Nghien cu thanh lp bn d trng nhit

Nghiên cứu - Ứng dụng NGHIÊN CỨU THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TRƯỜNG NHIỆT MẶT BIỂN VÙNG BIỂN TÂY NAM VIỆT NAM BẰNG DỮ LIỆU VIỄN THÁM VÀ GIS TRẦN THỊ TÂM(1), TRẦN ANH TUẤN(2), LÊ ĐÌNH NAM(2), NGUYỄN THÙY LINH(2), ĐỖ NGỌC THỰC(2) Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Biến đổi Khí hậu Viện Địa chất Địa Vật lý Biển - Viện Hàn lâm Khoa học Cơng nghệ Việt Nam (1) (2) Tóm tắt: Ứng dụng viễn thám ước tính trường nhiệt độ mặt biển (SST - Sea Surface Temprature) hướng nghiên cứu có tính ứng dụng cao Các đầu thu hệ MODIS, MERIS đặt vệ tinh quan trắc cung cấp khối lượng lớn thông tin bề mặt Trái đất với phạm vi lớn, độ phân giải thời gian cao cho phép nghiên cứu trường nhiệt mặt biển hai góc độ đa phổ đa thời gian Kết nghiên cứu báo tập trung vào việc sử dụng ảnh MODIS tổ hợp ngày để ước tính trường nhiệt mặt biển vùng biển Tây nam Việt Nam cho hai mùa gió: mùa gió đơng bắc tính từ tháng XI đến hết tháng IV năm sau mùa gió tây nam tính từ tháng V đến tháng X Thuật tốn sử dụng để tính tốn trường nhiệt mặt biển nghiên cứu chứng minh nhiều nghiên cứu trước Dữ liệu đo đạc nhiệt độ bề mặt khu vực nghiên cứu vào ngày 5, tháng năm 2017 sử dụng để đánh giá tương quan với kết tính tốn từ ảnh vệ tinh thu nhận vào ngày tương ứng Các kết đánh giá cho thấy có tương quan tốt giá trị tính tốn so với giá trị thực đo, hệ số tương quan bình phương (R2) ngày đánh giá tương ứng cho ngày đo đạc 0.807, 0.8179 0.8197 Các đồ kết phản ảnh quy luật phân bố trường nhiệt mặt biển khu vực nghiên cứu vào hai mùa gió Mở đầu Vùng biển Tây Nam Việt Nam nằm Vịnh Thái Lan có khoảng 143 hịn đảo [1], chúng tập trung tạo thành quần đảo chính, đó, đảo Phú Quốc có diện tích lớn (khoảng 573km2) quần đảo Thổ Chu phân bố xa bờ Điều kiện thuận lợi vị trí địa lý, địa hình, cảnh quan với nhiều hệ sinh thái biển, đảo đặc trưng, tạo lợi tiềm to lớn để phát triển kinh tế, đồng thời có vị quan trọng trị quốc phịng - an ninh Mặc dù vậy, khu vực nghiên cứu diễn biến động nhanh chóng yếu tố điều kiện tự nhiên tài nguyên thiên nhiên, có biến động nhiệt độ nước biển q trình biến đổi khí hậu tác động mạnh mẽ người Nghiên cứu trường nhiệt mặt biển khu vực tư liệu viễn thám mang ý nghĩa quan trọng lý thuyết thực tiễn yếu tố môi trường thiết yếu Hiểu quy luật phân bố biến động nhiệt độ nước biển góp phần cung cấp sở khoa học cho việc bảo vệ môi trường hệ sinh thái biển phát triển kinh tế biển Việc sử dụng thông tin viễn thám, công nghệ GIS kết hợp với quan trắc thu từ bề mặt đáp ứng cách khách quan thông tin cần thiết thời Ngày nhận bài: 02/11/2017, ngày chuyển phản biện: 03/11/2017, ngày chấp nhận phản biện: 05/12/2017, ngày chấp nhận đăng: 08/12/2017 50 t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 Nghiờn cu - Ứng dụng gian, phạm vi, mức độ, vị trí đặc biệt trình biến động nhiệt độ bề mặt biển Có nhiều vệ tinh mang đầu thu ứng dụng tính tốn nhiệt độ mặt nước biển màu biển, phải kể đến vệ tinh như: MODIS, NOAA, SeaWiFS, MERIS,… Tại Mỹ, vệ tinh sử dụng để nghiên cứu, quan trắc môi trường chất lượng nước biển từ năm 1978, với ảnh MODIS, NOAA/AVHRR CZCS ứng dụng từ năm 1970 thu thông số trường nhiệt độ, độ mặn, chlorophyll-a, bề mặt biển phạm vi toàn cầu Ở Nhật Bản, việc