Toán học, Viện Nghiên cứu Cao cấp Tốn v.v Nhiều sinh viên có kết học tập tốt doanh nghiệp tài trợ hay tuyển chọn q trình học tập Ngồi giảng dạy tốn cho SV tồn trường hàng năm, Viện cịn đào tạo cử nhân kĩ thuật, kỹ sư ngành Toán Tin, Hệ thống thông tin quản lý kỹ sư tài Toán Tin Sau tốt nghiệp, sinh viên Viện nhanh chóng tìm việc làm ngân hàng, trung tâm phân tích tài chính, quan kiểm tốn thống kê, cơng ty tin học, Tổng cục Thống kê, Ủy ban kế hoạch Nhà nước, trường đại học, sở nghiên cứu v.v Theo nhiều nhà tuyển dụng đánh giá, sinh viên Viện có nhiều ưu trang bị tảng tốn học khoa học tính tốn tốt, với khả tư nhạy bén, khả tự học cao nên dễ dàng nắm bắt thích nghi với mơi trường làm việc đòi hỏi cập nhật liên tục Đa số cựu sinh viên Viện có Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Toán-Tin thu nhập cao ổn định Nhiều người số họ trở thành thành viên chủ chốt đơn vị cơng tác Ngồi ra, sinh viên tốt nghiệp cịn có nhiều hội học sau đại học nước → Về đào tạo sau đại học, Viện đào tạo chuyên ngành Thạc sỹ ⋆ Toán ứng dụng ⋆ Cơ sở Toán học cho Tin học chuyên ngành tiến sỹ: ⋆ Cơ sở Toán học cho Tin học ⋆ Giải tích ⋆ Phương trình vi phân tích phân ⋆ Lý thuyết xác suất thống ⋆ Toán ứng dụng kê Tốn-Tin gì? Tốn – Tin (tiếng Anh Mathematics and Informatics) ngành học mang tính ứng dụng cao, đặc biệt thời đại công nghệ số Để hiểu rõ ngành Tốn-Tin, ta tìm hiểu hai thuật ngữ tạo nên tên ngành Đó Tốn học Tin học Toán học hay toán ngành nghiên cứu trừu tượng chủ đề như: lượng (các số), cấu trúc, không gian, thay đổi Các nhà tốn học triết học có nhiều quan điểm khác định nghĩa phạm vi toán học Tin học, tiếng Anh: informatics, tiếng Pháp: informatique, ngành khoa học chuyên nghiên cứu trình tự động hóa việc tổ chức, lưu trữ, xử lý truyền dẫn[1] thông tin hệ thống máy tính cụ thể trừu tượng (ảo) Với cách hiểu nay, tin học bao hàm tất nghiên cứu kỹ thuật có liên quan đến việc mơ phỏng, biến đổi tái tạo thông tin Học Tốn-Tin làm gì? Sau tốt nghiệp, sinh viên cơng tác nhiều ngành nghề có sử dụng kiến thức Toán học ứng dụng Tin học, như: ⋆ Kỹ sư phần mềm ⋆ Lập trình viên ⋆ Chuyên viên nghiên cứu phát triển (R&D) Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Tốn-Tin ⋆ Nhà phân tích hệ thống ⋆ Chuyên gia tin học ⋆ Chuyên viên phân tích, thống kê ⋆ Chuyên viên dự báo, quản trị rủi ro, thẩm định đầu tư, định phí bảo hiểm, ⋆ Nhà toán học ⋆ Giảng viên đại học ⋆ Thầy Nguyễn Cảnh Nam giới thiệu cho thống kê nghề làm việc (1-3 năm sau trường) ngành nghề Toán-Tin theo thống kê Viện Tốn ứng dụng Tin học: • 57% cơng nghệ thơng tin • 13% khởi nghiệp • 7% học tập/nghiên cứu • 7% tài chính(bảo hiểm, ngân hàng, ) • 7% giảng dạy • 9% làm việc khác Học Toán-Tin làm đâu? Theo thầy Nguyễn Cảnh Nam giới thiệu, ngành nghề Tốn-Tin làm nhiều nơi: Kỹ sư/Cử nhân Tốn–Tin làm việc tại: • Các cơng ty, tập đồn phần mềm; • Các viện nghiên cứu, trường đại học; • Trung tâm Cơng nghệ thơng tin, Phịng Tin học, Phịng Nghiên cứu khoa học, Phòng Thống kê, đơn vị quản lý, của: − Các ngân hàng, công ty bảo hiểm, tập đồn tài chính; − Các tập đồn bưu viễn thơng; − Các quan hành nhà nước; − Các nhà máy, xí nghiệp, doanh nghiệp; Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Tốn-Tin • Bộ phận thống kê phân tích, dự báo, quản trị rủi ro, thẩm định đầu tư, định phí ngân hàng, cơng ty tài chính, bảo hiểm, doanh nghiệp, ; • Bộ phận nghiên cứu ứng dụng tốn giao thơng, viễn thơng, thủy lợi, nông nghiệp, công nghiệp, y tế, Các cơng ty làm lĩnh vực CNTT, tập đồn viễn thơng, trung tâm phân tích liệu, xử lý thơng tin, tính tốn khoa học, Các quan có sử dụng Toán ứng dụng: Ngân hàng, bảo hiểm, quỹ đầu tư, cơng ty chứng khốn, Các trường đại học, cao đẳng, Bộ, Ban, Ngành, Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Tốn-Tin Thống kê lĩnh vực làm việc ⋆ Có 50% làm cơng ty/tập đồn lớn lĩnh vực CNTT, Viễn thơng ⋆ Có 14% làm chủ doanh nghiệp ⋆ Có 7% tổ chức tài ⋆ Có 2% học tập, cơng tác nước ngồi ⋆ Có 27% làm việc lĩnh vực khác Thu nhập tương lai? Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Toán-Tin Phong trào tình nguyện hoạt động xã hội Trong buổi học thầy Nguyễn Cảnh Nam đưa lời khuyên cho không nên học mà cân học chơi, đừng chơi nhiều khơng nên có học, thầy giới thiệu cho ta số hoạt động trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Bạn tiếp cận? Sinh viên ngành Toán-Tin nghiên cứu, phát triển áp dụng phương án toán học tin học nhằm thiết kế, xây dựng, quản trị ứng dụng nhiều lĩnh vực như:Bảo mật, truyền thông, kinh tế, tài chính, tính tốn khoa học mơ phỏng, cơng nghiệp, GIS, nông nghiệp thủy lợi, địa chất, xây dựng, giao thơng, thiên văn, khoa học giáo dục, giải trí Tại đây, sinh viên Toán-Tin được: • Xây dựng bảo mật hệ thống thông tin • Phát triển ứng dụng web thiết bị di động thơng minh Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Giới thiệu nghành nghề Tốn-Tin • Lập trình phát triển game máy tính,điện thoại • Phân tích, dự bảo giá vàng, chứng khoán, lũ lụt rủi ro (minh chứng thầy Đỗ Đức Tâm giới thiệu cho ngơn ngữ lập trình Julia ,thầy dựa ngơn ngữ để viết nên chương trình dự báo lan rộng Covid-19 mà thầy giới thiệu cho ta ), thẩm định đầu tư, Về môi trường học tập thì: ⋆ Học tập nghiêm túc, sơi động, sáng tạo ⋆ Thầy tận tình ⋆ Nhiều sân chơi vui vẻ bổ ích ⋆ Tham dự hội nghị khoa học ⋆ Trải nghiệm thực tế doanh nghiệp ⋆ Cơ hội du học rộng mở ⋆ Hoạt động xã hội tích cực, ý nghĩa Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Học tập đại học II Học tập đại học Giáo dục đại học Theo khảo sát từ thầy Nguyễn Đình Hân Đại học Bách Khoa Hà Nội dựa 108 sinh viên K66 viện Toán ứng dụng & Tin học ngày 22/11/2021, ta rút sau tháng học tập làm việc, đa số sinh viên thấy tự giác học hỏi điều quan trọng • Định hướng tới hoạt động nghề nghiệp mức độ cao để chuẩn bị hành trang bước giới - giới nghề nghiệp, thị trường việc làm • Theo nhu cầu thị trường lao động, cập nhật theo thời gian Trong ngành công nghệ thông tin thêm số lĩnh vực Data science, AI, khoa học máy tính, an ninh mạng, hệ thống thơng tin quản lý • Giáo dục định hướng tới sinh viên: cách thức nhà trường kiến tạo / tổ chức hoạt động học tập cho sinh viên Đưa sinh viên làm quen với diễn thị trường lao động, trải nghiệm làm quen • Giáo dục nhằm mục đích tạo người có tư độc lập, sáng tạo làm chủ suy nghĩ sinh viên thân • Kết giáo dục thể thông qua kiến thức, kỹ thái độ (quyết định thành công người) Sự khác biệt học tập Phổ thông Đại học a Tự giác học tập Một khác biệt lớn dễ nhận thấy học đại học học phổ thông tự học Tự học tự giác học tập, chủ động tư tìm kiếm kiến thức, kỹ học tập khơng lớp mà cịn ngồi nhà trường Nếu học phổ thông thầy cô, bố mẹ kèm cặp, nhắc nhở thường xuyên học đại học, ý thức sinh viên thân yếu tố định lực học tập sinh viên Sự khác biệt thể chỗ, sinh viên không sổ liên lạc chẳng họp phụ huynh b Tự chọn lịch học Thông thường môn có thời gian học khác nhau, sinh viên có quyền tự chọn thời gian giảng viên cho hợp lí Nhờ lịch học linh động, nhiều sinh viên sinh viên tranh thủ làm thêm học dồn để rảnh rỗi vào cuối tuần Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang