Ngă4.8:ăPh ngăsaiăgi iăthíchă(TotalăVarianceăExplained)

MC LC

Bngă4.8:ăPh ngăsaiăgi iăthíchă(TotalăVarianceăExplained)

( Ngu n: K t qu x lỦăs li u)

K t qu b ng 4.8 cho th yătheoătiêuăchu năEigenvalueă>1ăthìăcóă5ănhânăt đ cărútăraăvàă5ănhânăt nàyăs gi iăthíchăđ c 79.26% bi năthiênăc a d li u. Nhână

t

Eigenvaluesăbanăđ u T ngăbìnhăph ngăh

s ăt iăđưătríchăxu t

T ngăbìnhăph ngă h ăs ăt iăđưăxoay

T ng c ng Ph nă tr măc a ph ngă sai (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) T ng c ng Ph nă tr măc a ph ngă sai (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) T ng c ng Ph nă tr măc a ph ngă sai (%) Ph nă tr mă tíchăl yă (%) 1 4.008 30.829 30.829 4.008 30.829 30.829 2.529 19.455 19.455 2 2.332 17.942 48.771 2.332 17.942 48.771 2.384 18.340 37.796 3 1.531 11.778 60.549 1.531 11.778 60.549 1.824 14.028 51.824 4 1.377 10.591 71.140 1.377 10.591 71.140 1.809 13.913 65.737 5 1.055 8.115 79.255 1.055 8.115 79.255 1.757 13.518 79.255 6 .655 5.038 84.293 7 .584 4.493 88.787 8 .488 3.756 92.542 9 .340 2.617 95.159 10 .301 2.319 97.478 11 .192 1.473 98.952 12 .130 1.001 99.953 13 .006 .047 100.000

B ngă4.9:ăK tăqu ăxoayănhơnăt

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

K tăqu ăxoayănhânăt ăchoăth yă13ăbi năđ cănhómăthànhă5ănhânăt .ăD aăvàoăk tă qu ăxoayănhânăt ,ăc ăs ălỦăthuy tăvàăb năch tăc aăcácăbi năc ăth ătrongăt ngănhână t ,ătácăgi ăđ tătênăchoăcácănhânăt ănh sau:

Bi năquanăsát Nhânăt 1 2 3 4 5 GC1 0,948 GC3 0,951 GC4 0,789 TD2 0,822 TD3 0,856 TD4 0,906 DT1 0,787 DT2 0,719 DT3 0,718 HQ2 0,895 HQ3 0,934 TT1 0,848 TT2 0,903

 Nhơnăt 1- ắăGiáăc ”ăậ bao g măcácăbi n sau:

GC1:ăNgânăhàngăđ aăraăphíăs năph măd chăv ăc nhătranh GC3:ăNgânăhàngăđ aăraăphíăs năph măd chăv ăph̀ăh p GC4:ăNgânăhàngăápăd ngăt ăgiáămua/bánăngo iăt ăt t

Doăcácăbi nănàyăđ u thu c thànhăph nă“Giáăc ”ănênănhânăt 1 v năcóătênă“Giáă

c ”,ămưăbi n m iălàăGIACA.

 Nhơnăt 2- ắăC pătínăd ng”ăậ bao g măcácăbi n sau:

TD2:ăNgânăhàngăs nălòngăc pătínăd ngăchoădoanhănghi p TD3:ăLưiăsu t cho vay c nh tranh

TD4:ă Ngână hàngă c pă chínhă sáchă tínă d ngă ph̀ă h pă v iă tìnhă hìnhă ho tă đ ngă kinhă doanhăc aădoanhănghi p

Doăcácăbi nănàyăđ u thu căthànhăph nă“C pătínăd ng”ănênănhânăt 2 v năcóătênă “C pătínăd ng”,ămưăbi n m iălàăTINDUNG.

