4.2. Nội dung và kết quả nghiên cứu
4.2.2. Đánh giá thang đo
4.2.2.1. Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
Sử dụng Cronbach’s Alpha để tiến hành kiểm tra độ tin cậy của các mục hỏi trong bảng câu hỏi thông qua các hệ số sau:
Hệ số Cronbach’s Alpha: vì các khái niệm trong nghiên cứu là tương đối mới nên thang đo chỉ được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0,6 trở lên.
Hệ số tương quan giữa các mục hỏi và tổng điểm: Các mục hỏi chỉ được chấp nhận khi hệ số này phải đạt từ 0,3 trở lên. [25]
Cronbach’s Alpha nhân tố F1: Giáo trình đào tạo
Bảng 4.9 Bảng tóm tắt phân tích hệ số Cronbach Alpha đối với nhân tố giáo trình đào tạo
Biến quan sát
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai của thang đo
nếu loại biến
Tương quan với biến
tổng
Hệ số Cronbac h's Alpha
nếu loại biến
Hệ số Cronbac h's Alpha
0.856 N=5 Giáo trình mỗi môn học được
cung cấp đáp ứng được yêu cầu về kiến thức và kỹ năng theo chương trình đào tạo.
12.78 11.082 .684 .824 Các môn học đều có giáo trình do
trường biên soạn, duyệt ban hành. 12.45 11.116 .588 .848 Giáo trình các môn học được cập
nhật thường xuyên theo yêu cầu của thị trường lao động.
12.67 10.928 .731 .813 Hệ thống giáo trình đầy đủ. 12.94 10.731 .645 .833 SV dễ dàng tiếp cận các tài liệu
tham khảo do GV giới thiệu 12.49 10.235 .719 .813
Trang 51
Nhận xét: Kết quả bảng 4.9 cho thấy các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,8113 ( biến GTDT3 và GTDT5) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,848(biến GTDT2). Nhân tố giáo trình đào tạo có Cronbach’s Alpha là 0,856
Cronbach’s Alpha nhân tố F2: Cơ sở vật chất
Bảng 4.10 Bảng tóm tắt phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố cơ sở vật chất
Biến quan sát
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai của thang đo
nếu loại biến
Tương quan với biến
tổng
Hệ số Cronba
ch's Alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronba
ch's Alpha
0.906 N=6 Trang thiết bị hiện đại tại các
phòng học lý thuyết. 15.48 24.941 .782 .884
Xưởng thực hành được bố trí khoa
học, theo tiêu chuẩn công nghiệp 15.43 26.439 .739 .890 Xưởng thực hành được trang bị
đầy đủ dụng cụ học tập theo giáo trình đào tạo.
15.25 29.368 .638 .904 Các nhà Showroom cung cấp cho
SV các sản phẩm, mô hình cụ thể. 15.45 30.088 .654 .903 Xưởng thực hành kỹ thuật ảo giúp
SV thực hành trên công nghệ tiên tiến nhất.
15.51 24.893 .832 .875 Mức độ phong phú, đa dạng của
nguồn sách tài liệu tại thư viện 15.34 25.719 .825 .877
Nhận xét: Kết quả bảng 4.10 cho thấy đa số các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3 ngoại trừ các biến CSVC 1
“Sự thoáng mát, đủ ánh sáng của các phòng học lý thuyết ” là 0,285; CSVC7 “KTX đáp ứng được nhu cầu sinh hoạt cho SV ” là 0,254; CSVC9 “Không gian tại phòng đọc
Trang 52
thư viện tốt ” là 0,253; CSVC10 “ Dịch vụ căn tin tốt ” là 0,285. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,875(biến CSVC6) và giá trị báo cáo cao nhất là0,904( biến CSVC4) . Nhân tố cơ sở vật chất có Cronbach’s Alpha là 0,906.
