Phân tích nhâ nt khám phá EFA:

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI DỊCH VỤ THẺ TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN Á CHÂU.PDF (Trang 46)

K T L UN CH NG 1

2.3.2.2. Phân tích nhâ nt khám phá EFA:

Phân tích nhân t đ c s d ng ch y u đ đánh giá giá tr h i t và giá tr phân bi t. Trong phân tích nhân t EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n bao g m:

• Thông s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): là m t ch s dùng đ xem xét s

thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a KMO l n (n m gi a 0.5 và 1) là

đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không phù h p v i t p d li u

đang kh o sát (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008))

• H s t i nhân t (Factor Loading): là nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t . H s này là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA (ensuring practical significance). Theo Hair et al (1998), factor loading > 0.3 đ c xem là đ t đ c m c t i thi u, factor loading >0.4 đ c xem là quan tr ng, >0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Hair et al (1998) c ng khuyên nh sau: n u c m u là 50 thì factor loading ph i > 0.75, n u c m u kho ng 100 thì factor loading ph i > 0.55.

• Thông s Eigenvalue: bi u th s bi n thiên theo các nhân t c a bi n kh o sát. Theo Hair et al (1998), thông s Eigenvalue > 1 thì các nhân t thành ph n m i có ý ngh a.

K t qu phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i thang đo ch t l ng d ch v th :

L n 1:

- Ch s KMO = 0.903 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.

- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 4

thì ph ng sai trích là 60.885% > 50% và Eigenvalues = 1.028 > 1, th a tiêu chu n phù h p.

- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát CT3,

PV3 có giá tr nh h n 0.5, bi n quan sát DU5 đ ng tách m t nhóm nên c n

lo i các bi n trên ra kh i mô hình và ti n hành phân tích EFA l n 2 v i các bi n còn l i.

(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)

L n 2:

- Ch s KMO = 0.905 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.

- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 3

thì ph ng sai trích là 59.255% > 50% và Eigenvalues = 1.128 > 1, th a tiêu chu n phù h p.

- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát TC1,

HH1, CT5 có giá tr nh h n 0.5 nên c n lo i các bi n trên ra kh i mô hình và ti n hành phân tích EFA l n 2 v i các bi n còn l i.

(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)

L n 3:

- Ch s KMO = 0.881 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.

- D a vào b ng Total Variance Explained, ta th y m c s l ng nhân t là 3

thì ph ng sai trích là 61.051% > 50% và Eigenvalues = 1.100 > 1, th a tiêu chu n phù h p.

- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát đ u

có giá tr l n h n 0.5 nên th a đi u ki n tham gia vào ph n phân tích mô hình h i qui ti p theo. C th 3 nhóm nhân t m i bao g m:

+ Hi u qu ph c v (HQPV): PV1, CT2, CT1, DU2, DU1, PV2, DU3, DU4

+ Ph ng ti n h u hình (HH): HH2, HH3, HH4, TC3, HH5

+ tin c y (TC): TC4, CT4, TC5, TC2

(Ngu n: S Li u SPSS trong Ph l c 4)

B ng 2.3: K t qu phân tích EFA s hài lòng c a khách hàng

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.703 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 159.560

Df 3

Sig. 0.000

- Ch s KMO = 0.703 > 0.5 và giá tr sig. = 0.000 < 0.05, đ t tiêu chu n phù h p.

- D a vào B ng Rotated Component Matrix, ta th y đ c các bi n quan sát đ u

có giá tr l n h n 0.5 nên th a đi u ki n tham gia vào ph n phân tích mô hình h i qui ti p theo.

Component 1

HL3 0.860 HL2 0.834 HL1 0.824

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI DỊCH VỤ THẺ TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN Á CHÂU.PDF (Trang 46)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(88 trang)