Xu hướng nghiờn cứu khoa học thống kờ trờn thế giới

Một phần của tài liệu Nghiên cứu cơ sở khoa học đổi mới Viện Khoa học thống kê giai đoạn 2011-2020 (Trang 34)

Trờn cơ sở nghiờn cứu một số tài liệu của quốc tế liờn quan đến khoa học thống kờ: Bỏo cỏo về tương lai của thống kờ học (Bruce G. Lindsay, Jon Kettenring và David Ọ Siegmund, 2002); Thống kờ Thế kỷ 21, Diễn đàn Thống kờ, tri thức và chớnh sỏch (2007), Bỏo cỏo của Ủy ban đo lường hiệu quả kinh tế và tiến bộ xó hội (2008); Dự ỏn đo lường tiến bộ xó hội (2010); một số tài liệu về phương phỏp luận thống kờ của Tổ chức thống kờ (UNSD) thuộc Liờn hợp quốc, Tổ chức hợp tỏc kinh tế và phỏt triển (OECD), đề tài đó đỳc rỳt ra được hướng nghiờn cứu khoa học thống kờ trong tương lai như saụ

Th nht, nghiờn cu phương phỏp lun thng kờ: Hướng nghiờn cứu này sẽ tập trung vào vấn đề phõn loại thống kờ, xõy dựng cỏc chỉ tiờu, chỉ số thống kờ.

(1) Phõn loại thống kờ: Vai trũ của phõn loại là cố gắng trỡnh bầy thế giới thực và cấu trỳc của nú một cỏch rừ ràng nhất, ngày càng trở nờn quan trọng hơn trong xó hội thụng tin. Hầu hết cỏc phõn loại theo thời gian được mụ tả một cỏch khụng rừ ràng cho người sử dụng cuối cựng. Thật vậy, người sử dụng cuối cựng cú thể thậm chớ khụng hiểu phương phỏp luận cơ bản. Mặc dự đó đạt được những kết quả nhất định, vẫn chưa cú một khuụn khổ chặt chẽ của phõn loại đỏp ứng nhu cầu của người sử dụng ở tất cả cỏc khớa cạnh, vỡ vậy cần tiến hành nghiờn cứu phương phỏp luận, nhu cầu của người sử dụng và ứng dụng thực tế, với mục đớch cung cấp cỏc phương tiện nõng cao chất lượng phõn loại hiện tại, hệ thống phõn loại tương lai và sự hiểu biết chỳng.

Chuyển dịch cơ cấu kinh tế đũi hỏi phải thường xuyờn xem xột lại cỏc danh mục phõn loại hiện cú về cỏc hoạt động kinh tế (NACE), cỏc loại hàng húa (CPA/CPS), thương mại (HS/CN) và nghề nghiệp (ISCO). Trong bối cảnh yờu cầu tiếp tục theo dừi nền kinh tế mới, cần quan tõm đến cỏc đặc tớnh cụng nghệ và nội dung kiến thức của cỏc thực thểđược phõn loạị Vấn đề quan trọng sẽ bao gồm nội hàm so sỏnh phõn loại sản phẩm/mặt hàng với phõn loại của ngành cụng nghiệp.

(2) Chỉ tiờu thống kờ: Nghiờn cứu, xõy dựng cỏc chỉ tiờu, chỉ số thống kờ là chủđề rất quan trọng trong bất kỳ chương trỡnh nghiờn cứu thống kờ nàọ Yờu cầu nghiờn cứu sõu hơn trờn tất cả cỏc khớa cạnh của chỉ tiờu, đặc biệt về phương phỏp đểđạt được sự cụ đọng, vớ dụ như chọn một số lượng nhỏ cỏc chỉ tiờu hàng đầu (trực giao), tăng chi tiết theo ngữ cảnh; xõy dựng cỏc chỉ số tổng hợp và sử dụng cỏc phương phỏp tiếp cận thống kờ thụng thường như phõn tớch yếu tố thăm dũ, cỏc phương phỏp phõn tổ và cỏc phương phỏp biến ẩn. Nghiờn

cứu, xõy dựng cỏc chỉ tiờu, chỉ số thống kờ tập trung vào một số nội dung chớnh sau:

- Cập nhật và hoàn thiện cỏc chỉ tiờu, chỉ số thống kờ đang được sử dụng, nhằm phản ỏnh đỳng bản chất cỏc hiện tương kinh tế xó hội đó, đang và sẽ cú nhiều thay đổị Chẳng hạn, như Chỉ tiờu tổng sản phẩm quốc nội (GDP) đang bộc lộ những hạn chế là tớnh cả những yếu tố làm tăng ụ nhiễm mụi trường, tham nhũng…, nhưng chưa tớnh những hoạt động khụng mang tớnh thị trường… do đú, cần phải nghiờn cứu để hoàn thiện chỉ tiờu nàỵ Tương tự, phương phỏp tớnh Chỉ số phỏt triển con người (HDI), cỏc chỉ tiờu phỏt triển bền vững, Mục tiờu Phỏt triển Thiờn niờn kỷ cũng được xem xột, cập nhật và hoàn thiện từ khỏi niệm, định nghĩa, phương phỏp tớnh cỏc chỉ tiờu nàỵ

- Xõy dựng những chỉ tiờu, chỉ số thống kờ mới: Cỏc chỉ tiờu phản ỏnh nền kinh tế mới, kinh tế tri thức,… Một trong những khớa cạnh chớnh của nền kinh tế mới là việc sử dụng liờn tục mở rộng của Internet. Như vậy, đo lường và đỏnh giỏ việc sử dụng này, cũng như xỏc định một cỏch chớnh xỏc cỏc đặc tớnh và hồ sơ cỏ nhõn của người sử dụng internet là một vấn đề nghiờn cứu rất cụ thể. Mặc dự những nỗ lực đỏng kể đó được thực hiện đối với đo lường ảnh hưởng kinh tế xó hội của Internet, cỏc phương phỏp và cụng cụ hiện cú là khụng đủ và cần thiết phải được mở rộng. Mục tiờu chớnh của dự ỏn nghiờn cứu xõy dựng cỏc chỉ tiờu mới của xó hội tin học cao là: i) phỏt triển một phương phỏp mới cho mối tương quan giữa cỏc dữ liệu thống kờ về cỏc doanh nghiệp vừa và nhỏ và cỏc dữ liệu nghiờn cứu hộ gia đỡnh về cỏch sử dụng trang Web (nhõn khẩu học và sở thớch của khỏch truy cập/Internet); ii) xỏc định, đo lường và khai thỏc cỏc chỉ tiờu kinh tế - xó hội liờn quan đến việc sử dụng trang Web; iii) thiết kế và phỏt triển cỏc cụng cụ mỏy tớnh để thu thập dữ liệu về cỏch sử dụng Web, thực hiện thu thập dữ liệu mới và mối tương quan phương phỏp luận và sử dụng cỏc chỉ tiờu mới; iv) điều tra chỉ tiờu mới cú thểđược sử dụng như thế nào để hỗ trợ việc ra quyết định trong nền kinh tế mới; v) đỏnh giỏ kết quả của phương phỏp luận mới và tỏc động của việc sử dụng cỏc chỉ tiờu mới về nhận thức về nền kinh tế mới và ra cỏc quyết định trong nền kinh tế mớị

Thay đổi kinh tế và xó hội đó được đẩy mạnh dưới tỏc động kộp của toàn cầu húa và cụng nghệ thụng tin mớị Nhưng làm thế nào cỏc quỏ trỡnh này liờn quan đến nhaủ Cú phải chỳng ta đang hướng tới một tương lai kinh tế - xó hội phổ biến? Chớnh phủ cú thể làm gỡ nếu họ muốn quản lý và chỉ đạo hướng phỏt triển? Cỏc mục tiờu cụ thể của nghiờn cứu là: Qua khảo sỏt người sử dụng, để xỏc định đầy đủ hơn cỏc chớnh sỏch cần thiết cho cỏc chỉ tiờu về nền kinh tế mới và để hiểu rừ hơn cỏc phương phỏp luận mà thống kờ cần xõy dựng và đo lường; đúng gúp về mặt khỏi niệm và thống kờ vào việc thẩm định cỏc chỉ tiờu định chuẩn hiện tại đang sử dụng; làm mới lại khỏi niệm cỏc chỉ tiờu cho nền

