c) Dự báo tải lượng chất thải rắn phía Nam huyện Bến Lức đến năm 2010.
6.1. ĐÁNH GIÁ CÁC VẤN ĐỀ MƠI TRƯỜNG 1 Yêu cầu và phương pháp thực hiện
6.1.1. Yêu cầu và phương pháp thực hiện
Để đi đến việc đề xuất các vấn đề mơi trường ưu tiêu thì việc đánh giá và sắp đặt các vấn đề mơi trường là rất cần thiết. Việc đánh giá các vấn đề mơi trường phải đảm bảo các mục tiêu sau:
- Cung cấp những phân tích rõ ràng về các vấn đề mơi trường quan trọng, bức xúc nhất mà người dân địa phương đang phải đối mặt.
- Cung cấp các thơng tin về những tác động mơi trường do các hoạt động phát triển từng ngành, từng khu vực và những hoạt động hiện tại đang được thực hiện nhằm cải thiện mơi trường.
- Xây dựng cở sở dữ liệu về điều kiện mơi trường để từ đĩ đánh giá được hiệu quả các hoạt động cải thiện mơi trường.
- Tăng cường nhận thức của cộng đồng về các vấn đề mơi trường nhằm thúc đẩy cộng đồng tham gia các hoạt động bảo vệ mơi trường.
Phương pháp được sử dụng ở đây nhằm đánh giá tầm quan trọng của các vấn đề mơi trường là phương pháp Lohani.
+ Việc đánh giá chỉ số địa lý R (Range index) đối với một vấn đề mơi trường của huyện được tính đơn giản theo 2 cấp (cấp 1 và cấp 2). Với cấp 1 tương ứng với mức độ phổ biến ở cấp tiểu vùng, cấp 2 tương ứng với mức phổ biến ở cấp huyện.
+ Chỉ số đối kháng P (Persistence index): được đánh giá một cách tương đối thơng qua việc xem xét khả năng cải thiện vấn đề mơi trường theo thời gian đồng thời cĩ tính đến mục tiêu cải thiện mơi trường theo kế hoạch. Các chỉ số tương ứng là 1 (đến năm 2005), 2 (đến năm 2010).
+ Chỉ số phức hợp C (Complexity index): được đánh giá khi xem xét khả năng ảnh hưởng từ áp lực của các vấn đề mơi trường đến 8 thành phần mơi trường chính thuộc 3 hợp phần là nhân văn, mơi trường, tài nguyên.
+ Chỉ số U: Chỉ số này biểu thị tầm quan trọng của mỗi vấn đề mơi trường (mức độ suy thối, mức độ tiêu cực hay áp lực mơi trường) thường xuyên thay đổi theo thời gian và khơng gian. Chỉ số này được được tính theo cơng thức sau:
Những chỉ số được định giá theo kinh nghiệm của chuyên gia và phụ thuộc nhiều vào mức độ đầy đủ hay thiếu thơng tin dữ liệu mơi trường. Các thơng số này cĩ thể thay đổi theo thời gian.
