Sử dụng phương pháp thông kê toán học để phân tích các kết quả khảo sát thực tiễn. Các số liệu thu được sau khi khảo sát thử cũng như điều tra chính thức được xử lý bằng chương trình phần mềm thống kê SPSS dùng trong môi trường Window, phiên bản 13.0.
Những bảng hỏi thu được sau khi khảo sát thử, chúng tôi sử dụng phần mềm trên để phân tích độ tin cậy của bảng hỏi, độ khó, giá trị của các câu hỏi, xem xét tương quan giữa từng cầu hỏi với toàn bộ hệ thống bảng hỏi.
Để sử dụng phân mềm thống kê SPSS, khi phân tích các kết qủa thu được qua điều tra chính thức bằng bảng hỏi, chúng tôi đã lượng hóa các kết quả trả lời của khách thể để tiện cho việc xử lý số liệu.
- Phân tích sử dụng thống kê mô tả
Phần phân tích sử dụng thống kê mô tả, chúng tôi sử dụng các chỉ số sau: Giá trị phần trăm (%) m X = --- x 100% n Trong đó: X: tỷ lệ phần trăm (%) m: số ý kiến đánh giá n: số khách thể nghiên cứu
- Phân tích tương quan nhị biến
Tương quan nhị biến là tương quan giữa hai biến số. Mục đích tương quan là tìm hiểu sự liên hệ bậc nhất giữa hai biến số, cụ thể là biến thiên ở một biến số xảy ra đồng thời với sự biến thiên ở biến số kia như thế nào. Mức độ liên kết hay độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến số được chỉ số hóa bởi hệ số tương quan (r)
Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng hệ số tương quan Pearson product-moment (r) để xác định sự tương quan giữa hai biến số. Hệ số tương
quan này có giá trị từ -1 đến +1 cho biết độ mạnh của mối liên hệ giữa hai biến số.
Hướng của mối quan hệ đó thuận hay nghịch, thể hiện ở dấu của r. Khi r có giá trị + (r>0) cho biết mối liên hệ thuận, khi có giá trị - (r<0) cho biết mối quan hệ nghich, con khi r = 0 cho biết không có mối quan hệ giữa hai biến số. Đối với mỗi tương quan để có thể biết mức độ ý nghĩa của mối quan hệ đó dựa vào hệ số xác suất (p). Trong nghiên cứu này alpha = 0.05 là cấp độ có ý nghĩa. Khi p <0.05 thì giá trị của r được chấp nhận là có ý nghĩa cho phân tích môi quan hệ giữa hai biến số.
Cụ thể chúng tôi sử dụng hệ số tương quan r để tìm hiểu mối quan hệ giữa độ tuổi và giới tính, độ tuổi và trình độ học vấn, mức độ lo lắng với số tiền gửi về hàng tháng, mức độ hài lòng với công việc và thu nhập của người bán rong… nhằm làm rõ hơn đặc điểm tâm lý của người bán hàng rong.