Thành ph n s c lan t a th s c thu hút c a ch ng trình khuy n nông đ i
v ing i dân tham gia và kh n ng nhân r ng ch ng trình. Thang đo này g m ba
bi n quan sát. H s tin c y trình bày qua b ng d i đây:
B ng 4.6. H s tin c y Cronbach alpha c a thang đo S c Lan T a
Th ng kê Mô Hình (Item-Total Statistics)
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan t ng bi n t ng quan b iBình ph ng Alpha nbi nu lo i D1 7.03 6.038 0.628 0.397 0.689 D2 6.52 7.599 0.587 0.345 0.742 D3 7.61 5.753 0.654 0.428 0.661
Thang đo S c Lan T a: Cronbach's Alpha: 0.779
Nh n xét: Thang đo S c Lan T a có Alpha 0.779 là t t. H s t ng t ng quan đ u l n 0.3 đ t yêu c u cho phân tích ti p theo.
4.3.2. Phân tích nhân t khám phá
Trong đánh giá đ tin c y, ta đã gi l i nh ng bi n có t ng quan m nh v i nhau. Trong tr ng h p, bi n quan sát có th không ch t ng quan trong nhóm mà còn t ng quan v i các bi n c a nhóm khác. s p x p hay lo i các bi n này, phân tích nhân t (EFA) đ c th c hiên đ rút g n và nhóm các bi n.
4.3.2.1. Thang đo các y u t tác đ ng
Phân tích nhân t cho các y u t tác đ ng đ n hài lòng g m 23 bi n do lo i thang đo m b o và bi n quan sát B1 c a thang đo Hi u qu D án. Phân tích nhân t b ng ph ng pháp Principal Component Analysis và phép xoay Equamax with
Kaiser Normalization. Có k t qu b ng d i đây:
B ng 4.7. Ki m nh KMO và Bartlett's Test cho nhân t tác đ ng
Ki m đ nh KMO và Bartlet (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .793 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.695E3
df 253
Nh n xét: Ch s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) đ c dùng đ phân tích s
thích h p c a phân tích nhân t l n h n 0.5 là đ t yêu c u. Ki m đ nh Bartlett's có
Sig 0.000 nh h n m c 0.05 đ t đ tin c y v i m c ý ngh a cho phép. Ta có th ti n
hành rút trích nhân t nh m nhóm các nhóm bi n theo nhân t tác đ ng.
D a vào b ng ma tr n nhân t (trích ph l c) nh ng bi n có Eigenvalues l n h n m t là thu c nhân t m i có th gi i thích t t h n bi n c . Ph ng sai rút trích tích l y là 60.54% đi u này ph n ánh n m nhân t gi i thích đ c 60.54% bi n
thiên c a d li u. D a vào bi n g c và thông qua phép xoay nhân t , b ng phân tích cho n m nhóm rõ r t. Bi n A25 có h s t ng quan cao nh t lên Thang đo Hi u
qu d án là 0.487 nh h n 0.5 th p h n tiêu chu n cho phép. Vì v y, ta có th lo i
bi n A25 ra kh i các nhân t trên không nh h ng nhi u đ n các nhân t . Xác đ nh
các nhân t m i nh vào h s đ c c l ng t bi n g c.
D a vào phân tích nhân t , ta có n m nhân t m i đ i di n cho các bi n g c.
