Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin doc

Giáo trình Lỹ thuyết tín hiệu và truyền tin

... n vơ ị Giáo trình Lý thuy t tín hi u và truy n tin ệ ềNgu n tin là t p h p các tin mà h th ng truy n tin dùng đồ ậ ợ ệ ố ề ể l p các b n tin khác nhau đ truy n tin. ậ ả ể ềN u t p tin là h ... ử12S(t)SmaxSmintHình 1.2. Quá trình l y m u tín hi uấ ẫ ệ Giáo trình Lý thuy t tín hi u và truy n tin ệ ềGi s ta có m t tín hi u có s phân b ph nh hình 3.1 thì taả ử ộ ệ ự ố ổ ư có đ r ng ph đ c tính nh sau:ộ ... th ng.ố ố ứ ủ ệ ố Giáo trình Lý thuy t tín hi u và truy n tin ệ ềD a vào tính ch t tr c giao ta có th phân tích tín hi u ph cự ấ ự ể ệ ứ t p thành t ng các thành ph n c a tín hi u đ n gi n...

73
1,442
5

Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin ppsx

... Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin Trong lý thuyết tín hiệu và truyền tin, kênh tin là một khái niệm trừu tượng đại biểu cho hỗn hợp tín hiệu và tạp nhiễu.Để truyền tin, ta ... cho việc xử lý phân tích tín hiệu và truyền tin nhanh chóng, an toàn và lưu trữ hiệu quả. Một cách tổng quát lý thuyết tín hiệu và truyền tin nghiên cứu các vấn đề về xử lý thông tin. Một số ... 1.2. Quá trình lấy mẫu tín hiệu Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin 1.3.3.2 Entropy của nguồnNhư trên đã trình bày, lượng tin trung bình là lượng tin trung bình chứa trong một kí hiệu bất...

74
1,211
7

Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin doc

... Dạng phổ tín hiệu Hình 3.7. Phổ của tín hiệu điều biên DSB SCAM. Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin Khi tín hiệu truyền qua môi trường truyền dẫn ta gọi là kênh truyền thì để tín hiệu không ... tử9Nguồn tin Kênh tin Nhận tin NhiễuHình 1.1. Sơ đồ khối hệ thống thông tin Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin Chương 1 Các khái niệm cơ bản của lý thuyết tín hiệu và truyền tin 1.1. Vị ... Dạng tín hiệu e mũHình 1.9. Hàm nhảy bậc đơn vị Giáo trình Lý thuyết tín hiệu và truyền tin hiệu thì tín hiệu đơn vị phải có dạng hàm e mũ ( hoặc tổng của cos và sin.).Hai tín hiệu f(t) và g(t)...

Tài liệu Giáo trình lý thuyết trải phổ và đa truy nhập vô tuyến pptx

... các b phát đáp trên v tinh trong các h thng thông tin v tinh. Do vai trò ca trm gc trong thông tin di đng mt đt và b phát đáp v tinh cng nh máy di đng và trm mt đt ging nhau ... tp âm ca kênh và đu vào máy thu.  gii thích quá trình khôi phc li bn tin ta gi thit rng không có tp âm. Trc ht tín hiu thu đc tri ph đ gim bng tn rng vào bng tn hp. ... này phi đc lu gi  các b nh đm và đc ghép thêm thông tin điu khin b sung đ to thành mt cm bao gm thông tin ca ngi s dng và thông tin điu khin b sung. Chng 1. Tng...

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

... {}N và P(B) = P{}N = 1/2. Nếu trong phép thử G ta goi C là biến cố đợc mặt ngửa và ít ra là 5 điểm thì C = {})6,(),5,( NN và P(C) = 2/12. Ta thấy C = A.B và P(C) = P(A).P(B) do tính ... bội của 3. b. Nếu B A và A B thì A và B gọi là hai biến cố tơng đơng và đợc ký hiệu là A=B. Thí dụ 3: Giả sử mỗi chấm đợc 5 điểm nếu A là biến cố đợc mặt 6 chấm và B là biến cố ngời tung ... viên nam và 10 sinh viên nữ để đi dự Hội nghị. Tính xác suất để: a) Nhóm có 2 sinh viên nam và 3 sinh viên nữ. b) Nhóm gồm toàn sinh viên nữ. 9. Lặp lại phép thử gieo hai đồng xu và đếm...

