- Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai:
Giá trị chuẩn Kokhren tính theo cơng thức (4.10) Gtt = 0.068, với m = 27; n-1 = 2;
α =0,05, tra bảng VII [18], ta được tiêu chuẩn Kokhren : Gb = 0,264. So sánh với giá trị tính tốn ta được Gtt = 0.068 < Gb = 0,264, phương sai của thí nghiệm là đồng nhất.
- Kiểm tra mức ý nghĩa của các hệ số mơ hình tốn:
t00 = 4,7; t10= 0.47; t11 = 9; t20 = 2; t21 = 0,45; t22 = 4,5. Giá trị tiêu chuẩn Student tra bảng ( tb) được tra ở bảng 9 tài liệu [18], với mức độ tin cậy của thí nghiệm 0,95, số bậc tự do Kb =54 ta tìm được tb =1,68. So với giá trị tính tốn ta thấy hệ số t10; t21 khơng thoả mãn tiêu chuẩn Student (4.20) nhưng theo
[18], khơng bỏ hệ số nào để nhằm mục đích tìm giá trị tối ưu ở phần sau. - Kiểm tra tính tương thích của mơ hình:
Giá trị tiêu chuẩn Fisher tính theo cơng thức (4.13): Ftt = 2,89, giá trị tiêu chuẩn Fisher tra bảng 3 tài liệu [18], với bậc tư do γ1 = 12; γ2 = 54; α =0,05
tìm đựơc Fb = 3,21, so sánh với giá trị tính tốn Ftt < Fb, mơ hình (4.21) coi là tương thích.
- Kiểm tra khả năng làm việc của mơ hình: hệ số đơn định (R2) được xác định theo cơng thức (4.14), sau khi tính tốn được R2 = 0,815, mơ hình coi là hữu ích trong sử dụng.
4.6.3.3. Chuyển phương trình hồi qui về dạng thực
Mơ hình (4.18) là phương trình hồi qui dạng mã, để chuyển phương trình trên về dạng thực thay các giá trị X1; X2 bằng các biến R; L ; , theo cơng thức sau: i io i x x x ∆ − = i X (4 .22) ở đây: X1 - Giá trị thực của biến Xi;
Xio - Giá trị thực của biến Xi ở mức “ 0 ”;
xi
∆ - số gia của biến Xi.
Từ (4.22) ta cĩ: X1 =0,2.D -7; X2 = L - 11 ( 4.22a)
Thay giá trị X1; X2; vào (4.19) và (4.21) sau khi tính tốn được phương hồi qui dạng thực:
Nr =268,67- 4,34.D + 0,055D2 + 31,03L + 0,03DL + 1,34L2 (4.23)
Ns = -365,36- 1,37D- 0,021D2 + 72,68L + 0,28DL - 3,72L2 (4.24) 4.7. Xác định giá trị tối ưu của tham số ảnh hưởng
4.7.1. Lựa chọn phương pháp giải bài tốn tối ưu
Việc xác định các giá trị D và L để hàm mục tiêu (4.23) và (4.24) đạt cực tiểu, chúng tơi sử dụng phương pháp lập và giải bài tốn tối ưu đa mục tiêu [4]; [6].
Sau khi xác định được các hàm mục tiêu, các hàm mục tiêu này cĩ thứ nguyên khác nhau, tính chất cực trị khác nhau trong đĩ hàm chi phí năng lượng càng nhỏ càng tốt, còn hàm năng suất càng lớn càng tốt. Để giả bài tốn này
chúng tơi sử dụng phương pháp tìm lời giải tối ưu tổng quát khi cĩ mặt nhiều hàm mục tiêu [6], nội dung của phương pháp này tĩm tắt như sau:
- Trước hết là đưa hai hàm mục tiêu về cùng một cực trị, trong bài tốn này chúng tơi biến đổi để hai hàm cùng tiến đến giá trị Min.
- Bước tiếp theo chúng tơi biến đổi hàm năng suất Ns tiến đếm giá trị Min bằng một phiếm hàm Y như sau:
Y= Gmax- Ns trong đĩ Gmax là giá trị năng suất lớn nhất mong muốn - Xác định giá trị cực đại của từng hàm mục tiêu: Nrmax; Ymax
- Lập hàm tỷ lệ tối ưu: max . 1 N Nr = φ max . 2 Y Y = φ ; (4.25)
- Lập hàm tỷ lệ tối ưu tổng quát: φ = φ1+ φ2 (4.26) - Xác định giá trị D và L để tối ưu hàm tổng quát đạt giá trị cực tiểu - Thay các giá trị D và L vào các hàm tỷ lệ tối ưu φ1; φ2