Tr c khi th c hi n nghiên c u chính th c, cu c kh o sát s b v i m u g m 50 ng i đ c th c hi n nh m phát hi n nh ng sai sót trong thi t k b ng câu h i. ng th i s d ng công c Cronbach’s Alpha đ lo i đi nh ng bi n quan sát
không đ t yêu c u và lo i b nh ng thang đo không đ đ tin c y (Xem ph l c 4: K t qu phân tích sang đo s b ). Sau đó, ti p t c ch nh s a thang đo chính th c và
đ a b ng câu h i vào kh o sát chính th c (Xem ph l c 3: B ng câu h i kh o sát).
Sau đây là b ng tóm t t các k t qu nghiên c u thang đo s b .
Phân tích Cronbach’s Alpha: Tác gi ch n tiêu chu n đánh giá thang đo là
0.6 ≤ Cronbach’s Alpha ≤ 0.95 và t ng quan bi n – t ng > 0.3 (Hoàng Tr ng 2005; Nguy n ình Th , 2011, p.353, p.404).
Nh v y, sau khi phân tích đ tin c y c a thang đo qua h s Cronbach’s Alpha và lo i b bi n rác, thang đo thành ph n nhân t đ y t 22 bi n xu ng còn 19 bi n do lo i b bi n C1 t thang đo Thách th c/kh ng đnh b n thân, bi n R4 t
thang đo Gi i trí/thoát ly th c t , bi n L5 t thang đo H c h i/giao ti p. Thang đo
thành ph n nhân t kéo t 13 bi n quan sát xu ng còn 12 bi n do lo i bi n T1 t
thang đoC s v t ch t/d ch v . Thang đo tr i nghi m chuy n đi và thang đo ý đnh hành vi v n gi nguyên 7 bi n. T ng c ng có 38 bi n (g m 35 bi n thu c 10 bi n
đ c l p và 03 bi n c a thang đo ý đnh hành vi) s đ c đ a vào phân tích nhân t đ tìm m i liên h c ng nh lo i b ti p các bi n không phù h p.
Phân tích EFA:
S d ng ph ng pháp Principal component analysis v i phép qua Varimax
và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue là 1. Phân tích nhân t 38 bi n quan sát cho th y: H s KMO nhân t đ y và nhân t kéo l n l t là 0.658; 0.622
đ t yêu c u ≥ 0.5; m c ý ngh a c a ki m đ nh Barlett đ u b ng 0,000 đ t yêu c u ≤
0.05; t ng ph ng sai trích c a 2 nhân t l n l t là 74.311% và 81.294% đ t yêu c u ≥ 50%. b c này do m u ch đ t 50 m u nên tác gi ch a c n c vào h s t i
đ lo i bi n, mà quy t đnh gi l i t t c 38 bi n quan sát cho nghiên c u chính th c.
3.3 Nghiên c u đ nh l ng. 3.3.1 Thi t k m u