0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (67 trang)

Phân tích kt qu mô hình Logit

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN TÍN DỤNG CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎTẠI VIỆT NAM (Trang 46 -46 )

K t qu mô hình Logit cho th y có 12 bi n có ý ngh a th ng kê m c ý

ngh a 5% là , , , , , ,

, , , , . Trong đó có 3 bi n có

d u trái v i k v ng là , , . Giá tr ki m đ nh c a mô

hình (P=0.0000) và đ chính xác là khá cao(80.04%), do đó m c phù h p c a mô hình là t ng đ i ch p nh n đ c. Sau đây là vi c gi i thích các bi n c a mô hình:

4.2.1 Quy mô doanh nghi p:

Bi n có ý ngh a th ng kê và có d u đúng v i k v ng ban đ u. Nh v y, các doanh nghi p có quy mô v a có kh n ng vay đ c v n ngân hàng h n các doanh nghi p có quy mô nh và siêu nh là 5.89%. i u này là hoàn toàn có c s , các ngân hàng r t e ng i khi cho các doanh nghi p nh vay vì tình tr ng thông tin b t cân x ng và hình th c kinh doanh c a các doanh nghi p này khá manh mún, đ r i ro cao. H n n a, k t qu này c ng phù h p v i k t qu nghiên c u c a Hongjiang Zhao, Wenxu Wu, Xuehua Chen (2006).

4.2.2 Lo i hình doanh nghi p:

Các bi n , đ u có ý ngh a th ng kê và có d u đúng v i k v ng . Trong đó, h s tác đ ng c n biên c a (0.478) l n h n h s tác đ ng c n biên c a (0.178). Cho th y, các doanh nghi p nhà n c có th d dàng vay đ c tín d ng ngân hàng nh t ( h n các lo i hình khác 47.8%), ti p đ n là các doanh nghi p thu c khu v c ngoài nhà n c. i u này r t phù h p v i tình hình th c t , khi các doanh nghi p nhà n c có l i th v m t pháp lý, có uy tín h n và có nhi u l i th c nh tranh h n.Tuy nhiên, trong giai đo n hi n nay khi chính ph th c hi n chuy n đ i các công ty có 100% v n nhà n c sang c ph n, chênh l ch gi a hai lo i hình doanh nghi p này là không l n. Ngoài ra, các doanh nghi p có v n đ u t n c ngoài ch a h n có kh n ng ti p c n tín d ng ngân hàng kém. Vì các doanh nghi p có v n n c ngoài th ng là nh ng doanh nghi p có m t l ng v n t có d i dào cùng nhi u hình th c huy đ ng v n đa d ng.

4.2.3 Nhóm ngành s n xu t kinh doanh:

Hai bi n , đ u có ý ngh a th ng kê. Trong đó, bi n có d u d ng, đi u này cho th y các doanh nghi p thu c nhóm ngành công nghi p có kh n ng vay v n tín d ng cao h n các nhóm ngành khác là 3.3%. Còn bi n có d u âm, th hi n các doanh nghi p ho t đ ng trong l nh v c nông nghi p có kh n ng vay th p h n các ngành khác 9.2%. Vì ho t đ ng kinh doanh c a các doanh nghi p thu c nhóm ngành nông nghi p còn ch u tác đ ng c a các y u t r i ro đ c thù ngành nh thiên tai, l l t…

