MC LC
Bngă4.12:ăPh ngăsaiăgi iăthíchăc aăbi năph ăthu că
(Ngu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)
K t qu cho th y 3 bi năQD1,ăQD2ăvàăQD3ăđ căgomăthànhă1ănhânăt duy nh tălàmăgiáătr cho bi n ph thu c QUYETDINH “Quy tăđ nh l a ch năngânăhàngă thanhătoánăqu c t c a doanh nghi p xu t nh p kh u t iăthànhăph H ChíăMinh”.ă
4.4. Phơnătíchăh iăquyăđaăbi n 4.4.1.ăL nă1
4.4.1.1.ăăPhơnătíchăh s t ngăquanăl n 1
Maătr năt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi năđ căl păđ căthi tăl p.ă K tăqu ăphânătíchăt ngăquanăv iăh ăs ăPearsonănh ăsau:
B căđ uătiênăkhiăphânătíchăh i quy tuy nătínhălàăs d ng h s t ngăquan Pearsonăđ xemăxétăcácăm i quan h t ngăquanătuy nătínhăgi a bi n ph thu căvà
t ng bi năđ c l p,ăc ngănh ăgi aăcácăbi năđ c l p v i nhau. H s nàyăluônăn m trong kho ng t -1ăđ n +1, l yăgiáătr tuy tăđ i, n u l năh nă0,6ăthìăcóăth k t lu n m i quan h làăch t ch ,ăvàăcàngăg nă1ăthìăm i quan h càngăch t, n u nh h nă0,3 thìăchoăbi t m i quan h làăl ng l o.
Nhânăt
Eigenvaluesăbanăđ u T ngăbìnhăph ngăh
s ăt iăđưătríchăxu t T ng c ng Ph nătr mă c a ph ngă sai (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) T ng c ng Ph nătr mă c a ph ngăsaiă (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) QD1 2.202 73.411 73.411 2.202 73.411 73.411 QD2 .472 15.720 89.131 QD3 .326 10.869 100.000
Maătr năt ngăquanăchoăth yăt năt iăm iăt ngăquanăc̀ngăchi uăgi aăbi nă ph ăthu căvàăcácăbi năđ căl p,ătrongăđóăbi năTINDUNG,ăDANHTIENG,ăHIEUQUAă t ngă quană kháă ch tă ch ă v iă bi nă ph ă thu c.ă Tuyă nhiênă bi nă GIACAă vàă THUANTIENăl i t ngăquanăkhôngăch tăch ăv iăbi năph ăthu c,ăđ căbi tălàăbi nă THUANTIENăcóăsig=0.068>0.05.ăC năchúăỦăđ năbi năTHUANTIENănày.
4.4.1.2. K t qu phơnătíchăh i quy l n 1
Cácă bi nă đ că l pă GIACA,ă TINDUNG,ă DANHă TIENG,ă HIEUQUA,ă THUANTIENă đ că đ aă vàoă phână tíchă h iă quyă theoă ph ngă phápă đ aă t tă c ă cácă bi năvàoăm tăl t- Enter.ăBi năph ăthu căQUYETDINHăc aămôăhìnhăh iăquyăđ că rútăraăt ăk tăqu ăphânătíchănhânăt .
Theo HoàngăTr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xácăđ nh R2
đ c ch ngăminhălàăhàmăkhôngăgi m theo s bi năđ c l păđ căđ aăvàoămôăhình,ă càngăđ aăthêmăbi năđ c l păvàoămôăhìnhăthìăR2ăcàngăt ng,ătuyănhiênăđi uănàyăc ngă đ c ch ng minh r ngăkhôngăph iăph ngătrìnhăcàngăcóănhi u bi n s ph̀ăh păh nă
v i d li u. H s xácăđ nhăR2ăđi u ch nhăđ c s d ngăđ ph năánhăsátăh năm c
đ ph̀ăh p c aămôăhìnhăh i qui tuy nătínhăb i. R2 hi u chnhăkhôngănh t thi tăt ngă lênăkhiănhi u bi năđ c l păđ căthêmăvàoăph ngătrình,ănóălàăth căđoăs ph̀ăh p
đ c s d ngăchoătìnhăhu ng h i qui tuy nătínhăb iăvìănóăkhôngăph thu căvàoăđ phóngăđ i c a R2.
