Xem xét tác đ ng c a bi n hi u bi t chung (SU) lên chuy n giao tri th c (KT). Mô hình h i quy có d ng: KT = 0 + 1 SU
K t qu phân tích h i quy b ng SPSS v i ph ng pháp ENTER (đ ng th i): B ng 4.12 Tóm t t mô hình
Mô hình R R2 R2 hi u ch nh Sai l ch chu n
1 .764 .583 .582 . 42193
Bi n ph thu c: Chuy n giao tri th c (KT) Bi n đ c l p: Hi u bi t chung (SU) B ng 4.13 ANOVA Mô hình T ng bình ph ng (Sum of Squares) df Bình ph ng trung bình (Mean Square) F Sig. 1 H i quy 74.991 1 74.991 421.248 .000 Ph n d 53.585 301 .178 T ng c ng 128.576 302 Bi n ph thu c: KT Bi n đ c l p: SU
B ng 4.14 Tr ng s h i quy
Mô hình
Tr ng s ch a chu n hóa Trchung s đn hóaã
t M c ý ngh a Sig. B l ch chu n Beta ( ) 1 H ng s 1.049 .127 8.236 .000 Hi u bi t chung (SU) .697 .034 .764 20.524 .000
Bi n ph thu c: Chuy n giao tri th c (KT) Bi n đ c l p: Hi u bi t chung (SU)
K t qu h i quy cho th y:
Ki m đ nh F (B ng ANOVA) cho th y m c ý ngha p (trong SPSS ký hi u sig.) = .000. Nh v y mô hình h i quy phù h p.
H s R2
= .583 ( ≠ 0) và R2 hi u ch nh = .582 ngh a là mô hình h i quy
tuy n tính b i đã xây d ng phù h p v i t p d li u là 58.2%. Hay nói cách khác, các bi n đ c l p gi i thích đ c kho ng 58.2% ph ng sai c a bi n ph thu c.
K t qu phân tích h i quy cho th y giá tr sig. c a bi n SU =0. i u này có ngh a là bi n đ c l p SU có ý ngh a trong mô hình này.
Sau khi phân tích h i quy và ki m tra các gi đ nh c a hàm h i quy tuy n
tính, ta có th k t lu n: Mô hình h i quy đã xây d ng xem xét s tác đ ng c a hi u
bi t chung đ n chuy n giao tri th c là phù h p v i t ng th , các gi đ nh không b
vi ph m. Ph ng trình h i quy tuy n tính đ c vi t theo h s Beta chu n có d ng nh sau:
KT = 0.764 SU
(Chuy n giao tri th c = 0.764 x Hi u bi t chung)
Ph ng trình h i quy cho th y bi n hi u bi t chung tác đ ng cùng chi u lên chuy n giao tri th c đi u đó có ngh a là: S hi u bi t chung gi a gi ng viên và h c viên càng nhi u thì hi u qu chuy n giao tri th c càng cao. Nh v y gi thuy t H3 đ c ch p nh n.