Khoa học liệu Biết Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) *Chức AI - Làm cho máy có trí thơng minh người - Tự động làm việc *Các thành phần AI - Biểu diễn tri thức - Lập luận tự động - Học tự động - Hiểu ngôn ngữ tự nhiên - Thị giác máy - Hệ sở tri thức v.v *Quá trình làm AI: -Tìm hiểu Python SQL -Tìm hiểu, thực phân tích liệu, thao tác trực quan hóa Pandas, NumPy Matplotlib -Học máy học scikit-learn -Học sâu mạng lưới thần kinh *Trí tuệ nhân tạo dựa vào học máy i) Học máy: Khái niệm: lĩnh vực trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu xây dựng kĩ thuật cho phép hệ thống "học" tự động từ liệu để giải vấn đề cụ thể ii) Ứng dụng học máy: Machine Learning sáng tạo đại giúp người không quy mô công nghiệp quy trình chun nghiệp mà cịn thúc đẩy sống hàng ngày Machine Learning tập trung vào kỹ thuật thống kê để xây dựng hệ thống máy tính thơng minh để học từ sở liệu sẵn có cho Hiện nay, Machine learning sử dụng nhiều lĩnh vực ngành cơng nghiệp Ví dụ: chuẩn đoán y học, xử lý ảnh, dự đốn tài chính, phân loại, học kết hợp, hồi quy Các hệ thống thông minh xây dựng dựa thuật tốn Machine Learning có khả học hỏi từ kinh nghiệm trước liệu lịch sử Các ứng dụng Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 16 Khoa học liệu Machine Learning cung cấp kết sở liệu kinh nghiệm từ khứ Dưới dây, nêu số ứng dụng quan trọng thức tế Học máy ( Machine Learning): ∇ Nhận dạng hình ảnh (Image Recognition): Nhận dạng hình ảnh ứng dụng phổ biến Machine Learning Có nhiều tình để phân loại đối tượng hình ảnh kỹ thuật số Ví dụ, trường hợp ảnh đen trắng sử dụng phép đo mức xám pixel ảnh màu lại sử dụng phép đo cường độ màu khác tạo nên pixel (R-G-B) Machine Learning ứng dụng để phát khuôn mặt ảnh Có danh mục riêng cho người sở liệu hình ảnh nhiều người Machine Learning sử dụng nhận dạng chữ viết để phân biệt chữ viết tay hay chữ in Chúng ta cần phân đoạn đoạn văn thành hình ảnh nhỏ hơn, hình ảnh chứa ký tự ∇ Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) Nhận dạng giọng nói việc chuyển đổi giọng nói thành văn Nó biết đến với máy nhận dạng giọng nói nhận dạng giọng nói tự động Ở đây, phần mềm nhận từ nói clip audio sau chuyển đổi thành file văn Phép đo ứng dụng tập hợp số đại diện cho tín hiệu giọng nói Ta phân đoạn tín hiệu giọng nói theo cường độ khung thời gian khác Nhận dạng giọng nói sử dụng ứng dụng có giao diện tương tác qua giọng nói, tìm kiếm giọng nói Giao diện người dùng thơng qua giọng nói bao gồm quay số giọng nói, điều hướng gọi điều khiển thiết bị Nó sử dụng công cụ nhập liệu đơn giản chuẩn bị tài liệu có cấu trúc ∇ Chẩn đoán y học (Medical diagnosis): Machine Learning sử dụng kỹ thuật cơng cụ chuẩn đốn bệnh Nó sử dụng để phân tích biểu lâm sàng kết hợp chúng để tiên đoán tiến triển bệnh tật để thông tin tới bác sĩ để lập kế hoạch điều trị theo dõi bệnh nhân Đây ứng dụng thành công phương pháp Machine Learning Nó giúp tích hợp hệ thống lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 17 Khoa học liệu ∇ Phân tích chứng khốn (Statistical Arbitrage): Trong lĩnh vực tài chính, chứng khốn nhắm vào giao dịch tự động ngắn hạn với số lượng giao dịch lớn Trong chiến lược này, người dùng tập trung vào việc thực thuật toán giao dịch cho mã chứng khoán sở số lượng tương quan lịch sử biến số kinh tế chung Phương pháp Machine Learning áp dụng để có chiến lược chênh lệch giá ∇ Learning associations: Learning associations trình phát triển hiểu biết sâu sắc hiệp hội sản phẩm Ví dụ điển hình làm thể sản phẩm khơng liên quan liên kết với