Trong nghiên c u c a Martin J. Eppler (2004), tác gi đã ch ra nh h ng
c a n ng l c giao ti p đ n chuy n giao tri th c gi a chuyên gia và ng i ra quy t đ nh trong t ch c. Nghiên c u c a Ko & ctg (2005) c ng đã ch ra m t tác đ ng d ng trong m i quan h gi a n ng l c giao ti p và chuy n giao tri th c. D a trên c s các nghiên c u tr c và nghiên c u c a Becheikh & ctg (2010), tác gi đ xu t các gi thuy t nghiên c u nh sau:
H1: Gi ng viên có n ng l c mã hóa càng cao thì hi u bi t chung gi a gi ng viên và h c viên càng l n.
H2: H c viên có n ng l c gi i mã càng cao thì hi u bi t chung gi a gi ng viên và h c viên càng l n.
H3: S hi u bi t chung gi a gi ng viên và h c viên càng nhi u thì hi u qu chuy n giao tri th c càng cao.
2.5.2. Mô hình nghiên c u
D a trên c s lý thuy t c ng nh nghiên c u tr c đó c a Ko & ctg (2005) và Becheikh & ctg (2010), tác gi đ xu t các gi thuy t nghiên c u nh sau:
Hình 2.2 : Mô hình nghiên c u đ xu t
Tóm t t: Ch ng này đã xem xét c s lý thuy t c ng nh các nghiên c u tr c đây đ đ a ra các khái ni m nghiên c u: N ng l c mã hóa c a gi ng viên, n ng l c
N ng l c mã hóa c a gi ng viên (CE) N ng l c gi i mã c a h c viên (CD) S hi u bi t chung gi a h c viên và gi ng viên (SU) K t qu
chuy n giao tri th c
(KT)
H3
H1
gi i mã c a h c viên, hi u bi t chung gi a h c viên và gi ng viên, chuy n giao tri
th c. Các gi thuy t nghiên c u c ng nh mô hình nghiên c u đã đ c đ xu t,
trong đó:
- Các y u t : N ng l c gi i mã c a h c viên và n ng l c mã hóa c a gi ng
viên tác đ ng lên s hi u bi t chung.
- Hi u bi t chung tác đ ng lên chuy n giao tri th c
Trong ch ng ti p theo tác gi trình bày v : thi t k nghiên c u, qui trình nghiên c u và quá trình xây d ng thang đo c a tác gi , d a trên các thang đo g c
CH NG 3:
PH NG PHÁP NGHIÊN C U
3.1. GI I THI U
Ch ng 1 đã trình bày v m c tiêu, ph m vi và ph ng pháp nghiên c u.C s lý thuy t v chuy n giao tri th c và mô hình nghiên c u cùng v i các gi thuy t nghiên c u đã đ c trình bày ch ng 2. Trong ch ng 3 này nh m trình bày c th ph ng pháp nghiên c u s d ng đ xây d ng và đánh giá thang đo các khái ni m nghiên c u đ ng th i ki m đ nh mô hình lý thuy t cùng các gi thuy t đ ra.
C u trúc ch ng này g m 3 ph n chính: (1) thi t k nghiên c u, (2) h th ng thang đo các khái ni m nghiên c u, (3) các tiêu chí đánh giá thang đo.
3.2. THI T K NGHIÊN C U
Nghiên c u đ c th c hi n bao g m hai b c chính: (1) nghiên c u s b đ xây d ng b ng câu h i ph ng v n và (2) nghiên c u chính th c nh m thu th p,
phân tích d li u kh o sát, c l ng và ki m đ nh mô hình nghiên c u. Toàn b quy trình nghiên c u đ c th hi n t i hình 3.1.
3.2.1. Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua hai b c. B c 1 là b c nghiên c u đ nh tính b ng ph ng pháp th o lu n tay đôi v i 20 h c viên nh m khám phá,
hi u ch nh và b sung các thang đo c a các nhà nghiên c u tr c. Trong b c này, tác gi s xây d ng b n ph ng v n g m các câu h i m (xem “Dàn bài th o lu n”
t i ph l c 1) đ thu th p thêm các bi n thích h p t các h c viên. K t qu c a b c
này là m t b n kh o sát s b . B c 2 là b c nghiên c u đ nh l ng v i kích th c m u 119 đ hi u ch nh b ng kh o sát s b , đ a ra b ng kh o sát chính th c.
