Bài Giảng Công Nghệ Xử Liý Ảnh Số - Mai Cường Thọ phần 8 potx

... 333 305 355 335 305 335 355 305 333 555 303 333 87 65 −−− − − = −− − −− = − − −−− =−− −−− = HHHH Trong đó H 1 , H 2 , H 3, …H 8 tương ứng với 8 hướng: 0 0 , 45 0 , 90 0 , 135 0 , 180 0 , 225 0 , 315 0 . Nếu ta kí hiệu ∇ i , i=1, 2, 8 ... cho n i và n i+1 là 8 láng giềng , v i và v i+1 là 8 láng giềng. 11 14 19 24 25 30 13 7 3 2 1 4 5 6 8 10 9 12 15 16...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... có giá trị 1. - 4-Adjacency : 2 pixel p,q là 4-Adjacency nếu )( 4 pNq∈ - 8- Adjacency : 2 pixel p,q là 8- Adjacency nếu )( 8 pNq ∈ - m-Adjacency : 2 pixel p,q là m-Adjacency nếu: ... trong: - Sản xuất và kiểm tra chất lượng - Di chuyển của Robot - Các phương tiện đi lại tự trị - Công cụ hướng dẫn cho người mù - An ninh và giám sát - Nhận d...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... C 1 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 9 C 8 Bài giảng Xử lý ảnh số 8 GV. Mai Cường Thọ 22222 21112 2112 21112 22222 0 – D 4 (p,q) = |x-s| + |y-t| Ví d ụ : T ậ p các pixel v ớ i D 4 2 ≤ ... GV. Mai Cường Thọ II.3 Mô hình màu CMY -Gồm 3 thành phần màu cơ bản cyan, magenta, yellow. Là bù màu của không gian GRB. Mối quan hệ giữa 2 không gian C = 1.0 – R M = 1.0...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... số 18 GV. Mai Cường Thọ 2. Mã loạt dài - Dùng biểu diễn cho vùng ảnh hay ảnh nhị phân - Biểu diễn một vùng ảnh R nhờ một ma trận nhị phân    ∉ ∈ = Rnm Rnm nmu ),(0 ),( 1 ),( - Với ... lý ảnh số 17 GV. Mai Cường Thọ - Vì vậy, thường người ta không biểu diễn toàn bộ ảnh thô, mà tập trung lưu trữ các mô tả đặc trưng của ảnh: biên ảnh, các vùng ảnh. -...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... 0 j -1 h 2⊗ h 3 n j 1 j -1 jh 3 (m,n) m h * (m,n) n 1 0 2 0 1 2j m 1 2j -1 h(m,n) n 1 1 3 -1 2 2j m 1 2j -1 Bài giảng Xử lý ảnh số 27 GV. Mai Cường Thọ Các ... Khai tri ể n công th ứ c trên v ớ i S(m,n) và H(m,n) ta s ẽ thu đượ c tín hi ệ u ra G(m,n). 1 -j 1 n 0 0 j h 3 (m,n-1) m n 1 0 1 -j 0 j h 3 (m-1,n) m jh...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... Bài giảng Xử lý ảnh số 29 GV. Mai Cường Thọ Hay ta có công thức: Trong đó: Kết luận: với hình ảnh cơ sở k a ∗ là cột k của ... GV. Mai Cường Thọ 3. Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) Giả thiết cho hàm liên tục f(x), được rời rạc hoá thành chuổi: { } { } { } [ ] { } { } xNxfxxfxxfxf ∆−+∆+∆+ 1,2,, 0000 Trong đó: N- số ... ∑∑ − = − = + = 1 0 1 0 )(2 ),( 1 ),(...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... Bài giảng Xử lý ảnh số 38 GV. Mai Cường Thọ (iii). Cắt theo mức (Intensity Level Slicing) - Làm nổi bật một miền mức xám nhất định (để tăng cường một số đặc điểm nào đó). Có ... 37 GV. Mai Cường Thọ ví dụ: 200100190 180 130170160120 26272423 26302220 30202010 S giả sử chọn: 5.0 ,8, 5.0,30,10 = = = = = γ β α ba tính được: 165,5 == ba vv 5.0 = α 8 =...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... ảnh số 48 GV. Mai Cường Thọ - Hướng tiếp cận: Một mô hình sẽ được xây dựng từ các ảnh kiểm nghiệm để xác định đáp ứng xung của hệ thống nhiễu. II.1. Mô hình quan sát và tạo ảnh - Cơ sở ... x(m,n) y(m,n) Bài giảng Xử lý ảnh số 45 GV. Mai Cường Thọ Bộ lọc thông thấp, bộ lọc thông cao (i). Lọc thông thấp - Mục đích: làm trơn ảnh - Bộ lọc thông thấp...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... 986 64422 986 64422 22335577 22335577 123355 78 987 65532 88 664422 88 664422 ),( =nmS kết quả Vùng 2 Vùng 1 Vùng 3 Vùng 4 986 64422 986 64422 22335577 22335577 123355 78 987 65532 88 664422 88 664422 ),( ... sau, 1 θ =3, 2 θ =0.6 44442222 88 644222 88 662212 88 866612 688 86111 66666111 66666611 ),( = nmS Gọi A, B, C, D, E lần lượt là các vùng c...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... Bài giảng Xử lý ảnh 65 GV. Mai Cường Thọ K ỹ thu ậ t l ấ y ng ưỡ ng không nh ấ t thiét ph ả i đượ c áp d ụ ng cho toàn b ộ

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20