H n ch c a ph ng pháp phân tích nhân t khám phá là không đo l ng đ c m c đ tác đ ng gi a các nhân t đ c l p v i nhân t ph thu c. Do đó c n thi t ph i th c hi n b c nghiên c u ti p theo là phân tích h i quy đa bi n. Mô hình h i quy tuy n tính đa bi n s bi u di n m i liên h gi a m t bi n ph thu c v i các bi n đ c l p.
Ta có các gi thuy t sau:
Gi thuy t H1: các chính sách h tr có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H2: c s h t ng k thu t có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H3: Ngu n lao đ ng có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H4: Chi phí kinh doanh có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H5: Th t c hành chính có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H6: C s h t ng xã h i có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
t Y là bi n ph thu c, là quy t đ nh m r ng đ u t , các bi n đ c l p t F1 đ n F6 l n l t là: Các chính sách h tr , C s h t ng k thu t, Ngu n lao đ ng, Chi phí kinh doanh, Th t c hành chính và C s h t ng xã h i. Ta có ph ng trình h i quy bi u di n m i quan h c a các nhân t đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n có d ng:
tài s d ng SPSS trong phân tích h i quy v i ph ng pháp ch n t ng b c (Stepwise selection).Ph ng pháp ch n t ng b c là s k t h p c a ph ng pháp đ a vào d n vào lo i tr d n và là ph ng pháp đ c s d ng thông th ng nh t. Ph ng pháp này s đ a vào d n ho c lo i tr d n các bi n có t ng quan v i bi n ph thu c và đ m b o đ c tiêu chu n c a ki m đ nh F. Tiêu chu n đ xác su t c a F đ ch p nh n ≤ 0.050; xác su t c a F đ lo i b ≥ 0.100.
Các gi đ nh c a mô hình là bi n ph thu c có phân ph i chu n đ i v i b t k k t h p nào c a bi n đ c l p và không có bi n gi i thích nào có th đ c bi u th d i d ng t h p tuy n tính v i nh ng bi n gi i thích còn l i – t c là không có hi n t ng đa c ng tuy n.
B ng 4.14: K t qu phân tích h i quy
Model Summarye
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 .619a .383 .379 .48129 2 .709b .503 .496 .43340 3 .756c .572 .563 .40365 4 .785d .616 .605 .38390 1.290
H i quy b ng ph ng pháp stepwipe s k t h p đ a vào d n và lo i tr d n các bi n. Th t c ch n bi n s k t thúc khi không còn bi n nào th a tiêu chu n ch n vào, ch n ra n a. Và mô hình ch n luôn là mô hình cu i cùng.
K t qu cho th y mô hình đ c ch n là mô hình 4.
Mô hình đ a ra nh sau: Y = 0.328F1 + 0.449F3 + 0.216F4 + 0.345F5 v i
F1: chính sách h tr F3: ngu n lao đ ng
F4: chi phí kinh doanh F5: th t c hành chính
Các h s h i quy d ng th hi n các y u t trong mô hình h i qui trên nh h ng t l thu n đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty t i khu ch xu t Tân Thu n. Ta ch p nh n 4 gi thuy t H1, H3, H4, và H5 đ t ra.
Gi thuy t H1: các chính sách h tr có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H3: Ngu n lao đ ng có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H4: Chi phí kinh doanh có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.
Gi thuy t H5: Th t c hành chính có nh h ng đ n quy t đ nh m r ng đ u t c a các công ty trong khu ch xu t Tân Thu n.