Cronbach’s Alpha nhân tố F3: Đội ngũ giảng viên
Bảng 4.11 Bảng tóm tắt phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố Đội ngũ giảng viên
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của
thang đo nếu
loại biến
Tương quan với biến
tổng
Hệ số Cronbac h's Alpha
nếu loại biến
Hệsố Cronbac h's Alpha
0.818 N=6 Vềphương pháp giảng dạy 18.13 18.104 .688 .766
Vềkiến thức chuyên môn của
giảng viên 18.57 19.973 .472 .812
Vềsự nhiệt tình hướng dẫn SV
trong quá trình học tập 18.24 18.643 .670 .771 Vềviệc sử dụng tốt các thiết bị
công nghệ thông tin hỗ trợ cho
việc giảng dạy 18.29 18.842 .577 .790
Vềviệc cung cấp chương trình học
riêng cho mỗi môn học 18.26 18.946 .613 .782 Vềcác phương pháp đánh giá kết
quả học tập khác nhau đối với mỗi
môn học 18.25 19.754 .485 .810
Nhận xét: Kết quả bảng 4.11 cho thấy các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3 ngoại trừ biến GV5 là 0,264. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,766 (biến GV1 ) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,812 (biến GV2 ) . Nhân tố đội ngũ giảng viên có Cronbach’s Alpha là 0,818.
Trang 53
Cronbach’s Alpha nhân tố F4: Sự quản lý của Nhà trường
Bảng 4.12 Bảng tóm tắt phân tíchhệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố Sự quản lý của Nhà trường
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo
nếu loại biến
Tương quan với biến
tổng
Hệ số Cronba
ch's Alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronba
ch's Alpha
0.906 N=7 Về đổi mới các phương pháp giảng
dạy 21.00 25.602 .738 .890
Về thực hiện các cam kết 20.72 25.197 .791 .884 Về hướng dẫn cho SV đầy đủ về
quy trình đào tạo 21.02 27.200 .685 .896
Về kiểm tra, rà soát thường xuyên
giáo trình đào tạo 20.99 25.658 .744 .890
Về việc nắm bắt các nhu cầu của SV
đối với chất lượng dịch vụ đào tạo 20.83 26.031 .708 .894 Về đáp ứng kịp thời các yêu cầu của
SV đối với chất lượng dịch vụ đào
tạo 20.92 26.235 .690 .896
Về công tác bảo vệ an ninh, trật tự 21.49 27.673 .693 .896
Nhận xét: Kết quả bảng 4.12 cho thấy các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ nhất là 0,884( biến QLNT2) và giá trị cao nhất là 0,896( biến QLNT3, QLNT6, QLNT7 ). Nhân tố sự quản lý của nhà trường có Cronbach’s Alpha là 0,906.
Trang 54
Cronbach’s Alpha nhân tố F5: Sự gắn kếtgiữa Nhà trường và doanh nghiệp Bảng 4.13 Bảng tóm tắt phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố
Sự gắn kết giữa Nhà trường và doanh nghiệp
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của
thang đo nếu
loại biến
Tương quan với biến
tổng
Hệ số Cronbac h's Alpha
nếu loại biến
Hệ số Cronbac h's Alpha
0.824 N=5 Về giới thiệu việc làm cho SV sau
khi ra trường 15.22 10.628 .767 .744
Về việc kết hợp đào tạo kép giữa nhà trường và doanh nghiệp theo mô hình Dual Training
15.28 11.393 .607 .792 Về việc kết hợp với các doanh
nghiệp tổ chức các buổi định hướng
nghề nghiệp cho SV 15.64 11.598 .583 .799
Về việc thường xuyên cho SV tiếp
cận tham quan doanh nghiệp 15.36 11.598 .606 .792 Về sự nhiệt tình, sẵn lòng giúp đỡ
của doanh nghiệp đối với SV 15.59 12.179 .533 .812
Nhận xét: Kết quả bảng 4.13 cho thấy các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3 ngoại trừ biến SKG5 là 0,256. Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ nhất là 0,744( biến SGK1 ) vàgiá trị cao nhất là 0,812(biến SGK6). Nhân tố sự gắn kết giữa Nhà trường và doanh nghiệp có Cronbach’s Alpha là 0,824.