ứng dụng viễn thám phân tích nhiệt độ bề mặt nước biển mầu đại dương để xác định khu vực thích hợp cho loại thủy sản di chuyển chúng nhằm hỗ trợ cho ngành khai thác hải sản phát triển Các nghiên cứu môi trường biển khu vực Tây Úc đúc kết cơng trình nghiên cứu Pearce A, 1997 [5], việc sử dụng cảm biến hồng ngoại nhiệt AVHRR vệ tinh NOAA để nghiên cứu trường nhiệt mặt biển ứng dụng ngành thủy sản trình ven biển Tại Việt Nam, kết thử nghiệm việc sử dụng ảnh MODIS để tính tốn nhiệt độ nước biển cho khu vực quần đảo Trường Sa toàn vùng biển Việt Nam [2,6] Yếu tố nhiệt độ nước biển tính tốn thơng qua thuật tốn quan nghiên cứu NASA phát triển mục tiêu nghiên cứu nhằm hỗ trợ cho trạm quan trắc môi trường biển Trường nhiệt mặt biển tính tốn cho khu vực ngồi khơi Đông Nam Bộ từ tư liệu ảnh NOAA, dựa đặc trưng phân bố nhiệt độ bề mặt, phạm vi hoạt động nước trồi vùng biển xác định [3] Trong bối cảnh tư liệu đo đạc thực địa hạn chế, đặc biệt vùng biển tư liệu viễn thám với đặc trưng đa dạng 51 chủng loại, đa phân giải không gian, thời gian đa phổ những tính chất ưu việt nghiên cứu trường nhiệt mặt biển Các tư liệu viễn thám độ phân giải cao LANDSAT, SPOT ứng dụng nhiều thực tế, nhiên, tư liệu viễn thám có độ trùm phủ khơng gian giới hạn, độ phân giải thời gian thấp nên khả đáp ứng hạn chế việc ước tính nhiệt độ bề mặt quy mô lớn thời gian dài Bài báo tập trung phân tích liệu MODIS để tính tốn thành lập đồ trường nhiệt mặt biển vùng biển Tây Nam Việt Nam Bên cạnh đó, liệu đo đạc từ thực địa sử dụng để kiểm chứng kết nghiên cứu Cơ sở tài liệu phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở tài liệu nghiên cứu Khu vực nghiên cứu vùng biển Tây Nam Việt Nam, nằm giới hạn tọa độ: 102°09‘30”E đến 105°21‘00”E (kinh độ đông) 07°40’00”N đến 10°40‘00”N (vĩ độ bắc) (hình 1) Các nguồn tài liệu sử dụng cho nghiên cứu bao gồm: - Dữ liệu đo đạc thực địa nguồn số liệu bao gồm 32 điểm đo thực vào tháng 3, tháng năm 2017 thiết bị đo thông số hố lý trường AAQ1183s-IFtrong khn khổ đề tài: “Ứng dụng viễn thám GIS nghiên cứu xu biến động điều kiện tự nhiên tài nguyên thiên nhiên làm sở khoa học định hướng phát triển kinh tế đảm bảo quốc phòng an ninh vùng biển đảo Tây Nam Việt Nam”, mã số VT - UD.01/16-20, thuộc Chương trình KHCN cấp Quốc gia công nghệ vũ trụ giai đoạn 2016 – 2020 Nguồn số liệu đo đạc theo mặt cắt Rạch Giá Phú Quốc, Phú Quốc - Thổ Chu Thổ Chu - Cà Mau chúng sử dụng để đánh giá tương quan với kết tính tốn từ liệu viễn thám (xem hình 1) t¹p chí khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 Nghiên cứu - Ứng dụng - Dữ liệu ảnh viễn thám MODIS Bộ cảm MODIS đặt vệ tinh TERRA AQUA (gọi tắt vệ tinh MODIS) cung cấp hàng ngày tư liệu với 36 kênh phổ ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực tuỳ vào mục đích nghiên cứu sử dụng kênh phổ khác số kênh phổ MODIS Với mục tiêu báo, tổ hợp ảnh ngày gồm kênh phổ kênh 20, 22, 23, 31, 32 đầu thu MODIS sử dụng để tính tốn trường nhiệt độ mặt nước biển (xem bảng 1) Các tổ hợp ảnh ngày từ tháng 11 năm 2016 đến hết tháng 10 năm 2017 thu thập từ website:https://modis.gsfc.nasa.gov/ quan Hàng không Vũ trụ Nasa (Mỹ) 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp tiền xử lý ảnh viễn thám Do trình chuyển động Trái đất, chuyển động biểu kiến