B ngă4.13:ăT́măt tămôăhìnhăl năth ănh t T́măt tămôăhình
Môăhình R R2 R
2hi uă ch nh
Saiăs ă chu năc aă
căl ng
Durbin- Watson
1 0,660 0,435 0,414 0,50761 1,898
Trong môăhìnhănày,ăk t qu cho th y h s R2= 0,435. R2 đi u ch nh = 0,414.
i uănàyăchoăbi tăcóăkho ngă41,40%ăăs bi năthiênăc a quy tăđnh l a ch năngână hàngăthanhătoánăqu c t c a doanh nghi p xu t nh p kh u t i TP.H ChíăMinh cóă
th đ c gi iăthíchăt m i quan h tuy nătínhăgi a bi n ph thu căvàăcácăbi năđ c l pătrongămôăhình.ăH s Durbin-Watson=1,898<2,ădoăđóămôăhìnhăkhôngăcóăt ngă
quan gi aăcácăph năd .
Ti p theo, ki măđ nhăFălàăphépăki măđnh gi thuy t v đ ph̀ăh p c aămôă hìnhăh i qui tuy nătínhăt ng th .ăụăt ng c a ki m đ nhănàyăv m i quan h tuy n
tínhăgi a bi n ph thu căvàăbi năđ c l pălàănóăxemăxétăbi n ph thu căcóăliênăh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
tuy nătínhăv iătoànăb t p h păcácăbi năđ c l păhayăkhông.
Gi thuy tăHo:ă 1ă=ă 2ă=ă 3=ă 4ă=ă 5ă=ă 6ă=ă0
N u gi thuy t Ho b bácăb chúngătaăcó th k t lu nălàăk t h p c aăcácăbi n hi năcóătrongămôăhìnhăcóăth gi iăthíchăđ căthayăđ i c a bi n ph thu c,ăđi uănàyă c ngăcóăngh aălàămôăhìnhătaăxâyăd ngăph̀ăh p v i t p d li u.
B ng 4.14:ăăPhơnătíchăph ngăsaiăANOVA l n 1
(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)
K tă qu ă phână tíchă ph ngă saiă choă th yă giáă tr ă ki mă đ nhă F=20.051ă vàă sig=0.000ă choă bi tă môă hìnhă h iă quyă ph̀ă h pă v iă toànă b ă d ă li uă thuă th pă đ c,ă ngh aă làă t nă t iă m iă quană h ă tuy nă tínhă gi aă bi nă QUYETDINHă v iă ítă nh tă m tă trongăcácăbi năGIACA,ăTINDUNG,ăDANHăTIENG,ăHIEUQUAăvàăTHUANTIEN. Môă hình T ngăcácăđ ă l chăbìnhăph ng Df Trungăbìnhăcácăđ l chăbìnhăph ng Ki mă đ nhăF Sig 1 H iăquy 25,833 5 5,167 20,051 ,000 Ph năd 33,497 130 0,258 T ng 59,330 135
B ngă4.15:ăT́măt tăcácăh ăs ăh iăquyăl nă1
(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)
H s phóngă đ iă ph ngă saiă (VIF)ă c aă cácă bi n trong b ngă trênă choă th y
khôngăcóăhi năt ngăđaăc ng tuy n x yăraăvìăVIFăc aăcácăbi năđ uăbéăh nă10.
