Sau khi phân tích h s tin c y, ph ng pháp phân tích nhân t EFA đ c s d ng đ thu nh và gom các bi n l i thành các nhân t , xem xét m c đ h i t (convergent validity) c a các bi n quan sát theo t ng thành ph n và giá tr phân bi t (discriminant validity) gi a các nhân t . Phân tích nhân t EFA ph i tuân th các nguyên t c sau:
S d ng ki m đ nh Bartlett đ ki m đ nh gi thi t H0 là các bi n không
có t ng quan v i nhau trong t ng th . i l ng chi bình ph ng (chi
– square) có giá tr càng l n thì các bi n càng t ng quan v i nhau (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c 2008, t p 2, trang 30, 32).
Phân tích nhân t đ c ti n hành theo ph ng pháp trích y u t phân tích nhân t chính (Principal components) v i phép xoay nhân t gi nguyên góc nhân t Varimax (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Sau khi xoay các nhân t , đ thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t (factor loading) ph i l n h n ho c b ng 0,4 trong m t nhân t .
Tr s KMO ((Kaiser – Meyer – Olkin)): 0.5 < KMO < 1 thì phân tích nhân t là thích h p v i d li u (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Theo tiêu chu n Kaiser, nh ng nhân t n có ch s Eigenvalue nh h n 1 s b lo i ra kh i mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
T ng ph ng sai trích (Variance explained criteria) ph i l n h n 50%.
(Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
a. Phân tích nhân t khám phá (EFA) cho các bi n đ c l p
Ki m đ nh Barlett’s: Sig. = 0.000 < 5%: các bi n quan sát trong phân tích nhân t trên có t ng quan v i nhau trong t ng th .
B ng 4.4 K t qu phân tích EFA cho các bi n đ c l p
(Ngu n: Trích t ph l c 6) Bi n quan sát Y u t 1 2 3 4 5 TN1 .626 TN2 .747 TN3 .812 NL1 .805 NL2 .796 NL3 .769 NL4 .784 NT1 .784 NT2 .887 NT3 .863 NT4 .685 NT5 .821 HI1 .646 HI2 .765 HI3 .778 HI4 .763 CCQ1 .722 CCQ2 .862 CCQ3 .882 CCQ4 .900 DSD2 .713 DSD3 .637 DSD4 .733 DSD5 .798 Eigenvalues 8.454 3.134 2.829 1.459 1.148 Ph ng sai trích (%) 35.227 13.040 11.782 6.077 4.783 Cronbach’s Alpha 0.915 0.875 0.862 0.872 0.835 Sig. 0.000 KMO 0.885
H s KMO = 0.885 >0.5: phân tích nhân t thích h p v i d li u nghiên c u.
Có 5 nhân t đ c trích ra t phân tích EFA
H s Cumulative % = 70.934% cho bi t 5 nhân t trên gi i thích đ c 70.934% s bi n thiên c a d li u.
Giá tr h s Eigenvalues c a các nhân t đ u l n h n 1: đ t yêu c u. T t c các bi n quan sát đ u có h s t i nhân t (factor loading) > 0.4: đ t yêu c u.
Tóm l i, t k t qu phân tích nhân t cho th y, đã có s thay đ i nhóm bi n so v i k t qu nghiên c u đ nh l ng s b ban đ u, 6 nhân t trong mô hình nghiên c u đ xu t, sau khi phân tích EFA ch còn có 5 nhân t đ c rút trích ra (s bi n quan sát là 24 bi n không đ i). X y ra hi n t ng này là do bi n N ng l c cá nhân (NL) và bi n Ti n nghi (TN) đã sát nh p vào nhau thành 1 nhân t , t m đ t là N ng l c ki m soát hành vi, các nhân t khác không có thay đ i so v i mô hình nghiên c u ban đ u.