Theo k t qu phân tích các bi n g c đ i di n r t t t cho các thang đo. Ta có ma tr n
h s các nhân t (trích ph l c) đ c tính t bi n g c theo công th c d i dây: Thang đo v ch t l ng d ch v : - Nhân t h u hình: AHuu_Hinh = A11*0.286 + A12*0.265 + A13*0.240 + A14*0.307 + A15*0.260 - Nhân t tin c y: ATin_Cay = A21*0.356 + A22*0.308 + A23*0.334 + A24*323 - Nhân t đáp ng: ADap_Ung = A31*0.212 + A32*0.228 + A33*0.198 + A34*0.255 + A35*0.358 - Nhân t c m thông: ACam_Thong = A51*0.278 + A52*0.364 + A53*0.377 + A54*0.337 Thang đo hi u qu d án: BHieu_qua_DA = B2*0.353 + B3*0.290 + B3*0.355 + B5*0.353
4.3.2.2. Thang đo hài lòng và lan t a - Thang đo Hài lòng
T ng t nh nhóm thanh đo các y u t tác đ ng , ta ti n hành ki m đ nh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
phân tích nhân t . Ph ng pháp Principal Component Analysis và phép xoay
Equamax with Kaiser Normalization đ t o nhân t đ i di n cho nhóm bi n c a thang đo hài lòng. B ng phân tích trình bày d i đây:
B ng 4.8. Ki m đ nh KMO và Bartlett's Test cho nhân t hài lòng
Ki m đ nh KMO và Bartlet (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0.556 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 196.441 df 3 Sig. .000 Nh n xét: Ki m đ nh tr s KMO 0.556 là ch p nhân đ c, ki m đ nh
Bartlett's có sig.= 0.000 đ t m c cho phép. Ta có th s d ng các h s c a phân
tích nhân t này. Ta ti n hành xoay nhân t đ xác s l ng nhân t m i t ba biên g c. B ng xoay các nhân t trình bày d i đây:
B ng 4.9. Phân tích nhân t c a thang đo hài lòng Ma tr n nhân t Ma tr n nhân t
(Component Matrixa )
H s t i nhân t
(Component Score Coefficient Matrix)
Component Component 1 1 C1 0.927 0.446 C2 0.817 0.393 C3 0.743 0.357 Eigenvalues 2.079 Ph ng sai rút trích (%) 69.314
Ph ng pháp rút trích (Extraction Method): Principal Component Analysis.
Ph ng pháp xoay (Rotation Method): Equamax with Kaiser Normalization. a. M t nhân t đ c rút trích (1 components extracted).
Nh n xét: H s t ng quan c a các bi n đ u l n h n 0.5 đ t m c cho phép
trong phân tích nhân t . D a vào b ng h s t i nhân t ta có nhân t m i đ i di n
các bi n g c nh sau:
- Thang đo S c Lan T a
Phân tích nhân t cho thanh đo s c lan t a c a ch ng trình khuy n nông.
D a vào ph ng pháp t ng t nh trên, ta có k t trình bày b ng sau:
B ng 4.10. Ki m nh KMO và Bartlett's Test cho nhân t S c lan t a
Ki m đ nh KMO và Bartlet (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.698 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 152.754
df 3
Sig. .000
Nh n xét: Ki m đ nh tr s KMO 0.698 đ t, ki m đ nh Bartlett's Test có
sig=0.000 đ t đ tin c y đ s d ng t o nhân t m i. D a vào ki m đ nh này ta có th s d ng k t qu c a phân tích nhân t đ c trình bày d i b ng sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
B ng 4.11. K t qu phân tích nhân t S c Lan T a
Ma tr n nhân t
(Component Matrixa )
H s t i nhân t
(Component Score Coefficient Matrix)
Component Component 1 1 D1 0.838 0.401 D2 0.811 0.388 D3 0.855 0.409 Eigenvalues 2.092 Ph ng sai rút trích (%) 69.721
Ph ng pháp rút trích (Extraction Method): Principal Component Analysis.
Ph ng pháp xoay (Rotation Method): Equamax with Kaiser Normalization. a. M t nhân t đ c rút trích (1 components extracted).
Nh n xét: H s t ng quan gi a các bi n khá cao đ u l n h n 0.5 m c cho
phép trong phân tích nhân t . D a vào b ng h s t i nhân t ta có nhân t m i đ i
di n đ i di n cho thang đo s c lan t a:
DSuc_Lan_Toa = D1*0.401 + D2*0.388 + D3*0.409
Qua xây d ng thang đo, các nhân t đ i di n đ h i qui mô hình đã đ t nh mong đ i. Các bi n h i t theo nhân t nh k v ng. Xây d ng thang đo trong b ng
câu h i đo l ng nhìn chung là t t.
Tuy nhiên, Bi n A25đo l ng c m nh n thông tin tuyên truy n khuy n nông ch a có s nh t quán v i các bi n khác t o nên đ tin c y trong thang đo tin c y.
Bi n B1 đo l ng khó kh n g p ph i khi th c hi n d án c a thang đo hi u qu d
b lo i kh i mô hình nghiên c udo không đ t đ tin c y. Thang đo đ m b o b lo i
kh i mô hình nghiên c u do không có nh t quán v ý ki n nên không đ t đ tin c y
cho phép c a thang đo. Ý ngha c a thang đo này ph n ánh s không đ ng b trong
h tr : k thu t, gi ng, tín d ng, đi n n c và phân bón trong cùng ch ng trình.
