C HƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kết quả khảo sát nghiên cứu
4.2.1.2. Thống kê mô tả các biến
Thang đo cho các khái niệm thành phần tác động đến Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng của khách hàng tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn Tp.HCM bao gồm 28 phát biểu xoay quanh các thành phần: Chất lượng dịch vụ; Chính
sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng; Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu.
Bảng 4.3 Thống kê mô tả các thành tố đo lường khái niệm thành phần tác động đến Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
Thống kê mô tả
Biến quan sát N Giá trị
nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất
Trung bình
Độ lệch chuẩn
CLDV
CLDV1 210 1 5 3,05 0,967
CLDV2 210 1 5 2,89 0,931
CLDV3 210 1 5 2,88 0,888
CLDV4 210 1 5 2,99 0,966
CSTD
CSTD1 210 1 5 2,90 1,106
CSTD2 210 1 5 3,00 1,157
CSTD3 210 1 5 2,83 1,165
CSTD4 210 1 5 2,89 0,984
CSTD5 210 1 5 3,00 1,072
CLQB
CLQB1 210 1 5 3,04 1,013
CLQB2 210 1 5 3,03 1,182
CLQB3 210 1 5 2,95 1,015
CLQB4 210 1 5 2,95 1,162
CLQB5 210 1 5 2,83 1,038
HANH
HANH1 210 1 5 2,88 0,975
HANH2 210 1 5 2,80 0,899
HANH3 210 1 5 2,84 1,021
HANH4 210 1 5 3,14 1,042
NV
NV1 210 1 5 2,74 1,175
NV2 210 1 5 2,69 1,092
NV3 210 1 5 2,72 1,157
TT
TT1 210 1 5 3,33 1,086
TT2 210 1 5 3,04 0,922
TT3 210 1 5 3,42 1,019
TT4 210 1 5 2,90 0,896
SGT
SGT1 210 1 5 2,99 1,087
SGT2 210 1 5 2,98 1,227
SGT3 210 1 5 3,05 1,090
Qua Bảng thống kê mô tả cho thấy giá trị trung bình các quan sát nằm trong khoảng [2,69 – 3,42] tương đối thấp cho thấy mức độ đồng tình của các đáp viên đối với các phát biểu chưa cao đa phần là không ý kiến. Bên cạnh đó, cácphát biểu “Ngân hàng có đội ngũnhân viên vui vẻ, nhiệt tình và có tác phong làm việc chuyên nghiệp”;
“Nhân viên tại ngân hàng luôn tư vấn, giải quyết nhanh chóng và thỏa đáng các thắc mắc khiếu nại của khách hàng” có giá trị thấp nhất là 2,69 và 2,72 cho thấy theo đánh giá của các đáp viên thì thái độ và cách thức làm việc của Nhân viên phụ trách mảng vay tiêu dùng chưa được đánh giá cao. Đây là những điều mà các nhà quản lý cần xem xét trong quá trình xây dựng chiến lược hoạt động nhằm thu hút khách hàng hơn nữa phát triển dụng dịch vụ vay tiêu dùng.
4.2.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo
Độ tincậy thang đo được kiểm định với kết quả như sau:
Hình 4.4 Bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha Yếu tố Biến quan
sát
Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn
Tương quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu biến bị loại
CLDV CLDV1 3,05 0,967 0,717 0,780
CLDV2 2,89 0,931 0,641 0,814
CLDV3 2,88 0,888 0,680 0,798
CLDV4 2,99 0,966 0,666 0,804
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,841
CSTD
CSTD1 2,90 1,106 0,736 0,794
CSTD2 3,00 1,157 0,660 0,815
CSTD3 2,83 1,165 0,688 0,807
CSTD4 2,89 ,984 0,622 0,825
CSTD5 3,00 1,072 0,577 0,836
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,847
CLQB
CLQB1 3,04 1,013 0,579 0,781
CLQB2 3,03 1,182 0,655 0,757
CLQB3 2,95 1,015 0,563 0,786
CLQB4 2,95 1,162 0,630 0,765
CLQB5 2,83 1,038 0,573 0,783
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,811
HANH
HANH1 2,88 0,975 0,566 0,686
HANH2 2,80 0,899 0,519 0,712
HANH3 2,84 1,021 0,539 0,701
HANH4 3,14 1,042 0,575 0,681
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,753
NV
NV1 2,74 1,175 0,683 0,798
NV2 2,69 1,092 0,666 0,813
NV3 2,72 1,157 0,765 0,715
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,840
TT
TT1 3,33 1,086 0,710 0,836
TT2 3,04 0,922 0,691 0,840
TT3 3,42 1,019 0,707 0,834
TT4 2,90 0,896 0,777 0,809
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,867
SGT
SGT1 2,96 1,084 0,586 0,693
SGT2 2,97 1,266 0,539 0,757
SGT3 3,04 1,089 0,673 0,598
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,763
LCNH
LCNH1 3,00 1,143 0,597 0,725
LCNH2 2,95 1,211 0,593 0,729
LCNH3 2,92 1,082 0,583 0,733
LCNH4 3,04 1,108 0,583 0,732
Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,783
Kết quả cho thấy các nhân tố đều có ý nghĩa thống kê vì hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6. Trong đó:
− Thuận tiệncó hệ số Cronbach’s Alpha cao nhất là 0,867 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép 0,691 – 0,777 cho thấy các biến thành phần có mối quan hệ rất chặt chẽ.
− Chính sách tín dụng có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,847 với các hệ số tương quan tổng 0,577 – 0,736.
− Chất lượng dịch vụ với Cronbach’s Alpha 0,841 và hệ số tương quan biến tổng từ 0,641 – 0,717 nên các biến sẽ được giữ lại.