Th c t nghiên c u g c đ c Ko & ctg (2005) th c hi n trong ng c nh c a
vi c chuy n giao tri th c t m t đ n v t v n sang cho khách hàng và giúp khách hàng áp d ng tri th c đó vào th c ti n. Trong khi đó nghiên c u này tác gi th c
hi n trong ng c nh tri th c đ c chuy n giao t phía gi ng viên sang h c viên nên b ng câu h i ph i đ c hi u ch nh l i cho phù h p v i ng c nh nghiên c u và phù h p v i th tr ng Vi t Nam. Sau khi kh o sát tay đôi, m t s bi n không phù h p đã b lo i b đ ng th i câu ch đ c hi u ch nh l i đ giúp ng i đ c ph ng v n
hi u đúng v n đ c n ph ng v n.
3.2.2. Nghiên c u chính th c
3.2.2.1.Ch n m u nghiên c u
Trong nghiên c u này m u đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n, đây là ph ng pháp ch n m u phi xác su t trong đó nhà nghiên c u ti p c n v i các
đ i t ng nghiên c u b ng ph ng pháp thu n ti n. i u này đ ng ngh a v i vi c
nhà nghiên c u có th ch n các đ i t ng mà h có th ti p c n đ c (Nguy n ình Th 2011). Ph ng pháp này có u đi m là d ti p c n các đ i t ng nghiên c u và
th ng đ c s d ng khi b gi i h n th i gian và chi phí. Nh ng nh c đi m c a ph ng pháp này là không xác đ nh đ c sai s do l y m u.
Theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA) t t thì c n thu th p b d li u v i ít nh t 5 m u nghiên c u trên m t bi n quan sát. C ng có nhà nghiên c u cho r ng kích th c m u t i thi u ph i là 200 (Hoelter 1983). Theo Tabachnick & Fidell (2007), kích th c m u n > = 8m + 50
Trong đó:
- n: c m u
- m: s bi n đ c l p c a mô hình
Theo mô hình nghiên c u này s bi n đ c l p là 19 nên kích th c m u ít
nh t là 202. đ m b o s thu n l i và không b gián đo n trong nghiên c u, tác
gi quy t đ nh ti n hành thu th p 330 m u d li u đ sau khi g n l c và làm s ch d
li u s đ t đ c kích c m u nh mong mu n.
i t ng kh o sát là h c viên cao h c đang theo h c giai đo n chuyên ngành. H c viên cao h c giai đo n chuyên ngành đ c ch n b i 2 lý do chính. Th nh t, trong các khóa h c thì gi ng viên v i vai trò là bên chuy n giao tri th c
và h c viên là bên ti p nh n tri th c. H c viên ti p nh n nh ng tri th c ti p thu đ c t gi ng viên và bi n nó thành tri th c c a riêng mình.Th hai, các môn h c
giai đo n chuyên ngành mang tính th c ti n cao, t đó h c viên có th áp d ng nh ng tri th c mà mình ti p thu đ c thông qua khoá h c và áp d ng trong vi c nh n di n ho c gi i quy t các v n đ th c ti n n i mà h làm vi c.
Hình 3.1: Qui trình nghiên c u
Thang đo nháp 1 C s lý thuy t (tri th c, chuy n giao tri th c, k t qu nghiên
c u c a Ko & ctg (2005)…)
nh tính (th o lu n tay đôi, n=20)
nh l ng s b (ph ng v n tr c ti p ho c thông qua m ng
internet b ng b ng câu h i chi ti t, n = 119)
Cronbach alpha và EFA
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n - t ng nh
Ki m tra h s alpha
Lo i các bi n có tr ng s EFA nh
Ki m tra y u t và ph ng sai trích
nh l ng chính th c (ph ng v n tr c ti p ho c thông qua m ng
Internet b ng b ng câu h i chi ti t, n = 330)
Cronbach alpha và EFA
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n - t ng nh
Ki m tra h s alpha Lo i các bi n có tr ng s EFA nh
Ki m tra y u t và ph ng sai trích
Phân tích t ng quan và phân tích
h i quy tuy n tính đ n và b i Phân tích ph ng sai (ANOVA)
Thang đo nháp 2 Thang đo hoàn ch nh Vi t báo cáo
3.2.2.2.Ph ng pháp phân tích d li u
Sau khi thu th p, các b n ph ng v n đ c xem xét và lo i đi nh ng b n ph ng v n không đ t yêu c u (b tr ng nhi u, ch ch n m t m c đ đ ng ý đ i v i t t c các câu h i…); sau đó mã hóa, nh p li u chung vào b ng kh o sát đ c xây d ng trên internet b ng công c google docs, thu đ c b d li u cu i cùng v i kích th c là 303.
tài s d ng công c phân tích d li u: th ng kê mô t , ki m đ nh đ tin
c y c a các thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân t khám phá (EFA), phân
tích h i quy và các phân tích khác (T-test, ANOVA,…) v i ph n m m SPSS.
3.3. XÂY D NG THANG O
3.3.1. Thang đo s chuy n giao tri th c (Knowledge Transfer - KT)
S chuy n giao tri th c là s truy n đ t tri th c t phía ngu n (chuy n giao) và đ c h c h i, áp d ng b i bên ti p nh n. Khái ni m này đ c đo b ng 5 bi n quan sát đ c phát tri n b i Ko & ctg (2005), đ c tác gi hi u ch nh và l n l t đ c ký hi u là KT1, KT2, KT3, KT4, KT5.
B ng 3.1 Thang đo s chuy n giao tri th c
S chuy n giao tri th c (Knowledge Transfer) Ký hi u
Tôi h c đ c nhi u ki n th c t gi ng viên X và ng d ng nó vào công vi c hàng ngày c a tôi
KT1 Tôi h c đ c nhi u kinh nghi m t gi ng viên X và ng d ng nó vào
công vi c hàng ngày c a tôi
KT2 Thông qua gi ng viên X, tôi rèn luy n đ c nhi u k n ng ph c v cho
công vi c c a mình
KT3 Nh ng ki n th c và kinh nghi m h c h i đ c t gi ng viên X và môn
h c Y giúp tôi gi i quy t công vi c hi u qu h n
KT4 Tôi có th gi i quy t các v n đ m t cách sáng t o d a vào nh ng ki n
th c và kinh nghi m h c đ c t gi ng viên X và môn h c Y
i v i t t c các bi n quan sát c a thang đo trong bài nghiên c u này tác gi s d ng thang đo Likert 5 đi m đ đánh giá m c đ đ ng ý c a h c viên.
3.3.2. Thang đo hi u bi t chung (Shared Understanding - SU)
Hi u bi t chung là kh n ng hai bên hi u bi t, ph i h p l n nhau đ đ t đ c m c tiêu chung. Hi u bi t chung đ c đo b ng 4 bi n quan sát, m t s thành ph n đ c đ a ra b i Nelson, Cooprider (1996), Gerwin & Moffat (1997); m t vài thành ph n m i c ng đ c phát tri n b i Ko & ctg (2005) và đ c tác gi hi u ch nh g m
các thành ph n:
B ng 3.2 Thang đo hi u bi t chung
Hi u bi t chung (Shared Understanding - SU) Ký hi u
Gi ng viên X hi u đ c nh ng câu h i và nh ng v n đ khó kh n mà tôi trình bày
SU1
Gi ng viên X quan tâm và dành nhi u th i gian đ phân tích, trao đ i
thêm v nh ng v n đ mà tôi yêu c u
SU2
Tôi hi u và đ ng ý v i các nguyên t c và các quy đ nh mà gi ng viên X
đ a ra
SU3
Gi ng viên X và tôi không khi nào c m th y khó kh n đ hi u bi t l n
nhau
SU4
3.3.3. Thang đo n ng l c mã hóa (Communication Encoding Competence - CE)
Theo Monge & ctg (1982), n ng l c mã hóa thông tin ch kh n ng di n đ t
ý t ng m t cách rõ ràng, kh n ng s d ng ngôn t m t cách d hi u. Thang đo do Tammy & ctg (2008) đ a ra đ đo l ng n ng l c mã hóa c a gi ng viên g m 6
bi n quan sát: kh n ng v ngôn ng t t, d dàng hi u đ c nhu c u c a ng i
khác, làm đúng vi c, chú ý đ n nh ng đi u mà sinh viên nói v i mình, giao ti p v i
D a theo thang đo c a Monge & ctg (1982) và Tammy & ctg (2008), tác gi
đ a ra thang đo g m có 5 bi nnh sau:
B ng 3.3 Thang đo n ng l c mã hóa c a gi ng viên
N ng l c mã hóa c a gi ng viên