K tă qu ă ki mă đ nhă tă c aă cácă bi nă GIACA,ă TINDUNG,ă HIEUQUA,ă DANHTIENGăđ uăchoăth yăcácăy uăt ănàyăcóă nh h ngăđ năquy tăđ nhăl aăch nă ngână hàngă thanhă toánă qu c t ă c aă doanhă nghi pă (P-value<0,05).ăTuyă nhiên,ă bi nă
THUANTIENăl iăcóăgiáătr ăP-value=0,176>0,05,ăt călàăy uăt ăS ăthu năti năkhôngă cóă nhă h ngă đ nă quy tă đ nhă l aă ch nă ngână hàngă thanhă toánă qu că t ă c a doanh
nghi p.ăVìăv y,ăbi nănàyăs ăb ălo iăb ăraăkh iămôăhình.
Môăhình H ăs ăch a
chu năhóa
H ăs ăđư chu năhóa
t sig Th ngăkêăđaăc ngătuy n
B Saiăs ă
chu n
Beta ăch pă
nh n c aăbi n H ăs ăphóngăđ i ph ngăsaiă (VIF) 1 (H ngăs ) 1,462 0,271 5,393 0,000 GIA CA 0,120 ,051 0,165 2,383 0,019 0,902 1,108 TIN DUNG 0,205 0,056 0,268 3,675 0,000 0,816 1,225 HIEU QUA 0,275 0,056 0,370 4,898 0,000 0,763 1,311 DANH TIENG ,0216 0,075 0,212 2,873 0,005 0,800 1,250 THUAN TIEN -0,083 0,061 -0,097 -1,360 0,176 0,847 1,181
4.4.2. L n 2:
4.4.2.1.ăPhơnătíchăh s t ngăquanăl n 2
Sauă khiă lo iă bi nă THUANTIENă raă kh iă môă hình,ă taă đ că maă tr nă h ă s ă t ngăquanăPearsonănh ăsauăv iăk tăqu ăt ngăt ăl năm t:ăb năbi năđ căl păđ uăcóă t ngăquanăv iăbi năph ăthu c.
4.4.2.2. K t qu phơnătíchăh i quy l n 2
Sauăkhiăphânătíchăh iăquyăl nă1,ăbi năTHUANTIENăđưăb ălo iăraăkh iămôă hình.ăTácăgi ăti năhànhăphânătíchăh iăquyăl nă2ăv iăcácăbi năcònăl iăvàăđ tăđ că nh ngăk tăqu ănh ăsau:
Trongă môă hìnhă này,ă k tă qu ă choă th yă h ă s ăR2 = 0,427. R2 đi uă ch nhă =ă
0,410. i uănàyăchoăbi tăcóăkho ngă41,00%ăăs ăbi năthiênăc aăquy tăđ nhăl aăch nă ngânăhàngăthanhătoánăqu căt ăc aădoanhănghi păxu tănh păkh uăt iăTP.HCMăcóăth ă đ căgi iăthíchăt ăm iăquanăh ătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi năđ căl pă trongămôăhình.ăK tăqu ănàyăchoăth yămôăhìnhăh iăquyăđ aăraăt ngăđ iăph̀ăh păv iă m căỦăngh aă0,05.
H ăs ăDurbin-Watson=1,966<2,ădoăđóămôăhìnhăkhôngăcóăt ngăquanăgi aăcácăph nă d nênămôăhìnhăh iăquyăkhôngăviăph măgi ăđ nhăv ătínhăđ căl păc aăsaiăs .
