K T L UN CH NG 1
2.3.2.2. Phân tích nhâ nt khám phá EFA:
Phân tích nhân t đ c s d ng ch y u đ đánh giá giá tr h i t và giá tr phân bi t. Trong phân tích nhân t EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n bao g m:
• Thông s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): là m t ch s dùng đ xem xét s
thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a KMO l n (n m gi a 0.5 và 1) là
đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không phù h p v i t p d li u
đang kh o sát (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008))
• H s t i nhân t (Factor Loading): là nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t . H s này là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA (ensuring practical significance). Theo Hair et al (1998), factor loading > 0.3 đ c xem là đ t đ c m c t i thi u, factor loading >0.4 đ c xem là quan tr ng, >0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Hair et al (1998) c ng khuyên nh sau: n u c m u là 50 thì factor loading ph i > 0.75, n u c m u kho ng 100 thì factor loading ph i > 0.55.
• Thông s Eigenvalue: bi u th s bi n thiên theo các nhân t c a bi n kh o sát. Theo Hair et al (1998), thông s Eigenvalue > 1 thì các nhân t thành ph n m i có ý ngh a.
K t qu phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i thang đo ch t l ng d ch v th :
L n 1:
- Ch s KMO = 0.903 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.
- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 4
thì ph ng sai trích là 60.885% > 50% và Eigenvalues = 1.028 > 1, th a tiêu chu n phù h p.
- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát CT3,
PV3 có giá tr nh h n 0.5, bi n quan sát DU5 đ ng tách m t nhóm nên c n
lo i các bi n trên ra kh i mô hình và ti n hành phân tích EFA l n 2 v i các bi n còn l i.
(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)
L n 2:
- Ch s KMO = 0.905 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.
- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 3
thì ph ng sai trích là 59.255% > 50% và Eigenvalues = 1.128 > 1, th a tiêu chu n phù h p.
- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát TC1,
HH1, CT5 có giá tr nh h n 0.5 nên c n lo i các bi n trên ra kh i mô hình và ti n hành phân tích EFA l n 2 v i các bi n còn l i.
(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)
L n 3:
- Ch s KMO = 0.881 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.
- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 3
thì ph ng sai trích là 61.051% > 50% và Eigenvalues = 1.100 > 1, th a tiêu chu n phù h p.
- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát đ u
có giá tr l n h n 0.5 nên th a đi u ki n tham gia vào ph n phân tích mô hình h i qui ti p theo. C th 3 nhóm nhân t m i bao g m:
+ Hi u qu ph c v (HQPV): PV1, CT2, CT1, DU2, DU1, PV2, DU3, DU4
+ Ph ng ti n h u hình (HH): HH2, HH3, HH4, TC3, HH5
+ tin c y (TC): TC4, CT4, TC5, TC2
(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)
B ng 2.3: K t qu phân tích EFA s hài lòng c a khách hàng
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.703 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 159.560
Df 3
Sig. 0.000
- Ch s KMO = 0.703 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.
- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát đ u
có giá tr l n h n 0.5 nên th a đi u ki n tham gia vào ph n phân tích mô hình h i qui ti p theo.
Component 1
HL3 0.860 HL2 0.834 HL1 0.824