Trong nghiên c u d li u b ng (Panel data), v i cách truy n th ng các nhà khoa h c hay dùng Fixed Effect ho c Random Effect trong vi c c l ng mô hình nghiên c u. Trong tr ng h p phát hi n các hi n t ng không t t d n t i vi c c l ng không còn chính xác (khuy t t t c a mô hình) nh sai d ng hàm, b sót các bi n quan tr ng. N u sai d ng hàm thì ph i thay đ i d ng hàm đ cho phù h p. Tr ng h p còn l i n u r i vào tình tr ng b sót bi n quan tr ng (thi u bi n ngo i sinh ho c bi n n i sinh), tr ng h p bi n đ c l p trong mô hình c là bi n n i sinh (đ c miêu t qua bi n khác) mà bi n ch a đ a vào này có quan h v i ph n d d n t i khuy t t t. Do v y, đ gi i quy t các v n đ này, Lars Peter Hansen vào n m
1982 đã phát tri n đ a thêm bi n công c (có quan h ch t ch v i bi n đ c l p, ph thu c trong mô hình c nh ng không có quan h v i ph n d ). Mô hình đ a thêm bi n công c này vào có tên g i là Generalized Method of Moments (GMM)
Khi xem xét c c u s h u nh m t bi n n i sinh, h s h i quy c a các c l ng c a mô hình d li u b ng t nh (tác đ ng c đ nh – fixed effect và tác đ ng ng u nhiên – random effect) không chính xác. i u c n l u ý đó là nh ng c l ng mà không th a nh n n i sinh ti m n gi a bi n đ c l p và bi n ph thu c và chúng có th t o ra h s h i quy sai l ch nghiêm tr ng (Roodman, 2009). Vì v y, bài nghiên c u này s dùng mô hình d li u b ng đ ng (dynamic panel data model) đ kh c ph c hi n t ng n i sinh gi a các bi n và đ ng th i là ph ng sai thay đ i.