B ngă4.16: T́măt tămôăhìnhăl năă2 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
T́măt tămôăhình
Môăhình R R2 R
2hi uă ch nh
Saiăs ă chu năc aă
căl ng
Durbin- Watson
1 0,654 0,427 0,410 0,50925 1,966
B ng 4.17:ăăPhơnătíchăph ngăsaiăANOVA
l n 2
(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)
K t qu phână tíchă ph ngă saiă choă th yă giáă tr ki mă đ nhă F=24.443ă vàă
sig=0.000 cho bi tă môă hìnhă h iă quyă ph̀ă h p v iă toànă b d li u thu th pă đ c,
ngh aă làă t n t i m i quan h tuy nă tínhă gi a bi n QUYETDINH v iă ítă nh t m t
trongăcácăbi n GIACA,ăTINDUNG,ăDANHăTIENGăvàăHIEUQUA.ă
B ngă4.18:ăT́măt tăcácăh ăs ăh iăquyă(l nă2)
(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u) Môă hình T ngăcácăđ ă l chăbìnhăph ng Df Trungăbìnhăcácăđ l chăbìnhăph ng Ki mă đ nhăF Sig 1 H iăquy 25,357 4 6,339 24,443 ,000 Ph năd 33,973 131 0,259 T ng 59,330 135
Môăhình H ăs ăch a
chu năhóa
H ăs ăđư chu năhóa
t sig Th ngăkêăđaăc ngătuy n
B Saiăs ă
chu n
Beta ăch pă
nh n c aăbi n H ăs ăphóngăđ i ph ngăsaiă (VIF) 1 (H ngăs ) 1.313 .249 5.278 .000 GIA CA .105 .049 .145 2.131 .035 .947 1.056 TIN DUNG .194 .055 .254 3.507 .001 .833 1.201 HIEU QUA .262 .056 .353 4.726 .000 .783 1.277 DANH TIENG .209 .075 .205 2.774 .006 .804 1.244
Ph ngătrìnhăh i quy v iăcácăh s h iăquyăđưăchu năhóaăcóăd ngănh ăsau:
Y= 0,145*GIACA + 0,254*TINDUNG + 0,353*HIEUQUA + 0,205*DANHTIENG
4.5.Dòătìmăcácăviăph m gi đnh c n thi t
4.5.1. Gi đ nhăliênăh tuy nătínhăgi a bi n ph thu căvƠăcácăbi năđ c l p c ng nh ăhi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i (heteroskedasticity)
Ki m tra gi đ nhănàyăb ngăcáchăv đ th phânătánăgi aăcácăph năd ăvàăgiáă
tr d đoánămàămôăhìnhăh i quy tuy nătínhăchoăra.ăNg i ta hay v bi uăđ phânătánă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
gi a hai giáătr nàyăđưăđ c chu năhóa v i ph năd ătrênătr cătungăvàăgiáătr d đoánă trênătr căhoành.ăN u gi đ nhăliênăh tuy nătínhăvàăph ngăsaiăb ngănhauăđ c th a
mưn,ăthìătaăs khôngănh n th yăcóăliênăh gìăgi aăcácăgiáătr d đoánăv i ph năd ,ă chúngăs phânătánăng uănhiên.
th đ th Scatterplot cho th y ph năd ăphânătánăng uănhiênătrongăm t
v̀ngăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 ch khôngăt oăthànhăm tăhìnhăd ngănào.ă Nh ăv yăgiáătr d đoánăvàăph năd ăđ c l pănhauăvàăph ngăsaiăc a ph n d ăkhôngă thayăđ i.ăNh ăv yămôăhìnhăh iăquyăph̀ h p.