mặt trời, tính chất lượng xạ truyền qua khí quyển, đặc điểm đầu thu vệ tinh… dẫn đến ảnh thu nhận từ vệ tinh cần phải xử lý trước sử dụng toán chuyên đề Các bước tiền xử lý bao gồm: Hiệu chỉnh xạ sử dụng mối quan hệ tuyến tính kênh cận hồng ngoại kênh thị phổ, dựa vào đặc tính hấp thụ mạnh nước kênh cận hồng ngoại để hiệu chỉnh kênh thị phổ; Hiệu chỉnh khí bao gồm tiến hành lọc mây, lọc nhiễu dựa vào tỉ số kênh đỏ kênh cận hồng ngoại; Hiệu chỉnh hình học việc sử dụng điểm khống chế mặt đất GCP để nắn ảnh lưới chiếu UTM (Universal Transverse Mercator) xây dựng dựa tảng phép chiếu hình trụ ngang Mercator (Transverse Mercator - TM) Hệ tọa độ VN-2000 Các điểm GCP pixel vị trí có Hình 1: Sơ đồ khu vị trí khu vực nghiên cứu liệu đo đạc thực địa 52 t¹p chÝ khoa häc đo đạc đồ số 35-03/2018 Nghiờn cu - Ứng dụng Bảng 1: Các kênh phổ đầu đo MODIS sử dụng việc tính tốn nhiệt độ mặt nước biển Kênh 20 22 23 31 32 Bước sóng trung tâm 3.750 3.959 4.050 11.030 12.020 Độ rộng bước sóng 0.1800 0.0594 0.0608 0.5000 0.5000 Sai số thiết bị (K) 0.05 0.07 0.07 0.05 0.05 Bảng 2: Các kênh phổ đầu đo MODIS sử dụng tính tốn lượng nước khí Kênh MODIS 17 18 19 Bước sóng 0.841-0.876 0.890-0.920 0.931-0.941 0.915-0.965 thể xác định xác đồ Chúng thường dễ dàng nhận biết đặc điểm chúng hiển thị giống điểm mốc đồ Phương pháp nắn thực cơng cụ phần mềm ENVI Sau q trình hiệu chỉnh tiến hành cắt ảnh khu vực nghiên cứu xác định (xem hình 2, hình 3) 2.2.2 Phương pháp ước tính nhiệt độ bề mặt biển Trong thuật tốn tính nhiệt độ mặt nước biển có tham gia thơng số khí bề mặt, hàm lượng nước khí Theo chất vật lý sóng điện từ cấu tạo đầu thu, để tính tốn tổng lượng nước khí nghiên cứu thường sử dụng kênh 2, 17, 18 19 đầu thu MODIS (xem bảng 2) Trong đó, kênh kênh cửa sổ khí quyển, kênh 17, 18, 19 kênh hấp thụ nước Dựa vào tính chất vật lý tương tác lượng khí Kaufman Gao (1992) [4] đưa thuật tốn tính tổng cột nước thơng qua hệ số hấp thụ nước theo tỉ số sau: Độ rộng bước sóng 0.035 0.030 0.010 0.050 Trong đó: Gi hệ số hấp thụ, Li hệ số phản xạ thu kênh phổ MODIS 2,17,18 19 Bức xạ tỉ lệ nghịch với hàm lượng nước liên hệ hàm bậc sau [8]: W17=26.314-54.434*G17+28.449*G217 (4) W18=5.012-23.017*G18+27.884*G218 (5) W19=9.446-26.887*G19+19.914*G2 (6) Trong đó: W17, W18, W19 giá trị cột nước tính cho kênh phổ 17, 18, 19 tương ứng MODIS Tổng lượng nước trung bình khí (W) tính thơng qua cơng thức sau: W = f1w1+ f2w2 + f3w3 (7) Trong đó: w1, w2, w3 lượng nước thu từ kênh 17, 18 19 bảng t¹p chÝ khoa häc đo đạc đồ số 35-03/2018 53 Nghiờn cu - Ứng dụng f1, f2, f3 hàm trọng số phục thuộc vào độ nhạy kênh phổ Hàm trọng số cho kênh tính theo cơng thức: (8) sai phân hàm lượng nước lớn nhỏ từ chuẩn khí tương ứng với sai phân hệ số truyền giá trị nước lớn nhỏ thu kênh i [4] Dựa mối quan hệ hệ số truyền hàm lượng nước, giá trị thu cho fi là: f17 = 0.192, f18 = 0.453, f19 = 0.355, 17 = 0.062, 18 = 0.147 19 = 0.115 Phương trình (7) viết: W = 0.192*W17+ 0.453*W18+ 0.355*W19(9) Phương trình (9) phương pháp tổng quát để tính tổng hàm lượng nước bốc từ MODIS Thuận lợi thuật tốn đơn giản tính tốn giá trị trực Hình 2: Điểm điều khiển mặt đất GCP: a) Mô tả ảnh tham khảo với điểm GCP đặt (màu đỏ), b) Mô tả tọa độ GCP sai số nắn Hình 3: Ảnh MODIS ngày 8/4/2017 