Kỹ thuật giấu IWH là trường hợp riêng của kỹ thuật giấu trên LSB của các hệ số wavelet. Với ảnh chưa giấu thông tin, biểu đồ tần suất của các hệ số wavelet có phân bố Gaussian (với hàm mật độ tính theo (3.6)). Với ảnh có giấu tin, quá trình giấu tin IWH làm phá vỡ phân bố này của biểu đồ tần suất, có thể làm cân bằng một số cặp cột tần suất (hình 3.10 b, c, e, f) hoặc không (hình 3.10 d) tùy thuộc vào ngưỡng được chọn. Do vậy nếu phương pháp phát hiện ảnh có giấu tin trên LSB của các hệ số wavelet dựa vào POV của các cặp hệ số wavelet thường cho độ tin cậy không cao với mọi trường hợp giấu với các ngưỡng chọn T khác nhau, theo thực nghiệm trong 3.3.1 cho ảnh Lena.bmp sau khi giấu lượng thông tin 7168 bit với các ngưỡng chọn T = 3, T = -3, T = 5, T = -6, T = 8 ta được các ảnh giấu tin Lena3.bmp, Lena-3.bmp, Lena5.bmp, Lena-6.bmp, Lena8.bmp. Sử dụng kỹ thuật phát hiện tổng quát ảnh có giấu tin trên LSB của hệ số wavelet ta được bảng 3.10.
Bảng 3.10. Kiểm tra ảnh Lena.bmp trước và sau khi giấu tin sử dụng IWH bằng kỹ thuật phát hiện mù trên miền LSB của các hệ số wavelet.
Ảnh kiểm tra Kỹ thuật phát hiện “Tỉ lệ xám” n2 [71] Lena.bmp Đúng Đúng Lena3.bmp Đúng Sai Lena-3.bmp Sai Đúng Lena5.bmp Đúng Sai Lena-6.bmp Đúng Đúng Lena8.bmp Đúng Đúng
105
Đây là tỉ lệ giấu thấp nên các kỹ thuật phát hiện mù cho ảnh giấu trên LSB của các hệ số wavelet cho kết quả không cao. Vì vậy 3.3.2.2 đưa ra phương pháp phát hiện tin cậy hơn so với phương pháp phát hiện tổng quát LSB cho ảnh giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu IWH.