 Nhơnăt 3- ắăHi u qu trong ho tăđ ngăth ngăngƠy”ăậ bao g măcácăbi n sau:

HQ2:ăNgânăhàngăcóăt căđ ăgiaoăd chănhanhăchóng HQ3:ăNgânăhàngăápăd ngăquyătrìnhălàmăvi căng năg n

Doăcácăbi nănàyăđ u thu căthànhăph nă“ăHi u qu trong ho tăđ ngăth ngăngày”ă nênănhânăt 3 v năcóătênă“Hi u qu trong ho tăđ ng th ngăngày”,ăămưăbi n m iălà

HIEUQUA.

 Nhơnăt 4- ắăDanhăti ng”ăậ bao g măcácăbi n sau:

DT1:ăNgânăhàngăn iăti ngătrongăvàăngoàiăn c DT2:ăNgânăhàngăcóăuyătínăt t

DT3:ăNgânăhàngăcóătìnhătr ngătàiăchínhăt t

Doăcácăbi nănàyăđ u thu căthànhăph nă“Danhăti ng”ănênănhânăt 4 v năcóătênă “Danhăti ng”,ămưăbi n m iălà DANHTIENG.

 Nhơnăt 5- ắăS thu n ti n”ăậ bao g măcácăbi n sau:

TT1:ăNgàyăvàăgi ăgiaoăd chăthu năti n

Do cácăbi nănàyăđ u thu căthànhăph nă“S thu n ti n”ănênănhânăt 5 v năcóă tênă“S thu n ti n”,ămưăbi n m iălà THUANTIEN.

B ngă4.10:ăT́măt t k t qu nh́mănhơnăt Mƣăbi n m i Mƣă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

bi n c

Di n gi i Tênăbi n m i

GIACA GC1 Ngânăhàngăđ aăraăphíăs năph măd chă v ăc nhătranh

Giáăc

GC3 Ngânăhàngăđ aăraăphíăs năph măd chă v ăph̀ăh p

GC4 Ngână hàngă ápă d ngă t ă giáă mua/bánă ngo iăt ăt t

TINDUNG TD2 Ngânăhàngăs nălòngăc pătínăd ngăchoă doanhănghi p

C pătínăd ng

TD3 Lưiăsu t cho vay c nh tranh

TD4 Ngână hàngă c pă chínhă sáchă tínă d ngă ph̀ăh păv iătìnhăhìnhăho tăđ ngăkinhă doanhăc aădoanhănghi p

HIEUQUA HQ2 Ngânăhàngăcóăt căđ ăgiaoăd chănhanhă chóng

Hi u qu trong ho t đ ngă th ng ngƠy

HQ3 Ngână hàngă ápă d ngă quyă trìnhă làmă vi căng năg n

DANHTIENG DT1 Ngână hàngă n iă ti ngă trongă vàă ngoàiă n c

Danh ti ng

DT2 Ngânăhàngăcóăuyătínăt t

THUANTIEN TT1 Ngàyăvàăgi ăgiaoăd chăthu năti n S thu n ti n

TT2 Ngână hàngă cóă m ngă l iă chiă

nhánh/phòngăgiaoăd chăr ngăkh p

4.3.2.ăăPhơnătíchănhơnăt ă- Bi năph ăthu c

Thangăđoăquy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t g m 3 bi nălàă QD1,ăQD2ăvàăQD3.ăH s KMOăvàăki măđ nh Bartlett cho th y vi căphântíchănhână

t làăthíchăh p v iăcácăd li uă(KMO=0.705)ăvàăcácăbi năcóăt ngăquanăv i nhau trong t ng th (sig=0.000<0.05)

H s t iă nhână t (Extraction) c aă cácă bi nă trongă thangă đoă đ uă >0.5ă nênă khôngăcóăbi nănàoăb lo i.

B ngă4.11:ăH ăs ăt iănhơnăt ăc aăbi năph ăthu c

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

B ngă4.12ăchoăth yătheoătiêuăchu năEigenvalueă>1ăthìăcóă1ănhânăt ăđ cărútă raăvàănhânăt ănàyăgi iăthíchđ că73.41%ăbi năthiênăc aăd ăli u.

Bi năquanăsát Banăđ u H ăs ăt iănhơnăt

QD1 1,000 0,677

QD2 1,000 0,746

B ngă4.12:ăPh ngăsaiăgi iăthíchăc aăbi năph ăthu că (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

(Ngu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

K t qu cho th y 3 bi năQD1,ăQD2ăvàăQD3ăđ căgomăthànhă1ănhânăt duy nh tălàmăgiáătr cho bi n ph thu c QUYETDINH “Quy tăđ nh l a ch năngânăhàngă thanhătoánăqu c t c a doanh nghi p xu t nh p kh u t iăthànhăph H ChíăMinh”.ă

4.4. Phơnătíchăh iăquyăđaăbi n 4.4.1.ăL nă1

4.4.1.1.ăăPhơnătíchăh s t ngăquanăl n 1

Maătr năt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi năđ căl păđ căthi tăl p.ă K tăqu ăphânătíchăt ngăquanăv iăh ăs ăPearsonănh ăsau:

B căđ uătiênăkhiăphânătíchăh i quy tuy nătínhălàăs d ng h s t ngăquan Pearsonăđ xemăxétăcácăm i quan h t ngăquanătuy nătínhăgi a bi n ph thu căvà

t ng bi năđ c l p,ăc ngănh ăgi aăcácăbi năđ c l p v i nhau. H s nàyăluônăn m trong kho ng t -1ăđ n +1, l yăgiáătr tuy tăđ i, n u l năh nă0,6ăthìăcóăth k t lu n m i quan h làăch t ch ,ăvàăcàngăg nă1ăthìăm i quan h càngăch t, n u nh h nă0,3 thìăchoăbi t m i quan h làăl ng l o.

Nhânăt

Eigenvaluesăbanăđ u T ngăbìnhăph ngăh

s ăt iăđưătríchăxu t T ng c ng Ph nătr mă c a ph ngă sai (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) T ng c ng Ph nătr mă c a ph ngăsaiă (%) Ph nă tr m tíchăl yă (%) QD1 2.202 73.411 73.411 2.202 73.411 73.411 QD2 .472 15.720 89.131 QD3 .326 10.869 100.000

Maătr năt ngăquanăchoăth yăt năt iăm iăt ngăquanăc̀ngăchi uăgi aăbi nă ph ăthu căvàăcácăbi năđ căl p,ătrongăđóăbi năTINDUNG,ăDANHTIENG,ăHIEUQUAă t ngă quană kháă ch tă ch ă v iă bi nă ph ă thu c.ă Tuyă nhiênă bi nă GIACAă vàă THUANTIENăl i t ngăquanăkhôngăch tăch ăv iăbi năph ăthu c,ăđ căbi tălàăbi nă THUANTIENăcóăsig=0.068>0.05.ăC năchúăỦăđ năbi năTHUANTIENănày.

4.4.1.2. K t qu phơnătíchăh i quy l n 1

Cácă bi nă đ că l pă GIACA,ă TINDUNG,ă DANHă TIENG,ă HIEUQUA,ă THUANTIENă đ că đ aă vàoă phână tíchă h iă quyă theoă ph ngă phápă đ aă t tă c ă cácă bi năvàoăm tăl t- Enter.ăBi năph ăthu căQUYETDINHăc aămôăhìnhăh iăquyăđ că rútăraăt ăk tăqu ăphânătíchănhânăt .

Theo HoàngăTr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xácăđ nh R2

đ c ch ngăminhălàăhàmăkhôngăgi m theo s bi năđ c l păđ căđ aăvàoămôăhình,ă càngăđ aăthêmăbi năđ c l păvàoămôăhìnhăthìăR2ăcàngăt ng,ătuyănhiênăđi uănàyăc ngă đ c ch ng minh r ngăkhôngăph iăph ngătrìnhăcàngăcóănhi u bi n s ph̀ăh păh nă

v i d li u. H s xácăđ nhăR2ăđi u ch nhăđ c s d ngăđ ph năánhăsátăh năm c

đ ph̀ăh p c aămôăhìnhăh i qui tuy nătínhăb i. R2 hi u chnhăkhôngănh t thi tăt ngă lênăkhiănhi u bi năđ c l păđ căthêmăvàoăph ngătrình,ănóălàăth căđoăs ph̀ăh p

đ c s d ngăchoătìnhăhu ng h i qui tuy nătínhăb iăvìănóăkhôngăph thu căvàoăđ phóngăđ i c a R2.

