b. Dependent Variable: hoat dong ban hang
4.2.4.Thiết lập phương trình hồi quy
Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (đánh giá của khách hàng về hoạt động bán hàng) và các biến độc lập (giá sản phẩm, chất lượng sản phẩm, giao hàng, khuyến mãi, nhân viên bán hàng, nhận biết sản phẩm). Mô hình phân tích hồi quy sẽ mô tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đoán được mức độ của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập. Phương pháp phân tích được chọn lựa là phương pháp chọn từng bước Stepwise với tiêu chuẩn vào FIN là 0,05 và tiêu chuẩn ra FOUT là 0,1. Đây là phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất.
Phương trình có dạng: Y = β1+β2X1 + β3X2 + β4X3 + β5X4 + β6X5 +β7X6
Đặt các biến trong phương trình hồi quy đa biến như sau: Y : Hoạt động bán hàng X1 : Chất lượng sản phẩm X2 : Giá sản phẩm X3 : Giao hàng X4 : Khuyến mãi X5 : Nhân viên bán hàng X6: Nhận biết sản phẩm
Với các sai số chuẩn β2 đến β7 lần lượt là (0.250 ; 0.214 ; 0.247 ; 0.129; 0.256; 0.135 ) nhỏ nên các hệ số này có ý nghĩa.
Từ bảng phân tích hồi quy, ta thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc hoạt động bán hàng và 6 biến độc lập được thể hiện trong phương trình sau:
HDBH= 0.25 + 0.256NVBH + 0.250CLSP + 0.247GH +0.214GSP+0.135NBSP+0.129 KM
Theo phương trình hồi quy ta thấy được nhân tố nhân viên bán hàng có giá trị Beta chuẩn hóa cao nhất ( 0.256) đây là nhân tố tác động nhiều nhất đến hoạt động bán hàng. Và nhân tố khuyến mãi với beta chuẩn hóa nhỏ nhất (0.129) được đánh giá thấp hơn với
các nhân tố còn lại. Còn các nhân tố chất lượng sản phẫm (0.250), giao hàng (0.247), giá sản phẫm (0.214), nhận biết sản phẩm (0.135) cũng tác động mạnh tới hoạt động bán hàng của công ty. Qua phương trình công ty có thể đưa ra những giải pháp hoàn thiện hơn về hoạt động bán hàng của công ty, giúp hoạt động bán hàng được tốt hơn và công ty ngày càng được phát triễn.