kinh tế mớị Để đạt được mục tiờu của nú, cụng tỏc nghiờn cứu cú ba hoạt động lớn là: Tiến hành quan sỏt; xõy dựng nội hàm; phổ biến. Tiến hành quan sỏt, với sự đúng gúp liờn tục của cộng đồng khoa học, cỏc nhà hoạch định chớnh sỏch, và nhiều tổ chức xó hội và kinh tế, bao gồm cả cỏc dự ỏn khỏc về chỉ tiờu thống kờ về cỏc mới Nền kinh tế mới hàng đầu ở Mỹ, Nhật Bản và cỏc nước OECD. Cố gắng xõy dựng cỏc chỉ số trong cỏc lĩnh vực nhất định mà cú một sự hiểu biết sõu sắc về hiện tượng cơ bản. Giai đoạn này trước khi thiết kế cỏc chỉ tiờu, cần xem xột cỏc số liệu cú thời hạn, liờn quan đến lĩnh vực thử nghiệm trờn một số lượng hạn chế cỏc vấn đề, chẳng hạn như tỏc động của cụng nghệ thụng tin đến tổ chức kinh doanh. Kết quả ban đầu sẽ phổ biến thụng qua trang web của mỡnh, thụng qua cỏc hội thảo, cỏc ấn phẩm. Những trụ cột nghiờn cứu này là (a) kinh tế thụng tin mới và E-nền kinh tế , (b) năng suất và khả năng cạnh tranh trong nền kinh tế mới, (c) đầu tư con người trong nền kinh tế mới (d) gắn kết xó hội trong nền kinh tế thụng tin mới;

Cỏc nghiờn cứu khỏc nhau đó tỏi nhấn mạnh vai trũ đặc biệt của kiến thức như là một yếu tốảnh hưởng đến sự tăng trưởng của sản lượng, năng suất, việc làm và khả năng cạnh tranh trong nền kinh tế cụng nghiệp húạ Mục tiờu chớnh của nghiờn cứu thống kờ về nền kinh tế tri thức là xỏc định một nhúm cỏc vấn đề chớnh liờn quan đến phõn phối, tớch lũy và sử dụng kiến thức ảnh hưởng đến tốc độ và hướng thay đổi kinh tế và đỏnh giỏ tầm quan trọng về số lượng của chỳng dưới gúc độ so sỏnh. Những thỏch thức chớnh mà thống kờ chớnh thức sẽ phải đối mặt trong tương lai gần là vấn đề lập bản đồ và đo lường sự tăng trưởng của nền kinh tế mớị

− Xõy dựng cỏc chỉ tiờu thống kờ phản ỏnh hiệu quả kinh tế, tiến bộ xó hội, sự phỏt triển bền vững, đang được thế giới quan tõm, nghiờn cứu này bao gồm cỏc nội dung: Mụ hỡnh bền vững; thớch ứng cỏc khỏi niệm; phỏt triển cỏc thuật toỏn và biểu thức toỏn học; và phỏt triển một mụ hỡnh mỏy tớnh tớch hợp để lập chỉ số phỏt triển bền vững mụi trường (chỉ số mụ hỡnh).

Th hai, s dng cụng ngh hin đại trong thu thp d liu:

Nghiờn cứu trong lĩnh vực này bao gồm năm chủđề rất rộng: Thu thập dữ liệu; truy cập dữ liệu; tớch hợp xử lý thống kờ; phõn tớch dữ liệu; chất lượng dữ liệụ Một cỏi nhỡn tổng quan của nghiờn cứu này là như sau:

- Đó cú một xu hướng thu thập dữ liệu tự động do việc giảm chi phớ và giảm gỏnh nặng trả lời và cải thiện chất lượng dữ liệụ Như vậy, sử dụng ngày càng tăng mỏy tớnh hỗ trợ phỏng vấn (CAI), bảng cõu hỏi điện tử và trao đổi dữ liệu điện tử. Tuy nhiờn, cỏc cụng cụ CAI trở nờn phức tạp hơn. Cỏc nghiờn cứu bao gồm cỏc ứng dụng cụng nghệ thụng tin hiện đại để làm cho tài liệu dễ đọc hơn, dễ hiểu và sử dụng cỏc phương tiện điện tửđể truyền dữ liệu,vớ dụ dữ liệu kế toỏn, từ cỏc doanh nghiệp đến cỏc cơ quan hành chớnh;