Cronbach’s Alpha nhân tố Sự hài lòng
Trang 55
Bảng 4.14: Bảng tóm tắt phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố Sự hài lòng
Biến quan sát
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai của thang đo
nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Hệ số Cronba
ch's Alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronb ach's Alpha
0.868 N=5
Giáo trình đào tạo 12.40 12.899 .712 .835
Cơ sở vật chất 12.66 14.122 .600 .861
Đội ngũ giảng viên 12.70 12.948 .678 .843
Sự quản lý của nhà trường 12.52 12.676 .732 .830 Sự gắn kết giữa nhà trường và
doanh nghiệp 12.53 12.572 .734 .829
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho thấy cả 5 nhân tố đều đạt độ tin cậy, do hệ số Cronbach’s Alpha của 05 nhân tố đều lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan giữa các mục hỏi với biến tổng đều đạt từ 0,3 trở lên, ngoại trừ các biến CSVC1là 0,285;
CSVC7 là 0,254; CSVC9 là 0,253; CSVC10 là 0,285; GV5 là 0,264; SGK5 là 0,256.
Các biến này sẽ không sử dụng để phân tích các bước tiếp theo. Như vậy, 05 thành phần của thang đo SHL về chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường Cao đẳng nghề LILAMA 2 thiết kế trong nghiên cứu đều có ý nghĩa trong thống kê và đạt hệ số tin cậy cần thiết. Cụ thể: (1) Nhân tố giáo trình đào tạo có hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,856; (2) nhân tố cơ sở vật chất hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,906; (3) nhân tố đội ngũ giảng viên hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,818; (4) nhân tố sự quản lý của
Trang 56
nhà trường hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,906; (5) nhân tố sự gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp có hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,824;
Tương tự thang đo SHL có hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,868. Vì vậy, 05 nhân tố của mô hình đánh giá SHL của SV về chất lượng dịch vụ đào tạo hội đủ điều kiện và được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA và trong phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Theo mô hình nghiên cứu có 05 nhóm nhân tố với 35 biến quan sát ảnh hưởng đến sự hài lòng của SV đối với chất lượng dịch vụ đào tạo. Sau khi khảo sát, dùng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA với phép quay Varimax để phân tích 35 biến quan sát.
Sử dụng phương pháp kiểm định KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảosát được bảng kết quả 4.15
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định KMO và Barlett
Chỉ số KMO .849
Kết quả kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 4.110E3
Df 406
Sig. .000
Hệ số KMO là 0,849 (> 0,5) và sig = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết Ho trong phân tích này "Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể" sẽ bị bác bỏ, điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp [25].
Trang 57
Bảng 4.16 Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát Rotated Component MatrixPa
Component
1 2 3 4 5
QLNT2 Về thực hiện các cam kết .833
QLNT4 Về kiểm tra, rà soát thường xuyên giáo trình đào
tạo .797
QLNT1 Về đổi mới các phương pháp giảng dạy .787 QLNT7 Về công tác bảo vệ an ninh, trật tự .778 QLNT3Về hướng dẫn cho SV đầy đủ về quy trình đào
tạo .777
QLNT6 Về đáp ứngkịp thời các yêu cầu của SV đối với
chất lượng dịch vụ đào tạo .747
QLNT5Về kiểm tra, rà soát thường xuyên giáo trình đào
