EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS)
Sau khi th c hi n đánh giá s b thang đo, nghiên c u ti p t c th c hi n phân tích nhân t c a thang đo. Phân tích nhân t là tên chung c a m t nhóm các th t c đ c s d ng đ thu nh và tóm t t các d li u (Hoàng Tr ng – Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Ph ng pháp phân tích nhân t d a vào Eigenvalue, theo đó ch nh ng
nhân t nào có Eigenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích. Nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c, vì sau khi chu n hóa m i bi n g c có ph ng sai là 1.
Ph ng pháp rút trích các thành ph n chính (Principal components) và
ph ng pháp xoay nguyên g c các nhân t Varimax Procedure đ c s d ng đ
t i thi u hóa s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t , t ng kh n ng gi i thích các nhân t .
Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n
m t s tiêu chu n. Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5 v i m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ≤ 0.05. Th hai, h s t i nhân t (factor loading) > 0.4. N u bi n quan sát nào có h s t i nhân t < 0.4 s b lo i (Nguy n Kh c Duy, 2006). Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50% và Eigenvalue có giá tr l n h n 1 (Gerbing & Anderson, 1988). Th t là khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.2 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .