Khảo sát về yếu tố tác động đến hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên tại các trường đại học

Khảo sát yếu tố tác động đến hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên trường đại học Thành viên nhóm : PHAN THỊ YẾN OANH ĐỖ THỊ LINH CHI LÊ THỊ KIM NGÂN ĐỖ THỊ TRƯỜNG AN LÊ THI DOÃN CÚC PHẠM MỸ CẢNH DƯƠNG LÊ THẾ TRỌNG VŨ HIẾU NGÔ MINH ĐẠT Phụ lục I Phần mở đầu I Lí nghiên cứu đề tài: Trong năm gần đây, MXH trở thành ăn tinh thần khơng thể thiều giới trẻ đặc biệt bạn sinh viên Giống việc viết trang blog hay nhật ký trước MXH thực tạo nên trào lưu, theo số lượng khổng lồ người tham gia Với nguồn thông tin phong phú, người dùng MXH dễ dàng tiếp nhận, chia sẻ chọn lọc thơng tin cách có hiệu vượt qua trở ngại không gian thời gian Và MXH thực ảnh hưởng đến đời sống người trẻ nhiều ❖ Ảnh hưởng tích cực Những mặt tiện ích mà MXH đem lại cho sinh viên sử dụng học tập, giao lưu với bạn bè trường tìm kiếm hội nghề nghiệp, thành viên liên kết với thành nhóm người có sở thích, quan tâm, ý nguyện gặp gỡ, trao đổi mạng tiến tới gặp đời, nhiều nhóm cộng đồng có tính chất tích cực từ “mạng ảo” xuất “đời thực” tổ chức hoạt động từ thiện nhân ngày lễ tết, giúp đỡ trẻ có hồn cảnh khó khăn, tổ chức sinh hoạt văn hóa lành mạnh, nhiều nhóm chia sẻ sở thích, du lịch kết hơp với việc làm từ thiện vùng cao biên giới, lập diễn đàn trao đổi tranh luận, MXH xuất nhiều nhóm tìm giá trị văn hóa cổ xưa đồ sách cũ, chưa tác giả nhà văn dùng MXH đưa đến người đọc tác phẩm thơng qua tương tác với bạn đọc đên giúp hồn chỉnh tác phẩm MXH giúp tuyên truyền Biển- Đảo Việt Nam thông qua nhiều MXH để đến với bạn trẻ Đây thực tác động tốt mà MXH đem lại ❖ Ảnh hưởng tiêu cực Tuy nhiên bên cạnh tác động tích cực MXH có nhiều bất cập MXH nơi phát tán nhiều thơng tin chưa xác “ nhảm” đến với cộng đồng Có nhiều bạn trẻ đến với MXH bạn bè mời nên tham gia cho có phong trào, sau lại thành thói quen, nhiều bạn mắc chứng bệnh “hội nghiệnFacebook” khơng có việc vào MXH, để cập nhập điều ích Nhiều bạn trẻ sinh viên xem MXH niềm đam mê “ tìm hiểu xã hội” lạm dụng thái đam mê lại trở thành tiêu cực, ảnh hưởng khơng đến thời gian học tập sinh viên Nhiều bạn sau sử dụng MXH quay lại với bàn học cịn lưu luyến khơng thể tập trung Chính điều gây ảnh hưởng đến hiệu học tập sinh viên Ngoài ra, việc dành hàng tiếng đồng cắm cúi nhìn hình máy tính, điện thoại dẫn đến việc giảm thị lực Nhiều bạn quen với việc trao đổi thông tin qua tin nhắn, hình ảnh, viết nút “Like” khiến nhiều bạn ngày phụ thuộc vào MXH Điều khiến cho nhiều người thời gian dành cho gặp gỡ, tán chuyện đời thực ngày trở nên thấy, chúng thực không tốt giao tiếp trực tiếp (mặt đối mặt) mang đến cho người biểu cảm, cảm xúc chân thật Sử dụng MXH nhiều khiến nhiều bạn trẻ bỏ bê việc học, nguy đau dày vừa ăn vừa xem ăn nhanh để tranh thủ vào MXH, nhiều bạn ngủ, lo âu dẫn đến trầm cảm -> Chúng em nghiên cứu đề tài để hiểu cách bạn sử dụng mạng xã hội, bạn dùng sai cách sau nghiên cứu tìm phương pháp để khắc phục, giúp bạn sử dụng mạng xã hội vào mục đích đắn có lợi ích đích thực mà mang lại II Mục đích nghiên cứu đề tài: - Nghiên cứu nhu cầu sử dụng mạng xã hội sinh viên - Tìm hiểu lượng