tạo .729
CSVC6 Xưởng thực hành kỹ thuật ảo giúp SV thực hành
trên công nghệ tiên tiến nhất .871
CSVC8 Mức độ phong phú, đa dạng của nguồn sách tài
liệu tại thư viện .862
CSVC3 Xưởng thực hành được bố trí khoa học, theo tiêu
chuẩn công nghiệp .822
CSVC2 Trang thiết bị hiện đại tại các phòng học lý
thuyết .813
CSVC5 Các nhà Showroom cung cấp cho SV các sản
phẩm, mô hình cụ thể .780
CSVC4 Xưởng thực hành được trang bị đầy đủ dụng cụ
học tập theo giáo trình đào tạo .710
GTDT3 Giáo trình các môn học được cập nhật thường
xuyên theo yêu cầu của thị trường lao động .826
GTDT4 Hệ thống giáo trình đầy đủ .771
GTDT1 Giáo trình mỗi môn học được cung cấp đáp ứng được yêu cầu về kiến thức và kỹ năng theo chương trình
đào tạo .770
GTDT5 SV dễ dàng tiếp cận các tài liệu tham khảo do
GV giới thiệu .763
Trang 58
Bảng 4.16 Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát Rotated Component MatrixPa
Component
1 2 3 4 5
GTDT2 Các môn học đều có giáo trình do trường biên
soạn, duyệt ban hành .680
GV1 Về phương pháp giảng dạy .747
GV6 Về việc cung cấp chương trình học riêng cho mỗi
môn học .738
GV3 Về sự nhiệt tình hướng dẫn SV trong quá trình học
tập .726
GV7 Về các phương pháp đánh giá kết quả học tập khác
nhau đối với mỗi môn học .602
GV4 Về việc sử dụng tốt các thiết bị công nghệ thông tin
hỗ trợ cho việc giảng dạy .586
GV2 Về kiến thức chuyên môn của giảng viên .582
SGK1 Về giới thiệu việc làm cho SV sau khi ra trường .831 SGK4 Về việc thường xuyên cho SV tiếp cận tham quan
doanh nghiệp .720
SGK2 Về việc kết hợp đào tạo kép giữa nhà trường và
doanh nghiệp theo mô hình Dual Training .713
SGK3 Về việc kết hợp với các doanh nghiệp tổ chức các
buổi định hướng nghề nghiệp cho SV .706
SGK6 Về sự nhiệt tình,sẵn lòng giúp đỡ của doanh
nghiệp đối với SV .704
Sau khi loại những biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, mô hình nghiên cứu còn lại 29 yếu tố thành phần, trích thành 05 nhóm nhân tố. Kết quả cuối cùng khi phân tích nhân tố EFA cho 29 biến quan sát được tổng hợp và trình bày ở Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát (Bảng 4.15). Các giá trị Eigenvalues đều lớn hơn 1 và độ biến thiên được giải thích tích luỹ là 63,090% (phụ lục 3, trang 101) cho biết 05 nhóm nhân tố nêu trên giải thích được 63,090% biến thiên của các biến quan sát.
Trang 59
Sau khi phân tích nhân tố, các nhân tố có sự thay đổi về số lượng biến quan sát, theo Bảng 4.16 có thể nhận thấy các nhân tố mới được sắp xếp trong bảng sau:
Bảng 4.17 Bảng tóm tắt nhân tố tương ứng với các biến quan sát sau khi phân tích nhân tố
Nhân tố Biến
F1. Giáo trình đào tạo GTDT3, GTDT4, GTDT1, GTDT5, GTDT2
F2. Cơ sở vật chất CSVC6, CSVC8, CSVC3, CSVC2, CSVC5, CSVC4
F3. Đội ngũgiảng viên GV1, GV6, GV3, GV7, GV4, GV2 F4. Sự quản lý của Nhà
trường
QLNT2, QLNT4, QLNT1, QLNT7, QLNT3, QLNT6, QLNT5
F5. Sự gắn kết của Nhà trường và doanh nghiệp
SGK1, SGK4, SGK2, SGK3, SGK6
Thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo Trường Cao đẳng nghề LILAMA2 chính thức
Theo Bảng 4.17, có thể nhận thấy thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo của Trường Cao đẳng nghề LILAMA 2 chính thức gồm 05 thành phần nhân tố: (1) F1. Giáo trình đào tạo, có 05 biến; (2) F2. Cơ sở vật chất, có 06 biến; ; (3) F3. Đội ngũ giảng viên, có 06 biến; ; (4) F4. Sự quản lý của Nhà trường, có 07 biến; ; (5) F5. Sự gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp, có 05 biến.