ây c ng là th c t t i đ a ph ng b i tín d ng do qu tín d ng qu n lý và ch a
l ng ghép vào ch ng trình khuy n nông, các h tr đi n và n c thì còn tùy thu c
vào kh n ng h th ng th y nông và l i đi n c a m i đ a bàn c th , các h tr
khác c ng không t t b i gi i h n v ngu n v n c a d án. ch ng trình khuy n nông đ ng b h n c n có ph i h p t t h n gi a khuy n nông v i qu tín d ng và kh n ng đ i ng v n ng i dân. Các bi n và thang đo b lo i còn có ngh a là
không đ tin c y đ k t lu n kh n ng tác đ ng lên s hài lòng.
4.4. Ki m đ nh mô hình và gi thuy t nghiên c u
Trong ph n lý thuy t, mô hình nghiên c u và các gi thuy tđã đ c đ xu t. Các nhân t m i đ i di n thang đo đã đ c ki m đ nh. D a vào các thang đo này,
c l ng mô hình đ ki m đ nh các gi thuy t:
- Gi thuy t H1 : Ch p nh n ch t l ng d ch v tác đ ng đ ng bi n ch p nh n giá
tr; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Gi thuy t H2 và H3: Ch p nh n ch t l ng và ch p nh n giá tr tác đ ng đ ng
bi n đ n s hài lòng;
- Gi thi t H4: S hài lòng tác đ ng đ ng bi n đ n s c lan t a.
D a vào các nhân t đ i di ncho thang đo, ta ti n hành h i qui đ ki m đ nh
các gi thuy t trên qua các mô hình qui sau:
4.4.1. Mô hình h i qui ch t l ng dch v tác đ ng đ n hi u qu d án
Mô hình h i qui này xem xét các nhân t ch t l ng d ch v lên hi u qu d
án và m c đ tác đ ng bao nhiêu. Mô hình c l ng lý thuy tnh sau:
BHieu_qua_DA = 10 + AHuu_Hinh* 11 + ATin_Cay* 12 + ADap_Ung* 13 +
Ch t l ng d ch v trong mô hình th c t ch g m b n nhân t (H u hình, Tin c y, áp ng, C m thông). B ng k t qu ch y g m tóm t t mô hình, phân tích
ph ng sai và th ng kê ph n d đ c trích ph n ph l c.
K t qu h i qui ta có R2 hi u ch nh =0.290 ph n ánh 29% thay đ i c a hi u
qu d án là do tác đ ng c a ch t l ng khuy n nông. Ki m đ nh mô hình v i
F=19.485 và sig.=0.000 ch ng t mô hình hoàn toàn phù h p. Ki m tra ph n d có trung bình (Mean) =0.000 và đ l ch chu n (Std. Deviation) = 0.989 cho ta bi t ph ng sai không đ i, hi n t ng đa c ng tuy n c ng không t n t i v i VIF = 1.
K t lu n mô hình không vi ph m gi thuy t ta có th s d ng mô hình v i h s h i
qui riêng c a các bi n qua b ng sau:
B ng 4.12. H s h i qui c a các thang đo v hi u qu d án
H s h i qui (Coefficientsa)
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.26E-17 0.062 0.000 1 Huu_Hinh 0.170 0.063 0.170 2.719 0.007 Tin_Cay 0.255 0.063 0.255 4.075 0.000 Dap_Ung 0.344 0.063 0.344 5.490 0.000 Cam_Thong 0.306 0.063 0.306 4.879 0.000
a. Dependent Variable: Hieu_Qua_DA
Nh n xét: H s c a thang đo có đ tin c y cao v i m c ý ngh a sig. =0.000, đ u nh h n m c cho phép. H s t do có đ tin c y th p v i ý ngh a
sig.=1 l n h n cho phép nên bác b gi thuy t và không s d ng d ng đ c. Ta vi t
l i mô hình nh sau:
BHieu_qua_DA = AHuu_Hình*0.170 + ATin_Cay*0.255 + ADap_Ung*0.344 + ACam_Thong*0.306
Ta th y h s có d u đúng nh k v ngđi u này có ngha các y u t h u
hình, tin c y, đáp ng, c m thông đ u tác đ ng tích c c lên hi u qu d án. Thang
đo đ m b o (ADam_Bao ) không đ c xét đ n trong mô hình th c t do không đ t đ
tin c y đ s d ng s li u đo l ng. Tuy v y, gi thuy t H1 hoàn toàn ch p nh n. Ch t l ng khuy n nông c ng đóng vai trò nh t đ nh chi m đ n 29% s (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
là s đáp ng nh h ng l n nh t đ n hi u qu d án khuy n nông. S trao đ i gi a
nhân viên khuy n và nông dân càng nhi u thì hi u qu d án đ t càng cao. S c m
thông th hi n s ti p nh n thông tin tuyên tuy n c ng nh tác đ ng đ n d án. S
tin c y c ng có tác đ ng lên d án. Ng i dân càng tin t ng nhi u thì kh n ng đ t
k t qu t t h n. Nông dân tham gia ch ng trình có đi u ki n ti p c n d dàng d án thì c ng nh h ng đ n k t qu th c hi n.
4.4.2. Mô hình h i qui các y u t tác đ ng đ n hài lòng
Mô hình h i qui ch p nh n ch t l ng và ch p nh n giá tr tác đ ng lên hài lòng so v i k v ng lý thuy t. Mô hình c l ng k v ng:
CHai_Long = 20 + AHuu_Hinh* 21 + ATin_Cay* 22 + ADap_Ung* 23 +
ADam_Bao * 24 + ACam_Thong* 25 + BHieu_qua_DA* 26 + e2
Ta ti n hành ki m đ nh d a trên h i qui mô hình cho các k t qu sau:
B ng 4.13. K t qu h i qui c a mô hình hài lòng
Tóm T t Mô Hình (Model Summaryb )
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 .796a .634 .624 .61339046 1.805
a. Predictors: (Constant), Tin_Cay, Cam_Thong, Hieu_Qua_DA, Dap_Ung, Huu_Hinh b. Dependent Variable: Hai_Long
Nh n xét: Ta th y R2
hi u ch nh =0.624 có ngh a là đ thích h p c a mô
hình là 62% hay 62% s bi n thiên c a bi n Hài Lòng đ c gi i thích chung b i n m nhân t này. ki m đ nh s phù h p mô hình ta ti n hành phân tích ph ng
sai v i b ng sau:
B ng 4.14. Phân tích ph ng sai mô hình hài lòng
Phân tích ph ng sai (ANOVAb)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 114.780 5 22.956 61.013 .000a
Residual 66.220 176 .376
Total 181.000 181
a. Predictors: (Constant), Tin_Cay, Cam_Thong, Hieu_Qua_DA, Dap_Ung, Huu_Hinh b. Dependent Variable: Hai_Long
Nh n xét: Ki m đ nh mô hình cho th y thông s F có sig.=.000, ch ng t
r ng mô hình h i qui xây d ng là phù h p v i b d li u thu th p đ c. Nh v y
các bi n đ c l p trong mô hình có quan h v i bi n ph thu c Hài Lòng. Ta c n
ki m đ nh gi thuy t c a ph ng pháp h i quy tuy n tính qua ki m tra gi thuy t (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
thuy t h i quy tuy n tính:
B ng 4.15. Th ng kê ph n d mô hình hài lòng
Th ng kê ph n d (Residuals Statisticsa)
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -2.3931785E0 1.3002739E0 -9.5161974E-17 .79633268 182 Residual -1.75334489E0 1.45341086E0 -4.30058919E-17 .60485888 182 Std. Predicted Value -3.005 1.633 .000 1.000 182
Std. Residual -2.858 2.369 .000 .986 182
a. Dependent Variable: Hai_Long
Nh n xét: Giá tr trung bình (Mean) c a ph n d =0.000 và đ l ch chu n
(Std. Deviation) 0.986 g n b ng 1 đi u này ph n ánh phân ph i ph n d tuân theo
phân ph i chu n. Vi c ph n d theo phân ph i chu n, ta có th suy raph ng sai không thay đ i và vi c s d ng mô hình h i qui tuy n tính là thích h p. s d ng
h s c a các bi n đ c l p có s y ra đa c ng tuy n hay không thông qua ki m đ nh
h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor) ta th y VIF trong b ng
tóm t t h s h i qui đ u = 1 đi u này có ngha các bi n hoàn toàn không có t ng
quan qua b ng h s h i quy sau:
B ng 4.16. H s h i qui c a các thang đo mô hình hài lòng