- Lợi nhuận: tăng 9,56% so với cùng kỳ năm 2012.
4.3.5.Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
3. Suối Tiên là điểm đến tốt nhất theo suy nghĩ của anh/chị
4.3.5.Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố được sử dụng đối với một thang đo đa hướng là để nhận diện các thành phần (khía cạnh) hay nhân tố giải thích được các liên hệ tương quan trong một tập hợp biến. Các biến không xác định rõ rệt tương quan với nhân tố nào do có liên hệ tương quan với nhân tố nào do có hệ số tải nhân tố xấp xỉ nhau hay nhỏ hơn 0,5 được coi là biến rác và sẽ bị loại bỏ. Nếu có sự loại biến, sẽ lập lại quy trình phân tích nhân tố cho đến khi thỏa các tiêu chuẩn của thang đo đã được nêu ở phần 4.3.2
Đưa 31 biến của thang đo chất lượng dịch vụ sau khi kiểm tra độ tin cậy vào tiến hành phân tích nhân tố. Kiểm định Barlett’s test of sphericity có hệ số KMO = 0,908 với mức ý nghĩa 0,000, như vậy, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Qua phân tích nhân tố, có 6 nhân tố được trích với tổng phương sai trích bằng 63,312 (điều này có nghĩa là 63,312% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát)
Biến Diễn giải 1 2 3 Nhân tố4 5 6
REL4 BQL giải quyết tốt các phản ánh của du khách 0,558
RES4 Thái độ NV hoà nhã 0,776
RES5 NV có khả năng giao tiếp tốt 0,738
ASS1 NV phục vụ tận tình 0,693
ASS2 NV giới thiệu rõ ràng các dịch vụ 0,705 EMP1 Du khách được đối xử công bằng 0,621 EMP2 Du khách được NV chia sẻ tận tình 0,607 EMP3 BQL giải quyết nhanh các sự cố 0,601 EMP4 Thái độ NV tạo cảm giác thân thiện 0,680 TAN4 Công trình kiến trúc độc đáo 0,670
TAN5 Hệ thống trò chơi đa dạng 0,585
RES1 Thường xuyên tổ chức các lễ hội 0,691 RES2 Trò chơi cho trẻ em và người lớn 0,733
TAN7 Quầy thức ăn nhanh tiện lợi 0,692
TAN8 Các bảng chỉ dẫn khắp nơi 0,657
REL3 Chất lượng dịch vụ đúng cam kết 0,667
REL1 Phí dịch vụ đúng bảng giá 0,820
REL2 KDL hoạt động đúng khung giờ đã đề ra 0,670
TAN9 Trang phục NV thanh lịch 0,658
RES6 Đảm bảo an ninh trật tự tronh khuôn viên 0,738
ASS4 Trò chơi đảm bảo an toàn 0,843
TAN1 Trụ sở văn phòng khang trang 0,781
TAN2 Khuôm viên rộng lớn 0,669
TAN3 Mái vòm và cây xanh che nắng mát mẻ 0,655
KMO = 0,908, sig. = 0,000 Eigenvalue = 1,055 Cumulative % = 63,312%
Bảng 4.12. Kết Quả Phân Tích Nhân Tố EFA của Thang Đo CLDV
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu điều tra, tháng 03/2014
Kết quả từ bảng 4.12 cho thấy có những tập hợp biến mới thay thế cho những tập hợp biến gốc cũ để tham gia các phân tích đa biến ở các bước kế tiếp (phân tích tương quan hồi quy), vì thế cần đặt lại tên cho nhân tố mới.
Việc giải thích và đặt tên các nhân tố mới trong ma trận nhân tố sau khi xoay được thực hiện trên cơ sở nhân ra các biến có hệ số tải (factor loadings) lớn ở cùng một nhân tố hay nói cách khác là nhân tố này có thể được giải thích bằng các biến có hệ số lớn với bản thân nó.
Các nhân tố được sắp xếp lại và đặt tên mới như bảng 4.13. Từ kết quả xoay cho thấy mô hình 5 nhân tố ban đầu đã thành 6 nhân tố và có sự thay đổi các biến như sau:
Bảng 4.13. Tổng hợp các nhân tố sau khi phân tích EFA
Nhân tố Tên nhóm nhân tố
F1 Sự cảm thông: REL4, RES4, RES5, ASS1, ASS2, EMP1, EMP2, EMP3,EMP4 F2 Sự phản hồi: TAN4, TAN5 RES1, RES2 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
F3 Phương tiện phục vụ: TAN7, TAN8, REL3 F4 Sự tin cậy: REL1, REL2
F5 Sự đảm bảo: TAN9, RES6, ASS4
F6 Phương tiện hữu hình: TAN1, TAN2, TAN3
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu điều tra, tháng 03/2014