4.2.2.3. Xây dựng mô hình hồi quy.
Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA, dò tìm các vi phạm giả định cần thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính bội như kiểm tra phần
Trang 60
dư chuẩn hóa, kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor - VIF). Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng. Và hệ số RP2 Pđã được điều chỉnh ( adjusted R square ) cho biết sự phù hợp của mô hình hồi quy được xây dựng.
Phân tích hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình
Để xác định, đo lường và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự hài lòng của SV, chúng tôi sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính bội giữa 05 nhân tố ảnh hưởng thu được từ phần phân tích nhân tố khám phá ở trên bao gồm: (1) Giáo trình đào tạo; (2) Cơ sở vật chất; (3) Đội ngũ giảng viên; (4) Sự quản lý của Nhà trường, (5) Sự gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp, với biến phụ thuộc là sự hài lòng của SV đối với chất lượng dịch vụ đào tạo.
Theo kết quả hồi quy Enter, ta thu được kết quả hồi quy theo bảng sau. Kết quả này cho giá trị R2= 0,531; giá trị R2cho biết rằng các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được 53,1% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Bảng 4.18 Bảng hệ số điềuchỉnh RP2
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .735Pa .540 .531 .60862
Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể ta xem xét đến giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị F = 57,296, giá trị sig = 0.000, bước đầu cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Trang 61
Bảng 4.19 Bảng phân tích phương sai Anova (ANOVAPbPP)
Model
Sum of
Squares Df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 106.118 5 21.224 57.296 .000Pa
Residual 90.382 244 .370
Total 196.500 249
a. Predictors: (Constant), SGK, CSVC, QLNT, GTDT, GV b. Dependent Variable: HL
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau)
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (Hình 4.4 ) cho thấy phân phốicủa phần dư xấp xỉ chuẩn (Trung bình = 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.99). Do đó có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Hình 4.4: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa Trang 62
Hình 4.5: Biểu đồ phân bố ngẫunhiên của phần dư chuẩn hóa
Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đoán mà mô hình hồi quy tuyến tính (Hình 4.5) cho ta thấy các các giá trị phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứng tỏ rằng giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Kết quả phân tích hồi quy
Kết quả hồi quy ở Bảng 4.20cho thấy cả 05 nhân tố thuộc mô hình có mối liên hệ tuyến tính với sự hài lòng của SV với mức ý nghĩa sig = 0.000 (< 0.05)
Trang 63
Bảng 4.20 Kết quả hồi quy
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.079 .241 -3.279 .001
GTDT .184 .054 .168 3.388 .001 .770 1.298
CSVC .203 .040 .235 5.112 .000 .890 1.124
GV .231 .058 .223 4.008 .000 .609 1.641
QLNT .164 .051 .156 3.219 .001 .803 1.246
SGK .338 .053 .316 6.441 .000 .785 1.273
a.Dependent Variable: HL
Mô hình hồi quy đa biến
Cũng theo Bảng 4.20 các biến độc lập đều có ảnh hưởng đến sự hài lòng của SV đối với chất lượng dịch vụ đào tạo, tất cả các nhân tố thuộc mô hình đều có ý nghĩa và có tương quan thuận chiều với sự hài lòng của SV, các hệ số hồi quy B đều > 0. Theo bảng kết quả hồi quy đa biến (Bảng 4.20), ta xác định được phương trình hồi quy tuyến tính đa biến như sau:
Sự hài lòng của SV đối với chất lượng dịch vụ đào tạo
=0,184 x F1 + 0,203 x F2 + 0,231 x F3 + 0,164 x F4 + 0,338 x F5 – 0,079 F1: Giáo trình đào tạo
F2: Cơ sở vật chất F3: Đội ngũ giảng viên
F4: Sự quản lý của nhà trường
F5: Sự gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp Trang 64