(Communication Encoding Competence - CE)
Ký hi u
Gi ng viên X th ng đi th ng vào v n đ khi truy n đ t và tr l i các
câu h i c a h c viên CE1
Gi ng viên X gi i đáp nh ng câu h i c a h c viên 1 cách ng n g n và
d hi u CE2
Gi ng viên X biên so n và cung c p các tài li u hay và d hi u CE3 Gi ng viên X có cách gi ng bài, truy n đ t d hi u CE4 Gi ng viên X đ a ra các tình hu ng r t sinh đ ng và sát v i th c ti n CE5
3.3.4. Thang đo n ng l c gi i mã (Communication Decoding Competence - CD)
N ng l c gi i mã thông tin là kh n ng l ng nghe, ch m chú và đáp ng m t
cách nhanh chóng c a ng i nh n.
Wiemann (1977) đ a ra thang đo n ng l c giao ti p nói chung (g m c n ng
l c mã hóa và n ng l c gi i mã) đ c đo b ng 35 bi n quan sát. Tuy nhiên trong đó
có nhi u bi n quan sát không phù h p v i ng c nh chuy n giao tri th c trong l nh
v c đào t o. D a trên c s thang đo c a Wiemann và Monge & ctg (1982), tác gi
đ a ra thang đo g m có 5 bi n:
B ng 3.4 Thang đo n ng l c gi i mã c a h c viên
N ng l c gi i mã c a h c viên
(Communication Decoding Competence - CD)
Ký hi u
Tôi có th hi u đ c nh ng yêu c u, nh ng câu h i mà gi ng viên X đ a ra CD1
Tôi quan tâm đ n nh ng đi u mà gi ng viên X truy n đ t CD2
Tôi bi t cách l ng nghe nh ng gì gi ng viên X nói CD3
Tôi t đánh giá mình thu c th lo i mà ng i khác có th nói chuy n m t
cách d dàng CD4
Tôi có th ph i h p t t v i nh ng ng i khác đ hoàn thành các bài t p
3.4. CÁC TIÊU CHÍ ÁNH GIÁ THANG O
Chúng ta c n đánh giá đ tin c y và giá tr c a thang đo tr c khi ki m đ nh
lý thuy t khoa h c (Nguy n ình Th 2011:364). Thang đo đ c xem là t t khi nó xác đ nh đúng giá tr c n đo. Khi đó, đ tin c y là thông s th ng s d ng làm tiêu chu n đ đánh giá m c đ phù h p c a thang đo. tin c y đ c đánh giá b ng ph ng pháp nh t quán n i t i (internal consistency) thông qua h s Cronbach
Alpha và h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation). Thêm vào đó, ng i ta
c ng s d ng phân tích EFA đ đánh giá đ giá tr (giá tr h i t và giá tr phân bi t)
c a thang đo.
3.4.1. Tiêu chí phân tích h s Cronbach Alpha
H s Cronbach Alpha là m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch
c a các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. H s Cronbach Alpha đ c
s d ng đ lo i các bi n không phù h p ra kh i thang đo. Các bi n có h s t ng
quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có h s Cronbach Alpha t 0.6 tr lên thì ch p nh n đ c v m t đ tin c y (Nguy n ình Th 2011: 351)
3.4.2. Tiêu chí phân tích nhân t EFA
Phân tích nhân t là m t b c đ xác đ nh s l ng các nhân t trong thang đo. Các bi n có tr ng s (factor loading) ≥ 0.5 trong EFA s đ t m c ý ngh a, n u
nh h n 0.5 s b lo i.
S l ng nhân t đ c xác đ nh d a trên ch s Eigenvalue. i l ng
Eigenvalue cho bi t l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có