49
5,968
14

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

... >>+<<<+<<<<=2 y và 1x với y2 và 1x0 với x2y 0 và x1 với y2y0 và 1 x 0 i vớ xy0 y hoặc0 x với )y,x(F121210. c. Để tính P(VD) trong đó D là hình 0 x 1 và 0 y 1 ta có thể tiến ... 0=(x)f1 và ><1x 01x0 10x 0=y)xf( với ( 0 < y 2) Vậy =(x)f1y)xf( do đó X và Y độc lập. Định lý 2: Điều kiện cần và đủ để hai biến ngẫu nhiên rời rạc X và Y độc ... tuyến tính của các biến ngẫu nhiên X1, X2, , Xn . Với giả thiết ma trận A không suy biến thì sẽ tồn tại ma trận nghịch đảo A-1 và phép biến đổi tuyến tính trên là một ánh xạ 11 từ Rn vào...

61
5,687
15

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

... hai của phơng sai và gọi tham số này là độ lệch tiêu chuẩn của biến ngẫu nhiên X với ký hiệu và công thức định nghĩa nh sau: )X(V)X( = 2. Công thức tính phơng sai Muốn tính phơng sai cho ... có quan hệ giữa X và Y xxxy x E(x) E(y) x x x x y 0 x Thí dụ: HÃy tính trong đó X là số lần bán đợc hàng và Y là tổng số tiền lÃi thu đợc căn cứ vào bảng phân phối xác ... phân phối xác suất của các hàm X+Y và XY sau đó tính kỳ vọng và phơng sai. 7. Từ kết quả phân tích các số liệu thống kê trong tháng về doanh số bán hàng (D) và chi phí cho quảng cáo (Q) (đơn...

41
3,333
17

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

... == Do đó X tuân theo quy luật A(p) và ta ký hiệu điều này là X~A(p) hoặc X~B(1;p). 2. Kỳ vọng toán và phơng sai Định lý: Nếu X ~B(1;p) thì E(X)=p và V(X)=pq Chứng minh a. Ta có iiiIE(X) ... luật này đợc ký hiệu là quy luật H(n, N, M). 2. Mối quan hệ giữa quy luật siêu bội và quy luật nhị thức Định lý: xnxxxnxMNMnnNNCClim C p qC= với NMplimN= và p0 ;p1Chứng ... hoàn lại. H(n, N,M)Theo định lý trên, nếu N khá lớn (do điều kiện thì ta có thể không cần phân biệt hai phơng thức lấy này. N) 3. Kỳ vọng toán và phơng sai Định lý: Nếu X~H(n, N, M) thì ...

59
4,151
17

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5: Một số định lý hội tụ

... nghĩa: Nh vậy điều kiện trong định lý Markov rộng hơn các điều kiện trong định lý Trê_b_sép ở chỗ không đòi hỏi tính độc lập của các biến ngẫu nhiên thành phần và tính bị chặn đều của các phơng ... khi np 5 và n(1-p) 5. LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 236Chng5.MtsnhlýhitChơng 5 Một số định lý hội tụ Giả sử trên không gian xác suất (, A, P) ta có dÃy các biến ngẫu nhiên và biến ... 235Chng5.MtsnhlýhitTheo định lý Bernoulli ta chỉ biết đợc fn hội tụ theo xác suất về p. Tuy nhiên dựa vào bất đẳng thức Trê_b_sép áp dụng cho fn đÃ nêu trong phần chứng minh định lý này ta...

25
2,684
4

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 6: Sơ lược về quá trình ngẫu nhiên

... mà quá trình quay lại i là một số hữu hạn iif11 Trên đây là một số giới thiệu sơ lợc về quá trình ngẫu nhiên và xích Markov. Mặc dù xuất phát từ lý thuyết xác suất, nhng giờ đây lý thuyết ... iii. phơng trình chapmam-kolmogorov Ta đÃ biết các xác suất truyền 1 bớc là Pij và các xác suất truyền n bớc là Pij(n) và các xác suất truyền n bớc là Pij(n) từ đó ta có phơng trình sau: ... thông với j. Tính chất a và b đợc suy ra từ định nghĩa, còn tính chất bắc cầu c có thể chứng minh nh sau: Do ik và k j nên có tồn tại 2 số nguyên n và m sao cho Pikn) >0 và Pkj(m)...

9
1,768
7

Xem thêm