Một quá trình tối ưu hĩa được xem là hồn tồn khi sự hội tụ được thực hiện: về cơ bản, các lực là bằng 0, bước kế tiếp là rất nhỏ, thấp hơn giá trị cho trước nào đĩ đã được định nghĩa bởi thuật tốn của nĩ. Dưới đây là các tiêu chuẩn hội tụ được Gaussian sử dụng:
+ Các lực về cơ bản phải bằng 0. Đặc biệt là thành phần cực đại của lực phải dưới giá trị ngưỡng là 0.00045 (được hiểu như bằng 0).
+ Căn quân phương (RMS) của các lực về cơ bản phải bằng 0 (thấp hơn dung sai được xác định là 0.003).
+ Giá trị của độ dịch chuyển được tính tốn của bước kế tiếp phải nhỏ hơn giá trị ngưỡng đã được định nghĩa là 0.0018 (một lần nữa, về cơ bản là bằng khơng).
+ Giá trị căn quân phương (RMS) của độ dịch chuyển của bước kế tiếp cũng phải thấp hơn giá trị ngưỡng là 0.0012.
Chú ý rằng, sự thay đổi về năng lượng giữa điểm hiện tại và điểm kế tiếp khơng phải là tiêu chuẩn tường minh cho sự hội tụ. Nĩ được phản ánh trong các lần kiểm tra kích thước của các bước kế tiếp, vì các bước nhỏ gần một cực tiểu thường sẽ dẫn đến một sự thay đổi nhỏ về năng lượng.
Sự hiện diện của bốn tiêu chuẩn hội tụ như trên cĩ thể ngăn được sự nhận dạng sớm điểm cực tiểu. Rõ ràng là, ở vị trí cĩ dạng “thung lũng” gần phẳng trên bề mặt thế năng, thì lực cĩ thể
đến đáy của “thung lũng”. Hoặc trong những vùng cĩ độ dốc rất lớn kích thước bước đã rất nhỏ trong khi đĩ lực vẫn cịn khá lớn. Việc kiểm tra căn quân phương của các số hạng cũng cĩ thể ngăn ngừa được những giá trị dung sai xấu của bất cứ tiêu chuẩn hội tụ nào mà nĩ cĩ khả năng dẫn đến sự dự đốn khơng chính xác điểm cực tiểu.
Cĩ một ngoại lệ đối với các tiêu chuẩn hội tụ chúng ta vừa khảo sát ở trên trong việc tối ưu hĩa các phân tử lớn. Khi các lực nhỏ hơn hai bậc so với giá trị ngưỡng (tức là bằng 1/100 giá trị giới hạn này), thì việc tối ưu hĩa cấu hình được xem là đã được xem là hội tụ ngay cả như độ dịch chuyển lớn hơn giá trị ngưỡng. Tiêu chuẩn này được sử dụng trong trường hợp bề mặt của mặt thế năng rất rất phẳng gần cực tiểu, mà nĩ là thơng thường với các phân tử lớn.