Xác định hàm f: gH f(g)
2.2.1. Khử nhiễu án hy học
Trong các thiết bị chuẩn đoán bệnh bằng siêu âm thường xuyên được sử dụng bởi các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ và bệnh viện, ảnh sản xuất ra thường có nhiều nhiễu đốm bởi sự biến dạng tín hiệu hình ảnh thu được do hậu quả của sự kết hợp của tính chất sóng truyền đi. Mục tiêu chính của kỳ thuật khử nhiễu là loại bỏ nhiễu trong khi giữ lại càng nhiều các tín hiệu quan trọng càng tốt. Hình ảnh siêu âm là loại hình ảnh y tế được sử dụng rộng rãi vì tính kinh tế, tương đổi an toàn và dễ thích nghi trong nhiều hoàn cảnh nhưng một trong những thiếu sót chính là chất lượng kém của hình ảnh do ảnh hường nhiều của nhiễu đổm. Mặt khác, ở nhiều trường hợp các ảnh chụp CT, X- quang, MRI thu được không rõ nét do nhiều nguyên nhân khác nhau cũng do tính chất sóng, những nhiễu này thường làm chất lượng hình ảnh kém, thậm chí hỏng ảnh dẫn đến khó khăn cho việc chẩn đoán. Nhiễu đốm lả một hiện tượng được đánh giá là phức tạp trong các loại nhiễu, do đó cần phải thực hiện một công đoạn khử nhiễu đốm để có thể xây dựng được cấu hình đầu vào chính xác cho mô phỏng, trợ giúp công tác chấn đoán đã trở thành bước chiếm ưu thế trong xử lý hình ảnh y học.
Hiện nay có rất nhiều phương pháp, kỹ thuật giảm nhiễu, lọc nhiễu trong xứ lý ảnh như : lọc thông thấp, thông cao, lọc trung bình K phần tò, trung vị...tuy nhiên kỹ thuật lọc trung vị, lọc Wiener và lọc Bayes dùng cho lọc nhiễu đốm sử dụng cho ảnh y
học rất hiệu quả, đặc biệt là ảnh siêu âm trên các bộ phận mô mềm của cơ thể.