− Nhân viên với hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị 0,840 và hệ số tương quan tổng 0,666 – 0,765.
− Chiến lược quảng bácũng có hệ số Cronbach’s Alpha khá cao 0.811, các biến quan sát thành phần cũng có hệ số tương`quan tổng khá tốt 0,563 – 0,655.
− Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng có hệ số Cronbach’s Alpha 0,783 và hệ số tương quan biến tổng 0,583 – 0,597.
− Sự giới thiệu có hệ số Cronbach’s Alpha 0,763 và hệ số tương quan biến tổng 0,539 – 0,673.
− Cuối cùng là nhân tố Hình ảnh ngân hàng với hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố 0,753 và hệ số tương quan biến tổng 0,519 – 0,575.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo thì mô hình bao gồm 8 yếu tố là:
Chất lượng dịch vụ; Chính sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng;
Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu; Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng. Các yếu tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.2.3. Kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho 7 biến độc lập:
Mô hình sau khi đánh giá độ tin cậy sẽ gồm 7 biến độc lập là: Chất lượng dịch vụ; Chính sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng; Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu với 28 biến quan sát có ý nghĩa về mặt thống kê. Các biến độc lập này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích EFA cho 7 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết H0: Các biến quan sát không có sự tương quan nhau trong tổng thể. Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:
Kiểm định Barlett: Sig = 0,000 < 5%:Bác bỏ giả thuyết HR0R, các biến quan sát trong phân tích EFA có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO = 0,843 > 0,5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Có 7 nhân tố được rút trích từ phân tích EFA với:
+ Giá trị EigenValues của các nhân tố đều > 1: đạt yêu cầu.
+ Giá trị tổng phương sai trích = 66,535% (> 50%): phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu. Như vậy, 7 nhân tố được rút trích này giải thích cho 66,535% biến thiên của dữ liệu.
+ Khác biệt về hệ số tải nhân tố của các biến quan sát giữa cácnhân tố đều >
0,3 cho thấy các nhân tố có giá trị phân biệt cao.
Bảng 4.5 Bảng kết quả phân tích EFA các biến độc lập STT Biến
quan sát
Nhân tố Tên
nhân tố
1 2 3 4 5 6 7
1 CLDV1 0,798 Chất
lượng dịch vụ
2 CLDV2 0,782
3 CLDV3 0,767
4 CLDV4 0,721
5 CSTD1 0,774
Chính sách tín dụng
6 CSTD2 0,717
7 CSTD3 0,772
8 CSTD4 0,680
9 CSTD5 0,717
10 CLQB1 0,638
Chiến lược quảng bá
11 CLQB2 0,788
12 CLQB3 0,702
13 CLQB4 0,792
14 CLQB5 0,689
15 HANH1 0,779 Hình
ảnh ngân hàng
16 HANH2 0,699
17 HANH3 0,720
18 HANH4 0,759
19 NV1 0,796
Nhân viên
20 NV2 0,760
21 NV3 0,814
22 TT1 0,808
Thuận
23 TT2 0,767 tiện
24 TT3 0,785
25 TT4 0,849
26 SGT1 0,835
Sự giới thiệu
27 SGT2 0,624
28 SGT3 0,803
Eigenvalue 7,742 2,642 2,205 1,820 1,560 1,536 1,124 Phương sai trích
%
66,535
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng:
Thang đo về Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng bao gồm 4 biến quan sát. Kết quả phân tích EFA cho thấy:
4 biến quan sát được nhóm thành 1 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0,5 nên chúng có ý nghĩa thiết thực.
Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố đều ≥ 0,3 nên đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố.
Hệ số KMO = 0,775 > 0,5 phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Thống kê Chi-square của Kiểm định Bartlett đạt giá trị mức ý nghĩa là 0,000.
Do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 60,616% thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 60,616% biến thiên của dữ liệu nên thang đo rút ra được chấp nhận. Rút trích nhân tố với Eigenvalue = 2,425 đạt yêu cầu.
Bảng 4.6 Bảng kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc STT Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố
1
1 LCNH1 0,786
Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
2 LCNH2 0,782
3 LCNH3 0,773
4 LCNH4 0,773
Eigenvalue 2,425
Phương sai trích (%) 60,616
Kết quả phân tích các nhân tố khám phá (EFA) mô hình lý thuyết:
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt yêu cầu. Do đó, mô hình nghiên cứu gồm 7 biến thành phần Chất lượng dịch vụ; Chính sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng;
Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu dùng để đo lường cho biến Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng được chấp nhận.
4.2.4. Mô hình nghiên cứu OLS
Như kết quả phân tích ở trên thì không có sự thay đổi trong thành phần ảnh hưởng đến Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng. Mô hình nghiên cứu sẽ gồm 7 biến độc lập: Chất lượng dịch vụ; Chính sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng; Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu và 1 biến phụ thuộc là Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng. Do đó, mô hình nghiên cứu gồm 7 biến thành phần
Chất lượng dịch vụ; Chính sách tín dụng; Chiến lược quảng bá; Hình ảnh ngân hàng;
Nhân viên; Thuận tiện; Sự giới thiệu dùng để đo lường cho biến Sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng được chấp nhận.
Bảng 4.7 Bảng tóm tắt giả thuyết trong mô hình nghiên cứu OLS thuyếtGiả Nội dung
H1 Chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng.
H2 Chính sách tín dụng có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
H3 Chiến lược quảng bá có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
H4 Hình ảnh ngân hàng có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
H5 Nhân viên có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
H6 Thuận tiện có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng
H7 Sự giới thiệu có tác động cùng chiều đến sự lựa chọn ngân hàng trong vay tiêu dùng