Ph ng pháp nghiên c u ch đ o s d ng trong lu n v n này là ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng. D li u đ c trình bày theo d ng b ng (Panel data), bao g m các quan sát chéo và quan sát theo th i gian.V i ph ng án trình bày này c n các mô hình c l ng đ c thù đ c l ng d li u b ng (mô hình h i quy d li u b ng). Có hai mô hình ph bi n đ c s d ng đ c l ng là (i) Mô hình các y u t nh h ng c đnh (Fixed effect model - FE) và (ii) mô hình các y u t nh h ng ng u nhiên (Random effect model - RE). Vi c s d ng mô hình h i quy theo ph ng pháp OLS thông th ng là không phù h p vì k t qu c l ng b ph n ánh sai l ch, th ng xu t hi n hi n t ng t t ng quan trong d li u hay ràng bu c ph n d làm cho giá tr Durbin – Wason th p (Baltagi, 2005 và Park, 2009). Thông qua vi c xem xét các y u t c n thi t và ki m đnh Hausmen đ quy t đnh mô hình phù h p (FE ho c RE), nghiên c u s s d ng m t trong hai mô hình h i quy (FE ho c RE) đ ki m tra gi thuy t nghiên c u đã đ t ra. Trong đó bi n s hi u qu ho t đ ng c a doanh nghi p là bi n ph thu c đ c đo l ng b i các ch s ROE và ROA, các bi n s đ c l p đóng vai trò là bi n ki m soát bao g m: (i) t c đ t ng tr ng, (ii) tu i đ i doanh nghi p, (iii) kích c công ty, (iv) c u trúc tài s n, (v) lo i hình s h u doanh nghi p, và (vi) bi n gi phân lo i n m. Bi n s đ c l p chính là bi n s đo l ng m c đ m nh y u c a m i quan h gi a ngân hàng và doanh nghi p. Lu n v n s d ng đ i l ng s l ng m i quan h v i ngân hàng (Castelli, 2006) và đ i l ng s ti n vay (Hiraki và
ctg, 2003; và Shen và Wang, 2005) đ tìm hi u m i quan h m nh y u này và t đó tìm hi u tác đ ng c a m i quan h này t i hi u qu ho t đ ng c a doanh nghi p.