4.2.4 Trình đ chuyên môn:

Qua k t qu h s tác đ ng c n biên c a ba bi n , , có th th y, các doanh nghi p có ng i qu n lý tr c ti p có trình đ càng cao thì kh n ng vay đ c v n ngân hàng l i th p h n. i u này là trái v i gi thuy t 1e mà đ tài đ a ra nh ng l i t ng đ ng v i k t qu nghiên c u c a Ngoc T.B.Le, Thang.V.Nguyen ( 2009). Nh ng doanh nghi p có ng i qu n lý gi i th ng có kh n ng kinh doanh t t, vòng quay v n nhanh, ngu n v n t có d i dào và có uy tín cao đ huy đ ng v n t các ngu n khác ngoài tín d ng ngân hàng. Ngoài ra, nhìn t khía c nh ngân hàng, các doanh nghi p có ng i qu n lý có trình đ chuyên môn, kinh nghi m qu n lý và n ng l c đi u hành t t luôn đ c u tiên cho vay. i n hình nh trong h th ng x p h ng c a Ngân hàng u t và Phát tri n Vi t Nam (2006), trong các y u t thu c thông tin phi tài chính có : kinh nghi m chuyên môn c a ng i tr c ti p qu n lý doanh nghi p chi m t tr ng 3.36% trong thang đi m; trình đ h c v n chi m 2.8% và n ng l c đi u hành chi m 3.92%. Do đó, ch a th có k t lu n chính xác nh h ng c a y u t trình đ h c v n c a ng i qu n lý tr c ti p đ n kh n ng vay đ c v n ngân hàng là tích c c hay tiêu c c.

4.2.5 T l V n huy đ ng t ngu n khác / T ng ngu n v n:

Bi n có d u đúng v i k v ng và có ý ngh a th ng kê. i u này cho th y, khi t l V n huy đ ng t ngu n khác / T ng ngu n v n t ng 1% thì kh n ng vay đ c tín d ng ngân hàng gi m 13.07%. Nh v y, khi v n huy đ ng t ngu n khác chi m t tr ng cao trong c c u v n, các doanh nghi p s ít đ c vay

ngân hàng h n ho c có th các doanh nghi p ít có nhu c u vay v n ngân hàng h n. i u này là phù h p v i nh ng l p lu n trong nghiên c u c a Ngoc T.B.Le, Thang.V.Nguyen ( 2009) .

4.2.6 Ch tiêu cân n :

K t qu mô hình Logit cho th y, bi n có ý ngh a th ng kê và trái d u so v i k v ng. Theo đó, khi ch tiêu cân n t ng 1% thì kh n ng vay đ c v n t ng 14.9%. i u này ng c l i v i gi thuy t 3a đ c đ c p trong m c 3.2.3, n u ch tiêu cân n ( T ng n ph i tr / T ng tài s n) cao s làm gi m kh n ng vay đ c v n. Vì khi đó tài s n c a doanh nghi p đ c hình thành quá nhi u t v n vay, do đó s thi u tài s n đ m b o. Tuy nhiên, trong th c t , tùy vào tình hình kinh t xã h i mà các y u t l a ch n đ ngân hàng quy t đ nh cho vay s thay đ i. i n hình nh trong giai đo n hi n nay, các doanh nghi p th ng th ch p b t đ ng s n ho c nhà x ng c a doanh nghi p đ vay v n, nh ng khi th tr ng b t đ ng s n đóng b ng, giá tr c a nh ng tài s n này c ng b gi m theo, d n đ n các doanh nghi p khó kh n trong vay v n ngân hàng. Trong nghiên c u c a Arito Ono, Iichiro Uesugi (2008), các tác gi có đ c p ch a có b ng ch ng kh ng đ nh s d ng tài s n th ch p gi m nh r i ro đ o đ c. H n n a, m i doanh nghi p th ng có quan h tín d ng v i nhi u ngân hàng, t ch c tài chính. Ch tiêu cân n cao th hi n doanh nghi p đã đ c cho vay nhi u, nh v y doanh nghi p ph i có m t s u đi m, uy tín nh t đ nh v kh n ng thanh toán. Trong th tr ng n n kinh t mà thông tin còn thi u minh b ch nh hi n nay, vi c tin t ng vào n ng l c th m đ nh c a các ngân hàng cho vay tr c đó c ng là m t y u t thông tin “ m m” làm c s đ ngân hàng ti p theo cho vay.

