LI CAM OAN
4.2.4 Phân tích hi quy
Vi c đánh giá m i quan h gi a xu h ng quay v và các y u t nh h ng đ n nó đ c th c hi n thông qua phân tích mô hình h i quy tuy n tính đa
bi n. Khi xây d ng mô hình c n xác đ nh rõ bi n ph thu c đang mu n nghiên c u và các bi n đ c l p tác đ ng đ n bi n ph thu c, l a ch n nh ng bi n nào th t s c n thi t và có ý ngh a trong mô hình. Ngoài ra, c ng c n tính toán, xem xét m c đ phù h p c a mô hình đ n đâu.
4.2.4.1 Xây d ng mô hình và đ ra các gi thuy t nghiên c u
Qua ph n trình bày c s lý thuy t ch ng 2, k t h p ph n nghiên c u
đ nh tính ch ng 3 và phân tích nhân t ch ng 4, tác gi rút ra đ c 5 thang
đo t ng ng 5 y u t chính tác đ ng đ n xu h ng quay v đ a ph ng làm vi c c a ng i Phú Yên, tác gi đ xu t mô hình nghiên c u xu h ng quay v
đ a ph ng làm vi c c a ng i Phú Yên nh hình 4.3 d i đây:
M c đ nh h ng c a t ng y u t đ n xu h ng quay v đ c xác đ nh thông qua mô hình h i quy đa bi n, trong đó các y u t m i hình thành s đóng vai trò bi n đ c l p trong mô hình, đ c đ nh l ng b ng cách tính trung bình
đi m s c a các bi n quan sát đo l ng cho nhân t đó. Xu h ng quay v đóng vai trò là bi n ph thu c, đ c đ nh l ng b ng trung bình c a 4 bi n đo l ng. Tác gi đ t ra m t s gi thuy t c b n cho nghiên c u nh sau:
- H1: Khi c h i vi c làm t i quê nhà càng nhi u thì xu h ng quay v đ làm vi c càng thôi thúc.
- H2: Khi đ a ph ng có càng nhi u chính sách u đãi thì xu h ng quay v
đ làm vi c càng cao.
- H3: Tình c m quê h ng c a cá nhân càng g n bó, m n mà thì xu h ng quay v đ làm vi c càng l n
- H4: Khi đ a ph ng có đi u ki n giáo d c đào t o càng t t thì xu h ng quay v đ làm vi c càng nhi u.
- H5: Khi đ a ph ng càng hoàn thi n các thông tin và qui trình tuy n d ng thì xu h ng quay v đ làm vi c càng t ng.
4.2.4.2 Xem xét m i t ng quan gi a các bi n
Sau khi th c hi n phân tích nhân t và ki m tra đ tin c y, có n m nhân t
đ c đ a vào đ phân tích h i quy. Giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó. Phân tích t ng quan Pearson s đ c th c hi n đ xem xét s phù h p khi đ a các thành ph n vào mô hình h i quy. K t qu phân tích h i quy s đ c dùng đ ki m đ nh các gi thuy t.
T ng quan Pearson dùng đ ki m tra m i liên h tuy n tính gi a các bi n
đ c l p v i bi n ph thu c. N u các bi n đ c l p có t ng quan ch t thì ph i l u ý đ n v n đ đa c ng tuy n khi phân tích h i quy.
