chu n hóa H s chu n hóa T Sig. Th ngăkêăđaă c ng tuy n Sai s chu n Beta Dung sai VIF 1 (H ng s ) .981 .175 5.616 .000 PV .335 .037 .422 9.024 .000 .807 1.240 CS .417 .047 .412 8.823 .000 .807 1.240
(Ngu n: X lý c a tác gi t s li u đi u tra)
V i giá tr Sig. < 0.05 t ng đ ng v i đ tin c y 95% thì nhân t đó đ c ch p nh n, ngh a lƠ chúng có s tác đ ng đ n Ủ đ nh hành vi. K t qu phân tích h i quy cho th y hai nhân t (Giá tr c m nh n và s hài lòng) đ u th a đi u ki n tác đ ng đ n Ủ đnh hành vi c a khách hàng. Các h s Beta đ u d ng nên hai nhân t đ u tác đ ng d ng đ n Ủ đ nh hành vi. Vì v y, ta có ph ng trình h i quy v i các bi n đã chu n hóa đ c th hi n nh sau:
BI = 0.422PV + 0.412CS
Nhân t nào có h s Beta chu n hóa càng l n thì m c đ tác đ ng đ n ý đnh hành vi càng l n t ng ng theo th t : Giá tr c m nh n (Beta = 0.422), s hài lòng (Beta = 0.412)
4.4.2.4. Ki măđ nh các gi thuy t nghiên c u
K t qu ki m đ nh các gi thuy t đ c trình bày b ng 4.14 k t qu phân tích h i quy.V i giá tr Sig. < 0.05 thì gi thuy t đó đ c ch p nh n.
Gi thuy t H7: Khi giá tr c m nh n c a khách hàng v s n ph m đ c khách hàng đánh giá t ng ho c gi m thì Ủ đnh hành vi c a khách hàng s t ng ho c gi m t ng
V i Sig. = 0.000 vƠ 1 = 0.422. Gi thuy t H7 đ c ch p nh n.
Gi thuy t H8: Khi s hài lòng c a khách hàng v s n ph m đ c khách hƠng đánh giá t ng ho c gi m thì Ủ đnh hành vi c a khách hàng s t ng ho c gi m t ng ng.
V i Sig. = 0.000 vƠ 1 = 0.412. Gi thuy t H8 đ c ch p nh n
4.4.2.5. Dò tìm s vi ph m các gi đnh c n thi t Gi đ nh liên h tuy n tính Gi đ nh liên h tuy n tính
D a vào bi u đ Scatterplot BI ta th y ph n d phơn tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0. V y gi đnh quan h gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p là quan h tuy n tính không b vi ph m (Scatterplot BI, tham kh o ph l c 9).
Gi đ nhăph ngăsaiăc a sai s khôngăđ i
Theo bi u đ Scatterplot BI ta th y gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i không b vi ph m (Scatterplot BI, tham kh o ph l c 9).
Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph năd
D a vƠo đ th Histogram BI cho th y m t đ ng cong phân ph i chu n hình chuông đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s , trung bình Mean = 0 vƠ đ l ch chu n Std. Dev = 0.996 t c là g n b ng 1. V y gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m (Histogram BI, tham kh o ph l c 9).
Gi đnh v tínhăđ c l p c a sai s (không cóăt ngăquanăgi a các ph n d )
N u các ph n d không có t ng quan v i nhau giá tr d s th a theo công th c: du < d < 4-du. Tra b ng th ng kê Durbin-Watson có du = 1.81436. V y h s Durbin-Watson lƠ 2.014 th a đi u ki n không có t ng quan gi a các ph n d .
Gi đnh không có m iăt ngăquanăgi a các bi năđ c l pă(đoăl ngăđaă c ng tuy n)
D a vào b ng 4.14 ta th y giá tr VIF c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2 nên không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
4.4.3.ăXácăđ nh h s phù h p mô hình t ng th
T k t qu phân tích h i quy mô hình m t và mô hình hai. K t qu cho th y
h s xác đ nh R2 đi u ch nh c a mô hình m t là 0.56 và c a mô hình hai là 0.498. Vì v y h s phù h p mô hình t ng th đ c tính theo công th c:
R2M = 1 ậ (1 - R21) * (1 - R22)
= 1 ậ (1 ậ 0.56) * (1 ậ 0.498) = 0.779 V y h s phù h p mô hình t ng th là 77.9%.
4.5. Phân tích s khác bi t v giá tr c m nh năvƠăỦăđnh hành vi c a khách hàng v i các y u t nhân kh u h c
4.5.1. Gi i tính
Tác gi s d ng ki m đnh Independent ậ Samples T-test đ ki m đnh s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đ nh hành vi c a khách hàng phái nam và n .
K t qu cho th y (Tham kh o ph l c 10), ki m đ nh F có Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v ph ng sai gi a phái nam và n . Còn ki m đ nh t cho th y Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đ nh hành vi c a khách hàng gi a nam và n v i đ tin c y 95%.
4.5.2.ă tu i (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đánh giá s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng t ng nhóm tu i. Tác gi s d ng phơn tích ph ng sai Anova m t chi u.
K t qu cho th y (Tham kh o ph l c 10), ki m đnh Levene có Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm tu i. K t qu phân tích anova cho th y Sig. < 0.05 nên có s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng gi a các nhóm tu i v i đ tin c y 95%. Phân tích sâu anova b ng ph ng pháp Tukey cho th y:
Giá tr c m nh n: Có s khác bi t v giá tr c m nh n gi a nhóm khách
hàng t 18-30 tu i v i nhóm khách hàng t 41-50 tu i và trên 50 tu i. Có s khác bi t gi a nhóm nhóm khách hàng t 31-40 tu i v i nhóm khách hàng t 41-50 tu i và trên 50 tu i. Không có s khác bi t v giá tr c m nh n gi a nhóm khách hàng t
18-30 tu i v i nhóm khách hàng t 31-40 tu i, không có s khác bi t gi a nhóm khách hàng t 41-50 tu i v i nhóm khách hàng trên 50 tu i. ụăđnh hành vi: Có s khác bi t v Ủ đ nh hành vi gi a nhóm khách hàng t 18-30 tu i v i nhóm khách hàng t 41-50 tu i và trên 50 tu i. Có s khác bi t gi a nhóm nhóm khách hàng t 31-40 tu i v i nhóm khách hàng t 41-50 tu i và trên 50 tu i. Không có s khác bi t v Ủ đ nh hành vi gi a nhóm khách hàng t 18-30 tu i v i nhóm khách hàng t 31-40 tu i, không có s khác bi t gi a nhóm khách hàng t 41-50 tu i v i nhóm khách hàng trên 50 tu i. 4.5.3. H c v n
đánh giá s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hƠng theo trình đ h c v n. Tác gi s d ng phơn tích ph ng sai Anova m t chi u.
K t qu cho th y (Tham kh o ph l c 10), k t qu phân tích anova cho th y Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đ nh hành vi c a khách hàng theo trình đ h c v n v i đ tin c y 95%.
4.5.4. Ngh nghi p
đánh giá s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng theo ngh nghi p. Tác gi s d ng phơn tích ph ng sai Anova m t chi u.
K t qu cho th y (Tham kh o ph l c 10), ki m đnh Levene có Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm ngh nghi p. K t qu phân tích anova cho th y Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v giá tr c m nh n và ý đnh hành vi c a khách hàng theo ngh nghi p v i đ tin c y 95%.
4.5.5. Thu nh p
đánh giá s khác bi t giá tr c m nh n vƠ Ủ đ nh hành vi c a khách hàng theo thu nh p. Tác gi s d ng phơn tích ph ng sai Anova m t chi u.
K t qu cho th y (Tham kh o ph l c 10), ki m đnh Levene có Sig. > 0.05 nên không có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm thu nh p. K t qu phân tích anova cho th y Sig. < 0.05 nên có s khác bi t v giá tr c m nh n và ý đnh hành vi c a khách hàng gi a các nhóm thu nh p v i đ tin c y 95%. Phân tích sâu anova b ng ph ng pháp Tukey cho th y:
Giá tr c m nh n: Có s khác bi t v giá tr c m nh n gi a nhóm khách
hàng thu nh p d i 10 tri u và t 10-20 tri u v i nhóm khách hàng thu nh p trên 20 tri u. Không có s khác bi t v giá tr c m nh n gi a nhóm khách hàng thu nh p d i 10 tri u v i nhóm khách hàng thu nh p t 10-20 tri u.
