Chắc chắn chúng ta sẽ có thể cho ra nhận xét về ảnh hưởng của K và L lên VA như thế nào.
3.5Ứng dụng kiểm định Wald vào lý thuyết kinh tế
Chúng ta quay lại hàm sản xuất Cobb-Douglas mà chúng ta đã giới thiệu ở trên, dạng hàm này có thể ước lượng bằng cách lấy dưới dạng hàm log kép. Tính chất quan trọng của hàm này là Constant Return to Scale. Có nghĩa là hiệu quả kinh tế không đổi theo qui mô. Điều này biểu hiện bằng biểu thức sau:
Để thêm phần thú vị chúng ta sừ dụng dữ liệu của Gujarati chương 8
Chúng ta phải mở dữ liệu này trước để xác định dạng dữ liệu: bao nhiêu biến, tên biến, số quan sát, tần suất quan sát để đưa vào EViews
Sau đó lại sừ dụng lệnh Proc/import trong EViews, các anh chị đã biết điều này trong phần hướng dẫn EViews.
Chúng ta phải điền vào hộp thọai những nội dung cần thiết, hãy kiểm tra có gì khác biết so với hướng dẫn trước đây.
Thực hiện một hàm hồi qui: dạng hàm này rất có ý nghĩa trong kinh tế và được gọi là hàm giới hạn. Chúng ta nên suy nghĩ là tại sao chúng ta lại đưa ra dạng hàm này và từ đâu?
Sau đó hồi qui biến phụ thuộc theo tất cả các biến giải thích có trong bộ dữ liệu. Dạng hàm này là hàm không giới hạn
Thực hiện kiểm định Wald cho hai hàm nói trên bằng cách tính thống kê F.
Hãy kiểm tra Fc = 3.77 có đúng hay không và chúng được tính như t hế nào? Sau đó tra bảng tìm F(1,17, 0.05) = 4.45. Chúng ta cũng có thể tìm trực tiếp giá trị này trong EViews. Như vậy chúng ta không thể bác bỏ giả thiết không.
Cách làm tương tự trong EViews sẽ được lập lại rất đơn giản
Hãuy suy nghĩ ý nghĩa kinh tế của trường hợp này. Máy tính sẽ không giúp được gì nến chúng ta không biết sừ dụng chúng một cách khôn ngoan.