Bốn giai đoạn phát triển chính của tabu search gồm: (1) các chiến lược kết hợp các luật quyết định dựa trên tái cấu trúc logic và tìm kiếm với các chiều sâu biến đổi (non-monotonic search), (2) Khả năng khôi phục và xung đột hệ thống, (3) bộ nhớ linh hoạt dựa trên tính vừa xảy ra và tính thường xuyên và (4) các quy trình được chọn để kết hợp các lời giải, áp dụng cho quần thể được duy trì có hệ thống.
Giai đoạn phát triển đầu tiên đến từ việc nghiên cứu các luật quyết định cho vấn đề phân công việc. Fisher và Thompson (1963) [31] giới thiệu sự đổi mới của
việc thay đổi lần lượt giữa các luật ở mỗi quyết định chọn nút bằng chiến lược xác suất. Cách tiếp cận này thúc đẩy việc xem xét của một chiến lược ngược lại (Glover, 1963) [33], tìm kiếm để khai thác một tập hợp các luật quyết định bằng việc xây dựng một cách để kết hợp chúng để tạo ra luật mới.
Ý tưởng của giai đoạn phát triển thứ hai đã đánh dấu cho sự phát triển những chiến lược có liên quan đến tabu search về sau. Những ý tưởng này được đưa vào trong phương thức giải quyết vấn đề lập trình tuyến tính bằng việc tham khảo hồi phục đa diện (polyhedral relaxation) (Glover, 1966, 1969) [35, 36, 37, 38]. Theo thuật ngữ được công bố bởi Papadimitriou và Steiglitz (1982) [39], cách tiếp cận tạo một thực thể của cái mới xảy ra được gọi là phương thức “chiều sâu biến dổi”.
Giai đoạn phát triển thứ ba cũng liên quan đến cách tiếp cận chính xác của vấn đề lập trình tuyến tính. Trong trường hợp này quy trình bên dưới được tìm ra trên phép mở rộng của phương pháp đơn hình trong lập trình tuyến tính (linear programming – LP).
Giai đoạn cuối cùng bao gồm việc giới thiệu các phương pháp ràng buộc thay thế cho lập trình tuyến tính (Glover 1965) [34]. Các phương thức này dựa trên chiến lược kết hợp các ràng buộc để tạo ra những ràng buộc mới, với mục tiêu của việc mang lại thông tin không chứa riêng biệt trong các ràng buộc cha.