- Một trong những trở ngại là bảo mật dữ liệu vi mụ và cỏc bảng biểu trong đú cú nguy cơ bị tiết lộ. Cỏc nghiờn cứu đó tỡm cỏch tối ưu húa sự cõn bằng giữa truy cập và cụng bố. Nõng cao chất lượng truy cập cũng cú nghĩa là cung cấp cho người sử dụng phần mềm tương tỏc thõn thiện nhằm giỳp đỡ trong việc lựa chọn cỏc cụng cụ và phương phỏp cho cỏc mục đớch xử lý thủ cụng và thụng qua internet khi thớch hợp. Cỏc nghiờn cứu bao gồm sự phỏt triển cỏc phần mềm như vậy, bao gồm cả trực quan, và nghiờn cứu hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được phõn bốđể cải thiện việc truy cập dữ liệu phõn tỏn, bao gồm cả dữ liệu khụng gian đặc thự;

- Số lượng dữ liệu sẵn cú cú thểđược tăng lờn mà khụng cần thu thập dữ liệu mớị Một cỏch đểđạt mục tiờu này cú thể bằng cỏch tập hợp dữ liệu từ cỏc nguồn khỏc nhau hoặc trong cựng một quốc gia hoặc giữa cỏc quốc giạ Một thỏch thức quan trọng trong hội nhập dữ liệu đú là phỏt triển cơ sở hạ tầng cho hài hũa húa và quản lý siờu dữ liệu, chẳng hạn như, cỏc khỏi niệm, định nghĩa, cỏc phõn loại, cỏc mụ tả cỏc lược đồ lấy mẫu, ngay cả cỏc mụdun phần mềm tỏi sử dụng cũng cần được nghiờn cứu v.v.

- Dữ liệu được thu thập nhưng khụng được phõn tớch là một sự lóng phớ nguồn lực. Tuy nhiờn, phõn tớch và cỏc cụng cụ mụ hỡnh húa cú thể tự mỡnh đặt ra những thỏch thức lớn. Một hệ quả của việc khai thỏc phức tạp hơn cụng nghệ thụng tin đó làm tăng đỏng kể kớch thước và độ phức tạp của cơ sở dữ liệu, bao gồm cả chuỗi thời gian và cỏc dữ liệu theo lỏt cắt thời gian, đó nghiờn cứu cỏc cụng cụ khai thỏc dữ liệu, bao gồm mạng Bayes, cho khai thỏc kiến thức nhỳng trong cơ sở dữ liệụ Cỏc nghiờn cứu cũng đó nghiờn cứu điều chỉnh theo mựa của chuỗi dữ liệu theo thời gian và đó nghiờn cứu phương phỏp và cụng cụ cho cỏc kỹ thuật phõn tớch số cho dữ liệu biểu tượng trong hệ thống thống kờ và cỏc cụng ty;

- Hiện đó cú một xu hướng cho cỏc khối lượng dữ liệu mở rộng mà khụng cú một sự gia tăng tương xứng chất lượng của họ.Thống kờ chất lượng kộm cú thể dẫn đến những sai lầm chớnh sỏch nghiờm trọng. Nghiờn cứu phỏt triển và ứng dụng cụng cụđể đỏnh giỏ chất lượng và hiệu chỉnh tương ứng đó luụn luụn là một ưu tiờn cao của hệ thống thống kờ. Tuy nhiờn, cỏc nghiờn cứu về chất lượng cũn bị hạn chế. Nú mới bao gồm chỉ cú khoản tớnh tựđộng, liờn quan đến việc ỏp dụng phương phỏp thống kờ để điền vào khoảng trống trong cỏc dữ liệu được cung cấp bởi người trả lờị Ngoài ra cỏc nghiờn cứu cũn tập trung vào cỏc hướng sau: Nắm bắt dữ liệu tự động húa (Cỏc cõu hỏi thụng minh nhõn tạo, mó húa thanh ghi (bar codes), dựng hỡnh ảnh vệ tinh); Nhập dữ liệu bằng mỏy, nhận dạng giọng núi, nhận dạng đỏnh dấu bằng quang học, nhận dạng kớ tự bằng quang học; Truyền dẫn từ xa cỏc dữ liệu và trao đổi; Mó húa tập siờu dữ liệu;