4.5.2. Gi đnh v phơnăph i chu n c a ph năd
Ph nă d ă cóă th khôngă tuână theoă phână ph i chu nă vìă nh ngă lỦă doă nh :ă s
d ngăsaiămôăhình,ăph ngăsaiăkhôngăph iălàăh ng s , s l ngăcácăph năd ăkhôngă đ nhi uăđ phânătích,ầ.ăCóăhaiăcáchăth ngăđ c s d ngăđ ki mătraăphânăph i chu n c a ph năd .ăCáchăth c nh tălàăv đ th P-Plot,ăđ th nàyăth hi năcácăgiáătr
c aăcácăđi măphânăv c aăphânăph i c a bi n ph năd ătheoăcácăphânăv c aăphână
ph i chu n. N uătrênăđ th P-Plotăcácăđi mănàyăkhôngăn măquáăxaăđ ng th ng c a
phânăph i chu năthìăcóăth xem ph năd ăcóăphânăph i g n chu n.ăCáchăth haiălàăv đ th Histogram c a ph năd ăchu năhóa,ăn uăđ th cóăd ngăđ ngăcongăphânăph i chu n n m ch ngălênăbi uăđ t n s vàăcóătrungăbìnhăMeanăx p x b ngă0ăvàăgiáătr
Trongănghiênăc uănày,ăbi uăđ t n s c a ph năd ăchu năhóaăăchoăth y m t
đ ngăcongăphânăph i chu năđ căđ t ch ngălênăbi uăđ t n s . Th tăkhôngăh pălỦă khiăchúngătaăk v ng r ngăcácăph năd ăquanăsátăcóăphânăph iăhoànătoànăchu năvìă luônăluônăcóănh ngăchênhăl ch do l y m u. Ngay c khiăcácăsaiăs cóăphânăph i chu n trong t ng th điăn aăthìăph năd ătrongăm uăquanăsátăc ngăch x p x chu n
màăthôi.ă đây,ăcóăth nóiăphânăph i ph năd ăx p x chu nă(trungăbìnhăMeanăxpăx
b ngă0.00,ăvàăđ l ch chu n Std.Dev. = 0.985 t călàăg n b ngă1).ăDoăđóăcóăth k t lu n r ng gi thi tăphânăph i chu năkhôngăb vi ph m.
4.5.3. Gi đ nhăkhôngăćăm iăt ngăquanăgi aăcácăbi năđ c l pă(đoăl ngăđaă c ng tuy n)
C ng tuy nălàătr ngătháiătrongăđóăcácăbi năđ c l păcóăt ngăquanăch t ch v i nhau. V năđ c a hi năt ng c ng tuy nălàăchúngăcungăc păchoămôăhìnhănh ng
thôngătinăr t gi ngănhau,ăvàăr tăkhóătáchăr i nhăh ng c a t ng bi n m tăđ n bi n ph thu c. Hi u ng khácăc a s t ngăquanăkháăch t gi aăcácăbi năđ c l pălàănóă làmăt ngăđ l ch chu n c aăcácăh s h iăquyăvàălàmăgi măgiáătr th ngăkêătăc a ki măđ nhăỦăngh aăc aăchúngănênăcácăh s cóăkhuynhăh ngăkémăỦăngh aăh năkhi khôngăcóăđaăc ng tuy n trong khi h s xácăđ nh R square v năkháăcao.ăCóănhi u
cáchăđ phátăhi năđaăc ng tuy nănh :ăh s R2 l nănh ngătănh ;ăt ngăquanăc păcácă
bi n gi iăthíchăcao;ăh i qui ph ; s d ng h s phóngăđ iăph ngăsaiăVIFă(Varianceă InflationăFactor).ăThôngăth ng, n u VIF c a m t bi năđ c l pănàoăđóăl năh nă10ă thìă bi nă nàyă h uă nh ă khôngă cóă giáă tr gi iă thíchă bi nă thiênă c aăYă trongă môă hìnhă
MLR (Hair & c ng s 2006ătríchătrongăNguy nă ìnhăTh , 2011).
Theo b ng h s h i quy, h s VIF c aăcácăbi năđ c l păcóăgiáătr sau chu năhóaă
VIF x p x 1 (t t c đ u nh h nă10).ăVìăv yăcóăth lu n,ămôăhìnhăkhôngăx y ra hi n
4.6.Th oălu năk tăqu ăvƠăki măđ nhăcácăgi ăthuy tănghiênăc u
T k t qu phânătíchăh iăquyăcóăth ki măđnh m căđ ph̀ăh p c aăcácăgi
thuy tătrongămôăhìnhănghiênăc uănh ăsau:
H1:ăGiáăc c nhătranhă ćăt ngăquanăd ngăv i quy tăđnh l a ch n ngơnăhƠngăthanhătoánăqu c t .