ụăđnh hành vi: Có s khác bi t v Ủ đnh hành vi gi a nhóm khách hàng thu nh p d i 10 tri u và t 10-20 tri u v i nhóm khách hàng thu nh p trên 20 tri u. Không có s khác bi t v Ủ đ nh hành vi gi a nhóm khách hàng thu nh p d i 10 tri u v i nhóm khách hàng thu nh p t 10-20 tri u.
4.6. Tóm t tăch ngă4
Trong ch ng nƠy, nghiên c u đã trình bƠy k t qu ki m đ nh thang đo chính th c b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA. Ti p theo đó, nghiên c u th c hi n phân tích h i quy tuy n tính đa bi n đ ki m đnh m c đ tác đ ng c a nhóm nhân t c u thành giá tr c m nh n tác đ ng đ n giá tr c m nh n vƠ tác đ ng c a giá tr c m nh n, s hƠi lòng đ n Ủ đ nh hành vi c a khách hàng s d ng ô tô. ng th i ki m đ nh các gi thuy t c a mô hình cho th y c 8 gi thuy t đ u đ c ch p nh n. Ngoài ra, khi phân tích s khác bi t c a giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng s d ng ô tô v i các y u t nhân kh u
h c thì có y u t đ tu i và thu nh p có s khác bi t. Ch ng ti p theo s trình bày tóm t t k t qu nghiên c u, ki n ngh , h n ch vƠ h ng nghiên c u ti p theo.
CH NG 5. K T LU N VÀ HÀM Ý
T k t qu nghiên c u c a ch ng 4, ch ng nƠy s th o lu n v k t qu nghiên c u chính th c c a đ tƠi, thông qua đó tác gi đ xu t m t s ki n ngh cho các doanh nghi p vƠ c quan qu n lý nh m giúp các doanh nghi p ô tô t o đ c l i th c nh tranh b n v ng và th tr ng ô tô Vi t Nam ngày càng phát tri n. Ngoài ra, trong ch ng nƠy c ng s trình bày các h n ch c a nghiên c u vƠ h ng nghiên c u ti p theo.
5.1. Tóm t t k t qu chính
M c tiêu chính c a nghiên c u này là xác đnh các y u t tác đ ng đ n giá tr c m nh n c a khách hàng s d ng ô tô. Xây d ng và ki m đ nh m i quan h c a giá tr c m nh n và s hƠi lòng đ n Ủ đ nh hành vi c a khách hàng s d ng ô tô. T k t qu phân tích, tác gi đ xu t m t s ki n ngh cho các doanh nghi p ô tô vƠ các c quan qu n lý nh m lƠm gia t ng giá tr c m nh n, s hài lòng vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng, qua đó giúp các doanh nghi p ô tô t o đ c l i th c nh tranh b n v ng và th tr ng ô tô Vi t Nam ngày càng phát tri n. th c hi n m c tiêu trên, ph ng pháp nghiên c u đ nh tính vƠ đ nh l ng đ c s d ng v i hai giai đo n nghiên c u:
Nghiên c u s ăb : d a trên n n t ng lý thuy t gi tr c m nh n, s hài lòng
vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng, t đó mô hình hóa lỦ thuy t. K t h p v i nghiên c u s b đ nh tính qua thu th p ý ki n và th o lu n nhóm có đ c thang đo s b v i 41 bi n quan sát đ i di n cho 8 khái ni m nghiên c u c n đo l ng. Ti p đ n ti n hành nghiên c u s b đ nh l ng, ti n hành kh o sát t i các showroom ô tô, bãi đ u xe ô tô, bãi gi xe ô tô và nhà khách hàng t i TP. H Chí Minh, thu đ c 195 b ng câu h i đ t yêu c u đ a vƠo x lý b ng ph n m m SPSS 16. Sau nghiên c u s b đ nh l ng, thông qua đánh giá thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA, tác gi lo i 3 bi n quan sát là P2 (S n ph m ô tô X có giá c t ng đ i n đnh), E4 (Th hi n đ c phong cách riêng khi s d ng), Q2 (S n ph m ô tô X có công su t đ ng c l n) do không có Ủ ngh a th ng kê. ng th i phát sinh thêm nhân t m i tác đ ng đ n giá tr c m nh n, tác
gi đ t tên là giá tr xã h i. Tác gi mã hóa l i các bi n quan sát và có thang đo chính th c v i 38 bi n quan sát đo l ng cho 9 khái ni m nghiên c u.