B ng 4.7: Ma tr n t ng quan gi a các bi n Correlations CV TD CS TC GD XHQV CV 1 0.303 0.329 -0.073 0.365 0.444 TD 0.303 1 0.314 -0.089 0.231 0.419 CS 0.329 0.314 1 0.034 0.297 0.430 TC -0.073 -0.089 0.034 1 0.013 0.265 GD 0.365 0.231 0.297 0.013 1 0.287 XHQV 0.444 0.419 0.430 0.265 0.287 1
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i)
Theo ma tr n h s t ng quan nh b ng 4.7 trên thì các bi n đ u có t ng quan, trong đó h s t ng quan gi a bi n ph thu c Xu h ng quay v và các bi n đ c l p còn l i là t ng đ i cao, có th k t lu n các bi n đ c l p này có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho xu h ng quay v . Bên c nh đó, các bi n đ c l p không t ng quan ch t ch v i nhau nên ít có kh n ng x y ra v n
4.2.4.3 L a ch n bi n cho mô hình
phân tích h i quy, ta c ng c n ph i l a ch n bi n cho mô hình phù h p. Thông th ng, m t bi n ph thu c s ch u tác đ ng c a nhi u bi n đ c l p. V i đ tài này, phân tích h i quy s đ c th c hi n v i 5 bi n đ c l p (Công vi c, Chính sách u đãi, Thông tin và qui trình tuy n d ng, Tình c m cá nhân, i u ki n giáo d c và đào t o) và 1 bi n ph thu c là Xu h ng quay v đ a ph ng làm vi c. Tác gi th c hi n th t c ch n bi n b ng ph ng pháp ch n t ng b c (stepwise selection) 3 v i các tiêu chu n vào là FIN = 0.05 và tiêu chu n ra FOUT = 0.1 đ có th nh n ra các bi n đ c l p có kh n ng d đoán t t cho bi n ph thu c.
B ng thông s d i đây cho ta k t qu c a phép ki m đ nh F đ i v i gi thuy t h s c a bi n đ c đ a vào b ng 0. Sau khi th c hi n phân tích, có 4 bi n đ t m c ý ngh a đó là Công Vi c, Chính sách u đãi, Thông tin & qui trình tuy n d ng, Tình c m cá nhân đ s d ng đ a vào mô hình. M t bi n còn l i là i u ki n giáo d c đào t o không đ tiêu chu n xác su t F vào ≤ 0.05 và xác su t F ra ≥ 0.1 nên s không đ a vào mô hình do nó không có kh n ng d đoán t t cho bi n ph thu c Xu h ng quay v đ a ph ng làm vi c. i u này c ng
đ c d đoán thông qua nghiên c u đ nh tính vì y u t này c ng chính là y u t
đ c ng i Phú Yên cho là ít quan tr ng nh t trong 5 y u t khi đ c kh o sát.
________________________________________________________
3
Stepwise selection là ph ng pháp ch n t ng b c thay vì đ ng th i (Enter) đ c s d ng vì b n ch t c a nghiên c u này là khám phá h n kh ng đnh. Ch n bi n đ c l p t ng b c th c ra là m t k t h p c a th t c đ a vào d n và lo i tr d n. Bi n th nh t đ c ch n theo cách gi ng nh ch n d n t ng b c. N u bi n này không th a đi u ki n vào (FIN) thì th t c này s ch m d t và không có bi n đ c l p nào trong ph ng trình. N u nó th a tiêu chu n, thì bi n th hai đ c ch n c n c vào t ng quan riêng cao nh t. N u bi n th hai th a tiêu chu n vào nó c ng s đi vào ph ng trình.
B ng 4.8: K t qu c a th t c ch n bi n Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CV Stepwise (F to enter ≤ 0.05, F to remove ≥ 0.1) 2 TD Stepwise (F to enter ≤ 0.05, F to remove ≥ 0.1) 3 CS Stepwise (F to enter ≤ 0.05, F to remove ≥ 0.1) 4 TC Stepwise (F to enter ≤ 0.05, F to remove ≥ 0.1) a. Dependent Variable: XHQV
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i)
Mô hình nghiên c u đ c bi u di n d i d ng ph ng trình h i quy tuy n tính đa bi n có d ng nh sau:
Y = 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4
Trong đó:
Y: Xu h ng quay v X1: Công vi c
X2: Thông tin và qui trình tuy n d ng X3: Chính sách u đãi
X4: Tình c m cá nhân
4.2.4.4 ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính đa bi n
K t qu b ng 4.9 bên d i cho th y mô hình có đ phù h p đ t yêu c u v i R2 = 0.4334. H s này có ý ngh a là có kho ng 43.3% bi n thiên c a xu h ng quay v đ a ph ng Phú Yên làm vi c đ c gi i thích b i 4 bi n đ c l p là Công vi c, Thông tin và qui trình tuy n d ng, Chính sách u đãi và Tình c m cá nhân đ i v i đ a ph ng. Khi m t trong b n y u t trên thay đ i thì xu h ng quay v c ng s b tác đ ng và thay đ i theo.
