Xác định hàm f: gH f(g)
2.1.2.3. Lọc trung bình theo k giá trị gần nhất
Giả sứ ta có ảnh I, điểm ảnh p, cửa sổ W(P), ngưỡng 0 và số k. Khi đó, lọc trung bình theo k giá trị gần nhất bao gồm các bước sau:
+ Bước 1: Tìm K giá trị gần nhất
(I(q)/q
W(p)} —»■ {k là giá trị gần I(P) nhất} + Bước 2: Tính trung bình
{k là giá trị gần I(P) nhẩt} —► AVk(P) + Bước 3: Gán giá trị
biên giữa các cấu trúc cần xem xét. Trong nhiều trường hợp, tăng cường chất lượng ảnh sẽ cải thiện chất lượng của ảnh và trợ giúp cho công việc chẩn đoán. Kỹ thuật tăng cường chất lượng ảnh thường được sử dụng để cho ảnh rõ ràng hơn nhưng cũng có thể là bước tiền xử lý cho việc phân tích tự động tiểp sau. Ví dụ: Ảnh SPECT bị suy giảm mạnh bởi nhiễu Poisson (là thuộc tính vốn có của quá trình phát xạ photon và quá trình đếm). Ảnh mammo không bị ảnh hưởng nhiều bởi nhiễu nhưng độ tương phản bị giới hạn bởi bản chất và sự xếp chồng của các mô mềm ở vú bị ép lại khi tiển hành chụp ảnh...
định, thích nghi; kỳ thuật dựa vào pixel hay kỹ thuật đa mức (multiscale) và được chia làm 2 nhóm. Nhóm các kỹ thuật tăng cường ảnh (trong miền không gian) và nhóm các kỹ thuật phục hồi ảnh (trong miền tần số). Các toán tử điểm thường được sứ dụng như thay đổi độ tương phản, cân bằng Histogram; các toán tử không gian như làm trơn; lọc trung vị; làm sắc nét đường biên; phóng to, thu nhò; lọc đồng hình.. .Trong luận vãn này tôi chỉ đưa ra các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh cơ bàn như đã nêu trên và trình bày một số phương pháp chi tiết với mục đích cụ thể có chọn lọc phù hợp với đặc tính của các loại ảnh y học sau khi đã được quét qua máy chuyển định dạng thích hợp cho xù lý.