Nghiên c u chính th c: Có đ c b ng câu h i kh o sát chính th c, tác gi ti n hành kh o sát thu đ c 286 b ng câu h i đ t yêu c u. Các thang đo nƠy đ c ki m đ nh l n n a b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA. Sau khi ki m đ nh thang đo, tác gi ki m đ nh mô hình và gi thuy t nghiên c u b ng phân tích h i quy:
- Mô hình th nh t, sau khi phân tích EFA không phát sinh thêm nhân t , lo i hai bi n quan sát P3 (S n ph m ô tô X có giá c phù h p v i ch t l ng), R5 (Th ng hi u có th ph n cao trong th tr ng ô tô) c a thang đo giá c ti n t và danh ti ng do không đ t giá tr phân bi t, còn l i 23 bi n quan sát đo l ng cho 6 nhân t : (1) Ch t l ng c m nh n, (2) Giá c ti n t , (3) Giá c hành vi, (4) Danh ti ng, (5) Ph n ng c m xúc, (6) Giá tr xã h i. K t qu phân tích h i quy cho th y c 6 nhân t đ u tác đ ng đ n giá tr c m nh n c a khách hàng. Nhân t nào có h s Beta chu n hóa càng l n thì m c đ tác đ ng đ n giá tr c m nh n càng l n t ng ng theo th t : Ph n ng c m xúc (Beta = 0.259), Danh ti ng (Beta = 0.232), Giá c ti n t (Beta = 0.221), Giá tr xã h i (Beta = 0.209), Ch t l ng c m nh n (Beta = 0.206), Giá c hành vi (Beta = 0.200).
- Mô hình th hai, sau khi phân tích EFA không có s thay đ i. K t qu phân tích h i quy cho th y c giá tr c m nh n và s hƠi lòng cùng tác đ ng đ n Ủ đnh hành vi c a khách hàng s d ng ô tô. M c đ tác đ ng t ng ng theo th t : Giá tr c m nh n (Beta = 0.422), S hài lòng (Beta = 0.412).
Sau phân tích h i quy tác gi phân tích s khác bi t v giá tr c m nh n và ý đnh hành vi c a khách hàng v i các y u t nhân kh u h c b ng ki m đ nh T-test và Anova. K t qu cho th y: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- V i đ tin c y 95%, không có s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng theo các y u t : Gi i tính, h c v n, ngh nghi p.
- V i đ tin c y 95%, có s khác bi t v giá tr c m nh n vƠ Ủ đnh hành vi c a khách hàng theo các y u t : tu i và thu nh p.
5.2. Hàm ý
5.2.1. Hàm ý cho c ăquanăqu n lý
T n m 2014, thu nh p kh u ô tô đ c h th p d n theo l trình cam k t c a khu v c ASEAN c ng nh T ch c Th ng m i th gi i vƠ đ n n m 2018 thu nh p kh u ô tô nguyên chi c t khu v c Asean v Vi t Nam s còn 0%. Ta th y thu nh p kh u d n d n không còn là công c h n ch nh p kh u ô tô nguyên chi c và b o h s n xu t n i đa. Theo tác gi , ngành công nghi p ô tô Vi t Nam c n ph i t ng t c xây d ng và phát tri n đ đ m nh đ c nh tranh v i ô tô 100% nh p kh u.