B ngă4.13:ăT́măt tămôăhìnhăl năth ănh t T́măt tămôăhình

Môăhình R R2 R

2hi uă ch nh

Saiăs ă chu năc aă

căl ng

Durbin- Watson

1 0,660 0,435 0,414 0,50761 1,898

Trong môăhìnhănày,ăk t qu cho th y h s R2= 0,435. R2 đi u ch nh = 0,414.

i uănàyăchoăbi tăcóăkho ngă41,40%ăăs bi năthiênăc a quy tăđnh l a ch năngână hàngăthanhătoánăqu c t c a doanh nghi p xu t nh p kh u t i TP.H ChíăMinh cóă

th đ c gi iăthíchăt m i quan h tuy nătínhăgi a bi n ph thu căvàăcácăbi năđ c l pătrongămôăhình.ăH s Durbin-Watson=1,898<2,ădoăđóămôăhìnhăkhôngăcóăt ngă

quan gi aăcácăph năd .

Ti p theo, ki măđ nhăFălàăphépăki măđnh gi thuy t v đ ph̀ăh p c aămôă hìnhăh i qui tuy nătínhăt ng th .ăụăt ng c a ki m đ nhănàyăv m i quan h tuy n (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

tínhăgi a bi n ph thu căvàăbi năđ c l pălàănóăxemăxétăbi n ph thu căcóăliênăh

tuy nătínhăv iătoànăb t p h păcácăbi năđ c l păhayăkhông.

Gi thuy tăHo:ă 1ă=ă 2ă=ă 3=ă 4ă=ă 5ă=ă 6ă=ă0

N u gi thuy t Ho b bácăb chúngătaăcó th k t lu nălàăk t h p c aăcácăbi n hi năcóătrongămôăhìnhăcóăth gi iăthíchăđ căthayăđ i c a bi n ph thu c,ăđi uănàyă c ngăcóăngh aălàămôăhìnhătaăxâyăd ngăph̀ăh p v i t p d li u.

B ng 4.14:ăăPhơnătíchăph ngăsaiăANOVA l n 1

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

K tă qu ă phână tíchă ph ngă saiă choă th yă giáă tr ă ki mă đ nhă F=20.051ă vàă sig=0.000ă choă bi tă môă hìnhă h iă quyă ph̀ă h pă v iă toànă b ă d ă li uă thuă th pă đ c,ă ngh aă làă t nă t iă m iă quană h ă tuy nă tínhă gi aă bi nă QUYETDINHă v iă ítă nh tă m tă trongăcácăbi năGIACA,ăTINDUNG,ăDANHăTIENG,ăHIEUQUAăvàăTHUANTIEN. Môă hình T ngăcácăđ ă l chăbìnhăph ng Df Trungăbìnhăcácăđ l chăbìnhăph ng Ki mă đ nhăF Sig 1 H iăquy 25,833 5 5,167 20,051 ,000 Ph năd 33,497 130 0,258 T ng 59,330 135

B ngă4.15:ăT́măt tăcácăh ăs ăh iăquyăl nă1

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

H s phóngă đ iă ph ngă saiă (VIF)ă c aă cácă bi n trong b ngă trênă choă th y

khôngăcóăhi năt ngăđaăc ng tuy n x yăraăvìăVIFăc aăcácăbi năđ uăbéăh nă10.

K tă qu ă ki mă đ nhă tă c aă cácă bi nă GIACA,ă TINDUNG,ă HIEUQUA,ă DANHTIENGăđ uăchoăth yăcácăy uăt ănàyăcóă nh h ngăđ năquy tăđ nhăl aăch nă ngână hàngă thanhă toánă qu c t ă c aă doanhă nghi pă (P-value<0,05).ăTuyă nhiên,ă bi nă

THUANTIENăl iăcóăgiáătr ăP-value=0,176>0,05,ăt călàăy uăt ăS ăthu năti năkhôngă cóă nhă h ngă đ nă quy tă đ nhă l aă ch nă ngână hàngă thanhă toánă qu că t ă c a doanh

nghi p.ăVìăv y,ăbi nănàyăs ăb ălo iăb ăraăkh iămôăhình.

Môăhình H ăs ăch a

chu năhóa

H ăs ăđư chu năhóa

t sig Th ngăkêăđaăc ngătuy n

B Saiăs ă

chu n

Beta ăch pă

nh n c aăbi n H ăs ăphóngăđ i ph ngăsaiă (VIF) 1 (H ngăs ) 1,462 0,271 5,393 0,000 GIA CA 0,120 ,051 0,165 2,383 0,019 0,902 1,108 TIN DUNG 0,205 0,056 0,268 3,675 0,000 0,816 1,225 HIEU QUA 0,275 0,056 0,370 4,898 0,000 0,763 1,311 DANH TIENG ,0216 0,075 0,212 2,873 0,005 0,800 1,250 THUAN TIEN -0,083 0,061 -0,097 -1,360 0,176 0,847 1,181

4.4.2. L n 2:

4.4.2.1.ăPhơnătíchăh s t ngăquanăl n 2

Sauă khiă lo iă bi nă THUANTIENă raă kh iă môă hình,ă taă đ că maă tr nă h ă s ă t ngăquanăPearsonănh ăsauăv iăk tăqu ăt ngăt ăl năm t:ăb năbi năđ căl păđ uăcóă t ngăquanăv iăbi năph ăthu c.

4.4.2.2. K t qu phơnătíchăh i quy l n 2

Sauăkhiăphânătíchăh iăquyăl nă1,ăbi năTHUANTIENăđưăb ălo iăraăkh iămôă hình.ăTácăgi ăti năhànhăphânătíchăh iăquyăl nă2ăv iăcácăbi năcònăl iăvàăđ tăđ că nh ngăk tăqu ănh ăsau:

Trongă môă hìnhă này,ă k tă qu ă choă th yă h ă s ăR2 = 0,427. R2 đi uă ch nhă =ă

0,410. i uănàyăchoăbi tăcóăkho ngă41,00%ăăs ăbi năthiênăc aăquy tăđ nhăl aăch nă ngânăhàngăthanhătoánăqu căt ăc aădoanhănghi păxu tănh păkh uăt iăTP.HCMăcóăth ă đ căgi iăthíchăt ăm iăquanăh ătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi năđ căl pă trongămôăhình.ăK tăqu ănàyăchoăth yămôăhìnhăh iăquyăđ aăraăt ngăđ iăph̀ăh păv iă m căỦăngh aă0,05.

H ăs ăDurbin-Watson=1,966<2,ădoăđóămôăhìnhăkhôngăcóăt ngăquanăgi aăcácăph nă d nênămôăhìnhăh iăquyăkhôngăviăph măgi ăđ nhăv ătínhăđ căl păc aăsaiăs . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

B ngă4.16: T́măt tămôăhìnhăl năă2

T́măt tămôăhình

Môăhình R R2 R

2hi uă ch nh

Saiăs ă chu năc aă

căl ng

Durbin- Watson

1 0,654 0,427 0,410 0,50925 1,966

B ng 4.17:ăăPhơnătíchăph ngăsaiăANOVA

l n 2

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u)

K t qu phână tíchă ph ngă saiă choă th yă giáă tr ki mă đ nhă F=24.443ă vàă

sig=0.000 cho bi tă môă hìnhă h iă quyă ph̀ă h p v iă toànă b d li u thu th pă đ c,

ngh aă làă t n t i m i quan h tuy nă tínhă gi a bi n QUYETDINH v iă ítă nh t m t

trongăcácăbi n GIACA,ăTINDUNG,ăDANHăTIENGăvàăHIEUQUA.ă

B ngă4.18:ăT́măt tăcácăh ăs ăh iăquyă(l nă2)

