Ng 4.7: Hs Cronbach Alpha ca thang đo sh ài lòng ca khách hàng

Một phần của tài liệu Tác động của dịch vụ hậu mãi chủ động đến sự hài lòng của khách hàng Nghiên cứu trường hợp thị trường ô tô Việt Nam (Trang 44)

hàng Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n – t ng loAlpha ni bi n nu ày S hài lòng c a khách hang SATIS: Alpha=0.733

SATIS1 15.31 12.021 0.736 0.876

SATIS2 15.37 12.129 0.776 0.861

SATIS3 15.70 11.992 0.733 0.878

SATIS4 15.42 11.819 0.827 0.843

4.3.2 Phân tích nhân t khám phá (EFA)

Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n.

- Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) >= 0.5, m c ý ngh a c a ki m đ nh Bartlett < = 0.05.

- Th hai h s t i nhân t (Factor loading) >= 0.5. N u bi n quan sát nào có h s t i nhân t < 0.5 s b lo i.

- Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích >= 50%. - Th t là h s eigenvalue có giá tr >1 (Tr n c Long (2006, p.47) trích t Gerbing & Anderson (1988).

- Tiêu chu n th n m là khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t >= 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .

4.3.2.1 Thang đo d ch v h u mãi ch đ ng

ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue l n h n 1.

Các thang đo d ch v h u mãi ch đ ng mà đ tài s d ng g m 3 thành ph n v i 12 bi n quan sát. Sau khi ki m đ nh thang đo b ng công c Cronbach Apha, t t c 12 bi n quan sát c a 3 thang đo thành ph n ti p t c đ c đ a vào phân tích EFA.

K t qu phân tích nhân t cho th y, 12 bi n quan sát đ c nhóm thành 3 nhân t . Trong b ng Rotated component Matrix (xem trong ph l c 6), các nhân t đ u có h s t i nhân t (factor loading) > 0.5 nên các bi n đ u quan tr ng trong các nhân t , chúng có ý ngh a thi t th c. M i bi n quan sát có sai bi t v h s t i nhân t gi a các nhân t đ u >= 0.3 nên đ m b o s phân bi t gi a các nhân t . Ki m đ nh KMO và Barlett’s trong phân tích nhân t cho th y gi thuy t này bác b (sig = 0.000). H s KMO (= 0.896) r t cao nên ch ng t phân tích EFA r t thích h p cho nghiên c u này, do v y các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trên ph m vi t ng th . Ph ng sai trích đ t 70.363% th hi n r ng 3 nhân t rút ra gi i thích 70.363% bi n thiên c a d li u. Do v y các thang đo rút ra ch p nh n đ c. i m d ng khi trích các y u t t i nhân t th ba v i eigenvalue b ng 1.05 (xem thêm ph l c 6).

Một phần của tài liệu Tác động của dịch vụ hậu mãi chủ động đến sự hài lòng của khách hàng Nghiên cứu trường hợp thị trường ô tô Việt Nam (Trang 44)