N v y, sau phân tích EFA chính th c, mô hình nghiên c u c a đ tài ch còn 5 nhân t , các bi n quan sát thu c các nhân t : nh n th c s h u ích, nh n th c tính d s d ng, chu n ch quan và ni m tin không thay đ i, riêng các bi n quan sát thu c hai nhân t n ng l c cá nhân và ni m tin b nh p l i thành m t bi n, đ c mã hóa nh sau:
Nhân t này g m 7 bi n quan sát:
o TN1: có thi t b k t n i m ng Internet đ truy c p các CTDL tr c tuy n.
o TN2: có h th ng th thanh toán (ATM, Visa…) đ mua CTDL tr c tuy n.
o TN3: có đ y đ trang thi t b , ngu n l c đ mua CTDL tr c tuy n
o NL1: có ki n th c và kh n ng c n thi t đ mua CTDL tr c tuy n
o NL3: Có th mua CTDL tr c tuy n mà không c n ai giúp đ , h tr
o NL4: Nói chung, hoàn toàn ch đ ng trong vi c mua CTDL tr c tuy n T m đ t tên là nh n th c ki m soát hành vi, ký hi u là KSHV
b. Phân tích nhân t khám phá (EFA) cho bi n ph thu c
Th c hi n phân tích EFA cho bi n ph thu c theo ph ng pháp trích y u t Principal components v i phép quay Varimax.
B ng 4.5 K t qu phân tích EFA cho bi n ph thu c Bi n quan sát Xu ng ch n mua CTDL Bi n quan sát Xu ng ch n mua CTDL tr c tuy n XH1 .836 XH2 .801 XH3 .810 XH4 .873 XH5 .789 Eigenvalues 3.380 Ph ng sai trích (%) 67.609 Cronbach’s Alpha 0.880 Sig. 0.000 KMO 0.852 (Ngu n: Trích t ph l c 6)
K t qu phân tích EFA cho th y:
Ki m đ nh Barlett’s: Sig. = 0.000 < 5%: các bi n quan sát trong phân tích nhân t trên có t ng quan v i nhau trong t ng th .
H s KMO = 0.852 >0.5: phân tích nhân t thích h p v i d li u nghiên c u.
Có 1 nhân t đ c trích ra t phân tích EFA
H s Cumulative % = 67.609% đ t yêu c u.
T t c các bi n quan sát đ u có h s t i nhân t (factor loading) > 0.4: đ t yêu c u.
Tóm t t k t qu phân tích nhân t (EFA):
K t qu phân tích nhân t cho th y các bi n đ c l p và bi n ph thu c trong
mô hình đ u đ t giá tr h i t và giá tr phân bi t ch p nh n đ c: phân tích EFA là
thích h p v i d li u nghiên c u. T mô hình nghiên c u ban đ u, có 6 nhân t đo l ng bi n ph thu c, sau khi phân tích nhân t EFA thì ch còn có 5 nhân t đ c trích ra t k t qu phân tích bao g m 24 bi n quan sát (do có s nh p bi n ti n nghi
và n ng l c cá nhân thành nh n th c ki m soát hành vi). T t c các bi n quan sát
trong t ng nhân t t ng ng đ c trích đ u đ t yêu c u và đ c s d ng trong các phân tích ti p theo.
Do v y, mô hình nghiên c u ban đ u đ c hi u ch nh nh sau:
Hình 4.1 Mô hình nghiên c u đi u ch nh 4.3 Phân tích h i quy tuy n tính b i
Phân tích h i quy tuy n tính b i đ c ti n hành theo các b c sau:
Tính giá tr bi n m i trong mô hình nghiên c u.
Xem xét m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c, và gi a các bi n đ c l p v i nhau. H s t ng quan Pearson trong ma tr n h s t ng quan là phù h p đ xem xét m i t ng quan này. Giá tr tuy t
đ i c a h s Pearson càng g n 1 thì hai bi n này có m i quan h tuy n tính càng ch t ch (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
S d ng ph ng pháp Enter, SPSS x lý t t c các bi n đ a vào m t l n và
xem xét các k t qu th ng kê liên quan đ n các bi n đ c đ a vào mô hình.
Ki m đnh F v đ phù h p c a mô hình.
Ki m đ nh t trong b ng các thông s th ng kê c a t ng bi n đ c l p đ ki m
đ nh ý ngh a c a các h s h i quy.
ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đa bi n: R2, R2 hi u ch nh. H s
R2 hi u chnh là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i quy tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ l ch phóng đ i c a h s R2.
Th ng kê Durbin –Watson dùng đ ki m đ nh t ng quan gi a các ph n d .
S d ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (Varinance inflation factor) đ đo
l ng đa c ng tuy n, n u VIF v t quá 10 đó là d u hi u c a hi n t ng đa
c ng tuy n.
S d ng bi u đ t n s c a các ph n d đ xem xét gi đnh v phân ph i chu n. N u trung bình b ng 0 và đ l ch chu n x p x b ng 1 thì có th k t lu n r ng gi đ nh phân ph i chu n không b vi ph m.
Sau cùng s hi u ch nh mô hình lý thuy t, vi t ph ng trình h i quy tuy n tính b i. T đó xác đnh m c đ nh h ng c a các bi n đ c l p đ n xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n.
4.3.1 P ân tíc t n quan i a bi n ph thu c và các bi n đ c l p B ng 4.6 P ân tíc t n quan i a bi n ph thu c và bi n đ c l p B ng 4.6 P ân tíc t n quan i a bi n ph thu c và bi n đ c l p
KSHV NT HI CCQ DSD XH KSHV 1 .000 .000 .000 .000 .501** NT .000 1 .000 .000 .000 .392** HI .000 .000 1 .000 .000 .361** CCQ .000 .000 .000 1 .000 .249** DSD .000 .000 .000 .000 1 .340** XH .501** .392** .361** .249** .340** 1
Ngu n: Trích t ph l c 7
V i k t qu b ng 4.6 (xem thêm ph l c 7), ta th y các bi n đ c l p đ u có h s sig. nh h n 0.05, do đó đ u có t ng quan tuy n tính v i bi n ph thu c
m c ý ngh a 1%. Trong đó, y u t ki m soát hành vi có h s t ng quan cao nh t
là 0.501 và y u t chu n ch quan có h s t ng quan th p nh t là 0.249, nên s b ta có th k t lu n r ng 5 y u t này có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n c a khách hàng.
4.3.2 n i đ phù h p c a mô hình
H s R2 đã hi u ch nh b ng 0.707 có ngh a là 70.7% s bi n thiên c a bi n ph thu c XH đ c gi i thích chung b i các bi n đ c l p trong mô hình hay nói cách khác, mô hình gi i thích đ c 70.7% s bi n thiên c a xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n.
B ng 4.7 K t qu h s R2 hi u ch nh
Model R R2 R2 đã hi u ch nh Sai s chu n c l ng
1 .844a .713 .707 .54103194 Ngu n: Trích t ph l c 8 4.3.3 Ki m đ n đ phù h p c a mô hình Gi thi t H0: 1= 2 = 3 = 4 = 5 = 0 H1: T n t i ít nh t m t ≠ 0 ki m đnh gi thi t H0, ta dùng đ i l ng F. N u xác su t F nh thì gi thi t H0 b bác b . Giá tr F đ c l y t b ng phân tích ph ng sai Anova.
B ng 4.8 B ng k t qu p ân tíc p n sai Anova
Model T n bìn p n Df Bìn p n
trung bình F Sig.
1 H i quy 197.381 5 39.476 134.862 .000a
S d 79.619 272 .293
Ngu n: Trích t ph l c 8
K t qu ki m đnh cho b i b ng 4.8 cho th y tr th ng kê F = 134.862 v i giá tr sig = 0.000 => bác b gi thi t H0
Nh v y mô hình h i quy tuy n tính xây d ng đ c phù h p v i t p d li u, các
bi n đ c l p trong mô hình có quan h v i bi n ph thu c => mô hình có th s d ng đ c.
4.3.4 ụ n a c a các h s h i quy
K t qu phân tích trên b ng 4.9 cho th y giá tr Sig. c a 5 bi n đ c l p KSHV,
NT, HI, CCQ, DSD đ u có nh h ng đ n xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n
(Sig.<0.05).
B ng 4.9 Các tham s th ng kê c a t ng bi n trong mô hình
Model H s h i quy c a chu n hóa H s h i quy chu n hóa T Sig. Th ng kê c ng tuy n 1 H ng s B Sai s chu n Beta Dung sai VIF H ng s 2.221E-16 .032 .000 1.000 KSHV .501 .033 .501 15.421 .000 1.000 1.000 NT .392 .033 .392 12.058 .000 1.000 1.000 HI .361 .033 .361 11.096 .000 1.000 1.000 CCQ .249 .033 .249 7.652 .000 1.000 1.000 DSD .340 .033 .340 10.460 .000 1.000 1.000 Ngu n: Trích t ph l c 8 T k t qu trên b ng 4.9, c ng có th rút ra đ c ph ng trình h i quy b i bi u di n m i quan h gi a các nhân t và xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n nh sau:
Y = 0.501 X1 + 0.392 X2 + 0.361 X3 + 0.249X4 + 0.340X5 Trong đó:
Y là bi n ph thu c th hi n xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n
X1, X2, X3, X4,X5 là các bi n đ c l p theo th t là nh n th c ki m soát hành vi, ni m tin, nh n th c s h u ích, chu n ch quan và nh n th c tính d s d ng.
Hình 4.2 M c đ n ng c a các bi n đ c l p t i bi n ph thu c
C n c vào k t qu phân tích h i quy, m c tiêu th nh t c a đ tài đã đ c tr
l i: có 5 y u t có nh h ng đ n xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n là nh n th c ki m soát hành vi, ni m tin, nh n th c s h u ích, chu n ch quan và nh n th c tính d s d ng.
Trong 5 y u t trên, y u t nh n th c ki m soát hành vi có tác đ ng l n nh t đ n xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n v i h s h i quy là 0.501, k đ n là y u t ni m tin v i h s h i quy là 0.392; y u t nh n th c s h u ích v i h s h i quy là 0.361; y u t nh n th c tính d s d ng v i h s h i quy là 0.340 và y u t chu n ch quan v i h s h i quy th p nh t 0.249. ây c ng chính là câu tr l i cho m c tiêu th 2 c a đ tài.
Mô hình nghiên c u đ c gi i thích c th nh sau:
K t qu phân tích h i quy cho th y có s t ng quan d ng gi a y u t nh n th c ki m soát hành vi và xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n, và s t ng quan này là l n nh t so v i các y u t còn l i. H s h i quy là 0.501 có ý ngh a là trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi nh n th c ki m soát hành vi t ng lên 1 đ n v thì xu h ng s d ng s t ng lên 0.501 đ n v .
Trong đi u ki n Vi t Nam hi n nay thì t l ng i có máy tính n i m ng c ng
nh th thanh toán còn r t ít và đi u đó nh h ng đ n xu h ng ch n mua CTDL
tr c tuy n. B t k h th ng giao d ch tr c tuy n nào c ng yêu c u ng i mua ph i có máy tính n i m ng và th thanh toán. Ngoài ra thì k n ng, ki n th c c a ng i s d ng d ch v trong thao tác v n hành h th ng, x lý thông tin c ng đ c xem là y u t thu c v kh n ng c a khách hàng. T k t qu phân tích h i quy cho th y,
n u ng i mua có đ y đ ngu n l c v trang thi t b, ph ng ti n thanh toán và k
n ng cá nhân thì xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n c a h là r t l n.
Ni m tin
K t qu c l ng c ng cho th y có s t ng quan d ng gi a y u t ni m tin và xu h ng ch n mua CTDL tr c tuy n. H s h i quy là 0.392, đ u này có ngh a
là trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi ni m tin t ng lên 1 đ n v thì xu