Th ba, cht lượng thng kờ: Hướng nghiờn cứu này sẽ tập trung vào cỏc khớa cạnh khỏc nhau của chất lượng như: Sự chớnh xỏc của cỏc khỏi niệm và số liệu phục vụ cho cỏc mục tiờu cụ thể; sự chớnh xỏc của cỏc ước lượng; tớnh kịp thời tức là giảm thời gian trễ giữa thu thập dữ liệu và cụng bố dữ liệu; khả năng tiếp cận và sự rừ ràng của những thụng tin được tiếp cận; tớnh so sỏnh được của thụng tin giữa cỏc nước và giữa cỏc kỡ thời gian; Sự gắn kết giữa cỏc tập hợp khỏi niệm khỏc nhau và cỏc thống kờ khỏc nhau; tớnh đầy đủ của cỏc dữ liệu theo cỏc mục tiờu nghiờn cứu thống kờ đặc thự. Nghiờn cứu này cần đề cập đến cỏc khớa cạnh saụ

− Cú sự hoỏn đổi giữa độ tin cậy với tớnh kịp thời của số liệu thống kờ. Phải cú một sự cõn bằng giữa chất lượng và tớnh kịp thời, yờu cầu cạnh tranh trong bất kỳ hệ thống thống kờ nàọ Cần nghiờn cứu cỏch cõn bằng này khỏc nhau như thế nào giữa cỏc miền chớnh - lĩnh vực, giữa cỏc nước và giữa cỏc số liệu gộp quốc tế và cỏc nước cụ thể;

– Ước lượng phương sai và cỏc phương phỏp lấy mẫu lại trong cỏc cuộc điều tra phức hợp, nghiờn cứu đỏng kể hơn nữa lý thuyết và thực nghiệm cần thiết trong ước phương sai lượng khụng tuyến tớnh thụng qua tuyến tớnh húa, nhõn rộng, và cỏc hàm phương sai tổng quỏt, bao gồm cỏc khớa cạnh theo chuỗi thời gian;

– Kết hợp hệ thống xỏc nhận dữ liệu trong quỏ trỡnh thu thập dữ liệu đầy đủ, đỏp ứng cỏc điều kiện ban đầu cho tớch hợp thành cụng cỏc hệ thống xỏc nhận dữ liệu linh hoạt, được phõn bố và tự sinh vào cỏc quỏ trỡnh thu thập số liệu thống kờ và cải thiện khụng ngừng về chất lượng xem ra là một vấn đề ưu tiờn nghiờn cứu;

– Đỏnh giỏ, kiểm soỏt và bỏo cỏo về chất lượng đăng ký hành chớnh và cỏc nguồn hành chớnh khỏc: nghiờn cứu nờn bao gồm sự rừ ràng, khỏi niệm, thời gian tham khảo, dữ liệu được cập nhật mới nhất, độ bao phủ, sai số, tớnh đa chiều, hồ sơ phự hợp với tiềm năng, bảo mật và so sỏnh giữa cỏc tập hợp dữ liệụ

Th tư, phõn tớch d liu và mụ hỡnh thng kờ: Hướng nghiờn cứu này sẽ tập trung vào một số nội dung saụ

- Phõn tớch dữ liệu và sản xuất tri thức: Phỏt triển cỏc cụng cụ phần mềm khai thỏc dữ liệu và cỏc mụ hỡnh thống kờ hiện đại để vạch ra cỏc quan hệ ẩn chứa trong mụi trường nghiờn cứụ Phỏt triển hệ thống khai thỏc dữ liệu theo khụng gian. Phỏt triển hệ thống hỡnh ảnh húa thống kờ với phương diện khai thỏc dữ liệụ

- Phõn tớch chuỗi thời gian (bao gồm cả dự bỏo): Tập trung và phõn tớch thụng kờ chu kỳ kinh doanh trong nền kinh tế. Xõy dựng cỏc ước lượng

“nhanh” cỏc chủ tiờu chớnh của cỏc tài khoản quốc gia theo quý, với mục tiờu chậm 40-45 ngày sau thời kỳ nghiờn cứụ Theo truyền thống thỡ phõn tớch chuỗi thời gian là một trong cỏc chủ đềưu tiờn của cỏc nghiờn cứu của viện thống kờ quốc giạ

- Ước lượng miền nhỏ và hệ thống thụng tin địa lý(GIS): Cải thiện cỏc

Một phần của tài liệu Nghiên cứu cơ sở khoa học đổi mới Viện Khoa học thống kê giai đoạn 2011-2020 (Trang 34)