Một ứng dụng Machine Learning nghiên cứu mối liên hệ sản mà người dùng mua Nếu người mua sản phẩm hệ thống gợi ý sản phẩm tương chúng có mối liên quan với Khi sản phẩm tung thị trường chúng liên kết với sản phẩm cũ để tăng doanh số ∇ Phân loại (Classification) Classification trình đặt cá nhân vào nhiều lớp Classification giúp phân tích phép đo đối tượng để xác định xem thuộc vào danh mục Để thiết lập mối quan hệ hiệu quả, nhà phân tích sử dụng liệu Ví dụ, trước ngân hàng định cho khách hàng vay, ngân hàng đánh giá xem khách hàng có khả trả khoản vay hay khơng Bằng cách xem xét yếu tố thu nhập, tiết kiệm, lịch sử tài Thơng tin lấy từ liệu cũ khoản vay ∇ Dự đoán (Prediction): Machine Learning sử dụng hệ thống dự đốn Vẫn xem xét ví dụ việc cho vay ngân hàng, để tính xác suất xảy lỗi, hệ thống cần phân loại liệu có sẵn theo nhóm Nó xác định quy tắc quy định nhà phân tích Sau phân loại xong, ta tính xác xuất lỗi xảy Những tính tốn áp dụng nhiều lĩnh vực mục đích khác Tạo dự đoán ứng dụng phổ biến Machine Learning ∇ Khai thác (Extraction): Khai thác thông tin ứng dụng tốt Machine Learning Nó trình trích xuất thơng tin có cấu trúc từ liệu phi cấu trúc Ví dụ trang web, viết, blog, báo cáo kinh doanh email Cơ sở liệu quan hệ trì đầu sản phẩm việc trích xuất thơng tin Q trình trích xuất lấy tập hợp tài liệu làm đầu vào đầu liệu có cấu trúc Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 18 Khoa học liệu ∇ Hồi quy (Regression): Chúng ta thực Machine Learning thuật toán hồi quy Trong hồi quy, sử dụng nguyên tắc Machine Learning để tối ưu hóa tham số Nó sử dụng để giảm sai số gần tính tốn kết gần Chúng ta sử dụng Machine Learning để tối ưu hóa chức Chúng ta chọn thay đổi đầu vào để có kết gần ∇ Dịch vụ tài (Financial Services): Machine Learning có nhiều tiềm lĩnh vực tài ngân hàng Nó động lực đằng sau phổ biến dịch vụ tài Machine Learning giúp ngân hàng, tổ chức tài đóng tài khoản trước xảy Nó theo dõi mơ hình chi tiêu khách hàng Machine Learning phân tích thị trường Máy thơng minh đào tạo để theo dõi mơi hình chi tiêu Thuật tốn xác định xu hướng dễ dàng phản ứng thời gian thực iii)Các loại học máy: ⋆ Supervised learning ⋆ Unsupervised learning ⋆ Semi-supervised ⋆ Reinforcement iv) Điểm khác AI, Machine Learning Deep Learning: Như ta biết, AI hay Trí tuệ nhân tạo cỗ máy bắt chước hành vi tư người Học máy (Machine Learning) lại tính AI, cho phép chuyên gia đào tạo cho AI để nhận biết mẫu liệu dự đốn.Trong Machine Learning lại có Học sâu (Deep learning) biết đến kỹ thuật nhỏ Machine Learning, cho phép máy tự đào tạo Qua điều ta hiểu đơn giản mối quan hệ chúng bao quát Deep Learning thuộc Machine Learning Machine Learning lại phần nhỏ AI Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 19 Khoa học liệu Một số công cụ phục vụ học tập nghiên cứu: Trong giảng thầy Trần Ngọc Thắng giới thiệu cho số công cụ giúp cho việc học tập nghiên cứu: • Quản lý cơng việc Trello • Quản lý nhật ký/ghi cá nhân Evernote • Quản lý nhật ký/ghi khoa học Onenote • Quản lý mail tập trung mail redirect • Quản lý liệu cloud OneDriveOnDemand & GDriveFS • Quản lý danh sách cơng việc MS To-Do/Sticky Notes • Quản lý link/URL tài liệu tham khảo Bookmark bar • Quản lý liệu cloud Team Google Team Drive • Lưu trữ liệu cá nhân GDrive đồng GBackup&Sync • Quản lý phiên code Gitlab/ Github • Chụp hình Snipping Tool • Quay hình Bandicam • Soạn thảo LaTeX Lyx • Ngơn ngữ lập trình Python v.v Tìm hiểu hệ thống hỗ trợ nhập điểm tự động dựa kỹ thuật học sâu Qua học, Thầy Trần Ngọc Thắng cho ta biết đến ứng