(ăNgu n:ăK tăqu ăx ălỦăs ăli u) Môă hình T ngăcácăđ ă l chăbìnhăph ng Df Trungăbìnhăcácăđ l chăbìnhăph ng Ki mă đ nhăF Sig 1 H iăquy 25,357 4 6,339 24,443 ,000 Ph năd 33,973 131 0,259 T ng 59,330 135

Môăhình H ăs ăch a

chu năhóa

H ăs ăđư chu năhóa

t sig Th ngăkêăđaăc ngătuy n

B Saiăs ă

chu n

Beta ăch pă

nh n c aăbi n H ăs ăphóngăđ i ph ngăsaiă (VIF) 1 (H ngăs ) 1.313 .249 5.278 .000 GIA CA .105 .049 .145 2.131 .035 .947 1.056 TIN DUNG .194 .055 .254 3.507 .001 .833 1.201 HIEU QUA .262 .056 .353 4.726 .000 .783 1.277 DANH TIENG .209 .075 .205 2.774 .006 .804 1.244

Ph ngătrìnhăh i quy v iăcácăh s h iăquyăđưăchu năhóaăcóăd ngănh ăsau:

Y= 0,145*GIACA + 0,254*TINDUNG + 0,353*HIEUQUA + 0,205*DANHTIENG

4.5.Dòătìmăcácăviăph m gi đnh c n thi t

4.5.1. Gi đ nhăliênăh tuy nătínhăgi a bi n ph thu căvƠăcácăbi năđ c l p c ng nh ăhi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i (heteroskedasticity)

Ki m tra gi đ nhănàyăb ngăcáchăv đ th phânătánăgi aăcácăph năd ăvàăgiáă (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

tr d đoánămàămôăhìnhăh i quy tuy nătínhăchoăra.ăNg i ta hay v bi uăđ phânătánă

gi a hai giáătr nàyăđưăđ c chu năhóa v i ph năd ătrênătr cătungăvàăgiáătr d đoánă trênătr căhoành.ăN u gi đ nhăliênăh tuy nătínhăvàăph ngăsaiăb ngănhauăđ c th a

mưn,ăthìătaăs khôngănh n th yăcóăliênăh gìăgi aăcácăgiáătr d đoánăv i ph năd ,ă chúngăs phânătánăng uănhiên.

th đ th Scatterplot cho th y ph năd ăphânătánăng uănhiênătrongăm t

v̀ngăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 ch khôngăt oăthànhăm tăhìnhăd ngănào.ă Nh ăv yăgiáătr d đoánăvàăph năd ăđ c l pănhauăvàăph ngăsaiăc a ph n d ăkhôngă thayăđ i.ăNh ăv yămôăhìnhăh iăquyăph̀ h p.

4.5.2. Gi đnh v phơnăph i chu n c a ph năd

Ph nă d ă cóă th khôngă tuână theoă phână ph i chu nă vìă nh ngă lỦă doă nh :ă s

d ngăsaiămôăhình,ăph ngăsaiăkhôngăph iălàăh ng s , s l ngăcácăph năd ăkhôngă đ nhi uăđ phânătích,ầ.ăCóăhaiăcáchăth ngăđ c s d ngăđ ki mătraăphânăph i chu n c a ph năd .ăCáchăth c nh tălàăv đ th P-Plot,ăđ th nàyăth hi năcácăgiáătr

c aăcácăđi măphânăv c aăphânăph i c a bi n ph năd ătheoăcácăphânăv c aăphână

ph i chu n. N uătrênăđ th P-Plotăcácăđi mănàyăkhôngăn măquáăxaăđ ng th ng c a

phânăph i chu năthìăcóăth xem ph năd ăcóăphânăph i g n chu n.ăCáchăth haiălàăv đ th Histogram c a ph năd ăchu năhóa,ăn uăđ th cóăd ngăđ ngăcongăphânăph i chu n n m ch ngălênăbi uăđ t n s vàăcóătrungăbìnhăMeanăx p x b ngă0ăvàăgiáătr