a) ảnh trước tiền xử lý b) sau tiền xử lý 54 t¹p chí khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 Nghiên cứu - Ứng dụng tiếp từ giá trị xạ thu ảnh MODIS để tính giá trị nhiệt độ bề mặt biển trung bình cho hai mùa gió Kết tính tốn liệu dạng raster, trước biên tập hoàn thiện đồ, liệu raster vector hóa làm trơn thành đường đẳng nhiệt cơng cụ sẵn có GIS Từ lý thuyết trên, Sobrino (2003) [7] đưa thuật tốn tính nhiệt độ bề mặt biển từ liệu ảnh, bao gồm: Thuật toán bậc nhất: SST1 = T31 + a0(T31 - T32) + a1 (10) 2.2.4 Phương pháp phân tích tương quan hồi quy Thuật tốn bậc hai: Phân tích tương quan hồi quy phương pháp có hiệu lực phân tích quan hệ kết hợp biến ngẫu nhiên ngày dùng nhiều đánh giá mức độ tin cậy giá trị tính tốn theo lý thuyết giá trị thực đo Phương pháp tương quan hồi quy sử dụng liệu dạng điểm rời rạc, hệ số tương quan liệu sở để đánh giá thống sai số liệu Trong nghiên cứu, liệu nhiệt độ đo đạc thực địa sử dụng để đánh giá tính hệ số tương quan so với liệu tính toán từ ảnh vào ngày tương ứng SST2 = T31 + a0(T31 - T32) + a1(T31 - T32)2 + a2 (11) Thuật tốn cấu trúc (có xét ảnh hưởng tổng cột nước) SST3 = T31 + (a0 + a1W)(T31 - T32) + a3 + (12) a2W Trong hệ số Sobrino đề xuất theo bảng (xem bảng 3) Trong công thức tính SST, nhận thấy, SST tính thơng qua nhiệt độ sáng kênh 31 hiệu chỉnh sai khác điều kiện khí hiệu (T31 - T32) hệ số ai, cơng thức (12) có xét thêm ảnh hưởng cột nước Mỗi thuật tốn cho kết độ xác khác Kết nghiên cứu thảo luận Nhiều cơng trình nghiên cứu tính tốn SST cho vùng biển Việt Nam thuật toán bậc cho giá trị sai số nhỏ [8] so với thuật toán bậc bậc Do đó, nghiên cứu lựa chọn thuật tốn bậc để tính tốn trường nhiệt mặt biển cho vùng biển Tây Nam Việt Nam Từng ảnh tổ hợp ngày sử dụng để tính tốn giá trị nhiệt độ nước tầng mặt cho vùng nghiên cứu, sau tính giá trị trung bình nhiệt độ tầng mặt mùa gió đơng bắc từ ảnh tổ hợp ngày khoảng thời gian từ 2.2.3 Phương pháp hệ thông tin địa lý (GIS) Phương pháp GIS sử dụng để tính tốn nhiệt độ bề mặt biển trung bình mùa biên tập đồ cho hai mùa gió đông bắc tây nam Sau ảnh nhiệt độ tính từ ảnh tổ hợp ngày, thao tác chồng ghép số học GIS áp dụng Bảng 3: Hệ số thuật toán SST [7] Thuật toán a0 a1 SST1 3.83 0.14 SST2 2.75 0.67 0.36 SST3 1.90 0.44 0.05 t¹p chÝ khoa häc đo đạc đồ số 35-03/2018 a2 a3 0.34 55 Nghiên cứu - Ứng dụng tháng 11/2016 đến hết tháng 4/2017 mùa gió tây nam từ tháng 5/2017 đến hết tháng 10/2017 Kết tính tốn trung bình vector hóa thành đường đẳng nhiệt với khoảng cao 0.20C Để đảm bảo tính tin cậy kết quả, nghiên cứu lựa chọn ảnh MODIS tính tốn trùng với ngày khảo sát để làm sở so sánh Sử dụng thuật toán nêu, nhiệt độ mặt nước biển tính tốn từ ảnh chiết xuất theo 32 vị trí điểm thực đo Kết phân tích tương quan cho thấy kết tính tốn có độ xác cao với hệ số tương quan R2 có giá trị lớn 0.8 Cụ thể, hệ số tương quan R2 ngày khảo sát 5, 8/4/2017 tương ứng 0.807, 0.8179 0.8197 (xem hình 4, 5, 6) Từ kết nghiên cứu thể trường nhiệt bề mặt biển trung bình theo hai mùa gió đơng bắc tây nam khu vực nghiên cứu hình 7, hình (xem hình hình 8) Hình 4: Tương quan giá trị thực đo tính toán ngày 5/4/2017 cho thấy: nhiệt độ mặt nước biển mùa gió đơng bắc phân bố theo quy luật rõ ràng, nhiệt độ có xu hướng tăng dần từ phía đơng nam lên phía tây bắc khu vực nghiên cứu, với khoảng nhiệt độ dao động từ 25.80C đến 280C Vào thời kỳ gió mùa tây nam quy luật phân bố nhiệt độ mặt nước biển có xu hướng giảm vùng gần bờ tăng xa bờ, khoảng nhiệt độ dao động từ 28.40C đến 29.80C Kết nghiên cứu cho thấy quy luật phân bố trường nhiệt mặt biển khu vực nghiên cứu hợp lý với điều kiện hải dương Biển Đơng Vào thời kỳ gió mùa đơng bắc Biển Đơng ln tồn lưỡi nước lạnh có cường độ mạnh qua eo Luzon, Đài Loan theo phía tây Biển Đơng tới tận thềm lục địa Sunda ảnh hưởng đến quy luật phân bố nhiệt thấy vùng nghiên cứu Mùa hè lưỡi nước lạnh xâm nhập với cường độ yếu, ảnh hưởng đến phân bố nhiệt độ Hình 5: Tương quan giá trị thực đo tính tốn ngày 7/4/2017 Hình 6: Tương quan giá trị thực đo tính tốn ngày 8/4/2017 56 tạp chí khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 Nghiên cứu - Ứng dụng Kết luận Kết nghiên cứu cho phép đưa số kết luận sau: - Ước tính giá trị nhiệt độ bề mặt nước biển từ tổ hợp ảnh MODIS ngày cách tiếp cận mang ý nghĩa quan trọngnhằm bổ sung số liệu phục vụ nghiên cứu ứng dụng thực tiễn bối cảnh số liệu đo đạc thực tế hạn chế Các phương pháp tính tốn nhiệt độ bề mặt nước biển từ ảnh viễn thám thể việc kết hợp nhiều kết tương tác bề mặt đại dương - khí - Kết đánh giá tương quan dựa vào liệu đo đạc thực tế liệu tính tốn thời điểm cho thấy mức độ tương quan cao, với hệ số tương quan R2 lớn 0.8 vào ngày có liệu đo đạc thực địa Điều cho thấy, việc lựa chọn thuật tốn tính tốn trường nhiệt mặt biển sử dụng rộng rãi giới vào tính tốn trường nhiệt độ mặt biển vùng biển Tây Nam Việt Nam cho kết xác, đảm bảo độ tin cậy việc tính tốn ứng dụng - Các đồ kết thành lập cho Hình 7: Bản đồ trường nhiệt độ tầng mặt mùa gió đơng bắc năm 2017 vùng biển Tây Nam thấy, vào mùa gió đơng bắc khoảng nhiệt độ dao động từ 25.80C đến 280C, vào mùa gió tây nam, nhiệt chung khu vực nghiên cứu lớn mùa gió đơng bắc với khoảng nhiệt độ dao động từ 28.40C đến 29.80C Quy luật phân bố không gian trường nhiệt mặt biển vùng nghiên cứu hoàn toàn phù hợp với điều kiện hải dương tồn Biển Đơng theo hai mùa gió đơng bắc tây nam Bài báo phần kết nghiên cứu đề tài: “Ứng dụng viễn thám GIS nghiên cứu xu biến động điều kiện tự nhiên tài nguyên thiên nhiên làm sở khoa học định hướng phát triển kinh tế đảm bảo quốc phòng - an ninh vùng biển, đảo Tây Nam Việt Nam”, mã số: VTUD.01/16-20 thuộc Chương trình KHCN cấp Quốc gia công nghệ vũ trụ giai đoạn 2016-2020, Viện HLKHCN Việt Nam.m Tài liệu tham khảo [1] Lê Đức An (2008),Hệ thống đảo ven bờ Việt Nam: Tài nguyên Phát triển, NXB Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Hà Nội, 200 trang [2] Đỗ Huy Cường (2013), Hiệu chỉnh xạ phân tích trường nhiệt mặt biển (SST) theo số liệu ảnh Modis khu vực Hình 8: Bản đồ trường nhiệt độ tầng mặt mùa gió tây nam năm 2017 vùng biển Tây Nam t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 57 Nghiên cứu - Ứng dụng Trường Sa, Tuyển tập báo cáo Hội nghị khoa học địa chất biển toàn quốc lần thứ NXB KHTN&CN, Hà Nội Tr 890-899 Western Australia, Journal of the Royal Society of Western Australia, 80: 1-14, 1997 [3] Nguyễn Tứ Dần, Trần Anh Tuấn, Trịnh Hoài Thu (2005),Sử dụng ảnh vệ tinh để xác định phạm vi hoạt động nước trồi vùng biển Nam Trung Bộ, Các