K t qu ki mă đ nh t c a bi n GIACA- Giáă c s n ph m d ch v (P- value=0.035<0.05) cho th yănhânăt Giáăc s n ph m d ch v cóă nhăh ng đ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t .
V i h s betaăđưăchu năhóa=0,145ănh nh t so v i h s h i quy c aăcácă nhânăt khác,ăcóăth th y r ngăđâyălàănhânăt kémăquanătr ng nh t trong Quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . H s nàyăchoăth y khiăGiáăc ăs năph mă d chăv ăt ngăm tăđ năv ăthìăgiáătr ătrungăbìnhăc aăQuy tăđ nhăl aăch năngânăhàng
thanhătoánăqu căt ăt ngă0,145 đ năv ,ătrongăđi uăki năcácăbi năđ căl păcònăl iăkhôngă đ i.
Nh ăv y,ăgiáăc ăs năph măd chăv ălàăm tătrongănh ngănhânăt ă nhăh ngăđ nă quy tăđ nhăl aăch năngânăhàngăthanhătoánăqu căt ăc aăkháchăhàngădoanhănghi p.ă Khiăngânăhàngăcóăth ăchàoăm iăphíăd chăv ăvàăt ăgiáăcàngăc nhătranhăthìăngânăhàngă s ăd ădàngăđ cădoanhănghi păl aăch năđ ăgiaoăd chăthanhătoánăqu căt . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H1
H2: C pătínăd ngăćăt ngăquanăd ngăv i quy tăđ nh l a ch năngơnă hƠngăthanhătoánăqu c t .
K t qu ki mă đnh t c a bi n TINDUNG- C pă tínă d ng (P- value=0,001<0.05) cho th yănhânăt C pătínăd ngăcóă nhăh ngăđ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . V i h s betaăđưăchu năhóa=0,254,ănhânăt nàyă cóăm căđ quan tr ngăđ ng th 2 trong Quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánă
H s nàyăchoăth y khi C p tínăd ngăt ngăm tăđ năv thìăgiáătr trungăbìnhă
c a Quy tăđ nh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t t ngă0,254ăđ năv ,ătrongăđi u ki năcácăbi năđ c l păcònăl iăkhôngăđ i.
Nh ăv y,ăngânăhàngăđ ngăỦăc pătínăd ngăchoădoanhănghi păs ălàăđi uăki nă
quanătr ngăđ ădoanhănghi păgiaoăd chăthanhătoánăqu căt ăt iăngânăhàngăđó, b iăvìă
doanh nghi păcóăth giao d chăthanhătoánă b t c ngânăhàngănàoănh ngăch cóăth đ c c pătínăd ng m t ho c m t s ít ngânăhàng.ăVi căđ căđ ngăỦăc pătínăd ng v i lưiăsu t, h n m căvàăchínhăsáchăph̀ăh pălàăđi uăkhôngăd dàng,ăđ ng th iăđ c
đ ngăỦăc pătínăd ng, doanh nghi p b ràng bu c ph i giao d chăthanhătoánăqu c t t iăngânăhàngăđó.ăNgânăhàngăs khôngăch p nh n vi c doanh nghi p vay v n t i
ngânăhàngămìnhănh ngăl i giao dchăthanhătoánăqu c t ngânăhàngăkhác,ătr khiăcóă
th a thu nă đ c bi t,ă vìă đi uă đóă gâyă khóă kh nă trongă vi c ki mă soátă dòngă ti nă vàă khôngă th ki m tra đ c doanh nghi pă cóă s d ng v nă vayă đúngă m că đíchă hayă không.ăKh n ngăx y ra r iăroăchoăngânăhàngălàăr t l n, nhăh ng x uăđ n kh
n ngăthuăh i n vàălưi.ă
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H2
H3:ă Danhă ti ngă ćă t ngă quană d ngă v iă quy tă đ nhă l aă ch nă ngơnă hƠngăthanhătoánăqu c t .