B ng 4.9: K t qu đánh giá đ phù h p c a mô hình Model Summary
Model R R2 R2 Square Std.Error of the Estimate 1 0.444a 0.197 0.194 1.26235 2 0.535b 0.286 0.280 1.19306 3 0.585c 0.342 0.333 1.14773 4 0.658d 0.433 0.423 1.06777 a. Predictors: (Constant), CV b. Predictors: (Constant), CV, TD c. Predictors: (Constant), CV, TD, CS d. Predictors: (Constant), CV, TD, CS, TC
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i)
_______________________________
4
H s xác đnh R2 nói lên m c đ gi i thích c a các bi n đ c l p đ i v i bi n ph thu c. H s này bi n thiên t 0 đ n 1 (100%). Khi giá tr R2 = 0 thì các bi n đ c l p không gi i thích gì cho bi n thiên c a bi n ph thu c, và khi R2 = 1 thì toàn b (100%) bi n thiên c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n đ c l p trong mô hình.
4.2.4.5 Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
ki m đ nh đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính, tác gi ti n hành phép ki m đ nh F xem bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toàn b t p h p các bi n đ c l p không. Gi thuy t H0đ c đ t ra là 1 = 2 = 3 = 4 = 0.
Phân tích ANOVA nh b ng 4.10 bên d i cho giá tr F = 42.966 v i sig = 0.000 r t nh cho th y ta s an toàn khi bác b gi thuy t H0 cho r ng t t c các h s h i quy b ng 0, mô hình h i quy tuy n tính b i c a chúng ta phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c. i u này c ng có ngh a là k t h p c a các bi n hi n có trong mô hình có th gi i thích đ c thay đ i c a Y – xu h ng quay v . B ng 4.10: K t qu ki m đ nh đ phù h p c a mô hình ANVOVAe Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 89.152 1 89.152 55.947 0.000a Residual 363.321 228 1.594 Total 452.474 229 2 Regression 129.366 2 64.683 45.443 0.000b Residual 323.108 227 1.423 Total 452.474 229 3 Regression 154.766 3 51.589 39.163 0.000c Residual 297.707 226 1.317 Total 452.474 229 4 Regression 195.946 4 48.986 42.966 0.000d
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i) 4.2.4.6 K t qu phân tích h i quy và đánh giá m c đ quan tr ng
B ng 4.11: K t qu phân tích h i quy đa bi n Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 3.431 0.207 16.546 0.000 CV 0.427 0.057 0.444 7.480 0.000 1.000 1.000 2 (Constant) 2.257 0.295 7.644 0.000 CV 0.335 0.057 0.349 5.931 0.000 0.908 1.101 TD 0.406 0.076 0.313 5.315 0.000 0.908 1.101 3 (Constant) 1.380 0.347 3.972 0.000 CV 0.272 0.056 0.283 4.821 0.000 0.848 1.180 TD 0.326 0.076 0.252 4.320 0.000 0.857 1.167 Residual 256.528 225 1.140 Total 452.474 229 a. Predictors: (Constant), CV b. Predictors: (Constant), CV, TD c. Predictors: (Constant), CV, TD, CS d. Predictors: (Constant), CV, TD, CS, TC e. Dependent Variable: XHQV
CS 0.335 0.076 0.258 4.391 0.000 0.841 1.189 4 (Constant) -0.476 0.447 -1.066 0.288 CV 0.293 0.053 0.305 5.581 0.000 0.844 1.185 TD 0.364 0.071 0.281 5.153 0.000 0.850 1.176 CS 0.301 0.071 0.231 4.215 0.000 0.836 1.197 TC 0.333 0.055 0.304 6.010 0.000 0.983 1.017
(Ngu n: Ph l c 6 – K t qu phân tích h i quy tuy n tính b i)
K t qu b ng trên cho th y v i h s phóng đ i ph ng sai c a các bi n (VIF) nh và đ ch p nh n (Tolerance) l n, hi n t ng đa c ng tuy n không có nh h ng đ n k t qu gi i thích c a mô hình. Ngoài ra, phép ki m đ nh t nh m m c đích ki m tra xem h s h i quy c a bi n đ a vào có b ng 0 hay không. Các giá tr Sig. t i các phép ki m đ nh đ u r t nh ch ng t c b n bi n đ c l p đ u có ý ngh a th ng kê trong mô hình.
Ph ng trình h i quy th hi n m i quan h gi a xu h ng quay v đ a ph ng làm vi c c a ng i Phú Yên v i các thành ph n Công vi c (CV), Thông tin và qui trình tuy n d ng (TD), Chính sách u đãi (CS) và Tình c m cá nhân
đ i v i đ a ph ng (TC) đ c th hi n qua bi u th c sau:
XHQV = 0.305*CV + 0.281*TD + 0.231*CS + 0.304*TC
Ph ng trình h i quy trên cho ta th y đ c t t c 4 y u t đ u th c s tác
đ ng đ n xu h ng quay v đ a ph ng làm vi c c a ng i Phú Yên. B n bi n này đ u nh h ng d ng đ n xu h ng quay v (XHQV) do các h s Beta đ u d ng. Nh v y, các gi thuy t H1, H2, H3, H5 đ c ng h , gi thuy t H4 b bác b . i u này có th gi i thích nh sau:
- Các gi thuy t H1, H2, H3, H5 đ c ng h vì đ i t ng kh o sát là nh ng ng i đ c sinh ra và l n lên t i Phú Yên, tuy h đi h c và làm vi c xa nh ng quê nhà c a h v n còn nh ng ng i thân thu c nh gia đình, b n bè, h hàng… ó chính là s i dây tình c m g n ch t h và có nh h ng l n đ n xu h ng quay v . Bên c nh đó, Phú Yên v n còn là m t t nh nghèo và ch a phát tri n nhi u, đi u ki n s ng v n còn nhi u khó kh n nên h luôn khát khao có đ c nhi u công vi c t t, phù h p đ h c i thi n cu c s ng và đem ki n th c c a h áp d ng vào công vi c và c ng hi n m t chút gì đó cho đ a ph ng. H n n a, y u t chính sách u đãi c ng có tác đ ng l n đ n xu h ng quay v vì đó là ngu n đ ng viên, thu hút l n lao tác đ ng vào tâm lý c a nh ng con ng i xa quê, y u t thông tin và qui trình tuy n d ng c ng tác đ ng không kém vì ngày nay v n còn t n t i nhi u tình tr ng quan liêu, c a quy n, thi u minh b ch đ a ph ng, chính đi u đó đã làm gi m đi nhi t huy t c a ng i Phú Yên. N u tình tr ng trên đ c kh c ph c t t thì xu h ng quay v càng đ c c i thi n đáng k .
- Gi thuy t H4 b bác b có th hi u r ng y u t đi u ki n giáo d c và
đào t o không tác đ ng lên xu h ng quay v là do chúng đ c xem nh y u t c b n và c n thi t ph i có trong cu c s ng.
xác đ nh t m quan tr ng c a các y u t , ta c n c vào h s Beta5. N u tr tuy t đ i h s Beta c a nhân t nào càng l n thì nhân t đó càng nh h ng quan tr ng đ n xu h ng quay v .
_________________________________
5
H s Beta là h s h i quy nói lên m i quan h gi a bi n đ c l p và bi n ph thu c. so sánh m c đ tác đ ng c a các y u t chúng ta dùng h s h i quy đã chu n hóa (vì h s này không ph thu c vào thang đo). L y ví d , beta = 0.305 (công vi c) có ngh a là khi công vi c đa ph ng t ng m t đ n v đ l ch chu n thì xu h ng quay v t ng 0.305 đ n v .
Nhìn vào ph ng trình trên ta th y, y u t v công vi c có nh h ng m nh nh t đ n xu h ng quay v vì Beta b ng 0.305 l n nh t trong các Beta. Ti p theo là y u t Tình c m cá nhân đ i v i đ a ph ng (Beta b ng 0.304), Qui trình và thông tin tuy n d ng (Beta b ng 0.281). Cu i cùng là y u t v Chính sách u đãi (Beta b ng 0.231). Nhìn chung m c đ quan tr ng không có s