LI CAM OAN
4.2.4.2 Xem xét m it ng quan gia các b in
Sau khi th c hi n phân tích nhân t và ki m tra đ tin c y, có n m nhân t
đ c đ a vào đ phân tích h i quy. Giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó. Phân tích t ng quan Pearson s đ c th c hi n đ xem xét s phù h p khi đ a các thành ph n vào mô hình h i quy. K t qu phân tích h i quy s đ c dùng đ ki m đ nh các gi thuy t.
T ng quan Pearson dùng đ ki m tra m i liên h tuy n tính gi a các bi n
đ c l p v i bi n ph thu c. N u các bi n đ c l p có t ng quan ch t thì ph i l u ý đ n v n đ đa c ng tuy n khi phân tích h i quy.
B ng 4.7: Ma tr n t ng quan gi a các bi n Correlations CV TD CS TC GD XHQV CV 1 0.303 0.329 -0.073 0.365 0.444 TD 0.303 1 0.314 -0.089 0.231 0.419 CS 0.329 0.314 1 0.034 0.297 0.430 TC -0.073 -0.089 0.034 1 0.013 0.265 GD 0.365 0.231 0.297 0.013 1 0.287 XHQV 0.444 0.419 0.430 0.265 0.287 1
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i)
Theo ma tr n h s t ng quan nh b ng 4.7 trên thì các bi n đ u có t ng quan, trong đó h s t ng quan gi a bi n ph thu c Xu h ng quay v và các bi n đ c l p còn l i là t ng đ i cao, có th k t lu n các bi n đ c l p này có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho xu h ng quay v . Bên c nh đó, các bi n đ c l p không t ng quan ch t ch v i nhau nên ít có kh n ng x y ra v n