thời gian sử dụng mạng xã hội sinh viên - Tìm hiểu mục đích sử dụng mạng xã hội sinh viên - Tìm hiểu mức độ tác động mạng xã hội sinh viên - Tìm hiểu tác động tích cực, tiêu cực mạng xã hội sinh viên - Đưa số đề xuất nhằm định hướng cho sinh viên việc sử dụng mạng xã hội III Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu Tính cấp thiết chung đề tài: Trong bối cảnh xã hội nay, với phát triển không ngừng công nghệ thông tin, Internet bước khẳng định tầm quan trọng, xuất ngày nhiều trang mạng xã hội tạo điều kiện để cá nhân, tổ chức có nhiều hội chia sẻ thơng tin thách thức quan quản lý chuyên ngành đảm bảo nội dung phạm vi hoạt động Tầm quan trọng lợi ích to lớn mạng xã hội: Trong hầu hết mạng xã hội như: Facebook, ZaLo, Youtbe, Tiktok, nhanh chóng trở thành phần quan trọng khơng thể thiếu nhiều người đặc biệt hệ trẻ, mạng xã hội (MXH) lại có vai trò quan trọng ảnh hưởng lớn người Trong đó, mạng xã hội đã, phần đời sống xã hội phận công chúng Ngày mà cơng nghệ thơng tin phát triển khơng phủ nhận lợi ích mà MXH mang lại đặc biệt giới trẻ Sự xuất MXH với tính năng, nguồn thơng tin phong phú đa dạng, thật vào đời sống cư dân mạng, với chức đa dạng kéo theo gia tăng ngày đông đảo thành viên, Internet khía cạnh làm thay đổi thói quen, tư du, lối sống, văn hóa phận sinh viên (SV) nay, nguồn nhân lực có khả tiếp nhận tiến khoa học cách nhanh nhạy đồng thời lực lượng chịu tác động phương tiện thông tin truyền thông nhiều hai phương diện tích cực tiêu cực Ngồi lợi ích mà MXH đem lại cho người dùng thông tin nhanh, khối lượng thông tin phong phú cập nhật nhanh chóng, liên tục cịn nhận thấy khía cạnh quan trọng làm thay đổi đến hình thức giao tiếp cá nhân với cá nhân cá nhân với nhóm, quốc gia, dân tộc với khả kết nối thành viên xã hội với Đây khơng gian giao tiếp cơng cộng phi vật chất tạo liên kết dễ dàng, thuận tiện, nhanh người với người với thông qua nhiều hình thức, liên kết rộng khắp khơng bị giới hạn chiều không gian Lượng thông tin chia sẻ to lớn vô phong phú, đa dạng ị Giới trẻ MXH: Số lượng người sử dụng MXH ngày đông đảo tăng lên đặc biệt thiếu niên học sinh, sinh viên độ tuổi từ 16 - 24 Số lượng người sử dụng mạng xã hội Việt Nam gia tăng nhanh, khoảng 17% số người trưởng thành thường xuyên trao đổi qua mạng với người không quen biết tỉ lệ tăng tỉ lệ nghịch với độ tuổi Có thể thấy phát triển nhanh chóng củakhoa học kỹ thuật với đời sống người dân ngày tăng lên việc tiếp cận với từ bên điều khơng khó khăn, đặc biệt giới trẻ Thơng qua MXH sinh viên dễ dàng truy cập MXH thông qua phương tiện khác nhau, máy tính bảng, laptop đặc biệt với phát triển khoa học 4.0 qua điện thoại di động đâu thời điểm Sự xuất MXH với tính mới, với nguồn thơng tin phong phú đa dạng đem lại cho công chúng nhiều trải nghiệm đầy thú vị tạo điều kiện cho người giao tiếp mà nơi để quảng cáo, mua bán, trao đổi, kết bạn, tìm kiếm, xây dựng mối quan hệ Vì khía cạnh mạng xã hội đem lại nhiều lợi ích góp phần giúp sinh viên giảm tress sau ngày học tập làm việc căng thẳng -I- Mối lo ngại kèm theo phát triển MXH: Tuy nhiên bên cạnh mặt tích cực kể nhiều hệ lụy mà mạng xã hội mang lại thời gian SV làm xao nhãng việc học, sống khép kín, sa đà vào "cuộc sống ảo" mạng xã hội mà quên sống thực tế diễn ra, nhiều bạn trẻ tìm bạn đời mạng tạo hội cho kẻ xấu lợi dụng bắt cóc Họ cập nhật trạng thái cá nhân liên tục, đăng câu nói, hình ảnh gây sốc để câu tương tác để tiếng Câu hỏi đặt “Tại họ lại có hành vi ứng xử vậy, đâu nguyên nhân, họ có nhận thức vấn đề khơng?” Vì nghiên cứu thái độ nhận thức sinh viên góc độ Tâm lý học để có giải pháp tối ưu vấn đề cấp bách Nhà nước người làm công tác giáo dục Xuất phát từ lý định chọn đề tài "Hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên Học viện Cơng nghệ Bưu viễn thơng sở TP HCM " làm đề tài nghiên cứu Những nghiên cứu giới_trong năm trở lại đây, Mạng xã hội nói chung Internet nói riêng trở thành phần thiếu sống người Nắm thực tế đó, có nhiều cơng trình nghiên cứu hành vi MXH IV Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Yếu tố tác động đến hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên trường đại học - Phạm vi nghiên cứu: 299 sinh viên trường đại học TPHCM - Thời gian: Cuối tháng - Đầu tháng năm 2021 - V Phương pháp nghiên cứu: - Phương pháp khảo sát, thống kê, phân loại Phương pháp đối chiếu so sánh Phương pháp tổng hợp, hệ thống Phần nội dung I Lịch sử đề tài nghiên cứu: Những nghiên cứu giới Trong năm trở lại đây, MXH nói chung trở thành phần thiếu sống người Nắm thực tế đó, có nhiều cơng trình nghiên cứu hành vi MXH Việc sử dụng mạng xã hội số nước châu Âu: Khảo sát quốc gia Pháp, Đức, Ý, La Mã, Tây Ban Nha, cho thấ 95% ngườ khảo sát có sử dụng MXH, chiếm tỉ lệ lớn - Khảo sát người không sử dụng MXH, có lí như: Hiếm sử dụng Internet (đặc biệt chiếm tỉ lệ cao với đối tượng 18 tuổi); khơng có hứng thú thời gian, khơng muốn tiết lộ sống thân, không muốn theo trào lưu, cho mối quan hệ MXH giả, thấy việc sử dụng không hữu ích, sợ MXH lí đưa nhiều người độ tuổi 21-26 - Prof.Dr.BhireEfe (2012) với tác phẩm “Thái độ sinh viên Đại học sử dụng MXH” Thổ Nhĩ Kì cho thấy phần lớn sinh viên cảm thấy vui sử dụng MXH họ dành nhiều thời gian ngày để sử dụng MXH, việc sử dụng MXH để giải trí, giao tiếp, học tập với họ dễ dàng - Tại Ân Độ với viết: Nghiên cứu để nâng cao hiểu biết mạng xã hội - trung tâm nghiên cứu việc sử dụng MXH Ân Độ tìm hiểu nhận thức MXH hành vi vi sử dụng Qua viết, tác giả nhận kẽ hở MXH từ khai thác mặt tích cực tiêu cực MXH để đề xuất vấn đề cải tiến thích hợp ->Có thể thấy rằng, vấn đề liên quan đến Internet, mạng xã hội vấn đề đực tâm lý học đại quan tâm nghiên cứu góc độ hành vi Tuy nhiên, cơng trình nghiên cứu chưa cụ thể hóa hành vi sử dụng sinh viên, cịn bình diện lý thuyết Đặc biệt lý giải hành vi người sử dụng đặc biệt ảnh hưởng hành vi sử dụng MXH hoạt động cá nhân, xã hội chưa xã hộiquan tâm nhiều Rõ ràng, thách thức mà Tâm lí học đại quan tâm giải Những nghiên cứu nước Việt Nam hội nhập quốc tế tạo điều kiện cho công nghệ thông tin Việt Nam, giúp cho xã hội đạt thành tựu đáng ghi nhận MXH ngày mở rộng số lượng chất lượng, cập nhật thông tin hình thức giải trí mạng ngày phong phú đa dạng Việc sử dụng MXH Việt Nam nhũng năm 2010-2012, từ đó, việc tìm hiểu sử dụng mạng xã hội trở thành quan tâm báo chí, nhà nghiên cứu văn hóa Tâm lý học Bài viết “Nghiên cứu hành vi