Tin học văn phòng là một nhánh trong ngành CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, chú trọng đến khả năng xử lý các công việc thường được sử dụng trong văn phòng như: thao tác với văn bản, bảng tính, trình chiếu. Tin học văn phòng gồm bộ công cụ Microsoft Office liên quan như Microsoft Office Word, Microsoft Office Excel, Microsoft Office Power Point, Microsoft Office Access, ... với rất nhiều các phiên bản khác nhau nhưng về cơ bản là phục vụ cho công việc văn phòng nói chung.
Chatbot Lớp 46K12.2 Nhóm thực hiện: Robocon Trần Thị Ngân Ly Nguyễn Hữu Đạt Thành viên Lê Hữu Tín Nhóm thực hiện: Robocon Trần Thị Thu Thảo NHỮNG NỘI DUNG CHÍNH Your Picture Here I CHATBOT LÀ GÌ? IV ỨNG DỤNG Your Picture Here II LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA CHATBOT V NGUYÊN TẮC XÂY DỰNG CHATBOT Your Picture Here III CÁC LOẠI CHATBOT HIỆN NAY Your Picture Here VI NGUYÊN TẮC HOẠT ĐỘNG CỦA CHATBOT IX NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT Your Picture Here VII CHỈ SỐ QUAN TRỌNG THEO DÕI CHATBOT X CÁCH KHẮC PHỤC NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT Your Picture Here VIII ƯU ĐIỂM CỦA CHATBOT Your Picture Here Your Picture Here XI MỘT SỐ CHATBOT MIỄN PHÍ XII MỘT SỐ NỀN TẢNG HỖ TRỢ CHATBOT XIII XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN END I CHATBOT LÀ GÌ? Chat: trị chuyện Chatbot Bot: robot Hiểu nơm na là: Chatbot robot thực chức trị chuyện với khách hàng Định nghĩa xác đầy đủ Chatbot sau: “Chatbot chương trình máy tính mơ trị chuyện với người dùng qua giao diện trò chuyện âm Nó thay người trả lời tin nhắn, thắc mắc khách hàng thông qua câu hỏi cài đặt sẵn trí thơng minh robot, tương tự người trò chuyện với nhau.” II LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA CHATBOT: Chatbot có bắt đầu xuất từ năm 1950 Nó xuất từ ý tưởng Turing đưa thiết bị thơng minh 1950 thay người việc tiến hành hội thoại Năm 1966: ELIZA- chương trình trị chuyện tạo ra, đóng vai trò bác sĩ tâm lý giao tiếp đơn 1966 giản, kích thích phát triển tâm lý bệnh nhân Năm 1972: Chatbot PARRY (do bác sĩ Kenneth Colby) vai trò 1972 biệt tham gia thử bệnh nhân tâm thần phân liệt hoang tưởng, đặc nghiệm bác sĩ không phân biệt hội thoại PARRY bệnh nhân tâm thần 1988 Năm 1988: Chatbot Jabberwacky – bước tiến xa bước thử Turing lần chatbot phản hồi kết thơng qua giọng nói Năm 1992: Dr Sbaitso – thực trò chuyện với người nhà tâm lý học 1992 Năm 1995: ALICE – sử dụng lược đồ XML có tên AIML (Artificial Intelligence Markup Language) để xác định 1995 quy tắc trò chuyện Heuristic Năm 2001: SmarterChild – giúp truy cập liệu nhanh, cá nhân 2001 hoá trò chuyện, kênh tiếp thị hiệu miễn phí cho nhà mạng 2006 Năm 2006: IBM Watson – Watson truy cập 200 triệu trang liệu đáp ứng mục đích trả lời câu hỏi đưa ngôn ngữ tự nhiên 2010 Năm 2010-2016: trợ lý ảo – Siri (2010), Google Now (2012), Alexa (2016); chúng có khả phân tích xử lý ngơn ngữ tự nhiên từ kết nối với dịch vụ web đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng 2016 Nay (2015), Cortana (2015) Google Assistant Chatbot Messenger phổ biến VII CHỈ SỐ QUAN TRỌNG THEO DÕI CHATBOT Tỷ lệ hoạt động tương tác Người nhận đọc tin nhắn mà hệ thống gửi cho gọi hoạt động Tỷ lệ hoạt động = Người nhắn tin gọi tương tác Tỷ lệ tương tác = Tỷ lệ tin nhắn gây nhầm lẫn cho Chatbot Người dùng cần biết nhiều thông tin làm vượt lượng thơng tin sở liệu Chatbot hiểu sai ý người dùng đưa phản hồi không sai lệch Các bước trung bình trị chuyện Vấn đề đặt cho doanh nghiệp tối ưu lại thời gian trung bình trị chuyện với khách hàng mà nội dung cần khai thác từ họ lớn .Nâng cao hiệu chăm sóc khách hàng mang lại trải nghiệm tốt Số lượng hội thoại trung bình người dùng Việc ý đến số lượng hội thoại trung bình người dùng, giúp doanh nghiệp phát sai số để từ đưa biện pháp nhanh chóng khắc phục hệ thống Số ngày trì Số ngày trì thời gian mà doanh nghiệp cần tương tác lại với khách hàng tiềm trì tương tác với khách hàng tiềm khác Tùy theo ngành nghề lĩnh vực, số lượng ngày VIII ƯU ĐIỂM CỦA CHATBOT Đối với cá nhân: Chatbot làm việc người trợ lý • • • Lên lịch họp, nhắc nhở lịch sử đối thoại cung cấp cho họ lựa chọn • • Làm đơn giản việc mua hàng