MC LC
4.3.3 ánh giá đ phù hp ca mô hình hi quy
Ph n này s đi vào chi ti t đ đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy và ki m tra
các khuy t t t c a mô hình.
4.3.3.1 ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy
u tiên xem xét d u c a các bi n có phù h p v i các lý thuy t và k t qu
c a các nghiên c u tr c đây hay không. Các bi n l a ch n trong đ tài này đã
đ c nghiên c u nhi u trên th gi i tuy nhiên không thu đ c m t k t qu đ ng
nh t. M t s bi n tác đ ng tích c c nghiên c u này, trong khi l i tác đ ng ng c
chi u ho c không có ý ngh a th ng kê các nghiên c u khác. Do đó đ tài này nghiên c u Vi t Nam đ ki m tra l i các y u t tác đ ng và so sánh v i các
nghiên c u tr c đây. Tác gi ch l a ch n các bi n k t qu có d u tác đ ng phù h p v i lý thuy t và có ý ngha th ng kê đ phân tích. H u h t các bi n tác đ ng đ c l a ch n đ u có ý ngh a th ng kê th p nh t là m c 10% trong m t mô hình nghiên c u. Các k t qu này c ng t ng t nh m t s nghiên c u tr c đây t i các
qu c gia khác nhau và có th gi i thích đ c.
Hi n nay, có r t nhi u ý ki n xung quanh v n đ dùng ch tiêu R2 đ gi i thích, đánh giá mô hình h i quy v i d li u d ng b ng. Gelman & Pardoe (2006)
cho r ng R2
không ph i là m t ch tiêu hoàn h o đ đánh giá mô hình, đ c bi t là mô hình h i quy d li u d ng b ng. R2
có th cho chúng ta bi t m t vài đi u, nh ng
không ph i là t t c , không th k t lu n mô hình không t t n u R2
th p, c ng không
th k t lu n mô hình là hoàn h o trong vi c gi i thích m i quan h gi a các bi n trong tr ng h p R2ti n v g n 1. Do đó, nghiên c u này không s d ng ch tiêu R2
đ đánh giá, k t lu n v mô hình.