sử dụng Facebook người - thách thức mớ cho tâm lý học đại” tác giả Đào Lê Hòa An việc sử dụng mạng xã hội tất yếu, mà với phát triển nhanh chóng cơng nghệ Internet nà, tiếp cận với Facebook trở nên dễ dàng sức hút ngày lớn với hấp dẫn giới trẻ lợi ích mạng lại, Tuy nhiên, việc lạm dụng MXH để lại nhiều hệ lụy tác hại khôn lường Đây định hướng nhóm nghiên cứu thực đề tài, nghiên cứu việc sử dụng Facebook góc độ tâm lý học để có nhìn tổng quan hoạt động sử dụng MXH Đề tài “Nhu cầu sử dụng mạng xã hội sinh viên Cao đẳng sư phạm Thái Bình”, luận văn Thạc sỹ Tâm lý học Đặng Thị Nga (2013) khái chung trình tình hình sử dụng MXH sinh viên trường Qua nghiên cứu đề tài rằng, MXH xã hội ngày đóng vai trò to lớn đời sống người có ảnh hưởng lớn hoạt động sống học tập sinh viên -> Tóm lại, vấn đề hành vi sử dụng MXH nhà khoa học nước tiếp cận với nhiều góc độ khác nhau, đề cập đến định nghĩa hành vi, ảnh hưởng yếu tố môi trường, giới tính đến hành vi cá nhân MXH Đồng thời tác giả đề cập đến tác động tích cực, tiêu cực MXH cá nhân Tuy nhiên việc nghiên cứu hành vi sử dụng MXH xã hội niên chưa đươc đề cập rộng rãi cụ thể xem xét mức độ biểu qua nhận thức bên tính Phân tích nhân tố EFA Biến dộc lập Tiêu chuẩn phương pháp phân tích nhân tố số KMO > 0.5 (Garson, 2003) kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để chứng tỏ liệu dùng phân tích nhân tố thích hợp biến có tương quan với -> Giá trị Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0,891 Kết phân tích nhân tố cho thấy số KMO 0.891 > 0.5, điều chứng tỏ liệu dùng để phân tích nhân tố hồn tồn thích hợp Kết kiểm định Barlett’s 1388,21 với mức ý nghĩa Sig = 0.000< 0.05, lúc bác bỏ giả thuyết H Các biến quan sát khơng có tương quan với tổng thể Như giả thuyết ma trận tương quan biến ma trận đồng bị bác bỏ, tức biến có tương quan với thỏa điều kiện phân tích nhân tố KMO and Bartlett's Test ,891 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx Chi1388,21 Sphericity Square df 66 Sig ,000 Thực phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax Kết cho thấy 12 biến quan sát ban đầu nhóm thành nhóm Giá trị tổng phương sai trích = 62,162% > 50%: đạt yêu cầu; nói nhân tố giải thích 62,162% biến thiên liệu Giá trị hệ số Eigenvalues nhân tố cao (>1), nhân tố thứ có Eigenvalues thấp 1,003> Ma_trận_nhân_tố_với_phương_pháp_xoay_V arimax: Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings C Rotation Sums of Squared Loadings m p o n e n Total 5,08 1,37 1,00 ,814 % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 42,374 42,374 5,085 42,374 42,374 3,492 29,103 29,103 11,425 53,800 1,371 11,425 53,800 1,990 16,584 45,687 8,362 62,162 1,003 8,362 62,162 1,977 16,475 62,162 6,787 68,949 ,698 5,814 74,763 ,616 5,133 79,897 ,553 4,610 84,507 ,488 4,064 88,571 ,418 3,484 92,055 ,338 2,814 94,869 2,777 97,646 2,354 100,000 ,333 1 ,282 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotated Component Matrixa Component ,802 ,777 ,769 ,708 ,668 ,581 ,852 ,626 ,610 DSD2 DSD4 DSD1 DSD3 MTXH4 TI3 TI1 TI2 TI4 MTXH1 MTXH2 MTXH3 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations , 77 , ,72 65 Biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx ChiSphericity