4.2.7 Ch tiêu thu nh p:

Bi n có giá tr P=0.000, bi n có giá tr P=0.004 và cùng d u v i giá tr k v ng. i u này cho th y, khi ROA (L i nhu n sau thu / T ng tài s n bình quân) t ng 1% thì kh n ng vay đ c v n tín d ng ngân hàng t ng 2.9%. Và t l L i nhu n thu n t ho t đ ng kinh doanh / Doanh thu thu n t ng 1% thì kh

n ng vay đ c v n tín d ng ngân hàng t ng 0.73%.Các t s này càng t ng càng th

4.2.8 Các bi n không có ý ngh a th ng kê:

Theo k t qu mô hình Logit ba bi n không

có ý ngh a th ng kê. Vi c doanh nghi p vay v n không ph thu c vào th i gian ho t đ ng c a công ty. Trong th c t hi n nay, m t trong nh ng đi u ki n đ các ngân hàng cho vay là doanh nghi p ph i có báo cáo tài chính c a 2 n m g n nh t, t c là doanh nghi p ph i ho t đ ng t i thi u t hai n m tr lên. Trong khi đó m t b ph n l n các doanh nghi p v a và nh là các công ty m i trong giai đo n đ u thành l p.

Bên c nh đó, = khi doanh nghi p không có v n vay nên khi c l ng mô hình v i m u quan sát có 80.25% doanh nghi p không vay ngân hàng thì

không có nh h ng rõ r t.

M t khác t k t qu mô hình cho th y ch s ho t đ ng ( Doanh thu thu n/ Tài s n l u đ ng bình quân) không nh h ng đ n kh n ng vay v n c a doanh nghi p. Nh ng trong th c t , đây là m t trong nh ng ch tiêu tài chính đ c các ngân hàng r t quan tâm. M t doanh nghi p có s vòng quay v n l u đ ng cao th hi n doanh nghi p ho t đ ng t t. Song, s vòng quay bao nhiêu là t t, bao nhiêu là không t t l i có s khác nhau gi a các ngành ngh . Vì ch s ho t đ ng ch u s chi ph i c a y u t đ c thù ngành nh v y nên nh h ng c a nó đ i v i vi c ngân hàng cho vay hay không l i ph i trong t ng tr ng h p doanh nghi p c th , so sánh v i trung bình c a t ng ngành c th . Do đó ch a th k t lu n chính xác ch s ho t đ ng có nh h ng đ n kh n ng vay đ c v n hay không.

4.3 Phân tích k t qu mô hình Tobit :

K t qu c l ng mô hình Tobit cho th y v i giá tr P=0.0000 , mô hình có ý ngh a m c 5%. Trong đó, ngo i tr ba bi n , , không có ý ngh a, các bi n đ c l p còn l i đ u có ý ngh a th ng kê. i u này có ngh a s l ng ti n doanh nghi p vay đ c ph thu c vào quy mô, lo i hình s h u, nhóm ngành s n xu t kinh doanh, th i gian, trình đ chuyên môn ng i qu n lý tr c ti p, t l V n huy đ ng t ngu n khác/ T ng ngu n v n, ch tiêu cân n và ch tiêu thu nh p c a doanh nghi p. th y rõ nh h ng c a t ng bi n đ c l p lên bi n ph thu c, đ tài s phân tích t ng bi n.

4.3.1 Quy mô doanh nghi p:

T k t qu b ng 4.1 có th th y bi n có ý ngh a th ng kê và cùng d u đúng v i k v ng. Nh v y các doanh nghi p có quy mô v a có l ng v n vay cao h n các doanh nghi p nh và siêu nh là 2.136%.

4.3.2 Lo i hình s h u doanh nghi p:

Các bi n lo i hình doanh nghi p g m , đ u có ý ngh a th ng kê . Trong đó, l ng v n các doanh nghi p nhà n c vay đ c v n cao h n các lo i hình khác nh ng không đáng k .

4.3.3 Nhóm ngành s n xu t kinh doanh:

V i h s tác đ ng c n biên c a bi n =1.61 và c a bi n = - 4.25 , có th th y các doanh nghi p thu c nhóm ngành công nghi p có t l V n vay/ Doanh thu thu n cao h n các doanh nghi p thu c nhóm ngành khác là 1.61%. Nhóm ngành nông nghi p v n còn g p nhi u khó kh n trong vay v n khi th p h n các nhóm khác 4.25%.