khách • • • có liên quan lần họ truy cập khách hàng đồng thời giảm chi phí cho doanh Tối ưu hóa cơng việc cá nhân nghiệp • • Nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng Tăng khả nhận diện khách hàng hiệu bán hàng • gửi kèm hình ảnh video Mà chi phí Đưa cho khách hàng nhiều gợi ý đa dạng Tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp Mang lại độ xác cao Với SMS: Nội dung đơn giản, thể tính sáng tạo, đơn văn bản, giới hạn hàng Kiểm tra thông tin Nhớ tất lựa chọn người, So với ứng dụng khác Đối với doanh nghiệp chữ soạn cao • Với email: Tỉ lệ người mở mail click để đọc thấp, mail gửi đến thư rác … IX NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT: • Cần thường xuyên cập nhật liệu từ người sử • dụng Cấu trúc trả lời thường theo “kịch bản” có sẵn nên tính linh hoạt khơng cao • Nội dung trả lời có giới hạn • Việc lập trình để giải nhiều vấn đề “khó” khơng phải đơn giản Việc thiết lập cao cho • Q trình trải qua nhiều câu hỏi chatbot đòi hỏi phải bỏ chi phí lớn X CÁCH KHẮC PHỤC NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT: XI MỘT SỐ CHATBOT MIỄN PHÍ: Có thể kể đến: Bizfly Chat, Morph.ai, Recast, Flow XO, SnatchBot, Botsify, API.AI, Manybot, Bottr, Chatfuel, Motion.ai, Chatbot Novaon, Hana Chatbot… XII MỘT SỐ NỀN TẢNG HỖ TRỢ CHATBOT: Dialogflow: framework cung cấp dịch vụ NLP/NLU (Natural Language Processing / Natural Language Understanding) – xử lí ngơn ngữ tự nhiên, cung cấp tích hợp cú nhấp chuột nhắn tin phổ biến như: Facebook, Twitter, với hầu hết nên tảng Telegram,… hỗ trợ trợ lý thoại Trợ lý Google Amazon Alexa Dialogflow cho phép tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên từ liệu đầu vào; tảng bao gồm: nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, học tập khả chuyển văn thành giọng nói Watson Conversation Service: xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, truy xuất thơng tin, trình bày tri thức, lý luận tự động công nghệ học máy cho lĩnh vực trả lời câu hỏi mở Microsoft’s LUIS: là dịch vụ nâng cao hiểu biết bot thông qua AI, lưu trữ đoạn hội thoại tảng đám mây áp dụng trí thơng minh máy để tùy chỉnh vào văn bản, ngôn ngữ tự nhiên, cách trị chuyện người dùng để dự đốn ý nghĩa tổng thể, đưa thông tin chi tiết, liên quan, giúp q trình trị chuyện trở nên dễ dàng, tự nhiên, linh hoạt Google Natural Language API: tảng hỗ trợ tìm kiếm nghiên cứu Entity nội dung bạn, có thể nhận diện Entity địa điểm, người, mốc thời gian, độ quan trọng, chuyên mục nội dung, cảm nghĩ người tạo nên nội dung,… từ cung cấp thơng tin cho chatbot cách dễ ngày hoàn thiện Amazon Lex: dịch vụ xây dựng giao diện hội thoại bản; tạo ứng dụng giọng nói văn chatbot để tăng suất trung tâm liên hệ, tự động hóa nhiệm vụ đơn giản thúc đẩy hiệu hoạt động doanh nghiệp dàng Wit.ai: giúp nhà phát triển dễ dàng xây dựng ứng dụng thiết bị mà người dùng nói nhắn tin Người dùng tạo mẫu sử dụng mẫu thư viện có sẵn đóng góp nhiều người dùng giới vv… XIII XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN: Sẽ ứng dụng nhiều loại chatbot không hoạt động dựa “kịch bản” lập trình sẵn mà chúng cịn kết hợp với trí tuệ nhân tạo chatbot có khả học tập mức độ cao tự phát triển sâu dựa tảng ban Sự kết hợp người máy móc tự động hóa diễn nhiều đầu Xu hướng sử dụng Chatbot với tính đa dạng giải nhiều đòi hỏi từ người dùng sớm áp dụng rộng rãi tương lai gần: Chatbot đàm thoại Chatbot đa ngơn nói chuyện ngữ Chatbot để sử dụng nội cho doanh Chatbot tự động hóa tốn nghiệp … Thank you! “ If you have any question, I’m not Google.” ... CỦA CHATBOT Your Picture Here Your Picture Here XI MỘT SỐ CHATBOT MIỄN PHÍ XII MỘT SỐ NỀN TẢNG HỖ TRỢ CHATBOT XIII XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN END I CHATBOT LÀ GÌ? Chat: trị chuyện Chatbot Bot: robot... kể đến: Bizfly Chat, Morph.ai, Recast, Flow XO, SnatchBot, Botsify, API.AI, Manybot, Bottr, Chatfuel, Motion.ai, Chatbot Novaon, Hana Chatbot… XII MỘT SỐ NỀN TẢNG HỖ TRỢ CHATBOT: Dialogflow:... CHATBOT HIỆN NAY Your Picture Here VI NGUYÊN TẮC HOẠT ĐỘNG CỦA CHATBOT IX NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT Your Picture Here VII CHỈ SỐ QUAN TRỌNG THEO DÕI CHATBOT X CÁCH KHẮC PHỤC NHƯỢC ĐIỂM CỦA CHATBOT