Square df Sig Compone nt ,746 271,988 ,000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulative Total Variance % Total 2,29 57,43 57,439 17,46 , 74,907 699 14,01 , 88,926 561 11,07 , 100,000 443Method: Principal Extraction Component Analysis % of Variance 57,439 Cumulativ % 57,43 II Chạy mô hình hồi quy kiểm định phần mềm Eviews Mơ hình hồi quy a) Mơ hình hồi quy mẫu ý nghĩa hệ số hồi quy: (=] Equation: UNTITLED Warkfile: UNTIĨLED::Untitled\ Vie w Pro c Object Print Nam e Freez e Estimate I 1=1 II B Forecas t Stat s lU^I Resid ỉ Dependent Variable: Y Method: LeastSquares □ate: 05/08/21 Time: 11:31 Sample: 299 Included observations: 299 Variable c X1 X2 X3 R-squared Adiusted R-squared S.E of regressiũn Sum squared resid Log likelihood F-statistic Frob(F-statistic} Cũetĩicie nt 1.09635 0.33360 0.32007 0.006523 0.35544 0.34888 0.58891 102.313 263.9380 54.2258 0.00000 std Error 0.212618 0.061623 0.065769 0.058683 tStatistic 5.15646 5.413627 5.00048 -0.111164 Mean dependent var S.D dependentvar Akaike info criterion Schwarzcriterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.0000 0.0000 0.0000 0.9116 3.52173 0.72983 1.79222 1.84173 1.81204 1.93219 Bảng 1: Mơ hình hồi quy bội ❖ Từ kết Eviews ta thu hồi quy mẫu sau: Y = 1.096355 + 0.333603*X1 + 0.328879*X2 - 0.006523*X3 ❖ Ý nghĩa hệ số mơ hình: • Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, hành vi sử dụng p0=1-096355 mạng xã hội sinh viên 1.096355 • /^1=0-333603: Khi tính dễ sử dụng tăng lên hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên ngày tăng lên (tăng 0.33603) [Với điều kiện đại lượng khác không đổi] • p2=0-328879 Khi có nhiều tiện ích hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên ngày tang (tăng 0.328879) [Với điều kiện đại lượng khác khơng đổi] • p3=-0-006523Khi yếu tố mơi trường tác động tiêu cực nhiều hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên giảm (giảm 0.006523) [Với điều kiện đại lượng khác không đổi] • R2= 355442: Các biến độc lập giải thích 35,442% biến động hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên b) Kiểm định hệ số hồi quy J Kiểm định p 1: ■ H0: 01 = 0: Khơng có mối liên hệ tuyến tính biến X1 Y ■ H1: 01 / 0: Có mối liên hệ tuyến tính biến X1 Y Theo kết bảng hồi quy Bảng ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 -> Bác bỏ H0 > Vậy với mức ý nghĩa a = 5% biến Y phụ thuộc vào X1 •/ Kiểm định p2: ■ H0: 02 = 0: Khơng có mối liên hệ tuyến tính X2 Y ■ H1: 02 / 0: Có mối liên hệ tuyến tính biến X2 Y Theo kết bảng hồi quy Bảng ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 -> Bác bỏ H0 > Vậy với mức ý nghĩa a = 5% biến Y phụ thuộc vào X2 J Kiểm định P3: ■ H(j: 03 = 0: Khơng có mối liên hệ tuyến tính X3 Y ■ H1: 03 / 0: Có mối liên hệ tuyến tính biến X3 Y Theo kết bảng hồi quy Bảng ta có: Prob = 0.9116 > 0.05 -> Chấp nhận H( > Vậy với mức ý nghĩa a = 5% biến Y không phụ thuộc vào X3 Biến X3 biến khơng cần thiết mơ hình loại biến khỏi mơ hình Ta dùng kiểm định WALD để kiểm định lại: I 1=1 II B ll^^l (KI Equation: UNTIĨIED Workfile: UNTITLED::Untitled\ Vie w Pr oc Objed Prin t Nam e Freez e Estimate Foreca st Sta ts Resid s WaldTest: Equation: Untitled Test Statistic