K t qu ki măđ nh t c a bi n DANHTIENG- Danh ti ng c aăngânăhàngă(P- value=0,006<0.05) cho th yănhânăt Danh ti ng c aăngânăhàngăcóă nhăh ngăđ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . H s betaăđưăchu năhóa=0,205ă
ch ng t nhânăt nàyăcóăt m quan tr ngăđ ng th 3 trong Quy tăđ nh l a ch năngână hàngăthanhătoánăqu c t .
H s nàyăchoăth y khi Danh ti ng c aăngânăhàngăt ngăm tăđ năv thìăgiáătr trungăbìnhăc a Quy tăđ nh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t t ngă0,205ăđ năv,
trongăđi u ki năcácăbi năđ c l păcònăl iăkhôngăđ i.
Nh ăv y,ăngânăhàngăcóădanhăti ngăt tăh năs ăcóăl iăth ăh năkhiădoanhănghi pă l aă ch nă ngână hàngă giaoă d chă thanhă toánă qu că t .ă i uă nàyă đ c bi tă đúngă trongă
tr ng h păph ngăth căthanhătoánăđ c s d ngălàăLCăvàăDP.ăV iăDP,ăng iăbánă
ch c ch n nh năđ c ti năkhiăng i muaăđ ngăỦănh năhàng,ăngânăhàngăth c hi n
đúngăch th nh thu. V iăLC,ăng iăbánăluônăyêuăc uăngânăhàngăm LCălàăngână hàngă cóă danhă ti ng t tă đ đ m b o kh n ngă đ că thanhă toánă khiă xu tă trìnhă b
ch ng t h p l .
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H3
H4 :ăS ăhi uăqu ăc aăngơnăhƠngătrongăho tăđ ngăth ngăngƠyăćăt ngă quanăd ngăv i quy tăđnh l a ch năngơnăhƠngăthanhătoánăqu c t
K t qu ki măđ nh t c a bi n HIEUQUA- S hi uăqu ăc aăngânăhàngătrongă ho tă đ ngă th ngă ngày (P-value=0,000<0.05) cho th yă nhână t S hi uă qu ă c aă ngână hàngă trongă ho tă đ ngă th ngă ngày cóă nhă h ngă đ n quy tă đnh l a ch n
ngânăhàngăthanhătoánăqu c t . V i h s betaăđưăchu năhóaă=ă0,353ăcaoănh t,ănhână
t nàyă nhăh ng m nh nh tăđ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . H s betaă đưă chu nă hóaă =ă 0,353ă choă th y khi Hi u qu trong ho tă đ ng
th ngăngàyăt ngăm tăđ năv thìăgiáătr trungăbìnhăc a Quy tăđnh l a ch năngână hàngăthanhătoánăqu c t t ngă0,353ăđ năv ,ătrongăđi u ki năcácăbi năđ c l păcònăl i
khôngăđ i. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trênăth căt ,ăs ăhi uăqu ăc aăngânăhàngătrongănh ngăho tăđ ngăth ngăngàyă giúpăchoăcôngăvi căc aădoanhănghi păđ cătrôiăch yăvàăcóăth ăh năch ăđ cănh ngă
r iăroăphátăsinhătrongăthanhătoánă ăm căth pănh tăcóăth .ă óălàăvìăsaoăs ăhi uăqu ă c aăngânăhàngăcóă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngânăhàngăthanhătoánăqu căt ă c aădoanhănghi păxu tănh păkh u.