dụng kỹ thuật học sâu hệ thống hỗ trợ nhập điểm tự động • Ở nội dung đầu tiên, thầy đặt vấn đề đưa số tốn ví dụ với giải pháp cần làm để giải toán Cơng việc nhập điểm cơng việc tốn nhiều thời gian, công sức, nhân lực đồng thời xuất nhiều lỗi Giải pháp : Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 20 Khoa học liệu ⋆ Giảm thiểu nhân lực công sức nhập điểm ⋆ Hệ thống thực tự động, dễ dàng hơn, hỗ trợ người nhập điểm ⋆ Các sai số giảm thiểu nhờ quy trình kiểm thử hệ thống • Bước sang nội dung thứ hai, thầy bắt đầu nói hệ thống hỗ trợ nhập điểm : ⋆ Yêu cầu hệ thống: Đưa INPUT,OUTPUT công đoạn XỬ LÝ ⋆ Đưa ví dụ toán nhận dạng chữ số viết tay ⋆ Phát biểu ứng dụng vào hệ thống hỗ trợ nhập điểm tự động • Nội dung , thầy đưa số toán chi tiết nhằm giúp cho hiểu rõ hệ thống hỗ trợ nhập điểm: ⋆ Bài toán 1: Nhận dạng mã lớp thi Phát xác dịng kẻ khung bảng điểm hàm HoughLines ⋆ Bài toán 2: Nhận dạng mã số sinh viên Phát xác dịng kẻ khung bảng điểm hàm HoughLines ⋆ Bài toán 3: Nhận dạng điểm số sinh viên Phát xác dịng kẻ khung bảng điểm hàm HoughLines P • Tiếp đến việc Đánh giá mơ hình Baseline Cũng nội dung trên, thầy Trần Ngọc Thắng đưa tiếp số ví dụ điển hình : ⋆ Bài toán 1: Nhận dạng mã lớp thi ⋆ Bài toán 2: Nhận dạng mã số sinh viên ⋆ Bài tốn 3: Nhận dạng điểm số • Cuối thầy nêu lên số ý tưởng cải tiến mơ hình chẳng hạn như: Cải thiện mã lớp thi sử dụng YOLO, Cải thiện việc trích ảnh chứa số pha Connected Components Analysis (CCA), v.v Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 21 Làm việc nhóm IV a Làm việc nhóm Những vấn đề chung nhóm Nhóm làm việc - Khái niệm: Nhóm tập hợp người có vai trị trách nhiệm rõ ràng, có quy tắc chung chi phối lẫn nhau, thường xuyên tương tác với nỗ lực để đạt mục tiêu chung nhóm Để có nhóm làm việc thành cơng ta cần phải có Con người đại với yếu tố sau: • Kiến thức • Kỹ • Thái độ - Kỹ làm việc nhóm: khả tương tác thành viên nhóm nhằm phát triển tiềm năng, lực tất thành viên thúc đẩy hiệu công việc Mỗi cá nhân phải đảm bảo: ⋆ Khả tương tác ⋆ Phát triển tiềm năng, lực ⋆ Thúc đẩy hiệu cơng việc - Lợi ích nhóm làm việc mang lại • Thỏa mãn nhu cầu thể khẳng định thành viên • Phát triển thân thiện cởi mở • Tạo môi trường hứng khởi giàu động lực • Tạo nhiều ý tưởng sáng tạo, nhiều hội phát triển • Hồn thành cơng việc tốt tập hợp kiến thức kinh nghiệm rộng hơn, khả giải vấn đề nhanh chóng, hiệu • Có khả phản ứng trước thay đổi nguy rủi ro • Các thành viên chia sẻ trách nhiệm cơng việc cam kết mục tiêu chung nhóm Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 22 Làm việc nhóm b Các giai đoạn hình thành phát triển nhóm - giai đoạn nhóm làm việc ⋆ Hình thành nhóm (Forming) ⋆ Hỗn loạn/Bão táp (Storming) ⋆ Ổn định (Norming) ⋆ Hiệu (Performing) ⋆ Kết thúc (Adjourning) - Vai trị thường gặp nhóm • Vai trị thúc đẩy công việc: người khởi xướng, người thực hiện, người làm sáng tỏ, người phân tích, người hỗ trợ, • Vai trị gắn kết mối quan hệ: người khuyến khích, người hài ước, người hịa giải, • Vai trị gây cản trở nhóm: người phụ thuộc, người lười biếng, người phá đám, người gây rối, a Xây dựng nhóm làm việc hiệu Xác định mục tiêu, phân công NV TN rõ ràng Ý nghĩa: • Giúp thành viên nhóm thấy đích cần phải đến, điểm mốc cần phải đạt • Giúp nhóm tập trung nguồn lực nhằm đạt mục tiêu, tránh nhãng, bỏ bê, lãng phí nguồn lực • Q trình nỗ lực để đạt mục tiêu giúp nhóm hiểu rõ lực, kỹ năng, kinh nghiệm • Mỗi thành viên nhóm truyền cảm giác hào hứng, nổ, nhiệt huyết để hành động cho mục tiêu tin tưởng vào tương lai b Tạo lập môi trường làm việc • Điều kiện vật chất tinh thần • Quy tắc làm việc rõ ràng Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 23 Làm việc nhóm c Duy trì hoạt động truyền thơng - Lắng nghe thấu cảm ∇ Lợi ích: • Tiếp nhận thơng tin • Kích thích người nói hay hơn, chia sẻ nhiều • Tạo mối quan hệ tốt đẹp bên ∇ Lắng nghe hiệu quả: ⋆ Dùng ánh mắt ⋆ Gật đầu đồng ý biểu lộ nét mặt ⋆ Tránh hoạt động, cử lơ đãng ⋆ Đặt câu hỏi ⋆ Làm rõ ý ⋆ Tránh khơng ngắt lời người nói ⋆ Phối hợp nghe nói d Giải xung đột - Nhận thức xung đột tất yếu động lực phát triển - Một số biện phát giải quyết: e ⋆ Rút lui, tránh đối đầu ⋆ Áp đảo ⋆ Xoa dịu ⋆ Thỏa hiệp ⋆ Hợp tác Tăng cường động lực làm việc + Bám sát vào nhu cầu Bậc thang nhu cầu Abraham Maslow Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 24 Làm việc nhóm Kỹ làm việc nhóm - Các kỹ ⋆ Lắng nghe ⋆ Chất vấn ⋆ Thuyết phục ⋆ Trợ giúp ⋆ Chia sẻ ⋆ Chung sức ⋆ Tôn trọng - Kỹ giao tiếp + Giao tiếp hành vi q trình trao đổi thơng tin, ý tưởng, cảm xúc người với nhằm đạt mục tiêu định + Hành vi cụ thể: • Vẻ mặt cau có vs nụ cười tươi tắn; • Những lời cằn nhằn, cáu bẳn vs giọng nói nhẹ nhàng, từ tốn; • Tức tối, giận hờn vs sẵn lịng lắng nghe lời giải thích người khác • Ln ln cởi mở với người xung quanh, chủ động chào hỏi người quen biết • Đừng nói lắp bắp hay lí nhí mà cố gắng diễn đạt cách rõ ràng, dễ hiểu • Tập suy nghĩ trước nói để câu nói tăng thêm ý nghĩa - Kỹ xử lý xung đột • Nhìn nhận xung đột , coi vấn đề cần giải quyết, xác định rõ nội dung chi tiết xung đột, không quy kết, dán nhãn, tố cáo • Mọi người lắng nghe nhau, sẵn sàng thay đổi quan điểm mình, phát khác biệt hai bên Sẵn sàng hợp tác, xây dựng mục đích chung • Tìm hiểu hồn cảnh điều kiện người có xung đột với để hiểu quan điểm họ • Có gắng tiến dần tới thỏa thuận hai bên - Kỹ tổ chức họp ⋆ Chuẩn bị họp ⋆ Bắt đầu họp ⋆ Đưa phân tích chủ đề ⋆ Lập kế hoạch hành động ⋆ Bế mạc họp Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 25 Làm việc nhóm - Nguyên tắc làm việc nhóm hiệu ⋆ Tạo đồng thuận ⋆ Khuyến khích óc sáng tạo ⋆ Phát sinh ý kiến ⋆ Học cách ủy thác ⋆ Khuyến khích người phát biểu - Lãnh đạo nhóm Lãnh đạo q trình gây ảnh hưởng đến hoạt động cá nhân hay nhóm nhằm đạt mục đích tình định • Người lãnh đạo định hay tự hình thành nhóm • Người lãnh đạo cần có đủ kỹ cần thiết, khả tầm nhìn để dẫn dắt nhóm + Tố chất cần thiết người lãnh đạo ⋆ Khát vọng nghị lực ⋆ Có khả gây ảnh hưởng người khác ⋆ Nhạy cảm: nhận biết thân đang/sẽ diễn ⋆ Chính trực: để tạo tin cậy ⋆ Tự tin: Tin vào làm cho người khác tin tưởng ⋆ Thơng minh: cần mức ⋆ Hiểu biết rộng chuyên môn: mức vừa phải + Vai trò người lãnh đạo ⋆ Là người khởi xướng ⋆ Người làm gương ⋆ Người biết thương thảo ⋆ Người biết lắng nghe ⋆ Giữ vai trò người huấn luyện ⋆ Là thành viên nhóm + Kỹ cần có người lãnh đạo nhóm: ∇ Kỹ lập kế hoạch • Kế hoạch tài liệu súc tích việc phải làm cách định làm • Viết kế hoạch giúp ta có nhìn sâu sát vào cơng việc, đánh giá xác mục tiêu nhắm tới vạch đường tới ∇ Kỹ tổ chức cơng việc Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 26 Làm việc nhóm • Xác định quy trình, khối lượng cơng việc phân cơng lao động • Kiểm tra, đánh giá ∇ Kỹ điều hành họp, thảo luận ⋆ Đánh giá chung vấn đề họp, thảo luận ⋆ Tiến hành bước hợp, thảo luận ⋆ Chuẩn bị ⋆ Bắt đầu họp ⋆ Đưa phân tích chủ đề ⋆ Lập kế hoạch hành động ⋆ Bế mạc họp Ứng dụng lĩnh vực phát triển phần mềm CNTT – Phương pháp phát triển phần mềm linh hoạt Tổng quan Agile - Agile hiểu đơn giản phương pháp phát triển phần mềm linh hoạt, hướng tiếp cận cụ thể cho việc quản lý dự án phần mềm Nó gồm q trình làm việc tương tác tích hợp để đưa sản phẩm đến tay người dùng nhanh tốt - Những phương pháp phát triển phần mềm theo cách truyền thống ngày bộc lộ nhiều nhược điểm tỷ lệ dự án thất bại cao thời kỳ bùng phát ngành công nghệ Nhận vấn đề đó, số cá nhân cơng ty riêng lẻ đưa phương pháp phát triển phần mềm đại khác để thích ứng với tình hình - Vào năm 2001, tun ngơn Agile (Agile Manifesto) thống đời nhóm người có uy tính phát triển phần mềm: a) Cá nhân Sự tương tác quy trình cơng cụ + Đặt trọng tâm vào người tương hỗ thành viên team Nếu dự án có thành viên có lực, chịu làm việc mang đến thành công cho dự án + Thành viên nhóm cần: • Tơn trọng giá trị cá nhân • Trung thực truyền thơng • Minh bạch liệu, hoạt động, định • Tin tưởng hỗ trợ cá nhân với nhóm Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 27 Làm việc nhóm • Cam kết với nhóm mục tiêu nhóm b) Phần mềm Chạy tốt Tài liệu Đầy đủ + Thực đứng với góc độ khách hàng khách hàng quan tâm đến sản phẩm có hoạt động tốt hay khơng Trong việc tạo cập nhật tài liệu nhiều thời gian cho buồn tẻ + Vậy không nên tập trung nhiều cho việc khơng cần thiết mà nên dành thời gian để trao đổi để hiểu thêm công việc phải làm + Chúng ta đừng hiểu lầm làm Agile không viết tài liệu Ý tưởng viết mà người cần đọc c) Cộng tác với Khách hàng Thương thảo Hợp đồng + Nhấn mạnh việc để khách hàng tham gia vào trình phát triển phần mềm + Khách hàng giúp định hình sản phẩm phần mềm tạo + Khách hàng có vị trí đặc biệt đội hình phát triển d) Phản hồi với Thay đổi Bám sát Kế hoạch + Phản hồi với thay đổi điều cần thiết cho việc tạo sản phẩm làm hài lòng khách hàng mang lại giá trị kinh doanh + Tìm kiếm phản hồi khách hàng suốt dự án để kết hợp thơng tin phản hồi thông tin sản phẩm phát triển + Tích hợp sẵn tiến trình thay đổi kế hoạch khoảng thời gian đặn dựa thơng tin phản hồi từ phía khách hàng Đặc trưng Agile - Tính lặp (Iterative) • Dự án thực phân đoạn lặp lặp lại • Các phân đoạn (được gọi Iteration Sprint) thường có khung thời gian ngắn (từ đến bốn tuần) - Tính tiệm tiến (Incremental) tiến hóa (Evolutionary) • Cuối phân đoạn phần nhỏ sản phẩm cuối • Các phần nhỏ thường đầy đủ, có khả chạy tốt, kiểm thử cẩn thận sử dụng • Theo thời gian, phân đoạn tiếp nối phân đoạn kia, phần chạy tích lũy, lớn dần lên toàn yêu cầu khách hàng thỏa mãn - Tính thích ứng (hay thích nghi – adaptive) Do phân đoạn kéo dài khoảng thời gian ngắn, việc lập kế hoạch điều chỉnh liên tục, nên thay đổi trình phát triển (yêu cầu thay đổi, thay đổi công nghệ, thay đổi định hướng mục tiêu v.v.) đáp ứng theo cách thích hợp - Nhóm tự tổ chức liên chức • Cấu trúc nhóm agile thường liên chức (cross-functionality) tự tổ chức (self-organizing) Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 28 Làm việc nhóm • Các nhóm tự thực lấy việc phân công công việc mà không dựa mô tả cứng chức danh • Các thành viên nhóm cộng tác với để định, theo dõi tiến độ, giải vấn đề mà không chờ mệnh lệnh cấp quản lý - Quản lý tiến trình thực nghiệm (Empirical Process Control) • Ra định dựa liệu thực tiễn • Việc phân nhỏ dự án thành phân đoạn ngắn góp phần gia tăng điểm mốc để nhóm phát triển thu thập kiện cho phép điều chỉnh chiến lược phát triển • Agile rút ngắn vịng đời phản hồi (short feedback life cycle) để dễ dàng thích nghi gia tăng tính linh hoạt - Giao tiếp trực diện (face-to-face communication) • Đánh giá cao việc giao tiếp trực diện thay gián tiếp thơng qua giấy tờ • Khuyến khích nhóm phát triển trực tiếp nói chuyện với khách