Bài Giảng Công Nghệ Xử Liý Ảnh Số - Mai Cường Thọ phần 2 ppsx

... C C 2 C 1 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 9 C 8 Bài giảng Xử lý ảnh số 8 GV. Mai Cường Thọ 22 222 21 1 12 21 12 211 12 222 22 0 – D 4 (p,q) = |x-s| + |y-t| Ví d ụ : T ậ p ... số 12 GV. Mai Cường Thọ II.3 Mô hình màu CMY -Gồm 3 thành phần màu cơ bản cyan, magenta, yellow. Là bù màu của không gian GRB. Mối quan hệ giữa 2 không gian C =...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... Cường Thọ 2 2 12 21 12 2 12 2 0 - Quan hệ liên thông giữa 2 pixel là quan trọng bởi vì: nó được sử dụng để thiết lập các đường biên của đối tượng và các thành phần của các vùng ảnh. - Hai pixel ... có giá trị 1. - 4-Adjacency : 2 pixel p,q là 4-Adjacency nếu )( 4 pNq∈ - 8-Adjacency : 2 pixel p,q là 8-Adjacency nếu )( 8 pNq ∈ - m-Adjacency : 2 p...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... lại. - Ma trận Dither cấp 2n sẽ được tính như sau:       ++ ++ = nnn nnnn n UDDDD UDDUDD D 11 2 10 2 01 2 00 2 2 44 44 Với:       =       = 11 2 10 2 01 2 00 2 2 13 20 DD DD D ... Xám đậm Đỏ 2 Xám nhạt Xanh 3 Trắng Vàng 0 64 128 1 92 255 Màu Mức xám 0 1 2 3 Bài giảng Xử lý ảnh số 20 GV. Mai Cường Thọ CHƯƠNG III HỆ TH...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... == −− = 20 02 2 1 11 11 11 11 2 1 A T 2 2 j j A − = 2 2 j j A T − = I j j j j A A T == − − = 20 01 2 2 2 2 I j j j j j j A j j j j AA T ≠ − = −− = − = − = 322 22 3 2 2 2 2 , 2 2 , 2 2 A *T** I j j j j j j A j j j j A TT A ≠==== 02 20 2 1 1 1 1 1 2 1 , 1 1 2 1 , 1 1 2 1 A ... IA j j A T == − − = 20 02 2 1 , 1 1 2 1 A *T* →→ = SAV hay ∑ − =...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... GV. Mai Cường Thọ Ví dụ 2: Cho ma trận Unitar A và ảnh S, hãy xác định V và A lk * , 1 1 2 1 j j A = và 43 21 =S Giải: * V= ASA T = jj jj j j jj jj j j j j 5351 5153 2 1 1 1 24 3 423 1 2 1 1 1 43 21 1 1 2 1 ++ +−+− = ++ ++ = ... ∑∑ − = − = + = 1 0 1 0 ) (2 ),( 1 ),( N u N v N vyux j e vuF N yxf π với x, y=0, 1, 2, …N-1 Bài giảng Xử lý ảnh số 33 GV....

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... )           + = 11 11 2 1 2 2 b bbb b b H b 703010040 103 020 020 60705030 403 020 20 =S Bài giảng Xử lý ảnh số 37 GV. Mai Cường Thọ ví dụ: 20 0100190180 130170160 120 26 2 724 23 26 3 022 20 3 020 2010 S giả ... 165,5 == ba vv 5.0 = α 8 = β 5.0 = γ s 10 20 22 23 24 26 27 30 100 120 130 160 170 180 190 20 0 v 5 85 101 109 117 133 141 165...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... l ệ ch chu ẩ n ( ) ∑ ℜ∈ − −Λ = ),( 2 2 ),( 1 1 nm ii mnmsµ 703010040 103 020 020 60705030 403 020 20 =S 20 30 30 30 40 50 70 100 20 0 Pixel trung tâm Vùng 1 Vùng 2 Vùng 3 Vùng 4 ... lý ảnh số 43 GV. Mai Cường Thọ I .2. 2. Kỹ thuật lọc phi tuyến (NonLinear Filter) (i). Lọc trung vị (Median Filter) - Đượ c s ử d ụ ng ch ủ y ế u cho gi ả m nhi ễ u - M ộ...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... v i+1 là 8 láng giềng. 11 14 19 24 25 30 13 7 3 2 1 4 5 6 8 10 9 12 15 16 17 18 20 21 22 23 26 27 28 29 31 32 33 34 35 1 2 12 3 11 4 6 5 10 9 8 7 ... ]101[][][ −== T yx hh (2. 1) - Bộ lọc Sobel [ ] [ ] 101 1 2 1 4 1 101 20 2 101 4 1 −•           =           − − − = x h [ ] [ ] 121 1 0 1 4 1 121 000...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... θ= 2 và θ<− MinMax 98664 422 98664 422 22 335577 22 335577 123 35578 987655 32 88664 422 88664 422 ),( =nmS kết quả Vùng 2 Vùng 1 Vùng 3 Vùng 4 98664 422 98664 422 22 335577 22 335577 123 35578 987655 32 88664 422 88664 422 ),( ... vùng của ảnh sau, 1 θ =3, 2 θ =0.6 444 422 22 8864 422 2 886 622 12 888666 12 68886111 66666111 66666611...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20

... Bài giảng Xử lý ảnh 65 GV. Mai Cường Thọ K ỹ thu ậ t l ấ y ng ưỡ ng không nh ấ t thiét ph ả i đượ c áp d ụ ng cho toàn b ộ

Ngày tải lên: 14/07/2014, 01:20