Trongănghiênăc uănày,ăbi uăđ t n s c a ph năd ăchu năhóaăăchoăth y m t

đ ngăcongăphânăph i chu năđ căđ t ch ngălênăbi uăđ t n s . Th tăkhôngăh pălỦă khiăchúngătaăk v ng r ngăcácăph năd ăquanăsátăcóăphânăph iăhoànătoànăchu năvìă luônăluônăcóănh ngăchênhăl ch do l y m u. Ngay c khiăcácăsaiăs cóăphânăph i chu n trong t ng th điăn aăthìăph năd ătrongăm uăquanăsátăc ngăch x p x chu n

màăthôi.ă đây,ăcóăth nóiăphânăph i ph năd ăx p x chu nă(trungăbìnhăMeanăxpăx

b ngă0.00,ăvàăđ l ch chu n Std.Dev. = 0.985 t călàăg n b ngă1).ăDoăđóăcóăth k t lu n r ng gi thi tăphânăph i chu năkhôngăb vi ph m.

4.5.3. Gi đ nhăkhôngăćăm iăt ngăquanăgi aăcácăbi năđ c l pă(đoăl ngăđaă c ng tuy n)

C ng tuy nălàătr ngătháiătrongăđóăcácăbi năđ c l păcóăt ngăquanăch t ch v i nhau. V năđ c a hi năt ng c ng tuy nălàăchúngăcungăc păchoămôăhìnhănh ng

thôngătinăr t gi ngănhau,ăvàăr tăkhóătáchăr i nhăh ng c a t ng bi n m tăđ n bi n ph thu c. Hi u ng khácăc a s t ngăquanăkháăch t gi aăcácăbi năđ c l pălàănóă làmăt ngăđ l ch chu n c aăcácăh s h iăquyăvàălàmăgi măgiáătr th ngăkêătăc a ki măđ nhăỦăngh aăc aăchúngănênăcácăh s cóăkhuynhăh ngăkémăỦăngh aăh năkhi khôngăcóăđaăc ng tuy n trong khi h s xácăđ nh R square v năkháăcao.ăCóănhi u

cáchăđ phátăhi năđaăc ng tuy nănh :ăh s R2 l nănh ngătănh ;ăt ngăquanăc păcácă

bi n gi iăthíchăcao;ăh i qui ph ; s d ng h s phóngăđ iăph ngăsaiăVIFă(Varianceă InflationăFactor).ăThôngăth ng, n u VIF c a m t bi năđ c l pănàoăđóăl năh nă10ă thìă bi nă nàyă h uă nh ă khôngă cóă giáă tr gi iă thíchă bi nă thiênă c aăYă trongă môă hìnhă

MLR (Hair & c ng s 2006ătríchătrongăNguy nă ìnhăTh , 2011).

Theo b ng h s h i quy, h s VIF c aăcácăbi năđ c l păcóăgiáătr sau chu năhóaă

VIF x p x 1 (t t c đ u nh h nă10).ăVìăv yăcóăth lu n,ămôăhìnhăkhôngăx y ra hi n

4.6.Th oălu năk tăqu ăvƠăki măđ nhăcácăgi ăthuy tănghiênăc u

T k t qu phânătíchăh iăquyăcóăth ki măđnh m căđ ph̀ăh p c aăcácăgi

thuy tătrongămôăhìnhănghiênăc uănh ăsau:

 H1:ăGiáăc c nhătranhă ćăt ngăquanăd ngăv i quy tăđnh l a ch n ngơnăhƠngăthanhătoánăqu c t .

K t qu ki mă đ nh t c a bi n GIACA- Giáă c s n ph m d ch v (P- value=0.035<0.05) cho th yănhânăt Giáăc s n ph m d ch v cóă nhăh ng đ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t .