hàng để hiểu rõ khách hàng thực cần, thay phụ thuộc nhiều vào loại văn • Phát triển thói quen chế trao đổi trực diện thường xuyên (một chế thường thấy họp tập trung hàng ngày) - Phát triển dựa giá trị (value-based development) • Ngun tắc “phần mềm chạy tốt thước đo tiến độ” • Loại bỏ công việc dư thừa không trực tiếp mang lại giá trị cho sản phẩm • Giúp khách hàng tối ưu hóa giá trị dự án • Gia tăng đáng kể độ hài lòng khách hàng Phương pháp Scrum - Scrum “bộ khung làm việc” để tiếp cận công việc phức tạp Dựa khung này, nhóm làm việc áp dụng quy trình, kỹ thuật khác cho cơng việc Nó thành viên họ Agile - Giá trị cốt lõi Scrum • Minh bạch: Thơng tin liên quan tới q trình phát triển phải minh bạch thơng suốt • Các công cụ họp Scrum đảm bảo thông tin minh bạch cho bên • Thanh tra: Truy xét kĩ càng, liên tục chế khởi đầu cho việc thích nghi cải tiến liên tục Scrum • Thích nghi: Phản hồi lại thay đổi cách tích cực - Ba vai trị • Product Owner: Là người chịu trách nhiệm thành công dự án, người định nghĩa yêu cầu đánh giá cuối đầu nhà phát triển phần mềm • Scrum Master: Là người có hiểu biết sâu sắc, đảm bảo nhóm làm việc hiệu với Scrum Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 29 Làm việc nhóm • Development Team: Một nhóm liên chức năng, tự quản lý để tiến hành chuyển đổi yêu cầu tổ chức danh sách yêu cầu (requirement) dự án thành chức hệ thống eXtreme Programming (XP) - eXtreme Programming (XP) phương pháp phát triển phần mềm hướng đến việc nâng cao chất lượng phần mềm khả đáp ứng với thay đổi yêu cầu người dùng - Các giá trị XP + Giao tiếp (Communication): Trao đổi trực diện ngày + Tính đơn giản (Simplicity): Chỉ làm cần thiết, khơng + Phản hồi (Feedback): • Cam kết liên tục bàn giao phần mềm chạy tốt vào cuối cácphân đoạn ngắn • Lắng nghe phản hồi từ bên thực điều chỉnh cần thiết + Tơn trọng (Respect): Mỗi người đóng vai trị vào việc tạo giá trị khơng kể công việc + Can đảm (Courage): Ln nói tiến độ ước lượng - Các nguyên tắc XP + Phản hồi nhanh (Rapid Feedback) Luôn lắng nghe phản hồi từ nhiều phía, lấy phản hồi cách nhanh nhất, tìm hiểu chúng đưa hiểu biết vào hệ thống nhanh Lập trình viên học cách thiết kế, lập trình, kiểm thử tốt phạm vi phút hàng ngày, tuần chí hàng tháng + Giả định đơn giản (Assume Simplicity) • Đối xử với vấn đề thể chúng giải giải pháp đơn giản • Thay đổi tiệm tiến (Incremental Change) • Khơng thay đổi “lố”, mà thay đổi thiết kế, chức + Sống chung với thay đổi (Embracing Change) • Chiến thuật tốt tôn trọng tất khả giải vấn đề áp lực • Công việc chất lượng cao (Quality Work) • Phải ln đầu tư để có chất lượng cơng việc cao nhất, đến mức “hoàn hảo” ************************************ Hết Tài liệu tham khảo: - Wikipedia, Bài viết sami.hust.edu.vn số viết khác Bài giảng thầy Nguyễn Cảnh Nam Bài giảng thầy Nguyễn Đình Hân Bài giảng thầy Lê Hải Hà Bài giảng thầy Trần Ngọc Thắng Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số Trang 30 ... nghề Toán- Tin I Giới thiệu nghành nghề Toán- Tin Về viện Toán ứng dụng Tin học Trước bắt đầu giới thiệu ngành nghề Toán- Tin, ta giới thiệu qua viện Toán ứng dụng Tin học Viện Toán ứng dụng Tin học, ... nhiều hội học sau đại học nước → Về đào tạo sau đại học, Viện đào tạo chuyên ngành Thạc sỹ ⋆ Toán ứng dụng ⋆ Cơ sở Toán học cho Tin học chuyên ngành tiến sỹ: ⋆ Cơ sở Toán học cho Tin học ⋆ Giải... doanh nghiệp việc đưa ứng dụng toán học, tin học vào lĩnh vực kinh tế, tài chính, xây dựng, kỹ thuật v.v Tiền thân Viện Toán ứng dụng Tin học trường Đại học Bách khoa Hà Nội Tổ Toán thành lập năm