Giả sừ rằng chúng ta quyết định mở rộng nghiên cứu của mình và ước lượng xem có sự khác biệt bao nhiêu trong tiền lương khi có sự khác nhau về trình độ học vấn và mẫu của chúng ta có nhiều thuộc tính học vấn khác nhau như đại học, thạc sĩ và tiến sĩ .
Chúng ta có thể mã hoá các lạoi thuộc tính học vấn này như thế nào khi sừ dụng biến giả? Cách 1: Có gợi ý là nên làm như sau:
Di = 0 đối với bằng đại học Di = 1 đối với bằng thạc sĩ Di = 2 đối với bằng tiến sĩ
Khó khăn cho dạng mô hình này là chênh lệch giữa bằng đại học và bằng tiến sĩ lớn đúng gấp đôi chênh lệch giữa bằng đại học và bằng thạc sĩ; còn chênh lệch giữa bằng thạc sĩ và bằng tiến sĩ đúng bằng chênh lệch giữa bằng đại học và bằng thạc sĩ . Để thấy được điều này, chúng ta cần tìm các kỳ vọng có điều kiện như chúng ta đã làm trước đây. Giới hạn này có thể không phù hợp với dữ liệu của chúng ta và nó không cần thiết.
Cách 2: hãy chỉ ra một cặp biến giả. Chúng ta thấy rằng chúng có ba cơ cấu xác định một cách duy nhất ba thuộc tính học vấn này.
D1i D2i
0 0 Đại học 1 0 Thạc sĩ 0 1 Tiến sĩ
Với một biến có ba tính chất, đôi khi chúng ta thừ sừ dụng ba biến giả sau: D1i D2i D3i
0 1 0 Thạc sĩ 0 0 1 Tiến sĩ
Khó khăn với chiến lược này là nó tạo ra tính đa cộng tuyến hoàn hảo giữa ba biến giả và biến X1 = 1 đại diện cho hằng số :
D1i + D2i + D3i - X1i = 0 đối với mọi i.
Điều này được gọi là "bẫy biến giả" và nó cung cấp một ví dụ cho nội dung được nêu trước đây rằng sự đa cộng tuyến hoàn hảo thường được tạo ra một cách ngẫu nhiên bởi nhà kinh tế lượng.
Thư Mục -- Bibliography