Value t-statistic F-statistic Chi-square Pmbabĩlĩt df -0.111164 0.012357 0.012357 y 295 (1.295) 0.9116 0.9116 0.9115 Null Hypothesis: C[4;=o Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value 0(4) -0.006523 Restrictions are linear in coetticients H 0: Biến X 3là không cần thiết mơ hình H1:: Biến X cần thiết mơ hình F F (a,k-m,n-k) F qs (0,05,1,296) < F (a,k-m,n-k) = 3,920 > Chấp nhận H + Biến khơng cần thiết mơ hình X 3,920 std Err 0.050603 c) Mơ hình hồi quy ý nghĩa hệ số hồi quy Sau loại bỏ biến X3 ta chạy mơ hình hồi quy gồm biến X1, X2 (=) Equation: UNĨ1ĨLED Worlcfile: UNTĨLED::Untitled\ I 1=1 II B Vie w Pr oc otýect Piint Nam e Freez e Estimate Foreca st Sta ts lU^I Resid DependentVariable: Y Method: Least Squares □ate: 05/08/21 Time: 12:00 Sample: 299 Included ũbservations: 299 Variable Coetticie nt 1.08667 c X1 X2 R-squared Adjusted R-squared S.E ũf regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic} 0.33198 0.32686 0.35541 0.35105 0.58793 102.317 263.9443 81.6049 0.00000 std Error t-Statistic Prob 0.193655 0.059777 0.063111 5.611404 5.553694 5.179173 ũ.0000 0.0000 ũ.0000 Mean dependentvar S.D dependentvar Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.52173 0.72983 1.78558 1.82270 1.80044 1.93295 Bảng 2: Mơ hình hồi quy bội ❖ Từ kết Eview (Bảng 2), ta có mơ hình hồi quy mẫu sau: Y = 1.086678 + 0.331984*X1 + 0.326862*X2 ❖ Ý nghĩa hệ số mơ hình: ❖ /0=1.086678 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên 1.086678 ❖ /^=0.331984: Khi tính dễ sử dụng tăng lên hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên ngày tăng lên (tăng 0.331984) [Với điều kiện đại lượng khác khơng đổi] ❖ /2=0.326862 Khi có nhiều tiện ích hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên ngày tăng (tăng 0.326862) [Với điều kiện đại lượng khác không đổi] ❖ R2= 0.355415: Các biến độc lập giải thích 35,415 % biến động hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên d) Kiểm định hệ số hồi quy J Kiểm định p 1: ■ Ho: 01 = 0: Khơng có mối liên hệ tuyến tính biến X1 Y ■ H1: 01 / 0: Có mối liên hệ tuyến tính biến X1 Y Theo kết bảng hồi quy Bảng ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 -> Bác bỏ Ho > Vậy với mức ý nghĩa a = 5% biến Y phụ thuộc vào X1 J Kiểm định P3: ■ H0: 03 = 0: Khơng có mối liên hệ tuyến tính X3 Y ■ H1: 03 / 0: Có mối liên hệ tuyến tính biến X3 Y Theo kết bảng hồi quy Bảng ta có: Prob = 0.0075 < 0.05 -> Bác bỏ H0 > Vậy với mức ý nghĩa a = 5% biến Y phụ thuộc vào X2 Kiêm định a) Kiểm định đa cộng tuyến Cách phát đa cộng tuyến: ta sử dụng hàm hồi quy phụ: F= R2 (n-k) 0,355415 (299-3) qs (1-R )(k-1) (1-0,355415) (3-1) F (a,k-1 ,n-k) = F F > qs (0,05,2,296) = 3,072 0,05,2,296) F > Bác bỏ Ho ^ Vậy nghi ngờ mô hình có đa cộng tuyến ’ Bảng Ma trận tương quan biến - Chạy mơ hình hồi quy phụ X1 theo X2 ° II B (=) Equation: UNTITLED Workfile: UNTITLED::Untitled\ View Proc Object Print Name Freeze Estimate Forecast Stats Resids DependentVariable: X1 Method: Least Squares □ ate: 05TOSG1 Time: 12:17 Sample: 299 Included observations: 299 Coeỉỉicie Variable nt c X2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regressiũn Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prũb(F-statistic) std Error t-Statistic 1.32656 0.171500 0.63308 0.046711 0.41861 0.41665 0.57071 96.7360 255.5583 213.849 ũ.ũũũũũ ũ Mean dependentvar S.D dependentvar Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.0000 0.0000 3.78762 0.74723 1.72279 1.74755 1.73270 1.74843 Bảng 4: Mơ hình hồi quy phụ X1 theo X2 Mơ hình hồi quy phụ: X1= 1.326567 + 0.683088*X2 ❖ Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai (VIF) để kiểm định đa cộng tuyến: VIF = T-77 = ĩ-dĩ86Ĩ6 = 1.72003358 < > Kết luận: Mơ hình khơng xảy đa cộng tuyến ❖ Để chắn, nhóm kiểm định lại số VIF tất biến độc lập Eview 10: Í=1 Equation: EQ01 Worlcfile: UNĨlTLED::Untitled\ I 1=1 ||—B II^SMỊ Vie-A- Proc Object Print Nama Frss;s Estimata Eoracast statí Rỉíidí Variance lnflation Factors □ate: 05/08/21 Time: 12:24 Sample: 299 Included ũbservations: 299 Coetìicient Variance Variable 0.03750 c X1 X2 3 0.00357 0.00398 Uncentered VIF Centered VIF 32.43934 46.06218 46.44100 NA 1.720033 1.720033 Bảng 5: Kiểm định số VIF ❖ Nhận xét: Tất số VIF X1, X2 < > Kết luận: Mơ hình khơng xảy đa cộng tuyến b) Kiểm định phương sai sai số thay đổi - Kiểm định White Bảng 6: kiểm định White ❖ Giả thiết: - H0: Obs*R-Square > X2a (k -1) (Phương sai sai số mơ hình khơng đổi) - H1: Obs*R-Square < X2a (k -1) (Phương sai sai số thay đổi) Dựa vào kết bảng ta thấy: Obs*R-Square = 28.16785 X a (k-1) = X20.05(5) = 11,1 Ta có: Obs*R-Square > X2a (k-1) ^ Bác bỏ H0 Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi c) Kiểm định tương quan Durbin - Watson - Dùng kiểm định Durbin-Watson, dựa vào bảng (Mơ hình hồi quy mới) Ta thấy d = 1.9329521 a = 0,05 -> Bác bỏ H1 chấp nhận H0 -ỳ Mơ hình khơng bỏ sót biến Phần kết luận I Đánh giá chung > Dựa vào kết nghiên cứu, kết luận mơ hình nghiên cứu: - Mơ hình nghiên cứu phù hợp với biến độc lập (X1, X2) - Khơng có tượng đa cộng tuyến - Có tượng phương sai sai số thay đổi - Khơng có tượng tự tương quan - Khơng bỏ sót biến quan trọng > Các mặt hạn chế: - Mức độ khảo sát hạn chế qui mơ nên chưa phản ánh xác kết yếu tố tác động tới hành vi sử dụng mạng xã hội sinh viên TPHCM - Do mơ hình đề xuất, nhóm chưa tìm cơng trình nghiên cứu trước từ mơ hình này, nên mơ hình cịn yếu Tuy nhiên, xét mặt số liệu, có giá trị II Kết luận Qua khảo sát phân tích số liệu cho thấy kết hành vi sử dụng mạng xã hội cảu sinh viên TPHCM phụ thuộc vào yếu tố sau: - Tính dễ sử dụng mạng xã hội X1(+): Các trang mạng xã hội dễ sử dụng có nhiều người dùng mạng xã hội - Tiện ích mạng xã hội X2(+): Mạng xã hội có nhiều tiện ích có nhiều người sử dụng mạng xã hội ... nhu cầu sử dụng mạng xã hội sinh vi? ?n - Tìm hiểu lượng thời gian sử dụng mạng xã hội sinh vi? ?n - Tìm hiểu mục đích sử dụng mạng xã hội sinh vi? ?n - Tìm hiểu mức độ tác động mạng xã hội sinh vi? ?n... cứu hành vi MXH IV Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Yếu tố tác động đến hành vi sử dụng mạng xã hội sinh vi? ?n trường đại học - Phạm vi nghiên cứu: 299 sinh vi? ?n trường đại học. .. giải Dấu kỳ vọng Hành vi sử dụng mạng xã hội sinh vi? ?n Giả thiết BIẾN ĐỘC LẬP X1 Tính dễ sử dụng mạng xã hội + X2 Tiện ích mạng xã hội + X3 Tác động môi trường sử dụng mạng xã hội ❖ Mơ hình hồi