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H4
H5ă:ăS ăthu n ti năćăt ngăquanăd ngăv i quy tăđnh l a ch năngơnă hƠngăthanhătoánăqu c t
K t qu ki mă đ nh t c a bi n THUANTIEN- S thu n ti n (P- value=0,176>0.05) cho th yănhânăt S thu n ti năkhôngăcóă nhăh ngăđ n quy t
đnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t .
Tuyăc ăs ălỦăthuy tăvàăcácănghiênăc uătrongăquáăkh ăđưăch ăraăr ngăs ăthu nă ti nălàăm tănhânăt ăcóă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăl aăch năngânăhàngănh ngăk tăqu ă c aănghiênăc uănàyăl iăch ăraăđi uăng căl i.ă aăbànăthànhăph ăH ăChíăMinhătuyă ph că t pă vàă r ngă l nă nh ngă cácă ngână hàngă đưă phátă tri nă m ngă l iă chiă nhánh,ă phòngăgiaoăd chăr ngă kh p.ăNh ăv y,ă doanhănghi păcóăth ăgiaoăd chă ănhi uăchiă nhánh,ă phòngă giaoă d chă c aă m tă ngână hàng.ă Ngoàiă ra,ă ch ă doanhă nghi pă th ngă
khôngăph iălàăng iătr căti păđ năngânăhàngăgiaoăd chăhàngăngàyămàăgiaoăchoănhână viênăc păd iăho căthuêăngoàiănênăkhôngăquanătâmănhi uăđ năs ăthu năti n.ăM tă m t,ăcácăngânăhàngăđangăphátătri năm nhăm ăd chăv ăinternetăbankingădànhăchoăs nă ph măthanhătoánăqu căt ăgiúpăt ngăs ăthu năti nătrongăvi căg iăvàănh năh ăs .ăM tă khác,ăngânăhàngăcóăth ăchoăphépădoanhănghi păs ăd ngăch ngăt ăscanăho căfaxăthayă vìăph iăg iăh ăs ătr căti păđ năngânăhàng.ă âyălàănh ngălỦădoăvìăsaoădoanhănghi pă ch aăquanătâmănhi uăđ năs ăthu năti năkhiăquy tăđ nhăl aăch năngânăhàngăthanhă toánăqu căt .ă
K t lu n: Bác b gi thuy t H5
K t qu bi n lu n gi thuy tăđ cătrìnhăbàyătómăt t trong b ng sau:
B ng 4.19:ăT́măt tăbi nălu năgi ăthuy t
Gi ăthuy t Bi năđ căl p Bi năph ăthu c T ngăquan K tă qu ă ki mă đ nh
H1 Giáăc Quy tă đnh l a
ch nă ngână hàngă thanhă toánă qu c t . + Ch p nh n H2 C pătínăd ng + Ch p nh n H3 Danhăti ng + Ch p nh n H4 S ă hi uă qu ă ho tă đ ngăth ngăngày + Ch p nh n
T́măt tăch ngă4
Ch ngă4ăđưătrìnhăbàyăk tăqu ăphânătíchăd ăli u.ă u tiênălàăm uăvàăcácăđ c
đi m c a m u. Tácăgi đưăthuăth păcácăthôngătinăv m căđ th ng xuyênăgiaoăd ch, doanh s giao giao d ch thanhătoánăqu căt , s l ng vàătênăcácăngânăhàng đangă giaoăd chăthanhătoánăqu căt , th i gian s d ng d ch v thanhătoánăqu căt c ngănh ă doanhănghi pcóăvayăhayăkhông.ăDoanhănghi păc ngăđ căkh oăsátăv ăph ngăth că thanhătoánăđ căs ăd ngăch ăy uăkhiănh păkh uăho căxu tăkh u.ăCácăthôngătinănàyă
s giúpăchoăcâuătr l i c a doanhănghi pđ c kh oăsátăcóăc năc vàăcóăỦăngh aăh n. Sauăkhiăxácăđ nhăcácăđ căđi m c a m u nghiênăc u,ătácăgi th c hi năcácăb c ki m