Tính l i các nhân t đ c rút trích ra t ph n phân tích nhân t EFA phía
trên, c th nh sau:
KT = MEAN(KT1,KT2,KT3,KT4,KT5) SU = MEAN(SU1, SU2, SU3, SU4) CD = MEAN(CD1, CD2, CD4, CD5) CE = MEAN(CE1, CE2, CE3, CE4, CE5)
Trong ph n này tác gi ti n hành ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u b ng ph ng pháp phân tích h i quy tuy n tính đ n và b i; ph ng pháp phân tích
ph ng sai (T-Test, ANOVA) đ ki m đ nh s khác bi t.
Tr c h t ph i ki m tra các gi đ nh: Các gi đ nh c a mô hình h i quy và gi đ nh v m i t ng quan gi a các bi n đ c l p.
Ki m tra các gi đ nh mô hình h i quy g m: (1)ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i và (2)các ph n d có phân ph i chu n. N u các gi đ nh này b vi
ph m thì các c l ng không đáng tin c y n a (Hoàng Tr ng, M ng Ng c 2008). K t qu ki m tra các gi đ nh mô hình h i quy đ c trình bày trong ph l c1
Tr c tiên đ ki m đ nh gi đ nh ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i, ta s d ng đ th phân tán c a ph n d đã đ c chu n hóa (Standardized
Residual) và giá tr d báo đã đ c chu n hóa (Standardized Predicted Value). Quan sát đ th , ta th y các ph n d phân tán ng u nhiên quanh tr c O (là quanh giá tr trung bình c a ph n d ) trong m t ph m vi không đ i. i u đó ch ng t ph ng sai c a ph n d không đ i.
Th hai, ki m tra gi đ nh các ph n d có phân ph i chu n
Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lý do nh : s
d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích… (Hoàng Tr ng, M ng Ng c 2008). Chúng ta s s d ng
các bi u đ t n s (Histogram, Q-Q plot, P-P plot) c a các ph n d (đã đ c chu n hóa) đ ki m tra gi đ nh này.
K t qu t bi u đ t n s Histogram c a ph n d cho th y, phân ph i c a
ph n d x p x chu n (trung bình Mean = 0, đ l ch chu n Std. Dev = 0.99). i u
này có ngha là gi thuy t phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
K t qu t bi u đ t n s Q-Q plot, P-P plot cho th y các đi m phân tán
xung quanh tr c k v ng đi u đó cho th y gi đ nh phân ph i chu n c a ph n d
không b vi ph m.
Ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n (Collinearlity Diagnostics). Các công c
chu n đoán đa c ng tuy n có th s d ng là: ch p nh n c a bi n (Tolerance), h
s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor – VIF).
ch p nh n c a bi n (Tolerance): N u đ ch p nh n c a m t bi n nh , thì nó g n nh là m t k t h p tuy n tính c a các bi n đ c l p khác và đó là d u hi u
nh n c a bi n (Tolerance). Quy t c là khi VIF v t quá 10, đó là d u hi u c a đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng, M ng Ng c 2008).
Vi c xem xét m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n đ c th c hi n thông qua xây d ng ma tr n t ng quan (xem B ng 4.7)
Xét m i t ng quan gi a các bi n ph thu c v i các bi n đ c l p, ta th y t n
t i m i t ng quan gi a bi n Hi u bi t chung (SU) v i các bi n N ng l c mã hóa
(CE), N ng l c gi i mã (CD). H s t ng quan dao đ ng trong kho ng t .538
đ n .628. Trên th c t , v i m c ý ngh a nh h n .01 (phân bi t b ng d u **), gi thuy t h s t ng quan c a t ng th b ng không b bác b m c ý ngh a 1% (t c
là ch p nh n gi thuy t sai là 1%). i u này có ngha t n t i m i t ng quan tuy n
tính gi a bi n hi u bi t chung v i các bi n n ng l c mã hóa, n ng l c gi i mã. B ng 4.8 Ma tr n h s t ng quan N ng l c mã hóa (CE) N ng l c gi i mã (CD) Hi u bi t chung (SU) N ng l c mã hóa (CE) H s t ng quan Pearson 1 .512** .560** Sig. (2-tailed) .000 .000 N ng l c gi i mã (CD) H s t ng quan Pearson .512** 1 .538** Sig. (2-tailed) .000 .000 Hi u bi t chung (SU) H s t ng quan Pearson .560** .538** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 Xét m i t ng quan gi a các bi n CD, CE và SU v i nhau, ta th y h s t ng quan c a SU v i CD, CE l n l t là .538 và .560. Nh v y trong t ng th , v i m c ý ngh a 1%, t n t i m i t ng quan gi a các bi n CD, CE v i SU.
Sau khi ki m tra các gi đ nh c a mô hình h i quy và nh n th y không có gi đ nh nào b vi ph m, tác gi ti n hành xem xét
(1)Tác đ ng c a bi n n ng l c mã hóa (CE), n ng l c gi i mã (CD lên hi u
bi t chung (SU)
(2)Tác đ ng c a bi n hi u bi t chung (SU) lên chuy n giao tri th c (KT)