cơng trình nghiên cứu Địa chất Địa vật lý biển Tập VIII NXB KH&KT Hà Nội Trang 150 157 [6] Lê Minh Sơn, Lương Chính Kế, Doãn Hà Phong (2008),Thành lập đồ nhiệt độ bề mặt nước biển hàm lượng Chlorophyll-a khu vực Biển Đông từ ảnh Modis, Đặc san Viễn thám địa tin học, Tr 14-25 [4] Kaufman, Y J., and B.C Gao (1992), Remote sensing of water vapor in the near IR from EOS/MODIS, IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 30, 871-884 [5] Pearce A and Pattiaratchi C., (1997),Applications of satellite remote sensing to the marine environment in [7] Sobrino et al, (2003), Surface temperature and water vapour retrieval from MODIS data, int J Remote Sensing, vol.24, No.24, pp.5161-5182 [8] Trần Thục, Dương Văn Khảm (2012), Công nghệ viễn thám (RS) hệ thống thơng tin địa lý(GIS) khí tượng thủy văn, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội.m Summary Research on establishing of the sea surface temperature map of the Southwest water of Vietnam using remote sensing data and GIS Tran Thi Tam, Vietnam Institute of Meteorology, Hydrology and Climate change Tran Anh Tuan, Le Dinh Nam, Nguyen Thuy Linh, Do Ngoc Thuc, Institute of Marine Geology and Geophysics - VAST Application of remote sensing in the estimation of sea surface temperature (SST - Sea Surface Temprature) is one of the research directions with highly applicable New generation receivers such as MODIS, MERIS are located on satellites that can be monitored and provided a large amount of information on the Earth's surface with large scale, higly temporal resolution also allows to research for sea surface temperatureon both multi-spectral and multi-temporal The results of the article focused on the use of MODIS days combination to estimate the sea surface temperature in the SouthWest water of Vietnam for two wind seasons: the northeast wind season from November to the end of April the next year and the southwest monsoon season from May to October The algorithm used to calculate the sea surface temperature field in this study has been demonstrated in many previous studies Surface temperature measurements in the study area on April 5, and 8, 2017 were used to assess correlations with the results obtained from satellite imagery collected at respective dates The results show that there is a good correlation between the calculated value and the measured value, the square correlation coefficient (R2) of the respective dates is 0.807, 0.8179 and 0.8197 The resulting maps also reflect the law of distribution of the sea surface temperature field in the study area in both wind seasons.m 58 tạp chí khoa học đo đạc đồ số 35-03/2018 ... collected at respective dates The results show that there is a good correlation between the calculated value and the measured value, the square correlation coefficient (R2) of the respective dates... sensing data and GIS Tran Thi Tam, Vietnam Institute of Meteorology, Hydrology and Climate change Tran Anh Tuan, Le Dinh Nam, Nguyen Thuy Linh, Do Ngoc Thuc, Institute of Marine Geology and Geophysics... Temprature) is one of the research directions with highly applicable New generation receivers such as MODIS, MERIS are located on satellites that can be monitored and provided a large amount of information