V i h s betaăđưăchu năhóa=0,145ănh nh t so v i h s h i quy c aăcácă nhânăt khác,ăcóăth th y r ngăđâyălàănhânăt kémăquanătr ng nh t trong Quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . H s nàyăchoăth y khiăGiáăc ăs năph mă d chăv ăt ngăm tăđ năv ăthìăgiáătr ătrungăbìnhăc aăQuy tăđ nhăl aăch năngânăhàng

thanhătoánăqu căt ăt ngă0,145 đ năv ,ătrongăđi uăki năcácăbi năđ căl păcònăl iăkhôngă đ i. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Nh ăv y,ăgiáăc ăs năph măd chăv ălàăm tătrongănh ngănhânăt ă nhăh ngăđ nă quy tăđ nhăl aăch năngânăhàngăthanhătoánăqu căt ăc aăkháchăhàngădoanhănghi p.ă Khiăngânăhàngăcóăth ăchàoăm iăphíăd chăv ăvàăt ăgiáăcàngăc nhătranhăthìăngânăhàngă s ăd ădàngăđ cădoanhănghi păl aăch năđ ăgiaoăd chăthanhătoánăqu căt .

K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H1

 H2: C pătínăd ngăćăt ngăquanăd ngăv i quy tăđ nh l a ch năngơnă hƠngăthanhătoánăqu c t .

K t qu ki mă đnh t c a bi n TINDUNG- C pă tínă d ng (P- value=0,001<0.05) cho th yănhânăt C pătínăd ngăcóă nhăh ngăđ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . V i h s betaăđưăchu năhóa=0,254,ănhânăt nàyă cóăm căđ quan tr ngăđ ng th 2 trong Quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánă

H s nàyăchoăth y khi C p tínăd ngăt ngăm tăđ năv thìăgiáătr trungăbìnhă

c a Quy tăđ nh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t t ngă0,254ăđ năv ,ătrongăđi u ki năcácăbi năđ c l păcònăl iăkhôngăđ i.

Nh ăv y,ăngânăhàngăđ ngăỦăc pătínăd ngăchoădoanhănghi păs ălàăđi uăki nă

quanătr ngăđ ădoanhănghi păgiaoăd chăthanhătoánăqu căt ăt iăngânăhàngăđó, b iăvìă

doanh nghi păcóăth giao d chăthanhătoánă b t c ngânăhàngănàoănh ngăch cóăth đ c c pătínăd ng m t ho c m t s ít ngânăhàng.ăVi căđ căđ ngăỦăc pătínăd ng v i lưiăsu t, h n m căvàăchínhăsáchăph̀ăh pălàăđi uăkhôngăd dàng,ăđ ng th iăđ c

đ ngăỦăc pătínăd ng, doanh nghi p b ràng bu c ph i giao d chăthanhătoánăqu c t t iăngânăhàngăđó.ăNgânăhàngăs khôngăch p nh n vi c doanh nghi p vay v n t i

ngânăhàngămìnhănh ngăl i giao dchăthanhătoánăqu c t ngânăhàngăkhác,ătr khiăcóă

th a thu nă đ c bi t,ă vìă đi uă đóă gâyă khóă kh nă trongă vi c ki mă soátă dòngă ti nă vàă khôngă th ki m tra đ c doanh nghi pă cóă s d ng v nă vayă đúngă m că đíchă hayă không.ăKh n ngăx y ra r iăroăchoăngânăhàngălàăr t l n, nhăh ng x uăđ n kh

n ngăthuăh i n vàălưi.ă

K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H2

 H3:ă Danhă ti ngă ćă t ngă quană d ngă v iă quy tă đ nhă l aă ch nă ngơnă hƠngăthanhătoánăqu c t .

K t qu ki măđ nh t c a bi n DANHTIENG- Danh ti ng c aăngânăhàngă(P- value=0,006<0.05) cho th yănhânăt Danh ti ng c aăngânăhàngăcóă nhăh ngăđ n quy tăđnh l a ch năngânăhàngăthanhătoánăqu c t . H s betaăđưăchu năhóa=0,205ă

ch ng t nhânăt nàyăcóăt m quan tr ngăđ ng th 3 trong Quy tăđ nh l a ch năngână