4.3.4 Th i gian ho t đ ng:

Bi n trong mô hình Tobit có ý ngh a th ng kê và có d u trái v i k v ng. Khi các doanh nghi p có th i gian ho t đ ng cao h n các doanh nghi p khác 1 n m thì t l V n vay/ Doanh thu thu n th p h n 0.06%. M c dù trái v i gi thi t ban đ u nh ng k t qu này là có c s . Các doanh nghi p ho t đ ng lâu n m th ng có m t l ng v n n đ nh đ m b o kinh doanh và có uy tín nh t đ nh đ huy đ ng v n t ngu n khác nh các kho n tín d ng th ng m i nên nhu c u v n vay ngân hàng không cao. M t khác, vì thông tin b t cân x ng trong m i quan h gi a vay và cho vay nên các ngân hàng c ng h n ch c p tín d ng cho các doanh nghi p ho t đ ng lâu n m nh ng quy mô doanh nghi p l i không m r ng.

i u này là m t d u hi u cho ho t đ ng kinh doanh kém hi u qu . 4.3.5 Trình đ chuyên môn:

H s tác đ ng c n biên c a các bi n l n l t là : ( - 4.81 ), (-1.04), (2.74) và các bi n này đ u có ý ngh a th ng kê. Do đó, k t qu c a mô hình Tobit cho th y doanh nghi p có ng i qu n lý tr c ti p có trình đ càng cao càng vay đ c ít. T ng t nh trình bày trong m c 4.2.4, ch a

h n ngân hàng cho các doanh nghi p có ng i qu n lý có trình đ cao vay ít mà có th các doanh nghi p này đã có nh ng đ nh h ng kinh doanh phù h p, l ng v n vay đ c đi u ti t đ doanh nghi p không b đ ng trong thanh toán các kho n ph i tr .

4.3.6 T l V n huy đ ng t ngu n khác / T ng ngu n v n:

Vi c vay nhi u hay ít không h n là t quy t đ nh c a phía ngân hàng , các doanh nghi p c ng r t ch đ ng trong nhu c u vay v n đ đ m b o c c u v n phù h p v i tình hình ho t đ ng c a công ty. Bi n trong mô hình Tobit có ý ngh a th ng kê và cùng d u v i k v ng. Theo đó, doanh nghi p có t tr ng ngu n v n huy đ ng t ngu n khác trong c c u v n cao h n doanh nghi p khác 1% thì t l l ng V n vay ngân hàng/ Doanh thu thu n th p h n 4.76%.

4.3.7 Ch tiêu cân n :

Ch tiêu cân n ti p t c th hi n nh h ng tích c c khi bi n có ý ngh a th ng kê và trái d u v i k v ng. Khi ch tiêu này t ng 1% thì t l l ng v n vay t ng 5.45%. Theo Hongjiang Zhao, Wenxu Wu, Xuehua Chen (2006), t l n / tài s n nh h ng không rõ ràng còn m i quan h là y u t nh h ng đ n kh n ng vay t ngân hàng c a doanh nghi p. Do đó, c s gi i thích cho k t qu c a mô hình Tobit là ch tiêu cân n c ng là m t trong nh ng bi u hi n c a m i quan h gi a doanh nghi p và ngân hàng. Nh ng doanh nghi p có m i quan h tín d ng v i nhi u ngân hàng, ho c có quan h tín d ng trong th i gian dài s đ c u tiên xét duy t cho vay. Thêm vào đó, v i s xu t hi n và phát tri n c a trung tâm Thông tin tín d ng (CIC) c ng góp ph n giúp các ngân hàng n m đ c thông tin v uy tín tín d ng c a khách hàng, t đó m nh d n cho vay, th m chí hi n nay có ngân hàng cho vay đ n 70% giá tr tài s n đ m b o.

4.3.8 Ch tiêu thu nh p:

Bi n có d u đúng nh k v ng và có ý ngh a m c 5%. Theo đó, khi t l L i nhu n sau thu / T ng tài s n bình quân c a doanh nghi p t ng 1% thì t l V n vay / Doanh thu thu n t ng 1.18%.

4.3.9 Bi n không có ý ngh a th ng kê:

Bi n , , không có ý ngh a th ng kê. Nh v y ch

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN TÍN DỤNG CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎTẠI VIỆT NAM (Trang 46 -46 )

×